Springboot中使用缓存的示例代码

在开发中,如果相同的查询条件去频繁查询数据库, 是不是会给数据库带来很大的压力呢?

因此,我们需要对查询出来的数据进行缓存,这样客户端只需要从数据库查询一次数据,然后会放入缓存中,以后再次查询时可以从缓存中读取。

Spring3开始提供了强大的基于注解的缓存支持,可以通过注解配置方式低侵入的给原有Spring应用增加缓存功能,提高数据访问性能。

 具体在Springboot中使用缓存如下:

1.在pom.xml中引入cache依赖,添加如下内容:

<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>

2.在Spring Boot主类中增加@EnableCaching注解开启缓存功能,如下:

@SpringBootApplication
@EnableCaching
public class Application {
  public static void main(String[] args) {
    SpringApplication.run(Application.class, args);
  }
}

3.在数据访问接口中,增加缓存配置注解,如:

@CacheConfig(cacheNames = "users")
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
  @Cacheable
  User findByName(String name);
}

SpringBoot支持很多种缓存方式:redis、guava、ehcahe、jcache等等。

 说明下redis和ehcache的区别:

Redis:属于独立的运行程序,需要单独安装后,使用Java中的Jedis来操纵。因为它是独立,所以如果你写个单元测试程序,放一些数据在Redis中,然后又写一个程序去拿数据,那么是可以拿到这个数据的。,
ehcache:与Redis明显不同,它与java程序是绑在一起的,java程序活着,它就活着。譬如,写一个独立程序放数据,再写一个独立程序拿数据,那么是拿不到数据的。只能在独立程序中才能拿到数据。

如果使用Ehcache,只需要在工程中加入ehcache.xml配置文件并在pom.xml中增加ehcache依赖,框架只要发现该文件,就会创建EhCache的缓存管理器。

1、在src/main/resources目录下创建:ehcache.xml

<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
     xsi:noNamespaceSchemaLocation="ehcache.xsd">
  <cache name="users"
      maxEntriesLocalHeap="200"
      timeToLiveSeconds="600">
  </cache>
</ehcache>

对于EhCache的配置文件也可以通过application.properties文件中使用spring.cache.ehcache.config属性来指定,比如:

spring.cache.ehcache.config=classpath:config/another-config.xml

2、在pom.xml中加入

<dependency>
  <groupId>net.sf.ehcache</groupId>
  <artifactId>ehcache</artifactId>
</dependency>

Cache注解详解

@CacheConfig:主要用于配置该类中会用到的一些共用的缓存配置。在这里@CacheConfig(cacheNames = "users"):配置了该数据访问对象中返回的内容将存储于名为users的缓存对象中,我们也可以不使用该注解,直接通过@Cacheable自己配置缓存集的名字来定义。

@Cacheable:配置了findByName函数的返回值将被加入缓存。同时在查询时,会先从缓存中获取,若不存在才再发起对数据库的访问。该注解主要有下面几个参数:

  1. value、cacheNames:两个等同的参数(cacheNames为Spring 4新增,作为value的别名),用于指定缓存存储的集合名。由于Spring 4中新增了@CacheConfig,因此在Spring 3中原本必须有的value属性,也成为非必需项了
  2. key:缓存对象存储在Map集合中的key值,非必需,缺省按照函数的所有参数组合作为key值,若自己配置需使用SpEL表达式,比如:@Cacheable(key = "#p0"):使用函数第一个参数作为缓存的key值,更多关于SpEL表达式的详细内容可参考官方文档
  3. condition:缓存对象的条件,非必需,也需使用SpEL表达式,只有满足表达式条件的内容才会被缓存,比如:@Cacheable(key = "#p0", condition = "#p0.length() < 3"),表示只有当第一个参数的长度小于3的时候才会被缓存,若做此配置上面的AAA用户就不会被缓存,读者可自行实验尝试。
  4. unless:另外一个缓存条件参数,非必需,需使用SpEL表达式。它不同于condition参数的地方在于它的判断时机,该条件是在函数被调用之后才做判断的,所以它可以通过对result进行判断。
  5. keyGenerator:用于指定key生成器,非必需。若需要指定一个自定义的key生成器,我们需要去实现org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator接口,并使用该参数来指定。需要注意的是:该参数与key是互斥的
  6. cacheManager:用于指定使用哪个缓存管理器,非必需。只有当有多个时才需要使用
  7. cacheResolver:用于指定使用那个缓存解析器,非必需。需通过org.springframework.cache.interceptor.CacheResolver接口来实现自己的缓存解析器,并用该参数指定。

除了这里用到的两个注解之外,还有下面几个核心注解:

  1. @CachePut:配置于函数上,能够根据参数定义条件来进行缓存,它与@Cacheable不同的是,它每次都会真是调用函数,所以主要用于数据新增和修改操作上。它的参数与@Cacheable类似,具体功能可参考上面对@Cacheable参数的解析
  2. @CacheEvict:配置于函数上,通常用在删除方法上,用来从缓存中移除相应数据。除了同@Cacheable一样的参数之外,它还有下面两个参数:
    1. allEntries:非必需,默认为false。当为true时,会移除所有数据
    2. beforeInvocation:非必需,默认为false,会在调用方法之后移除数据。当为true时,会在调用方法之前移除数据。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • springboot的缓存技术的实现

    引子 我门知道一个程序的瓶颈在于数据库,我门也知道内存的速度是大大快于硬盘的速度的.当我门需要重复的获取相同的数据的时候,我门一次又一次的请求数据库或者远程服务,导致大量的时间耗费在数据库查询或者远程方法的调用上,导致程序性能的恶化,这更是数据缓存要解决的问题. spring 缓存支持 spring定义了 org.springframework.cache.CacheManager和org.springframework.cache.Cache接口来统一不同的缓存技术.其中,CacheManag

  • springboot缓存的使用实践

    spring针对各种缓存实现,抽象出了CacheManager接口,用户使用该接口处理缓存,而无需关心底层实现.并且也可以方便的更改缓存的具体实现,而不用修改业务代码.下面对于在springboot中使用缓存做一简单介绍: 1.添加依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>

  • 浅谈SpringBoot集成Redis实现缓存处理(Spring AOP实现)

    第一章 需求分析 计划在Team的开源项目里加入Redis实现缓存处理,因为业务功能已经实现了一部分,通过写Redis工具类,然后引用,改动量较大,而且不可以实现解耦合,所以想到了Spring框架的AOP(面向切面编程). 开源项目:https://github.com/u014427391/jeeplatform 第二章 SpringBoot简介 Spring框架作为JavaEE框架领域的一款重要的开源框架,在企业应用开发中有着很重要的作用,同时Spring框架及其子框架很多,所以知识量很广.

  • SpringBoot项目中使用redis缓存的方法步骤

    本文介绍了SpringBoot项目中使用redis缓存的方法步骤,分享给大家,具体如下: Spring Data Redis为我们封装了Redis客户端的各种操作,简化使用. - 当Redis当做数据库或者消息队列来操作时,我们一般使用RedisTemplate来操作 - 当Redis作为缓存使用时,我们可以将它作为Spring Cache的实现,直接通过注解使用 1.概述 在应用中有效的利用redis缓存可以很好的提升系统性能,特别是对于查询操作,可以有效的减少数据库压力. 具体的代码参照该

  • 详解springboot整合ehcache实现缓存机制

    EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架,具有快速.精干等特点,是Hibernate中默认的CacheProvider. ehcache提供了多种缓存策略,主要分为内存和磁盘两级,所以无需担心容量问题. spring-boot是一个快速的集成框架,其设计目的是用来简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程.该框架使用了特定的方式来进行配置,从而使开发人员不再需要定义样板化的配置. 由于spring-boot无需任何样板化的配置文件,所以spring-boot集成一些其他框架时会有略微的

  • springboot集成spring cache缓存示例代码

    本文介绍如何在springboot中使用默认的spring cache, 声明式缓存 Spring 定义 CacheManager 和 Cache 接口用来统一不同的缓存技术.例如 JCache. EhCache. Hazelcast. Guava. Redis 等.在使用 Spring 集成 Cache 的时候,我们需要注册实现的 CacheManager 的 Bean. Spring Boot 为我们自动配置了 JcacheCacheConfiguration. EhCacheCacheCo

  • SpringBoot使用Redis缓存的实现方法

    (1)pom.xml引入jar包,如下: <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> (2)修改项目启动类,增加注解@EnableCaching,开启缓存功能,如下: package springboot; import org

  • 详解SpringBoot缓存的实例代码(EhCache 2.x 篇)

    本篇介绍了SpringBoot 缓存(EhCache 2.x 篇),分享给大家,具体如下: SpringBoot 缓存 在 spring Boot中,通过@EnableCaching注解自动化配置合适的缓存管理器(CacheManager),Spring Boot根据下面的顺序去侦测缓存提供者: Generic JCache (JSR-107) EhCache 2.x Hazelcast Infinispan Redis Guava Simple 关于 Spring Boot 的缓存机制: 高速

  • Springboot中使用缓存的示例代码

    在开发中,如果相同的查询条件去频繁查询数据库, 是不是会给数据库带来很大的压力呢? 因此,我们需要对查询出来的数据进行缓存,这样客户端只需要从数据库查询一次数据,然后会放入缓存中,以后再次查询时可以从缓存中读取. Spring3开始提供了强大的基于注解的缓存支持,可以通过注解配置方式低侵入的给原有Spring应用增加缓存功能,提高数据访问性能.  具体在Springboot中使用缓存如下: 1.在pom.xml中引入cache依赖,添加如下内容: <dependency> <groupI

  • SpringBoot中实现数据字典的示例代码

    我们在日常的项目开发中,对于数据字典肯定不模糊,它帮助了我们更加方便快捷地进行开发,下面一起来看看在 SpringBoot 中如何实现数据字典功能的 一.简介 1.定义 数据字典是指对数据的数据项.数据结构.数据流.数据存储.处理逻辑等进行定义和描述,其目的是对数据流程图中的各个元素做出详细的说明,使用数据字典为简单的建模项目.简而言之,数据字典是描述数据的信息集合,是对系统中使用的所有数据元素的定义的集合. 数据字典(Data dictionary)是一种用户可以访问的记录数据库和应用程序元数

  • SpringBoot中使用RocketMQ的示例代码

    目录 1 订单微服务发送消息 1.1 订单微服务添加rocketmq的依赖 1.2 添加配置 1.3 编写测试代码 1.4 测试 2 用户微服务订阅消息 2.1 用户微服务增加rocketmq依赖 2.2 修改主类,启动nacos客户端 2.3 修改配置文件 2.4 编写消息接收服务 2.5 测试 接下来我们模拟一种场景:商品下单成功之后,向下单用户发送短信.以此来示例SpringBoot中RocketMQ的使用方式. 1 订单微服务发送消息 1.1 订单微服务添加rocketmq的依赖 <!-

  • springboot中使用groovy的示例代码

    目录 Groovy pom ResourceScriptSource DatabaseScriptSource Groovy Groovy是一种基于Java的语法的基于JVM的编程语言.Groovy支持动态输入,闭包,元编程,运算符重载等等语法.除此之外,Groovy还提供了许多类似脚本语言的功能,比如,多行字符串,字符串插值,优雅的循环结构和简单的属性访问.另外,结尾分号是可选的.而这些都有足够的理帮助开发人员为了提高开发效率. 换句话说,Groovy就是一种继承了动态语言的优良特性并运行在J

  • SpringBoot中默认缓存实现方案的示例代码

    在上一节中,我带大家学习了在Spring Boot中对缓存的实现方案,尤其是结合Spring Cache的注解的实现方案,接下来在本章节中,我带大家通过代码来实现. 一. Spring Boot实现默认缓存 1. 创建web项目 我们按照之前的经验,创建一个web程序,并将之改造成Spring Boot项目,具体过程略. 2. 添加依赖包 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artif

  • SpringBoot使用Caffeine实现缓存的示例代码

    目录 为什么要在应用程序中添加缓存 在Spring Boot应用程序中实现缓存 SpringBoot提供了什么缓存支持? 添加生成依赖项 缓存配置 缓存方法结果 测试缓存是否正常工作 为什么缓存有时会很危险 缓存更新/失效 缓存复制 嵌入式缓存 远程缓存服务器 缓存自定义 缓存密钥 条件缓存 @CachePut 缓存失效 在本博客中,我们将探讨如何使用Spring的缓存框架向任何Spring Boot应用程序添加基本缓存支持,如果没有正确实现,还将探讨缓存的一些问题.最后但并非最不重要的一点是,

  • vue移动端项目中如何实现页面缓存的示例代码

    背景 在移动端中,页面跳转之间的缓存是必备的一个需求. 例如:首页=>列表页=>详情页. 从首页进入列表页,列表页需要刷新,而从详情页返回列表页,列表页则需要保持页面缓存. 对于首页,一般我们都会让其一直保持缓存的状态. 对于详情页,不管从哪个入口进入,都会让其重新刷新. 实现思路 说到页面缓存,在vue中那就不得不提keep-alive组件了,keep-alive提供了路由缓存功能,本文主要基于它和vuex来实现应用里的页面跳转缓存. vuex里维护一个数组cachePages,用以保存当前

  • MyBatis整合Redis实现二级缓存的示例代码

    MyBatis框架提供了二级缓存接口,我们只需要实现它再开启配置就可以使用了. 特别注意,我们要解决缓存穿透.缓存穿透和缓存雪崩的问题,同时也要保证缓存性能. 具体实现说明,直接看代码注释吧! 1.开启配置 SpringBoot配置 mybatis: configuration: cache-enabled: true 2.Redis配置以及服务接口 RedisConfig.java package com.leven.mybatis.api.config; import com.fasterx

  • Redis和springboot 整合redisUtil类的示例代码

    一.引入依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> 二.在application.yml 配置redis服务器 spring: # 环境 dev|test|prod profiles: active: dev servle

  • Vue+Springboot实现接口签名的示例代码

    1.实现思路 接口签名目的是为了,确保请求参数不会被篡改,请求的数据是否已超时,数据是否重复提交等. 接口签名示意图 客户端提交请求时,将以下参数按照约定签名方式进行签名,随后将参数和签名一同提交服务端: 1.请求头部分(header) appid:针对不同的调用方分配不同的appid. noce:请求的流水号,防止重复提交. timestamp:请求时间戳,验证请求是否已超时失效. 2.数据部分 Path:按照path中的参数将所有key=value进行拼接. Query:按照所有key=va

随机推荐