浅谈Python2.6和Python3.0中八进制数字表示的区别

在我的印象里面进制互相转换确实是很常见的问题,所以在Python中,自然也少不了把下面这些代码收为util. 这是从网上搜索的一篇也的还可以的Python进制转换,经过验证可以使用.下面贴出它的实现代码: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # 2/10/16 base trans. wrote by srcdog on 20th, April, 2009 # ld elements in base 2, 10, 16. import os

1.性能Py3.0运行 pystone benchmark的速度比Py2.5慢30%.Guido认为Py3.0有极大的优化空间,在字符串和整形操作上可以取得很好的优化结果.Py3.1性能比Py2.5慢15%,还有很大的提升空间. 2.编码Py3.X源码文件默认使用utf-8编码,这就使得以下代码是合法的:    >>> 中国 = 'china'    >>>print(中国)    china 3. 语法1)去除了<>,全部改用!=2)去除``,全部改用re

在Python2.x中表示八进制的方式有两种:以'0'开头和以'0o'(字母o)开头: Python2.7中: >>> 0100 64 >>> 0o100 64 >>> 而在Python3.x中则废弃了以'0'开头的表示方式,只支持'0o'开头的表示形式: Python3.4: >>> 0100 SyntaxError: invalid token >>> 0o100 64 以上这篇浅谈Python2.6和Pytho

Python中除法有两种运算符:'/'和'//':有三种类型的除法:传统除法.Floor除法和真除法. X / Y类型: 在Python2.6或者之前,这个操作对于整数运算会省去小数部分,而对于浮点数运算会保持小数部分:在Python3.0中变成真除法(无论任何类型都会保持小数部分,即使整除也会表示为浮点数形式). 示例代码: Python 2.7版本中结果: >>> 3/2 1 >>> 3/2.0 1.5 >>> 4/2 2 >>>

正如我们知道的,函数内部的一般变量和数组都在栈区开辟内存,但是栈区的内存是有限的,当我们要开辟的内存较大时,编译器会报错,那我们该如何处理呢? 我们又知道,static int a;表示在全局区为变量a分配内存,同理我们在数组前面加上static之后,系统也为该数组在全局区分配内存,全局区的总内存比较大,一般会满足我们的需求. 如题:当n*m比较大时,这就是为什么static a[n*m]={0};必须带着static的原因了. 以上这篇浅谈static a[n*m]={0};中static的作

1.image.load_img() from keras.preprocessing import image img_keras = image.load_img('./original/dog/880.jpg') print(img_keras) img_keras = image.img_to_array(img_keras) print(img_keras[:,1,1]) 效果如下: <PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile image mode=RGB s

os.path.dirname() 获取父目录 os.path.basename() #获取文件名或者文件夹名 python2缺省为相对路径导入,python3缺省为绝对路径导入 python2绝对路径导入 from __future__ import absolute_import python2缺省会搜索上一级目录.上上级目录 解决方案: import platform pver=platform.python_version() pversion= int(pver.split('.')[

问题: Python2获取包含中文的文件名是如果不转码会出现乱码. 这里假设要测试的文件夹名为test,文件夹下有5个文件名包含中文的文件分别为: Python性能分析与优化.pdf Python数据分析与挖掘实战.pdf Python编程实战:运用设计模式.并发和程序库创建高质量程序.pdf 流畅的Python.pdf 编写高质量Python代码的59个有效方法.pdf 我们先不转码直接打印获取到的文件名,代码如下: import os for file in os.listdir('./te

Exception e中e的getMessage()和toString()方法的区别: 示例代码1: public class TestInfo { private static String str =null; public static void main(String[] args) { System.out.println("test exception"); try { if(str.equals("name")){ System.out.println

使用splice函数对数组中的元素进行删除时的注意事项 删除值为c的元素: <script> var arr = new Array(); arr[0] = 'a'; arr[1] = 'b'; arr[2] = 'c'; arr[3] = 'c'; arr[4] = 'e'; for(var i=0; i<arr.length; i++){ if(arr[i] == 'c'){ arr.splice(i,1); i=i-1; // 必须对i减去1,否则后面的一个元素会被跳过去 } }

相同点: 可以利用中括号获取元素 s[0] 可以的得到单个元素 或 一个元素切片 s[3,7] 可以遍历 for x in s 可以调用同样的函数获取最大最小值 s.mean()  s.max() 可以用向量运算 <1 + s> 和Numpy一样, Pandas Series 也是用C语言, 因此它比Python列表的运算更快 以上这篇浅谈Pandas Series 和 Numpy array中的相同点就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

Python2中编码相关的问题很是让人蛋疼,特别是中文字符. 比如本文所述的中文网页GBK编码的诡异问题. 现象 例如:盲录職氓聭聵,其实网页里面正常的应该是会员 分析 接着上面的例子,会员这部分乱码通过repr()函数求值得到如下结果 \xc3\xa4\xc2\xbc\xc2\x9a\xc3\xa5\xc2\x91\xc2\x98 使用type()函数求值得到的结果为unicode eval(repr())出来值为 盲录職氓聭聵 通过查表上述6个汉字对应 c3a4 c2bc c29a c3a5