Python中threading.Timer()定时器实现定时任务

目录
  • 1、单线程执行
  • 2、多线程执行

timer最基本理解就是定时器,可以启动多个定时任务,这些定时器任务是异步执行,所以不存在等待顺序执行问题。

Timer方法 说明
Timer(interval, function, args=None, kwargs=None) 创建定时器
cancel() 取消定时器
start() 使用线程方式执行
join(self, timeout=None) 等待线程执行结束

1、单线程执行

示例代码:

from datetime import datetime
from threading import Timer

def task():
    now = datetime.now()
    ts = now.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
    print(ts)

def func():
    task()
    t = Timer(3, func)
    t.start()

func()

运行结果:

优缺点:可以实现异步任务,是非阻塞的,但当运行次数过多时,会出现报错:Pyinstaller maximum recursion depth exceeded Error Resolution 达到最大递归深度,然后想到的是修改最大递归深度,

sys.setrecursionlimit(100000000)

但是运行到达到最大CPU时,python会直接销毁程序。

2、多线程执行

示例代码:

from datetime import datetime
from threading import Timer
import threading

def task():
    now = datetime.now()
    ts = now.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
    print(ts)

def func():
    task()
    t = Timer(3, func)
    t.start()

if __name__ == '__main__':
    for i in range(3):
        thread = threading.Thread(None, func)
        thread.start()

运行结果:

到此这篇关于Python中threading.Timer()定时器实现定时任务的文章就介绍到这了,更多相关threading.Timer()定时器内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • 详解Python的多线程定时器threading.Timer

    threading.Timer 一次timer只生效一次,不会反复循环,如果实现循环触发,代码如下: import time import threading def createTimer(): t = threading.Timer(2, repeat) t.start() def repeat(): print('Now:', time.strftime('%H:%M:%S',time.localtime())) createTimer() createTimer() 这段代码的功能就是每

  • Python中threading.Timer()定时器实现定时任务

    目录 1.单线程执行 2.多线程执行 timer最基本理解就是定时器,可以启动多个定时任务,这些定时器任务是异步执行,所以不存在等待顺序执行问题. Timer方法 说明 Timer(interval, function, args=None, kwargs=None) 创建定时器 cancel() 取消定时器 start() 使用线程方式执行 join(self, timeout=None) 等待线程执行结束 1.单线程执行 示例代码: from datetime import datetime

  • python中threading超线程用法实例分析

    本文实例讲述了python中threading超线程用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: threading基于Java的线程模型设计.锁(Lock)和条件变量(Condition)在Java中是对象的基本行为(每一个对象都自带了锁和条件变量),而在Python中则是独立的对象.Python Thread提供了Java Thread的行为的子集:没有优先级.线程组,线程也不能被停止.暂停.恢复.中断.Java Thread中的部分被Python实现了的静态方法在threading中以模块方

  • Python中Threading用法详解

    Python的threading模块松散地基于Java的threading模块.但现在线程没有优先级,没有线程组,不能被销毁.停止.暂停.开始和打断. Java Thread类的静态方法,被移植成了模块方法. main thread: 运行python程序的线程 daemon thread 守护线程,如果守护线程之外的线程都结束了.守护线程也会结束,并强行终止整个程序.不要在守护进程中进行资源相关操作.会导致资源不能正确的释放.在非守护进程中使用Event. Thread 类 (group=No

  • Python中threading模块join函数用法实例分析

    本文实例讲述了Python中threading模块join函数用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: join的作用是众所周知的,阻塞进程直到线程执行完毕.通用的做法是我们启动一批线程,最后join这些线程结束,例如: for i in range(10): t = ThreadTest(i) thread_arr.append(t) for i in range(10): thread_arr[i].start() for i in range(10): thread_arr[i].joi

  • 浅谈Python中threading join和setDaemon用法及区别说明

    Python多线程编程时,经常会用到join()和setDaemon()方法,今天特地研究了一下两者的区别. 1.join ()方法:主线程A中,创建了子线程B,并且在主线程A中调用了B.join(),那么,主线程A会在调用的地方等待,直到子线程B完成操作后,才可以接着往下执行,那么在调用这个线程时可以使用被调用线程的join方法. 原型:join([timeout]) 里面的参数时可选的,代表线程运行的最大时间,即如果超过这个时间,不管这个此线程有没有执行完毕都会被回收,然后主线程或函数都会接

  • python中threading开启关闭线程操作

    在python中启动和关闭线程: 首先导入threading import threading 然后定义一个方法 def serial_read(): ... ... 然后定义线程,target指向要执行的方法 myThread = threading.Thread(target=serial_read) 启动它 myThread.start() 二.停止线程 不多说了直接上代码 import inspect import ctypes def _async_raise(tid, exctype

  • python中threading和queue库实现多线程编程

    摘要 本文主要介绍了利用python的 threading和queue库实现多线程编程,并封装为一个类,方便读者嵌入自己的业务逻辑.最后以机器学习的一个超参数选择为例进行演示. 多线程实现逻辑封装 实例化该类后,在.object_func函数中加入自己的业务逻辑,再调用.run方法即可. # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2021/2/4 14:36 # @Author : CyrusMay WJ # @FileName: run.py # @Software:

  • Python中threading库实现线程锁与释放锁

    控制资源访问 前文提到threading库在多线程时,对同一资源的访问容易导致破坏与丢失数据.为了保证安全的访问一个资源对象,我们需要创建锁. 示例如下: import threading import time class AddThread(): def __init__(self, start=0): self.lock = threading.Lock() self.value = start def increment(self): print("Wait Lock") se

  • 浅谈一下python中threading模块

    目录 一.Thread的使用 二.threading.activeCount()的使用 三.threading.enumerate()的使用. 四.threading.setDaemon()的使用. python中threading模块详解,threading提供了一个比thread模块更高层的API来提供线程的并发性.这些线程并发运行并共享内存. 下面来看threading模块的具体用法: 一.Thread的使用 目标函数可以实例化一个Thread对象,每个Thread对象代表着一个线程,可以

  • 举例详解Python中threading模块的几个常用方法

    threading.Thread Thread 是threading模块中最重要的类之一,可以使用它来创建线程.有两种方式来创建线程:一种是通过继承Thread类,重写它的run方法:另一种是创建一个threading.Thread对象,在它的初始化函数(__init__)中将可调用对象作为参数传入.下面分别举例说明.先来看看通过继承threading.Thread类来创建线程的例子: #coding=gbk import threading, time, random count = 0 cl

随机推荐