Python实现批量识别银行卡号码以及自动写入Excel表格步骤详解

每当有新员工入职，人事小姐姐都要收集大量的工资卡信息，并且生成Excel文档，看到小姐姐这么辛苦，我就忍不住要去帮她了…

于是我用1行代码就实现了自动识别银行卡信息并且自动生成Excel文件，小姐姐当场就亮眼汪汪的看着我，搞得我都害羞了~

第一步：识别一张银行卡

识别银行卡的代码最简单，只需要1行腾讯云AI的第三方库potencent的代码，如下所示。左右滑动，查看全部。

# pip install potencent
import potencent
# 可以填写本地图片的地址：img_path，也可以填写在线图片的地址：img_url
# 如果2个都填，则只用在线图片
res = potencent.ocr.BankCardOCR(
            img_path=r'C:\Users\文件夹\银行卡图片',
            img_url='https://python-office-1300615378.cos.ap-chongqing.myqcloud.com/2-free-group.jpg',
            configPath=r'配置文件的信息，可以不填，默认是同级目录下的potencent-config.toml')
print(res)

识别后的返回结果，几乎涵盖所有银行卡上肉眼可见的内容。

{
  "CardNo": "621700888888888889",
  "BankInfo": "建设银行(01050000)",
  "ValidDate": "08/2026",
  "CardType": "借记卡",
  "CardName": "龙卡通",
  "RequestId": "86b70007-3ef5-4b7e-8685-556b0a7df1c9"
}

支持对我国大陆主流银行卡正反面关键字段的检测与识别，包括卡号、卡类型、卡名字、银行信息、有效期。支持竖排异形卡识别、多角度旋转图片识别。支持对复印件、翻拍件、边框遮挡的银行卡进行告警，可应用于各种银行卡信息有效性校验场景，如金融行业身份认证、第三方支付绑卡等场景。

第二步：写入Excel

想把上面这个代码用来识别大量银行卡信息，并且将识别后的返回数据，全部写入Excel文件。

代码如下

import os
from os.path import join
import pandas as pd
# home_path = "你存放大量银行卡图片的位置"
home_path = r"C:\Users\Lenovo\Desktop\temp\test\card"
res_df = pd.DataFrame()
for (root, dirs, files) in os.walk(home_path):
    for file in files:
        single_res = potencent.ocr.BankCardOCR(img_path=join(root, file))
        single_res = json.loads(single_res.to_json_string())
        line_df = pd.DataFrame(single_res, index=[0])
        print(line_df)
        res_df = res_df.append(other=line_df)
print(res_df)
res_df.to_excel(r"./银行卡信息.xlsx")

新的一年，给大家准备了全新的Python学习资料，送给各位正在学习Python或者还没开始学的小伙伴，包含了Python新手软件工具礼包、基础视频教程/电子书、项目实战电子书/视频教程等等，直接在文末名片自取就好了，希望大家在新的一年学有所成！

运行后的结果如下，会在同级目录下，生成一个Excel文件。

第三步：优化思路

以上代码还可以进一步优化，例如：

  • 路径处理改为Path方法，适配更多的平台
  • 变量名称更简洁
  • index改为序号

但优化的前提是程序能运行成功，大家赶紧去试试吧！

到此这篇关于Python实现批量识别银行卡号码以及自动写入Excel表格步骤详解的文章就介绍到这了,更多相关Python识别银行卡号码内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • Python如何识别银行卡卡号?

    Python如何识别银行卡卡号?

    一.现有资源梳理 目前有一张卡号模板图片 N张测试银行卡图片,其一如下 操作环境 win10-64位 代码语言 Python 3.6 二.实现方案规划 对模板操作,将十个模板和对应的数字一一对应起来 图片中通过查找轮廓,然后绘制轮廓外界矩形的方式,将每一和数字分割出来,并和对应的数字相对应.以字典的形式保存 每一个模板都是这样的形式存储. array([[ 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 255, 255, 255, 255, 255, 255], [ 0, 0, 0, 0, 0, 0

  • Python实现批量识别银行卡号码以及自动写入Excel表格步骤详解

    每当有新员工入职,人事小姐姐都要收集大量的工资卡信息,并且生成Excel文档,看到小姐姐这么辛苦,我就忍不住要去帮她了… 于是我用1行代码就实现了自动识别银行卡信息并且自动生成Excel文件,小姐姐当场就亮眼汪汪的看着我,搞得我都害羞了~ 第一步:识别一张银行卡 识别银行卡的代码最简单,只需要1行腾讯云AI的第三方库potencent的代码,如下所示.左右滑动,查看全部. # pip install potencent import potencent # 可以填写本地图片的地址:img_pat

  • Python入门开发教程  windows下搭建开发环境vscode的步骤详解

    Python入门开发教程  windows下搭建开发环境vscode的步骤详解

    目录 一.环境介绍 二. 搭建python开发环境 2.1 Python版本介绍 2.2 在windows下安装Python环境 2.3 windows下安装VSCode代码编辑器 一.环境介绍 操作系统: win10 64位 python版本: 3.8 IDE: 采用vscode 用到的相关安装包CSDN打包下载地址: http://xiazai.jb51.net/202107/yuanma/Pytho_jb51.rar 二. 搭建python开发环境 2.1 Python版本介绍 因为Pyt

  • python爬虫看看虎牙女主播中谁最“顶”步骤详解

    python爬虫看看虎牙女主播中谁最“顶”步骤详解

    网页链接:https://www.huya.com/g/4079 这里的主要步骤其实还是和我们之前分析的一样,如下图所示: 这里再简单带大家看一下就行,重点是我们的第二部分. 既然网页结构我们已经分析完了,那么我还是选择用之前的xpath来爬取我们所需要的资源. # 获取所有的主播信息 def getDatas(html): datalist=[] parse=parsel.Selector(html) lis=parse.xpath('//li[@class="game-live-item&q

  • 通过python绘制华强买瓜的字符画视频的步骤详解

    通过python绘制华强买瓜的字符画视频的步骤详解

    已经11月了,不知道还有没有人看华强买瓜...要把华强卖瓜做成字符视频,总共分为三步 读取视频 把每一帧转为字符画 把字符画表现出来 读取视频 通过imageio读取视频,除了pip install imageio之外,还需要pip install imageio-ffmpeg. 由于视频中的图像都是彩色的,故而需要将rgb三色转为单一的强度,并将转化后的图像装入一个列表中. import imageio import numpy as np import matplotlib.pyplot a

  • Python实现批量识别图片文字并存为Excel

    Python实现批量识别图片文字并存为Excel

    目录 一.背景 二.需求 三.实战 1.安装模块 2.识别一张图片 3.批量识别图片 4.保存数据 一.背景 大家好,我是J哥. 也许你还记得,前不久复旦大学一博士生写了130行Python代码,批量识别核酸截图内容的故事.当时还被人民日报公众号报道出来,夸赞用所学贡献青春力量! 其实,批量文字识别(OCR)是Python办公自动化的基本操作,应用在我们工作生活中的方方面面,比如车牌识别.证件识别.银行卡识别.票据识别等等. Python中OCR第三方库非常多,比如easyocr.PaddleO

  • 用Python实现简单的人脸识别功能步骤详解

    用Python实现简单的人脸识别功能步骤详解

    前言 让我的电脑认识我,我的电脑只有认识我,才配称之为我的电脑! 今天,我们用Python实现简单的人脸识别技术! Python里,简单的人脸识别有很多种方法可以实现,依赖于python胶水语言的特性,我们通过调用包可以快速准确的达成这一目的.这里介绍的是准确性比较高的一种. 一.首先 梳理一下实现人脸识别需要进行的步骤: 流程大致如此,在此之前,要先让人脸被准确的找出来,也就是能准确区分人脸的分类器,在这里我们可以用已经训练好的分类器,网上种类较全,分类准确度也比较高,我们也可以节约在这方面花

  • Python自动重新加载模块详解(autoreload module)

    守护进程模式 使用python开发后台服务程序的时候,每次修改代码之后都需要重启服务才能生效比较麻烦. 看了一下Python开源的Web框架(Django.Flask等)都有自己的自动加载模块功能(autoreload.py),都是通过subprocess模式创建子进程,主进程作为守护进程,子进程中一个线程负责检测文件是否发生变化,如果发生变化则退出,主进程检查子进程的退出码(exist code)如果与约定的退出码一致,则重新启动一个子进程继续工作. 自动重新加载模块代码如下: autorel

  • Pycharm创建python文件自动添加日期作者等信息(步骤详解)

    Pycharm创建python文件自动添加日期作者等信息(步骤详解)

    第一步 找到 Preferences,点击进入.进入后找到 Editor – File and Code Templates – Python Script . 第二步 添加自己所需要的信息 第三步 添加完成后,点击 OK 键进行保存. 新建python文件就会看到已添加的默认信息. 常用配置 #-- coding: utf-8 -- #@Time : ${DATE} ${TIME} #@Author : XXXX #@Email : XXXX@qq.com #@File : ${NAME}.p

  • Python实现自动清理电脑垃圾文件详解

    Python实现自动清理电脑垃圾文件详解

    经常存在在我们的电脑中的垃圾文件主要是指系统在运行过程中产生的tmp临时文件.日志文件.临时备份文件等.垃圾清理器的作用其实也是对这些文件进行清理,不会影响到我们使用产生的数据文件.如果是手动删除的话要一个一个的找出来去删除就比较麻烦了,用python写一个脚本直接启动就大功告成了. 在这个脚本的实现过程中使用到的内置库就是os库,没有通过其他的三方插件进行实现.所以也不用下载其他的python模块,直接调用内置库就OK了. import os 因为我们使用界面化的处理,这里导入一下pyqt5的

  • 利用Python自动生成PPT的示例详解

    利用Python自动生成PPT的示例详解

    在日常工作中,PPT制作是常见的工作,如果制作创意类PPT,则无法通过自动化的形式生成,因为创意本身具有随机性,而自动化解决的是重复性工作,两者有所冲突. python-pptx是python处理PPT的一个库,注重的是读和写,无法导出,没有渲染功能. 废话不多说,第一步,安装python-pptx库: pip3 install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ python-pptx ppt里面处理的主要对象一般为文本框,表格,图片. 每一页的ppt为一

随机推荐