详解Mysql 30条军规

一、基础规范

（1）必须使用InnoDB存储引擎
解读：支持事务、行级锁、并发性能更好、CPU及内存缓存页优化使得资源利用率更高

（2）必须使用UTF8字符集
解读：万国码，无需转码，无乱码风险，节省空间

（3）数据表、数据字段必须加入中文注释
解读：N年后谁tm知道这个r1,r2,r3字段是干嘛的

（4）禁止使用存储过程、视图、触发器、Event
解读：高并发大数据的互联网业务，架构设计思路是“解放数据库CPU，将计算转移到服务层”，并发量大的情况下，这些功能很可能将数据库拖死，业务逻辑放到服务层具备更好的扩展性，能够轻易实现“增机器就加性能”。数据库擅长存储与索引，CPU计算还是上移吧

（5）禁止存储大文件或者大照片
解读：为何要让数据库做它不擅长的事情？大文件和照片存储在文件系统，数据库里存URI多好

二、命名规范

（6）只允许使用内网域名，而不是ip连接数据库

（7）线上环境、开发环境、测试环境数据库内网域名遵循命名规范
业务名称：xxx
线上环境：dj.xxx.db
开发环境：dj.xxx.rdb
测试环境：dj.xxx.tdb
从库在名称后加-s标识，备库在名称后加-ss标识
线上从库：dj.xxx-s.db
线上备库：dj.xxx-sss.db

（8）库名、表名、字段名：小写，下划线风格，不超过32个字符，必须见名知意，禁止拼音英文混用

（9）表名t_xxx，非唯一索引名idx_xxx，唯一索引名uniq_xxx

三、表设计规范

（10）单实例表数目必须小于500

（11）单表列数目必须小于30

（12）表必须有主键，例如自增主键
解读：
a）主键递增，数据行写入可以提高插入性能，可以避免page分裂，减少表碎片提升空间和内存的使用
b）主键要选择较短的数据类型， Innodb引擎普通索引都会保存主键的值，较短的数据类型可以有效的减少索引的磁盘空间，提高索引的缓存效率
c） 无主键的表删除，在row模式的主从架构，会导致备库夯住

（13）禁止使用外键，如果有外键完整性约束，需要应用程序控制
解读：外键会导致表与表之间耦合，update与delete操作都会涉及相关联的表，十分影响sql 的性能，甚至会造成死锁。高并发情况下容易造成数据库性能，大数据高并发业务场景数据库使用以性能优先

四、字段设计规范

（14）必须把字段定义为NOT NULL并且提供默认值
解读：
a）null的列使索引/索引统计/值比较都更加复杂，对MySQL来说更难优化
b）null 这种类型MySQL内部需要进行特殊处理，增加数据库处理记录的复杂性；同等条件下，表中有较多空字段的时候，数据库的处理性能会降低很多
c）null值需要更多的存储空，无论是表还是索引中每行中的null的列都需要额外的空间来标识
d）对null 的处理时候，只能采用is null或is not null，而不能采用=、in、<、<>、!=、not in这些操作符号。如：where name!='shenjian'，如果存在name为null值的记录，查询结果就不会包含name为null值的记录

（15）禁止使用TEXT、BLOB类型
解读：会浪费更多的磁盘和内存空间，非必要的大量的大字段查询会淘汰掉热数据，导致内存命中率急剧降低，影响数据库性能

（16）禁止使用小数存储货币
解读：使用整数吧，小数容易导致钱对不上

（17）必须使用varchar(20)存储手机号
解读：
a）涉及到区号或者国家代号，可能出现+-()
b）手机号会去做数学运算么？
c）varchar可以支持模糊查询，例如：like“138%”

（18）禁止使用ENUM，可使用TINYINT代替
解读：
a）增加新的ENUM值要做DDL操作
b）ENUM的内部实际存储就是整数，你以为自己定义的是字符串？

五、索引设计规范

（19）单表索引建议控制在5个以内

（20）单索引字段数不允许超过5个
解读：字段超过5个时，实际已经起不到有效过滤数据的作用了

（21）禁止在更新十分频繁、区分度不高的属性上建立索引
解读：
a）更新会变更B+树，更新频繁的字段建立索引会大大降低数据库性能
b）“性别”这种区分度不大的属性，建立索引是没有什么意义的，不能有效过滤数据，性能与全表扫描类似

（22）建立组合索引，必须把区分度高的字段放在前面
解读：能够更加有效的过滤数据

六、SQL使用规范

（23）禁止使用SELECT *，只获取必要的字段，需要显示说明列属性
解读：
a）读取不需要的列会增加CPU、IO、NET消耗
b）不能有效的利用覆盖索引
c）使用SELECT *容易在增加或者删除字段后出现程序BUG

（24）禁止使用INSERT INTO t_xxx VALUES(xxx)，必须显示指定插入的列属性
解读：容易在增加或者删除字段后出现程序BUG

（25）禁止使用属性隐式转换
解读：SELECT uid FROM t_user WHERE phone=13812345678 会导致全表扫描，而不能命中phone索引，猜猜为什么？（这个线上问题不止出现过一次）

（26）禁止在WHERE条件的属性上使用函数或者表达式
解读：SELECT uid FROM t_user WHERE from_unixtime(day)>='2017-02-15' 会导致全表扫描
正确的写法是：SELECT uid FROM t_user WHERE day>= unix_timestamp('2017-02-15 00:00:00')

（27）禁止负向查询，以及%开头的模糊查询
解读：
a）负向查询条件：NOT、!=、<>、!<、!>、NOT IN、NOT LIKE等，会导致全表扫描
b）%开头的模糊查询，会导致全表扫描

（28）禁止大表使用JOIN查询，禁止大表使用子查询
解读：会产生临时表，消耗较多内存与CPU，极大影响数据库性能

（29）禁止使用OR条件，必须改为IN查询
解读：旧版本Mysql的OR查询是不能命中索引的，即使能命中索引，为何要让数据库耗费更多的CPU帮助实施查询优化呢？

（30）应用程序必须捕获SQL异常，并有相应处理

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • Mysql命令行导入sql数据

    我的个人实践是:phpmyadmin 导出 utf-8 的 insert 模式的 abc.sql ftp abc.sql 到服务器 ssh 到服务器 mysql -u abc -p use KKK(数据库名,如果没有就 create database KKK) set names 'utf8' source abc.sql 注意:我看到 set character set utf8; 的说法,那样不行,中文乱码. 1.首先在命令行控制台中打开mysql 或许命令的如下: mysql -u roo

  • MySQL日期数据类型、时间类型使用总结

    MySQL 日期类型:日期格式.所占存储空间.日期范围 比较. 日期类型        存储空间       日期格式                 日期范围 ------------ ---------   --------------------- ----------------------------------------- datetime       8 bytes   YYYY-MM-DD HH:MM:SS   1000-01-01 00:00:00 ~ 9999-12-31

  • mysql安装图解 mysql图文安装教程(详细说明)

    mysql安装图解 mysql图文安装教程(详细说明)

    MySQL5.0版本的安装图解教程是给新手学习的,当前mysql5.0.96是最新的稳定版本. mysql 下载地址 http://www.jb51.net/softs/2193.html 下面的是MySQL安装的图解,用的可执行文件安装的,详细说明了一下!打开下载的mysql安装文件mysql-5.0.27-win32.zip,双击解压缩,运行"setup.exe",出现如下界面 mysql安装图文教程1 mysql安装向导启动,按"Next"继续 mysql图文

  • mysql 添加索引 mysql 如何创建索引

    1.添加PRIMARY KEY(主键索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) 2.添加UNIQUE(唯一索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` ) 3.添加INDEX(普通索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` ) 4.添加FULLTEX

  • MySQL 的CASE WHEN 语句使用说明

    mysql数据库中CASE WHEN语句. case when语句,用于计算条件列表并返回多个可能结果表达式之一. CASE 具有两种格式: 简单 CASE 函数将某个表达式与一组简单表达式进行比较以确定结果. CASE 搜索函数计算一组布尔表达式以确定结果. 两种格式都支持可选的 ELSE 参数. 语法简单 CASE 函数: 复制代码 代码如下: CASE input_expression    WHEN when_expression THEN result_expression      

  • mySQL中replace的用法

    mysql replace实例说明: UPDATE tb1 SET f1=REPLACE(f1, 'abc', 'def'); REPLACE(str,from_str,to_str) 在字符串 str 中所有出现的字符串 from_str 均被 to_str替换,然后返回这个字符串 这个函数用来批量替换数据中的非法关键字是很有用的!如下例子: 例1:UPDATE BBSTopic SET tcontents = replace(replace(tcontents,'共产党','') ,'找死'

  • 详解Mysql 30条军规

    一.基础规范 (1)必须使用InnoDB存储引擎 解读:支持事务.行级锁.并发性能更好.CPU及内存缓存页优化使得资源利用率更高 (2)必须使用UTF8字符集 解读:万国码,无需转码,无乱码风险,节省空间 (3)数据表.数据字段必须加入中文注释 解读:N年后谁tm知道这个r1,r2,r3字段是干嘛的 (4)禁止使用存储过程.视图.触发器.Event 解读:高并发大数据的互联网业务,架构设计思路是"解放数据库CPU,将计算转移到服务层",并发量大的情况下,这些功能很可能将数据库拖死,业务

  • 一条sql详解MYSQL的架构设计详情

    一条sql详解MYSQL的架构设计详情

    目录 1 前言 2 应用层 2.1 连接线程处理 3 服务层 3.1 SQL 接口 3.2 SQL解析器 3.3 SQL优化器 3.4 执行器 3.5 查询缓存 4 存储引擎层 4.1 概述 4.2 缓冲池(buffer pool) 4.2.1 数据页.缓存页和脏页 4.2.2 元数据 4.2.3 free链表 4.2.4 flush链表 4.2.5 LRU链表 4.2.6 小结 4.3 undo log 4.4 redo log 5 总结 1 前言 对于一个服务端开发来说 MYSQL 可能是他

  • 详解MySQL 慢查询

    查询mysql的操作信息 show status -- 显示全部mysql操作信息 show status like "com_insert%"; -- 获得mysql的插入次数; show status like "com_delete%"; -- 获得mysql的删除次数; show status like "com_select%"; -- 获得mysql的查询次数; show status like "uptime";

  • 详解MySQL中的数据类型和schema优化

    最近在学习MySQL优化方面的知识.本文就数据类型和schema方面的优化进行介绍. 1. 选择优化的数据类型 MySQL支持的数据类型有很多,而如何选择出正确的数据类型,对于性能是至关重要的.以下几个原则能够帮助确定数据类型: 更小的通常更好 应尽可能使用可以正确存储数据的最小数据类型,够用就好.这样将占用更少的磁盘.内存和缓存,而在处理时也会耗时更少. 简单就好 当两种数据类型都能胜任一个字段的存储工作时,选择简单的那一方,往往是最好的选择.例如整型和字符串,由于整型的操作代价要小于字符,所

  • 详解MySQL alter ignore 语法

    今天上班的时候,业务方问了我这样一个问题:我有一个表,需要添加一个唯一的字段,但是目前这个字段存在一些重复值,有没有好的解决办法. 这个问题刚听到的时候,说白了我是不会的,因为没有遇到过这样的需求,要在一个重复字段上设置唯一性,必然有数据丢失啊,因为一个字段不可能及时唯一的,又有重复值.于是我详细询问了一下他的需求,最终得知,这个过程中重复的数据只需要保存一条就可以了,可以容忍一部分数据丢失,而重复的字段恰好是时间字段,这样的话,只需要保证每个时间点都有一条记录即可. 听到这里,我想到了下面几个

  • 详解MySQL主从复制及读写分离

    详解MySQL主从复制及读写分离

    前言 在企业实际应用中,成熟的业务通常数据量都比较大,而单台MySQL服务器在安全性.高可用性和高并发方面都无法满足实际的需求,我们可以在多台MySQL服务器(Master-Slave)部署 主从复制来实现同步数据,再通过 读写分离来提升数据库的并发负载能力.有点类似于rsync,但是不同的是rsync是对磁盘文件做备份,而mysql主从复制是对数据库中的数据.语句做备份. 一.相关概述 主从复制:主数据库(Master)发送更新事件到从数据库(Slave),从数据库读取更新记录,并执行更新记录

  • 详解MySQL的Seconds_Behind_Master

    Seconds_Behind_Master 对于mysql主备实例,seconds_behind_master是衡量master与slave之间延时的一个重要参数.通过在slave上执行"show slave status;"可以获取seconds_behind_master的值. 原始实现 Definition:The number of seconds that the slave SQL thread is behind processing the master binary

  • 详解Mysql数据库平滑扩容解决高并发和大数据量问题

    详解Mysql数据库平滑扩容解决高并发和大数据量问题

    目录 1 停机方案 2 停写方案 3 平滑扩容之双写方案(中小型数据) 4 平滑扩容之2N方案大数据量问题解决 4.1 扩容问题 4.2 解决方案 4.3 双主架构思想 4.4 环境部署 5 数据库秒级平滑2N扩容实践 5.1 新增数据库VIP 5.2 应用服务增加动态数据源 5.3 解除原双主同步 5.4 安装MariaDB扩容服务器 5.5 增加KeepAlived服务实现高可用 5.6 清理数据并验证 1 停机方案 发布公告 停止服务 离线数据迁移(拆分,重新分配数据) 数据校验 更改配置

  • 一文详解MySQL不同隔离级别都使用什么锁

    一文详解MySQL不同隔离级别都使用什么锁

    目录 说透 MySQL 锁机制 事务隔离级别 MySQL 锁类型 读未提交 读已提交 可重复读 总结 在上篇文章,我们聊了「MySQL 啥时候会用表锁,啥时候用行锁」这个问题.在文章中,我们还留了一个问题,即:如果查询或更新时的数据特别多,是否从行锁会升级为表锁? 此外,还有朋友留言说到:不同的隔离级别可能会用不同的锁,可以结合隔离级别来聊聊.其实上面虽然是两个问题,但如果你把不同隔离级别下的加锁问题搞清楚了,那么第一个问题自然也清楚了. 今天,就让我带着大家来聊聊不同隔离级别下,都会使用什么锁

  • 详解mysql中的冗余和重复索引

    mysql允许在相同列上创建多个索引,无论是有意还是无意,mysql需要单独维护重复的索引,并且优化器在优化查询的时候也需要逐个地进行考虑,这会影响性能. 重复索引是指的在相同的列上按照相同的顺序创建的相同类型的索引,应该避免这样创建重复索引,发现以后也应该立即删除.但,在相同的列上创建不同类型的索引来满足不同的查询需求是可以的. CREATE TABLE test( ID INT NOT NULL PRIMARY KEY, A INT NOT NULL, B INT NOT NULL, UNI

随机推荐