解决python中用matplotlib画多幅图时出现图形部分重叠的问题
1.解决方法:使用函数 tight_layout()
2.具体使用方法
import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() ''' 具体的画图程序 ''' fig.tight_layout() fig.tight_layout()
功能:使得子图横纵坐标更加紧凑,主要用于自动调整图区的大小以及间距,使所有的绘图及其标题、坐标轴标签等都可以不重叠的完整显示在画布上。
参数:
Pad:用于设置绘图区边缘与画布边缘的距离大小
w_pad:用于设置绘图区之间的水平距离的大小
H_pad:用于设置绘图区之间的垂直距离的大小
例子:
fig.tight_layout(pad=0.4, w_pad=3.0, h_pad=3.0)
推荐一个不错的api查询网站:(英文版)
里面api文档涵盖了大部分的常用库,同时也包括TensorFlow的api文档,相当的方便。
另外国内的 w3cschool网站上的 极客文档 也还行(搜索对应的库名称即可找到),有些文档有汉化。
https://www.w3cschool.cn/manual
以上这篇解决python中用matplotlib画多幅图时出现图形部分重叠的问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。
相关推荐
-
解决matplotlib库show()方法不显示图片的问题
最近使用python里的matplotlib库绘图,想在代码结束时显示图片看看,结果图片一闪而过,附上我原来代码: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd ... ... #type(forecast)=<class 'pandas.core.frame.DataFrame'> pic01=m.plot(forecast) pic01.show() 我上网查了一下,在遇到show()方法无法显
-
解决python中使用plot画图,图不显示的问题
对以下数据画图结果图不显示,修改过程如下 df3 = {'chinese':109, 'American':88, 'German': 66, 'Korea':23, 'Japan':5, 'England':118} df4 = pd.DataFrame(df3) df4.plot(kind='barh', rot=0) 运行结果:ValueError: If using all scalar values, you must pass an index 原因:缺少索引 修改后: #方式1:
-
完美解决Python matplotlib绘图时汉字显示不正常的问题
Matplotlib是一个很好的作图软件,但是python下默认不支持中文,所以需要做一些修改,方法如下: 1.在python安装目录的Lib目录下创建ch.py文件. 文件中代码为: 保存,以后通过以下代码调用: #-*-coding:utf-8-*- #文件名: ch.py def set_ch(): from pylab import mpl mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['FangSong'] # 指定默认字体 mpl.rcParams['axes
-
Python数据分析matplotlib设置多个子图的间距方法
注意,要看懂这里,必须具备简单的Python数据分析知识,必须知道matplotlib的简单使用! 例1: plt.subplot(221) # 第一行的左图 plt.subplot(222) # 第一行的右图 plt.subplot(212) # 第二整行 plt.title('xxx') plt.tight_layout() #设置默认的间距 例2: for i in range(25): plt.subplot(5,5,i+1) plt.tight_layout() 例3: # 设定画图板
-
Python使用matplotlib绘制多个图形单独显示的方法示例
本文实例讲述了Python使用matplotlib绘制多个图形单独显示的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 一 代码 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #创建自变量数组 x= np.linspace(0,2*np.pi,500) #创建函数值数组 y1 = np.sin(x) y2 = np.cos(x) y3 = np.sin(x*x) #创建图形 plt.figure(1) ''' 意思是在一个2行2列共4个子图的图中,
-
python使用matplotlib绘图时图例显示问题的解决
前言 matplotlib是基于Python语言的开源项目,旨在为Python提供一个数据绘图包.在使用Python matplotlib库绘制数据图时,需要使用图例标注数据类别,但是传参时,会出现图例解释文字只显示第一个字符,需要在传参时在参数后加一个逗号(应该是python语法,加逗号,才可以把参数理解为元组类型吧),就可解决这个问题, 示例如下 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.ticker
-
解决python中用matplotlib画多幅图时出现图形部分重叠的问题
1.解决方法:使用函数 tight_layout() 2.具体使用方法 import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() ''' 具体的画图程序 ''' fig.tight_layout() fig.tight_layout() 功能:使得子图横纵坐标更加紧凑,主要用于自动调整图区的大小以及间距,使所有的绘图及其标题.坐标轴标签等都可以不重叠的完整显示在画布上. 参数: Pad:用于设置绘图区边缘与画布边缘的距离大小 w_pad:用于设置绘图区
-
python使用matplotlib画饼状图
本文实例为大家分享了python使用matplotlib画饼状图的具体代码,供大家参考,具体内容如下 代码与详细注释 from matplotlib import pyplot as plt #调节图形大小,宽,高 plt.figure(figsize=(6,9)) #定义饼状图的标签,标签是列表 labels = [u'第一部分',u'第二部分',u'第三部分'] #每个标签占多大,会自动去算百分比 sizes = [60,30,10] colors = ['red','yellowgreen
-
Python通过matplotlib画双层饼图及环形图简单示例
(1) 饼图(pie),即在一个圆圈内分成几块,显示不同数据系列的占比大小,这也是我们在日常数据的图形展示中最常用的图形之一. 在python中常用matplotlib的pie来绘制,基本命令如下所示(python3.X版本): vals = [1, 2, 3, 4]#创建数据系列 fig, ax = plt.subplots()#创建子图 labels = 'A', 'B', 'C', 'D' colors = ['yellowgreen', 'gold', 'lightskyblue', '
-
Python基于matplotlib画箱体图检验异常值操作示例【附xls数据文件下载】
本文实例讲述了Python基于matplotlib画箱体图检验异常值操作.分享给大家供大家参考,具体如下: # -*- coding:utf-8 -*- #! python3 import pandas as pd import os import matplotlib.pyplot as plt data=pd.read_excel('catering_sale.xls',index_col='日期') plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#正常
-
matplotlib 画双轴子图无法显示x轴的解决方法
主要问题 1.介绍 如题,画双轴子图不能显示 x-轴坐标轴标签,似乎 "双轴"与"子图"存在冲突有关,当前版本是 anaconda 3.7.4.比较奇葩的是 我家里的电脑,3.7.3 却没这个问题.但我把公司电脑换成 3.7.3 问题依旧,崩溃. import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt a = pd.date_range('2020-07-01','2020-07-20') b = [2,3,4,5,7
-
Python利用matplotlib画出漂亮的分析图表
目录 前言 数据集引入 折线图 饼图 散点图 面积图 直方图 条形图 前言 作为一名优秀的分析师,还是得学会一些让图表漂亮的技巧,这样子拿出去才更加有面子哈哈.好了,今天的锦囊就是介绍一下各种常见的图表,可以怎么来画吧. 数据集引入 首先引入数据集,我们还用一样的数据集吧,分别是 Salary_Ranges_by_Job_Classification以及 GlobalLandTemperaturesByCity.(具体数据集可以后台回复 plot获取) # 导入一些常用包 import pand
-
如何彻底解决Python中matplotlib不显示中文的问题详解(显示方框)
目录 前言 方法一: 方法二: 总结 前言 在很长一段时间里用Python绘图,matplotlib都不能很好的显示中文,起初是认为我的pycharm里的设置问题,但是发现同样的问题在spyder里也同样的出现了,虽然有的地方可以用英文实在不行用拼音...但是在作图这里没有中文真的是太不方便了,机缘巧合下在年前终于找到问题的根源了,于是乎爱刨根问底儿的我把整个过程的解决方法分享给大家~~ 一共有两种解决方案,我强烈推荐第一种,因为更为方便,绘图时不用再写别的参数,调用一次即可,第二种方法也会写出
-
教你利用python的matplotlib(pyplot)绘制折线图和柱状图
目录 前言 一.折线图 二.柱状图 总结 前言 今天帮师兄赶在deadline之前画论文的图,现学现卖很是刺激,现把使用matplotlib的子库pyplot画折线图和柱状图的代码记录分享一下,方便大家参考,个人感觉pyplot真的蛮方便的,非常值得使用. 先看下官方对pyplot的描述:“Provides a MATLAB-like plotting framework.”.对,就是一个类似matlab的画图框架.就不多多说了,直接上代码吧: 一.折线图 代码: import matplotl
-
python使用Matplotlib画条形图
本文实例为大家分享了python使用Matplotlib画条形图的具体代码,供大家参考,具体内容如下 数据 中国的四个直辖市分别为北京市.上海市.天津市和重庆市,其2017年上半年的GDP分别为12406.8亿.13908.57亿.9386.87亿.9143.64亿. 代码 # encoding:utf-8 import matplotlib.pyplot as plt # 构建数据 GDP = [12406.8,13908.57,9386.87,9143.64] # 中文乱码的处理 plt.r
-
python使用matplotlib画柱状图、散点图
本文实例为大家分享了python使用matplotlib画柱状图.散点图的具体代码,供大家参考,具体内容如下 柱状图(plt.bar) 代码与注释 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt plt.figure(figsize=(9,6)) n = 8 X = np.arange(n)+1 #X是1,2,3,4,5,6,7,8,柱的个数 # numpy.random.uniform(low=0.0, high=1.0, siz
随机推荐
- jquery实现固定顶部导航效果(仿蘑菇街)
- AngularJs解决跨域问题案例详解(简单方法)
- js 编码转换 gb2312 和 utf8 互转的2种方法
- iOS中定位当前位置坐标及转换为火星坐标的方法
- 表单验证常用正则(强烈推荐大家收藏下)
- 批处理常用特殊符号简介
- iOS中利用KeyChain保存用户信息的方法示例
- 如何在自己的电脑上配置APNS推送环境
- urllib2自定义opener详解
- JQuery 在表单提交之前修改 提交的值 原创
- JavaScript 消息框效果【实现代码】
- PHP统计nginx访问日志中的搜索引擎抓取404链接页面路径
- ThinkPHP实现将SESSION存入MYSQL的方法
- Yii2中Restful API原理实例分析
- asp服务器如何搭建
- php的mssql数据库连接类实例
- PHP实现的登录,注册及密码修改功能分析
- 一天一个shell命令 linux文件操作系列-ln命令详解
- 几种MySQL中的联接查询操作方法总结
- nodejs利用http模块实现银行卡所属银行查询和骚扰电话验证示例