Python实现可自定义大小的截屏功能
本文实例讲述了Python实现可自定义大小的截屏功能。分享给大家供大家参考,具体如下:
蝈蝈这两天正忙着收拾家当去公司报道,结果做PHP的发小蛐蛐找到了他,说是想要一个可以截图工具。
大致需要做出这样的效果。
虽然已经很久不写Python代码了,但是没办法,盛情难却啊,只好硬着头皮上了。
关于这个需求,蝈蝈想了想,脑海里大概有这么几个实现的方式。
① 调用QQ的截图工具。
② 自己写一个。
这第一个嘛,应了那句老话。理想很丰满,现实很骨感。因为被集成的缘故,剖不出来是没办法用的,自认为技术还不到家的蝈蝈很快放弃了这个方法。
那么只能自己写一个了。从谷哥那了解到PIL的ImageGrab可以很方便的截图,默认截图是全屏范围,当然也可以传递一个Bbox元组来实现截图的范围截图。于是思路就很明确了:获取鼠标位置,调用ImageGrab截图
获取鼠标位置
这个嘛,其实还是很简单的。借助pyHook就可以啦。
global old_x, old_y, new_x, new_y, full, hm if event.MessageName == "mouse left down": old_x, old_y = event.Position if event.MessageName == "mouse left up": new_x, new_y = event.Position
按下鼠标的那一刻开始记录初始坐标,然后鼠标抬起的那一刻更新结束坐标。这两个坐标的范围就是要截图的范围。这里面需要注意的就是鼠标坐标默认从左上角(0, 0)开始。
截图的具体实现
关于具体实现,无非是一个full标记,默认也是截全屏的图,当full为False的时候,按照两次鼠标的绝对位置实现范围截图。
# 划屏 if full: image = ImageGrab.grab((0, 0, gsm(0), gsm(1))) else: image = ImageGrab.grab((old_x, old_y, new_x, new_y)) image.show()
好啦,核心功能已经做好啦。为了方便蛐蛐进行自定义的拓展,蝈蝈把源码发给了他。
# coding: utf8 # @Author: 郭 璞 # @File: capture.py # @Time: 2017/7/24 # @Contact: 1064319632@qq.com # @blog: http://blog.csdn.net/marksinoberg # @Description: 根据鼠标移动进行划屏截图 import pyHook import pythoncom import win32gui from PIL import Image, ImageGrab from win32api import GetSystemMetrics as gsm # 提前绑定鼠标位置事件 old_x, old_y = 0, 0 new_x, new_y = 0, 0 def hotkey(key=None): """绑定热键,开始进行划屏截图操作""" pass def on_mouse_event(event): global old_x, old_y, new_x, new_y, full, hm if event.MessageName == "mouse left down": old_x, old_y = event.Position if event.MessageName == "mouse left up": new_x, new_y = event.Position # 解除事件绑定 hm.UnhookMouse() hm = None # 划屏 if full: image = ImageGrab.grab((0, 0, gsm(0), gsm(1))) else: image = ImageGrab.grab((old_x, old_y, new_x, new_y)) image.show() full = False hm = None def capture(): hm = pyHook.HookManager() hm.SubscribeMouseAll(on_mouse_event) hm.HookMouse() pythoncom.PumpMessages() capture()
核心功能已经算是完成了,虽然貌似并没有什么太大的用处。
因为就要走了,所以蝈蝈没有多少时间来润色,只能这样匆匆交差了。除了代码,蝈蝈特意嘱咐了下面这几句话:
① 增加保存到本地功能。
② 绑定系统快捷键,这样打游戏的时候也可以截图。
③ 增加蒙层,截图的时候提供更好的用户体验。
蛐蛐听完之后,貌似也有了自己的想法,然后就自己琢磨去了。其实他不知道的是,蝈蝈对于截到的图的另一层处理。
简易图片相似度分析
# coding: utf8 # @Author: 郭 璞 # @File: similar.py # @Time: 2017/7/23 # @Contact: 1064319632@qq.com # @blog: http://blog.csdn.net/marksinoberg # @Description: 两张图片相似度计算实现。 from PIL import Image def pixel_way(img1, img2): image1 = Image.open(img1, 'r') image2 = Image.open(img2, 'r') return get_pixel_details(image1)==get_pixel_details(image2) def get_pixel_details(img): pixels = img.load() r, g, b = 0, 0, 0 counter = 0 for x in range(img.size[0]): for y in range(img.size[1]): counter += 1 r1, g1, b1 = pixels[x, y] r += r1 g += g1 b += b1 return (r/counter, g/counter, b/counter) if __name__ == '__main__': image1 = r'./1.png' image2 = r'./1.png' img = Image.open(image1, 'r') img.resize((256,256)).convert("RGB") print(pixel_way(image1, image2))
图片像素直方图
# coding: utf8 # @Author: 郭 璞 # @File: pixel-compare.py # @Time: 2017/7/24 # @Contact: 1064319632@qq.com # @blog: http://blog.csdn.net/marksinoberg # @Description: 计算RGB值相关 from PIL import Image from PIL import ImageDraw im = Image.open('1.png') im = im.convert("L") width, height = im.size pix = im.load() a = [0]*256 for w in range(width): for h in range(height): p = pix[w, h] a[p] = a[p] + 1 x = max(a) print(a, "---", len(a), '-----', x) image = Image.new('RGB', (256, 256), (255, 255, 255)) draw = ImageDraw.Draw(image) for k in range(256): a[k] = a[k]*200/x source = (k, 255) target = (k, 255-a[k]) draw.line([source, target], (100, 100, 100)) image.show()
还有很多更好玩的,但是有时候,话多,不是一件好事,想到这里,蝈蝈又不自觉的回忆起了那段不堪的帮忙的经历,无奈……
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python图片操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python Socket编程技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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