Java+opencv3.2.0实现重映射
通过重映射来表达每个像素的位置(x,y) :g(x,y)=f(h(x,y)),h(x,y)是映射方法函数。当h(x,y) = (I.cols()-x,y),表示按照x轴方向发生偏转。
函数:Imgproc.remap(Mat src, Mat dst, Mat map1, Mat map2, int interpolation, int borderMode, Scalar borderValue)
参数说明:
src:源图像
dst:目标图像
map1:它有两种可能表示的对象,一种是表示点(x,y)的第一个映射,另一种是CV_16SC2、CV_32FC1、CV_32FC2类型的X值
map2:它有两种可能表示的对象,一种是当map1表示点(x,y)的第一个映射时,不代表任何值,另一种是CV_16UC1、CV_32FC1类型的Y值
interpolation:插值方式,不支持INTER_AREA
borderMode:边界模式,默认BORDER_CONTANT
borderValue:当有常数边界时使用的值,默认为0
示例代码:
public static void main(String[] args) { System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME); Mat src = Imgcodecs.imread("F:\\t0105b07b97736d453d.jpg"); Mat dst = src.clone(); Mat map_x = new Mat(src.size(), CvType.CV_32FC1); Mat map_y = new Mat(src.size(), CvType.CV_32FC1); int key = 1; // key取值1、2、3、4 for (int i = 0; i < src.rows(); i++) { for (int j = 0; j < src.cols(); j++) { switch (key) { case 1: // 重映射1 if (j > src.cols() * 0.25 && j < src.cols() * 0.75 && i > src.rows() * 0.25 && i < src.rows() * 0.75) { map_x.put(i, j, 2 * (j - src.cols() * 0.25) + 0.5); map_y.put(i, j, 2 * (i - src.rows() * 0.25) + 0.5); } else { map_x.put(i, j, 0.0); map_y.put(i, j, 0.0); } break; case 2: // 重映射2 map_x.put(i, j, j); map_y.put(i, j, src.rows() - i); break; case 3: // 重映射3 map_x.put(i, j, src.cols() - j); map_y.put(i, j, i); break; case 4: // 重映射4 map_x.put(i, j, src.cols() - j); map_y.put(i, j, src.rows() - i); break; default: break; } } } Imgproc.remap(src, dst, map_x, map_y, Imgproc.INTER_LINEAR, Core.BORDER_CONSTANT, new Scalar(0, 0, 0)); Imgcodecs.imwrite("F:\\dst.jpg", dst); }
源图像:
第一种映射:
第二种映射:
第三种映射:
第四种映射:
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。
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