Python 3.x读写csv文件中数字的方法示例
前言
本文主要给大家介绍了关于Python3.x读写csv文件中数字的相关内容，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。
读写csv文件
读文件时先产生str的列表，把最后的换行符删掉；然后一个个str转换成int
## 读写csv文件
csv_file = 'datas.csv'
csv = open(csv_file,'w')
for i in range(1,20):
csv.write(str(i) + ',')
if i % 10 == 0:
csv.write('\n')
csv.close()
result = []
with open(csv_file,'r') as f:
for line in f:
linelist = line.split(',')
linelist.pop()# delete: \n
for index, item in enumerate(linelist):
result.append(int(item))
print('\nResult is \n' , result)
输出：
Result is [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]
检查目录是否存在
若目标目录不存在，则新建一个目录
import os
json_dir = "../dir_json/2017-04/"
if not os.path.exists(json_dir):
print("json dir not found")
os.makedirs(json_dir)
print("Create dir " + json_dir)
写文件时指定格式
参考下面的代码，打开文件时指定utf8，转换成json时指定ensure_ascii=False
import json json_file = open(json_dir + id + '.json', 'w', encoding='utf8') json_file.write(json.dumps(data_dict, ensure_ascii=False))
避免写成的json文件乱码
函数 enumerate(iterable, start=0)
返回一个enumerate对象。iterable必须是一个句子，迭代器或者支持迭代的对象。
enumerate示例1：
>>> data = [1,2,3] >>> for i, item in enumerate(data): print(i,item) 0 1 1 2 2 3
示例2：
>>> line = 'one' >>> for i, item in enumerate(line,4): print(i,item) 4 o 5 n 6 e
参考： https://docs.python.org/3/library/functions.html?highlight=enumerate#enumerate
class int(x=0)
class int(x, base=10)
返回一个Integer对象。对于浮点数，会截取成整数。
>>> print(int('-100'),int('0'),int('3'))
-100 0 3
>>> int(7788)
7788
>>> int(7.98)
7
>>> int('2.33')
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#27>", line 1, in <module>
int('2.33')
ValueError: invalid literal for int() with base 10: '2.33'
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对我们的支持。
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