django 自定义过滤器的实现
自定义模版过滤器
虽然DTL给我们内置了许多好用的过滤器。但是有些时候还是不能满足我们的需求。因此Django给我们提供了一个接口,可以让我们自定义过滤器,实现自己的需求。
模版过滤器必须要放在app中,并且这个app必须要在INSTALLED_APPS中进行安装。然后再在这个app下面创建一个Python包叫做templatetags。再在这个包下面创建一个python文件。比如app的名字叫做book,那么项目结构如下:
- book - views.py - urls.py - models.py - templatetags - my_filter.py
在创建了存储过滤器的文件后,接下来就是在这个文件中写过滤器了。过滤器实际上就是python中的一个函数,只不过是把这个函数注册到模板库中,以后在模板中就可以使用这个函数了。但是这个函数的参数有限制,第一个参数必须是这个过滤器需要处理的值,第二个参数可有可无,如果有,那么就意味着在模板中可以传递参数。并且过滤器的函数最多只能有两个参数。在写完过滤器后,再使用django.template.Library对象注册进去。示例代码如下:
from django import template # 创建模板库对象 register = template.Library() # 过滤器函数 def mycut(value,mystr): return value.replace(mystr) # 将函数注册到模板库中 register.filter("mycut",mycut)
以后想要在模板中使用这个过滤器,就要在模板中load一下这个过滤器所在的模块的名字(也就是这个python文件的名字)。示例代码如下:
{% load my_filter %}
自定义时间计算过滤器:
有时候经常会在朋友圈、微博中可以看到一条信息发表的时间,并不是具体的时间,而是距离现在多久。比如刚刚,1分钟前等。这个功能DTL是没有内置这样的过滤器的,因此我们可以自定义一个这样的过滤器。示例代码如下:
# time_filter.py文件 from datetime import datetime from django import template register = template.Library() def time_since(value): """ time距离现在的时间间隔 1\. 如果时间间隔小于1分钟以内,那么就显示“刚刚” 2\. 如果是大于1分钟小于1小时,那么就显示“xx分钟前” 3\. 如果是大于1小时小于24小时,那么就显示“xx小时前” 4\. 如果是大于24小时小于30天以内,那么就显示“xx天前” 5\. 否则就是显示具体的时间 2017/10/20 16:15 """ if isinstance(value,datetime): now = datetime.now() timestamp = (now - value).total_seconds() if timestamp < 60: return "刚刚" elif timestamp >= 60 and timestamp < 60*60: minutes = int(timestamp / 60) return "%s分钟前" % minutes elif timestamp >= 60*60 and timestamp < 60*60*24: hours = int(timestamp / (60*60)) return "%s小时前" % hours elif timestamp >= 60*60*24 and timestamp < 60*60*24*30: days = int(timestamp / (60*60*24)) return "%s天前" % days else: return value.strftime("%Y/%m/%d %H:%M") else: return value register.filter("time_since",time_since)
在模版中使用的示例代码如下:
{% load time_filter %} ... {% value|time_since %} ...
为了更加方便的将函数注册到模版库中当作过滤器。也可以使用装饰器来将一个函数包装成过滤器。示例代码如下:
from django import template register = template.Library() @register.filter(name='mycut') def mycut(value,mystr): return value.replace(mystr,"")
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。
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