浅谈Python traceback的优雅处理

刚接触Python的时候,简单的异常处理已经可以帮助我们解决大多数问题,但是随着逐渐地深入,我们会发现有很多情况下简单的异常处理已经无法解决问题了,如下代码,单纯的打印异常所能提供的信息会非常有限。

def func1():
  raise Exception("--func1 exception--")

def main():
  try:
    func1()
  except Exception as e:
    print e

if __name__ == '__main__':
  main()

执行后输出如下:

--func1 exception--

通过示例,我们发现普通的打印异常只有很少量的信息(通常是异常的value值),这种情况下我们很难定位在哪块代码出的问题,以及如何出现这种异常。那么到底要如何打印更加详细的信息呢?下面我们就来一一介绍。

sys.exc_info和traceback object

Python程序的traceback信息均来源于一个叫做traceback object的对象,而这个traceback object通常是通过函数sys.exc_info()来获取的,先来看一个例子:

import sys
def func1():
  raise NameError("--func1 exception--")
def main():
  try:
    func1()
  except Exception as e:
    exc_type, exc_value, exc_traceback_obj = sys.exc_info()
    print "exc_type: %s" % exc_type
    print "exc_value: %s" % exc_value
    print "exc_traceback_obj: %s" % exc_traceback_obj
if __name__ == '__main__':
  main()

执行后输出如下:

exc_type: <type 'exceptions.NameError'>
exc_value: --func1 exception--
exc_traceback_obj: <traceback object at 0x7faddf5d93b0>

通过以上示例我们可以看出,sys.exc_info()获取了当前处理的exception的相关信息,并返回一个元组,元组的第一个数据是异常的类型(示例是NameError类型),第二个返回值是异常的value值,第三个就是我们要的traceback object.

有了traceback object我们就可以通过traceback module来打印和格式化traceback的相关信息,下面我们就来看下traceback module的相关函数。

traceback module

Python的traceback module提供一整套接口用于提取,格式化和打印Python程序的stack traces信息,下面我们通过例子来详细了解下这些接口:

print_tb

import sys
import traceback

def func1():
  raise NameError("--func1 exception--")

def main():
  try:
    func1()
  except Exception as e:
    exc_type, exc_value, exc_traceback_obj = sys.exc_info()
    traceback.print_tb(exc_traceback_obj)

if __name__ == '__main__':
  main()

输出:

File "<ipython-input-23-52bdf2c9489c>", line 11, in main
    func1()
File "<ipython-input-23-52bdf2c9489c>", line 6, in func1
    raise NameError("--func1 exception--")

这里我们可以发现打印的异常信息更加详细了,下面我们了解下print_tb的详细信息:

traceback.print_tb(tb[, limit[, file]])

  • tb: 这个就是traceback object, 是我们通过sys.exc_info获取到的
  • limit: 这个是限制stack trace层级的,如果不设或者为None,就会打印所有层级的stack trace
  • file: 这个是设置打印的输出流的,可以为文件,也可以是stdout之类的file-like object。如果不设或为None,则输出到sys.stderr。

print_exception

import sys
import traceback

def func1():
  raise NameError("--func1 exception--")

def func2():
  func1()

def main():
  try:
    func2()
  except Exception as e:
    exc_type, exc_value, exc_traceback_obj = sys.exc_info()
    traceback.print_exception(exc_type, exc_value, exc_traceback_obj, limit=2, file=sys.stdout)

if __name__ == '__main__':
  main()

输出:

Traceback (most recent call last):
  File "<ipython-input-24-a68061acf52f>", line 13, in main
    func2()
  File "<ipython-input-24-a68061acf52f>", line 9, in func2
    func1()
NameError: --func1 exception--

看下定义:

traceback.print_exception(etype, value, tb[, limit[, file]])

  1. 跟print_tb相比多了两个参数etype和value,分别是exception type和exception value,加上tb(traceback object),正好是sys.exc_info()返回的三个值
  2. 另外,与print_tb相比,打印信息多了开头的"Traceback (most...)"信息以及最后一行的异常类型和value信息
  3. 还有一个不同是当异常为SyntaxError时,会有"^"来指示语法错误的位置

print_exc

print_exc是简化版的print_exception, 由于exception type, value和traceback object都可以通过sys.exc_info()获取,因此print_exc()就自动执行exc_info()来帮助获取这三个参数了,也因此这个函数是我们的程序中最常用的,因为它足够简单

import sys
import traceback

def func1():
  raise NameError("--func1 exception--")

def func2():
  func1()

def main():
  try:
    func2()
  except Exception as e:
    traceback.print_exc(limit=1, file=sys.stdout)

if __name__ == '__main__':
  main()

输出(由于limit=1,因此只有一个层级被打印出来):

Traceback (most recent call last):
  File "<ipython-input-25-a1f5c73b97c4>", line 13, in main
    func2()
NameError: --func1 exception--

定义如下:traceback.print_exc([limit[, file]])

只有两个参数,够简单

format_exc

import logging
import sys
import traceback
logger = logging.getLogger("traceback_test")

def func1():
  raise NameError("--func1 exception--")

def func2():
  func1()

def main():
  try:
    func2()
  except Exception as e:
    logger.error(traceback.format_exc(limit=1, file=sys.stdout))

if __name__ == '__main__':
  main()

从这个例子可以看出有时候我们想得到的是一个字符串,比如我们想通过logger将异常记录在log里,这个时候就需要format_exc了,这个也是最常用的一个函数,它跟print_exc用法相同,只是不直接打印而是返回了字符串。

traceback module中还有一些其它的函数,但因为并不常用,就不在展开来讲,感兴趣的同学可以看下参考链接中的文档。

获取线程中的异常信息

通常情况下我们无法将多线程中的异常带回主线程,所以也就无法打印线程中的异常,而通过上边学到这些知识,我们可以对线程做如下修改,从而实现捕获线程异常的目的。

以下示例来自weidong的博客文章,稍有修改(见参考链接)

import threading
import traceback

def my_func():
  raise BaseException("thread exception")

class ExceptionThread(threading.Thread):

  def __init__(self, group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs=None, verbose=None):
    """
    Redirect exceptions of thread to an exception handler.
    """
    threading.Thread.__init__(self, group, target, name, args, kwargs, verbose)
    if kwargs is None:
      kwargs = {}
    self._target = target
    self._args = args
    self._kwargs = kwargs
    self._exc = None

  def run(self):
    try:
      if self._target:
        self._target()
    except BaseException as e:
      import sys
      self._exc = sys.exc_info()
    finally:
      #Avoid a refcycle if the thread is running a function with
      #an argument that has a member that points to the thread.
      del self._target, self._args, self._kwargs

  def join(self):
    threading.Thread.join(self)
    if self._exc:
      msg = "Thread '%s' threw an exception: %s" % (self.getName(), self._exc[1])
      new_exc = Exception(msg)
      raise new_exc.__class__, new_exc, self._exc[2]

t = ExceptionThread(target=my_func, name='my_thread')
t.start()
try:
  t.join()
except:
  traceback.print_exc()

输出如下:

Traceback (most recent call last):
  File "/data/code/testcode/thread_exc.py", line 43, in <module>
    t.join()
  File "/data/code/testcode/thread_exc.py", line 23, in run
    self._target()
  File "/data/code/testcode/thread_exc.py", line 5, in my_func
    raise BaseException("thread exception")
Exception: Thread 'my_thread' threw an exception: thread exception

这样我们就得到了线程中的异常信息。

参考链接

traceback官方文档 https://docs.python.org/2/library/traceback.html

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • Python异常处理总结

    本文较为详细的罗列了Python常见的异常处理,供大家参考,具体如下: 1. 抛出异常和自定义异常 Python用异常对象(exception object)表示异常情况,遇到错误后,会引发异常.如果异常对象并未被处理或捕捉,程序就会用所谓的回溯(Traceback,一种错误信息)终止执行. ①.raise 语句 Python中的raise 关键字用于引发一个异常,基本上和C#和Java中的throw关键字相同,如下所示: # -- coding: utf-8 -- def ThorwErr()

  • Python 异常处理实例详解

    一.什么是异常?异常即是一个事件,该事件会在程序执行过程中发生,影响了程序的正常执行.一般情况下,在Python无法正常处理程序时就会发生一个异常.异常是Python对象,表示一个错误.当Python脚本发生异常时我们需要捕获处理它,否则程序会终止执行.二.异常处理捕捉异常可以使用try/except语句.try/except语句用来检测try语句块中的错误,从而让except语句捕获异常信息并处理.如果你不想在异常发生时结束你的程序,只需在try里捕获它. 异常语法:以下为简单的try....

  • 搞清楚 Python traceback的具体使用方法

    1. Python中的异常栈跟踪 之前在做Java的时候,异常对象默认就包含stacktrace相关的信息,通过异常对象的相关方法printStackTrace()和getStackTrace()等方法就可以取到异常栈信息,能打印到log辅助调试或者做一些别的事情.但是到了Python,在2.x中,异常对象可以是任何对象,经常看到很多代码是直接raise一个字符串出来,因此就不能像Java那样方便的获取异常栈了,因为异常对象和异常栈是分开的.而多数Python语言的书籍上重点在于描述Python

  • Python异常模块traceback用法实例分析

    本文实例讲述了Python异常模块traceback用法.分享给大家供大家参考,具体如下: traceback模块被用来跟踪异常返回信息. 如下例所示: import traceback try: raise SyntaxError, "traceback test" except: traceback.print_exc() 将会在控制台输出类似结果: Traceback (most recent call last):   File "H:PythonWorkSpaceT

  • Python学习笔记之读取文件、OS模块、异常处理、with as语法示例

    本文实例讲述了Python学习笔记之读取文件.OS模块.异常处理.with as语法.分享给大家供大家参考,具体如下: 文件读取 #读取文件 f = open("test.txt","r") print(f.read()) #打印文件内容 #关闭文件 f.close() 获取文件绝对路径:OS模块 os.environ["xxx"]  获取系统环境变量 os.getcwd 获取当前python脚本工作路径 os.getpid() 获取当前进程ID

  • python traceback捕获并打印异常的方法

    异常处理是日常操作了,但是有时候不能只能打印我们处理的结果,还需要将我们的异常打印出来,这样更直观的显示错误 下面来介绍traceback模块来进行处理 try: 1/0 except Exception, e: print e 输出结果是integer division or modulo by zero,只知道是报了这个错,但是却不知道在哪个文件哪个函数哪一行报的错. 使用traceback try: 1/0 except Exception, e: traceback.print_exc(

  • 深入理解python try异常处理机制

    深入理解python try异常处理机制 #python的try语句有两种风格 #一:种是处理异常(try/except/else) #二:种是无论是否发生异常都将执行最后的代码(try/finally) try/except/else风格 try: <语句> #运行别的代码 except <名字>: <语句> #如果在try部份引发了'name'异常 except <名字>,<数据>: <语句> #如果引发了'name'异常,获得附

  • 浅谈python抛出异常、自定义异常, 传递异常

    一. 抛出异常 Python用异常对象(exception object)表示异常情况,遇到错误后,会引发异常.如果异常对象并未被处理或捕捉,程序就会用所谓的回溯(Traceback,一种错误信息)终止执行. raise 语句 Python中的raise 关键字用于引发一个异常,基本上和C#和Java中的throw关键字相同,如下所示: import traceback def throw_error(): raise Exception("抛出一个异常")#异常被抛出,print函数

  • Python中使用logging和traceback模块记录日志和跟踪异常

    logging模块 logging模块用于输出运行日志,可以设置不同的日志等级,保存信息到日志文件中等. 相比print,logging可以设置日志的等级,控制在发布版本中的输出内容,并且可以指定日志的输出格式. 1. 使用logging在终端输出日志 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import logging # 引入logging模块 # 设置打印日志级别 CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO

  • python中的五种异常处理机制介绍

    从几年前开始学习编程直到现在,一直对程序中的异常处理怀有恐惧和排斥心理.之所以这样,是因为不了解.这次攻python,首先把自己最畏惧和最不熟悉的几块内容列出来,里面就有「异常处理」这一项. <Dive into Python>并没有专门介绍异常处理,只是例子中用到的时候略微说明了一下.今天下载<Learn Python>,直接进异常处理这块.这一部分有四章,第一章讲解异常处理的一般使用方法,后面的章节深入地讨论其机制.我目前只看了第一章,先学会用,以后有必要的时候再扩展阅读. p

  • Python3中类、模块、错误与异常、文件的简易教程

    和旧版的Python 2.7教程相比,新增内容包括: 新增命名关键字参数的使用: 新增StringIO和BytesIO: 新增datetime的使用: 新增urllib的使用: 新增枚举类型的使用: 新增virtualenv的使用: 新增asyncio编程: 新增aiohttp编程: 实战的Web App已完全基于asyncio重写. 本文将详细给大家介绍Python3中类.模块.错误与异常.文件的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. 类 面向对象设计思想是

随机推荐