数据库sql语句优化

2024-12-11 07:33:39

为什么要优化：

随着实际项目的启动，数据库经过一段时间的运行，最初的数据库设置，会与实际数据库运行性能会有一些差异，这时我们就需要做一个优化调整。

数据库优化这个课题较大，可分为四大类：

》主机性能
》内存使用性能
》网络传输性能
》SQL语句执行性能【软件工程师】

下面列出一些数据库SQL优化方案：

（01）选择最有效率的表名顺序（笔试常考）

数据库的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表放在最后，如果有3个以上的表连接查询,那就需要选择那个被其他表所引用的表放在最后。

例如：查询员工的编号，姓名，工资，工资等级，部门名

select emp.empno,emp.ename,emp.sal,salgrade.grade,dept.dname
from salgrade,dept,emp
where (emp.deptno = dept.deptno) and (emp.sal between salgrade.losal and salgrade.hisal)

1)如果三个表是完全无关系的话，将记录和列名最少的表，写在最后，然后依次类推

2)如果三个表是有关系的话，将引用最多的表，放在最后，然后依次类推

（02）WHERE子句中的连接顺序（笔试常考）

数据库采用自右而左的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之左,那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的之右。

例如：查询员工的编号，姓名，工资，部门名

select emp.empno,emp.ename,emp.sal,dept.dname
from emp,dept
where (emp.deptno = dept.deptno) and (emp.sal > 1500)

（03）SELECT子句中避免使用*号

数据库在解析的过程中,会将*依次转换成所有的列名，这个工作是通过查询数据字典完成的，这意味着将耗费更多的时间

select empno,ename from emp;

（04）用TRUNCATE替代DELETE

（05）尽量多使用COMMIT

因为COMMIT会释放回滚点

（06）用WHERE子句替换HAVING子句

WHERE先执行，HAVING后执行

（07）多使用内部函数提高SQL效率

（08）使用表的别名

salgrade s

（09）使用列的别名

ename e

总之，数据库优化不是一天的课题，你得在长期工作实践中，进行反复测试与总结，希望学员们日后好好领会

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对我们的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接

数据库查询优化之子查询优化

1. 案例取所有不为掌门人的员工,按年龄分组! select age as '年龄', count(*) as '人数' from t_emp where id not in (select ceo from t_dept where ceo is not null) group by age; 如何优化? ①解决dept表的全表扫描,建立ceo字段的索引: 此时,再次查询: ②进一步优化,替换not in. 上述SQL可以替换为: select age as '年龄',count(*) as
数据库中间件MyCat的介绍

1.Mycat 应用场景 Mycat 发展到现在,适用的场景已经很丰富,而且不断有新用户给出新的创新性的方案,以下是几个典型的应用场景: 1. 单纯的读写分离,此时配置最为简单,支持读写分离,主从切换 2. 分表分库,对于超过 1000 万的表进行分片,最大支持 1000 亿的单表分片 3. 多租户应用,每个应用一个库,但应用程序只连接 Mycat,从而不改造程序本身,实现多租户化 4. 报表系统,借助于 Mycat 的分表能力,处理大规模报表的统计 5. 替代 Hbase,分析大数据 6. 作
MyBatis利用MyCat实现多租户的简单思路分享

前言本文的多租户是基于多数据库进行实现的,数据是通过不同数据库进行隔离.下面话不多说,来看看详细的介绍: MyCat 基本配置首先针对多租户配置了多个数据库,在 MyCat 的 schema.xml 中配置了多个 schema. 在 server.xml 中配置了一个用户: 后面会使用 MyCat 注解(就是注释)方式根据不同的标识,将操作指向不同的数据库. 过滤器识别请求匹配对应的数据库标识有很多种方式可以加以区分,下面使用最简单的一种,通过不同的二级域名进行识别.二级域名和数据库对应的
基于mysql+mycat搭建稳定高可用集群负载均衡主备复制读写分离操作

数据库性能优化普遍采用集群方式,oracle集群软硬件投入昂贵,今天花了一天时间搭建基于mysql的集群环境. 主要思路简单说,实现mysql主备复制-->利用mycat实现负载均衡. 比较了常用的读写分离方式,推荐mycat,社区活跃,性能稳定. 测试环境 MYSQL版本:Server version: 5.5.53,到官网可以下载WINDWOS安装包. 注意:确保mysql版本为5.5以后,以前版本主备同步配置方式不同. linux实现思路类似,修改my.cnf即可. A主mysql.19
基于MySQL数据库的数据约束实例及五种完整性约束介绍

为了防止不符合规范的数据进入数据库,在用户对数据进行插入.修改.删除等操作时,DBMS自动按照一定的约束条件对数据进行监测,使不符合规范的数据不能进入数据库,以确保数据库中存储的数据正确.有效.相容. #数据约束 #五种完整性约束: #NOT NULL :非空约束,指定某列不能为空: #UNIQUE : 唯一约束,指定某列或者几列组合不能重复 #PRIMARY KEY :主键,指定该列的值可以唯一地标识该列记录 #FOREIGN KEY :外键,指定该行记录从属于主表中的一条记录,主要用于参照完
mysql mycat 中间件安装与使用

一,什么是mycat 一个彻底开源的,面向企业应用开发的大数据库集群支持事务.ACID.可以替代MySQL的加强版数据库一个可以视为MySQL集群的企业级数据库,用来替代昂贵的Oracle集群一个融合内存缓存技术.NoSQL技术.HDFS大数据的新型SQL Server 结合传统数据库和新型分布式数据仓库的新一代企业级数据库产品一个新颖的数据库中间件产品以上是官方说明.其实就是数据库的连接池.mysql proxy也是一种连接池,但是效率很低. 二,mycat 安装 1,下载地址myc
利用mycat实现mysql数据库读写分离的示例

什么是MyCAT 一个彻底开源的,面向企业应用开发的大数据库集群支持事务.ACID.可以替代MySQL的加强版数据库一个可以视为MySQL集群的企业级数据库,用来替代昂贵的Oracle集群一个融合内存缓存技术.NoSQL技术.HDFS大数据的新型SQL Server 结合传统数据库和新型分布式数据仓库的新一代企业级数据库产品一个新颖的数据库中间件产品 MyCAT关键特性支持SQL92标准支持MySQL.Oracle.DB2.SQL Server.PostgreSQL等DB的常见SQL
Mysql数据库乱码问题的对应方式

MySQL中数据库乱码一般进行字符集的设定即可,但是乱码可以出现在各个阶段,所以这篇文章整理一下乱码出现的各个阶段以及对应方法. 建库/建表时添加charset设定建库 CREATE DATABASE 数据库名称 DEFAULT CHARSET utf8 COLLATE utf8_general_ci; 建表 create table 表名(字段构成详细列表信息) default charset=utf8; 客户端显示 locale 确认locale设定是否为UTF8方式,一般服务器端没有问题
数据库的四种隔离级别

1,读未提交,Read Uncommited. 指的是一个事务读取到另外一个事务还没有提交的内容.这种情况是必须要避免的.因为其他事务未提交的数据,是随时有可能进行回滚的,所以,任何时候,都不应该允许程序读取到某个事务还未提交的数据.如果读取到了别的事务未提交的数据,这种情况称为脏读.要想解决脏读的问题,可以提高数据库的事务隔离级别,把事务隔离级别设置为读已提交. 2,读已提交,Read Committed. 这个隔离级别可以解决脏读的问题. 在该隔离级别下,不允许2个未提交的事务之间并行执行,
mycat在windows环境下的安装和启动

1.下载从如下地址下载mycat的安装包: http://www.mycat.io/ 2.解压解压下载的安装包 3.安装安装mycat前需要先安装jdk和mysql.mycat1.6版本建议使用的jdk是1.7以上版本,mysql建议使用5.6版本.安装玩jdk和mysql后,进入mycat解压目录下的bin目录,如本文的路径如下: D:\Program Files (x86)\mycat\bin 安装shift键,点击鼠标右键,选择"在此处打开命令窗口"打开命令行窗口(注意需

数据库sql语句优化

相关推荐

随机推荐