python操作mongodb根据_id查询数据的实现方法

连接数据库 MongoClient VS Connection class MongoClient(pymongo.common.BaseObject) | Connection to MongoDB. | | Method resolution order: | MongoClient | pymongo.common.BaseObject | __builtin__.object | class Connection(pymongo.mongo_client.MongoClient) | C

最近重新拾起Django,但是Django并不支持mongodb,但是有一个模块mongoengine可以实现Django Model类似的封装.但是mongoengine的中文文档几乎没有,有的也是简短的几句介绍和使用.下面我就分享一下我在使用过程中所记录下的一些笔记,可能有点乱.大家可以参考一下. 安装mongoengine easy_install pymongo # 依赖库 easy_install mongoengine 基本使用 from mongoengine import * f

一.相关代码数据库配置类 MongoDBConn.py 复制代码 代码如下: #encoding=utf-8''' Mongo Conn连接类''' import pymongo class DBConn:    conn = None    servers = "mongodb://localhost:27017" def connect(self):        self.conn = pymongo.Connection(self.servers) def close(self

开始之前当然要导入模块啦: >>> import pymongo 下一步,必须本地mongodb服务器的安装和启动已经完成,才能继续下去. 建立于MongoClient 的连接: client = MongoClient('localhost', 27017) # 或者 client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/') 得到数据库: >>> db = client.test_database # 或者 >>

引用PyMongo 复制代码 代码如下: >>> import pymongo 创建连接Connection 复制代码 代码如下: >>> import pymongo >>> conn = pymongo.Connection('localhost',27017) 或 复制代码 代码如下: >>> from pymongo import Connection >>> conn = Connection('local

Python操作MongoDB详解及实例 由于需要在页面展示MongoDB库里的数据,所以考虑使用python操作MongoDB,PyMongo模块是Python对MongoDB操作的接口包,所以首页安装pymongo. 1.安装命令 pip install pymongo 2.查询命令: import pymongo # 创建连接 client = pymongo.MongoClient(host="10.0.2.38", port=27017) # 连接probeb库 db = c

MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库.由C++语言编写.旨在为WEB应用提供可护展的高性能数据存储解决方案.它的特点是高性能.易部署.易使用,存储数据非常方便. MongoDB 简单使用 联接数据库 复制代码 代码如下: In [1]: import pymongo In [2]: from pymongo import Connection In [3]: connection = Connection('192.168.1.3', 27017) //创建联接 Connection

首先运行easy_install pymongo命令安装pymongo驱动.然后执行操作:创建连接 复制代码 代码如下: In [1]: import pymongoIn [2]: connection = pymongo.Connection('localhost', 27017) 切换到数据库malware 复制代码 代码如下: In [3]: db = connection.malware 获取collection 复制代码 代码如下: In [4]: collection = db.ma

本文实例讲述了python操作mongodb根据_id查询数据的实现方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: _id是mongodb自动生成的id,其类型为ObjectId,所以如果需要在python中通过_id查询,就需要转换类型 如果pymongo的版本号小于2.2,使用下面的语句导入ObjectId from pymongo.objectid import ObjectId 如果pymongo的版本号大于2.2,则使用下面的语句 from bson.objectid import Obj

本文实例讲述了Python操作mongodb数据库进行模糊查询操作.分享给大家供大家参考,具体如下: # -*- coding: utf-8 -*- import pymongo import re from pymongo import MongoClient #创建连接 #10.20.66.106 client = MongoClient('10.20.4.79', 27017) #client = MongoClient('10.20.66.106', 27017) db_name = '

本文实例讲述了Python操作Mongodb数据库的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 一 导入 pymongo from pymongo import MongoClient 二 连接服务器 端口号 27017 连接MongoDB 连接MongoDB我们需要使用PyMongo库里面的MongoClient,一般来说传入MongoDB的IP及端口即可,第一个参数为地址host,第二个参数为端口port,端口如果不传默认是27017. conn = MongoClient("localhost

目录 插入文档 插入集合 返回 _id 字段 插入多个文档 插入指定 _id 的多个文档 查询文档 查询一条数据 查询集合中所有数据 查询指定字段的数据 根据指定条件查询 高级查询 返回指定条数记录 修改文档 排序 删除数据 删除多个文档 删除集合中的所有文档 删除集合 MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库.是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的. MongoDB 是目前最流行的 NoSQL 数据库之一,使用的数据类型 BSON(

目录 一.前言 二.操作 MongoDB 1.安装 pymongo 2.连接 MongoDB 3.选择数据库 4.选择集合 5.插入数据 6.查询 7.更新数据 8.删除 一.前言 MongoDB属于 NoSQL(非关系型数据库),是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统. 二.操作 MongoDB 1.安装 pymongo python 使用第三方库来连接操作 MongoDB,所以我们首先安装此库. pip3 install pymongodb 2.连接 MongoDB 使用 MongoCli

目录 一.安装 二.连接数据库 三.创建数据库 四.所有数据库 五.创建集合 六.插入数据 七.查询数据 八.高级查询 九.count统计 十.修改数据 十一.删除数据 十二.数据排序 一.安装 pip install pymongo 二.连接数据库 import pymongo # 方式一 client = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017') # 方式二 client = pymongo.MongoClient('localhost