python zip()函数使用方法解析

这篇文章主要介绍了python zip()函数使用方法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

参数iterable为可迭代的对象，并且可以有多个参数。该函数返回一个以元组为元素的列表，其中第 i 个元组包含每个参数序列的第 i 个元素。返回的列表长度被截断为最短的参数序列的长度。只有一个序列参数时，它返回一个1元组的列表。没有参数时，它返回一个空的列表。

当没有参数的时候

import numpy as np
zz=zip()
print(zz)

输出：[]

当只有一个参数的时候

import numpy as np
a=[1,2,3]
zz=zip(a)
print(zz)

输出：[(1,), (2,), (3,)]

当多个参数长度不同的时候

import numpy as np
a=[1,2,3]
b=[1,2,3,4]
c=[1,2,3,4,5]
zz=zip(a,b,c)
print(zz)

输出：[(1, 1, 1), (2, 2, 2), (3, 3, 3)]

zip() 和 * 操作符一起操作可以用来 unzip 一个列表，看下面的代码：

import numpy as np
a=[1,2,3]
b=[4,5,6]
c=[7,8,9]
zz=zip(a,b,c)
print(zz)

x,y,z=zip(*zz)
print(x)
print(y)
print(z)
输出：
[(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]
(1, 2, 3)
(4, 5, 6)
(7, 8, 9)

注意这里输出的每个都是元组，而不一定是原来的类型，但是值不会发生变化

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • Python中zip()函数用法实例教程

    本文实例讲述了Python中zip()函数的定义及用法,相信对于Python初学者有一定的借鉴价值.详情如下: 一.定义: zip([iterable, ...]) zip()是Python的一个内建函数,它接受一系列可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个tuple(元组),然后返回由这些tuples组成的list(列表).若传入参数的长度不等,则返回list的长度和参数中长度最短的对象相同.利用*号操作符,可以将list unzip(解压). 二.用法示例: 读者看看下面的例子,

  • Python zip()函数用法实例分析

    本文实例讲述了Python zip()函数用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 这里介绍python中zip()函数的使用: >>> help(zip) Help on built-in function zip in module __builtin__: zip(...) zip(seq1 [, seq2 [...]]) -> [(seq1[0], seq2[0] ...), (...)] Return a list of tuples, where each tuple c

  • 浅谈Python中的zip()与*zip()函数详解

    前言 1.实验环境: Python 3.6: 2.示例代码地址:下载示例: 3.本文中元素是指列表.元组.字典等集合类数据类型中的下一级项目(可能是单个元素或嵌套列表). zip(*iterables)函数详解 zip()函数的定义 从参数中的多个迭代器取元素组合成一个新的迭代器: 返回: 返回一个zip对象,其内部元素为元组:可以转化为列表或元组: 传入参数:元组.列表.字典等迭代器. zip()函数的用法 当zip()函数中只有一个参数时 zip(iterable)从iterable中依次取

  • Python从列表推导到zip()函数的5种技巧总结

    在本文中,作者介绍了 5 种方法,也许在入门阶段时,我们还不太了解它们,但在实战中这 5 个技巧非常实用. 字符串运算 字符串本质上也是一种元组,但是字符串有很多「运算」方式.最直观的是字符串的 + 和 * 运算,它们分别表示重复和连接. >>> my_string = "Hi Medium..!" >>> print(my_string * 2) Hi Medium..!Hi Medium..! >>> print(my_stri

  • python3中zip()函数使用详解

    zip在python3中,处于优化内存的考虑,只能访问一次!!!(python2中可以访问多次),童鞋们一定要注意, * coding: utf-8 * zip()函数的定义:从参数中的多个迭代器取元素组合成一个新的迭代器: 返回: 返回一个zip对象,其内部元素为元组:可以转化为列表或元组: 传入参数: 元组.列表.字典等迭代器. 当zip()函数中只有一个参数时,zip(iterable)从iterable中依次取一个元组,组成一个元组. 在python 3.0中有个大坑,zip中的数据只能

  • Python中zip()函数的简单用法举例

    Python中zip()函数的简单用法举例

    定义:zip([iterable, ...]) zip()是Python的一个内建函数,它接受一系列可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个tuple(元组),然后返回由这些tuples组成的list(列表).若传入参数的长度不等,则返回list的长度和参数中长度最短的对象相同.利用*号操作符,可以将list unzip(解压),看下面的例子就明白了: >>> a = [1,2,3] >>> b = [4,5,6] >>> c = [4,5

  • python中enumerate() 与zip()函数的使用比较实例分析

    本文实例讲述了python中enumerate() 与zip()函数的使用比较.分享给大家供大家参考,具体如下: enumerate() 与zip()是两个常用的内置函数,这两个函数功能类似,同时又存在差异.介绍如下: 一.enumerate() 函数 该函数中文解释:枚举.列举的意思. 用于将一个可遍历的数据对象(如:列表.元组.字符串等)组合为一个索引序列,同时列出:数据和数据下标 一般在for循坏中使用,可同时得到数据对象的值及对应的索引值 a = ['one','two','three'

  • python zip()函数使用方法解析

    这篇文章主要介绍了python zip()函数使用方法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 参数iterable为可迭代的对象,并且可以有多个参数.该函数返回一个以元组为元素的列表,其中第 i 个元组包含每个参数序列的第 i 个元素.返回的列表长度被截断为最短的参数序列的长度.只有一个序列参数时,它返回一个1元组的列表.没有参数时,它返回一个空的列表. 当没有参数的时候 import numpy as np zz=zip() pr

  • Python zip函数打包元素实例解析

    这篇文章主要介绍了Python zip函数打包元素实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 介绍 zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的列表. ps. 如果各个迭代器的元素个数不一致,则返回列表长度与最短的对象相同,利用 * 号操作符,可以将元组解压为列表. 例子 a = [1,2,3] b = [4,5,6] c = [4,5,6,7,8] zipped = zi

  • Python字典,函数,全局变量代码解析

    字典 dict1 = {'name':'han','age':18,'class':'first'} print(dict1.keys()) #打印所有的key值 print(dict1.values()) #打印所有的values值 print("dict1['name']:",dict1['name']) #打印name相对应的value值 print(dict1.get('name')) #通过字典的get方法得到name相对应的value值 dict1['age']=28 #字

  • python默认参数调用方法解析

    这篇文章主要介绍了python默认参数调用方法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 最常见的一种形式是的是为一个或者多个参数指定默认值,这会创建一个可以使用比定义时允许的参数更少的参数调用的函数, def ask_ok(prompt, retries=4, reminder='Please try again!'): while True: ok = input(prompt) if ok in ('y', 'ye', 'yes'

  • Python argparse模块使用方法解析

    这篇文章主要介绍了Python argparse模块使用方法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 1. 说明 argparse 模块是python 用于解析命令行参数和选项的标准模块. 程序定义它需要的参数,然后 argparse 模块将弄清如何从 sys.argv 解析出那些参数. argparse 模块还会自动生成帮助和使用手册,并在用户给程序传入无效参数时报出错误信息. 2. 使用流程 使用argparse 模块配置命令行参

  • python set集合使用方法解析

    这篇文章主要介绍了python set集合使用方法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 定义 定义:在{}中用逗号隔开,集合具备以下3个特点: 1.每个元素必须是不可变类型 2.集合内没有重复元素 3.集合内元素无序 my_set = {1, 2, 3, 4} # 本质上 my_set = set({1, 2, 3, 4}) # 注意1:列表是索引对应值,字典是key对应值,均可以取得单个值. # 而集合类型既没有索引也没有key

  • Python with标签使用方法解析

    这篇文章主要介绍了Python with标签使用方法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 1.在python DTL模板中,想要定义变量,可以通过"with"语句来实现. 2."with"语句有两种使用方式: 第一种是"with xx=xx"的形式,注意,使用这种形式进行定义变量的话,=号两边不能有空格,否则的话,DTL模板就会识别不了. 第二种是"with xxx as

  • Python Selenium参数配置方法解析

    这篇文章主要介绍了Python Selenium参数配置方法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 selenium.获取浏览器大小.设置浏览器位置.最大化浏览器 get_window_size() 获取浏览器大小 # 将窗口大小实例化 size_Dict = driver.get_window_size() # 打印浏览器的宽和高 print("当前浏览器的宽:", size_Dict['width']) print(&

  • Python随机数函数代码实例解析

    这篇文章主要介绍了Python随机数函数代码实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 ''' choice(seq) 从序列的元素中随机选出一个元素 randrange ([start,] stop [,step]) 从指定范围内,在指定步长递增的集合中 获取一个随机数,步长默认为 1 .注:不包含 stop 值 random() 随机生成下一个实数,它在[0,1)范围内. shuffle(lst) 将序列的所有元素随机排序,返回

随机推荐