总结的几个Python函数方法设计原则

本文实例讲述了Python函数可变参数定义及其参数传递方式.分享给大家供大家参考.具体分析如下: python中 函数不定参数的定义形式如下: 1.func(*args) 传入的参数为以元组形式存在args中,如: def func(*args): print args >>> func(1,2,3) (1, 2, 3) >>> func(*[1,2,3]) #这个方式可以直接将一个列表的所有元素当作不定参数 传入(1, 2, 3) 2.func( **kwargs)

import datetime as dt def log_time(message, time=None): if time is None: time=dt.datetime.now() print("{0}: {1}".format(time.isoformat(), message)) 最近我在一段Python代码中发现了一个因为错误的使用默认参数而产生的非常恶心的bug.如果您已经知道关于默认参数的全部内容了,只是想嘲笑一下我这可笑的错误,请直接跳到本文末尾.哎,这段代码是我

函数式编程是使用一系列函数去解决问题,按照一般编程思维,面对问题时我们的思考方式是"怎么干",而函数函数式编程的思考方式是我要"干什么". 至于函数式编程的特点暂不总结,我们直接拿例子来体会什么是函数式编程. lambda表达式(匿名函数): 普通函数与匿名函数的定义方式: 复制代码 代码如下: #普通函数def add(a,b):    return a + b print add(2,3) #匿名函数add = lambda a,b : a + bprint a

 定义 返回单值 def my_abs(x): if x >= 0: return x else: return -x 返回多值 返回多值就是返回一个tuple import math def move(x, y, step, angle=0): nx = x + step * math.cos(angle) ny = y - step * math.sin(angle) return nx, ny 空函数 def nop(): pass 指定默认参数 必选参数在前,默认参数在后.默认参数需指向

在任何编程语言中,函数的应用主要出于以下两种情况: 1.代码块重复,这时候必须考虑用到函数,降低程序的冗余度 2.代码块复杂,这时候可以考虑用到函数,增强程序的可读性 当流程足够繁杂时,就要考虑函数,及如何将函数组合在一起.在Python中做函数设计,主要考虑到函数大小.聚合性.耦合性三个方面,这三者应该归结于规划与设计的范畴.高内聚.低耦合则是任何语言函数设计的总体原则. 1.如何将任务分解成更有针对性的函数从而导致了聚合性 2.如何设计函数间的通信则又涉及到耦合性 3.如何设计函数的大小用以

本文实例讲述了Python基础学习之函数方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 前言 与其他编程语言一样,函数(或者方法)是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段. python的函数具有非常高的灵活性,可以在单个函数里面封装和定义另一个函数,使编程逻辑更具模块化. 一.Python的函数方法定义 函数方法定义的简单规则: 1. 函数代码块以 def 关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号(). 2. 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间.圆括号之间可以用于定义参数. 3.

在Python教程里,针对默认参数,给了一个"重要警告"的例子: def f(a, L=[]): L.append(a) return L print(f(1)) print(f(2)) print(f(3)) 默认值只会执行一次,也没说原因.会打印出结果: [1] [1, 2] [1, 2, 3] 因为学的第一门语言是Ruby,所以感觉有些奇怪. 但肯定的是方法f一定储存了变量L. 准备知识:指针 p指向不可变对象,比如数字.则相当于p指针指向了不同的内存地址. p指向的是可变对象,

本文实例讲述了Python函数的周期性执行实现方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 需要用到python的sched模块: #coding=utf-8 import time,sched,os #初始化sched模块的scheduler类 #第一个参数是一个可以返回时间戳的函数,第二个参数可以在定时未到达之前阻塞. s = sched.scheduler(time.time,time.sleep) #被周期性调度触发的函数 def event_func(): print "Current Ti

首先得说明一点,C 语言不是函数式编程语言,要想进行完全的函数式编程,还得先写个虚拟机,然后再写个解释器才行(相当于 CPython ). 下面我们提供一个例子,说明 C 语言函数可以"适度地模仿" Python 函数. 我们有如下的 Python 程序: def line_conf(a, b): def line(x): return a*x + b return line line1 = line_conf(1, 1) line2 = line_conf(4, 5) print(l

函数签名对象,表示调用函数的方式,即定义了函数的输入和输出. 在Python中,可以使用标准库inspect的一些方法或类,来操作或创建函数签名. 获取函数签名及参数 使用标准库的signature方法,获取函数签名对象:通过函数签名的parameters属性,获取函数参数. # 注意是小写的signature from inspect import signature def foo(value): return value # 获取函数签名 foo_sig = signature(foo)

本文实例讲述了Python函数装饰器常见使用方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 一.装饰器 首先,我们要了解到什么是开放封闭式原则? 软件一旦上线后,对修改源代码是封闭的,对功能的扩张是开放的,所以我们应该遵循开放封闭的原则. 也就是说:我们必须找到一种解决方案,能够在不修改一个功能源代码以及调用方式的前提下,为其加上新功能. 总结:原则如下: 1.不修改源代码 2.不修改调用方式 目的:在遵循1和2原则的基础上扩展新功能. 二.什么是装饰器? 器:指的是工具, 装饰:指的是为被装饰对象添加

如果内部修改外部变量需要nonlocal,global def f1(): print("in f1..") num=111 def f2(): nonlocal num num=222 print(num) f2() print(num) f1() 以上这篇python 函数内部修改外部变量的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.