Linux环境下GPU版本的pytorch安装

服务器环境：

Ubuntu 16.04.7

显卡：2080

cuda:10.1

注：若服务器有管理员账户和个人账户，最好在个人账户下重新安装anaconda，否则安装pytorch过程中可能有些库安装失败，由于权限问题，不能删除这些失败的库重新安装。在个人账户下就不存在权限问题。

一 添加镜像源

目的：使用默认的源地址下载速度很慢，会出现超时，导致某些第三方库只下载了部分，不完整，最终失败。

首先查看当前镜像源

cat ~/.condarc

或者

conda config --show channels

或者

conda info

然后添加清华镜像源。参考官网https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/和https://www.jb51.net/article/212360.htm

先尝试添加1个镜像源(可以尝试只添加第一个main就够了,路径下包括常用的第三方库如python等，不够的话按需要再添之后几个)。个人最终添加的是如下4个

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
conda config --add channels https://mirrors.t

然后查看当前镜像源，发现多了刚添加的镜像源网址

注：如果需要增加更多的镜像源，仿照上面命令继续添加即可。若需求更换其他镜像源，可以把刚才的删除，删除刚添加的镜像源命令：

conda config --remove channels https://mirrors.

添加镜像源结束后，输入命令

conda config --set show_channel_urls yes

conda config --set show_channel_urls yes的意思是从channel中安装包时显示channel的url，这样就可以知道包的安装来源了。

输入如下命令，清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引

conda clean -i

二 创建虚拟环境

conda create -n myenv python=3.5.2

注：移除环境命令，conda remove -n 环境名 --all

注：报错

错误1：若5分钟以上后创建失败，报错

请参考博客https://www.jb51.net/article/212362.htm

错误2：Segmentation fault (core dumped)

原因：在未加清华镜像源的时候，尝试创建虚拟环境，由于国外镜像源超时导致失败，有些包只下载了部分，产生了历史缓存。需要清空。输入如下命令，按提示操作

conda clean –a

创建过程及成功后，有如下页面信息

三 安装pytorch

从base切换到上面创建的新虚拟环境，

conda activate pytorch_gpu_lsq

查看已安装的cuda版本，查看官网https://pytorch.org/，根据cuda版本和操作系统类型/版本等信息，选择安装哪个版本的pytorch。服务器cuda 10.1，所以安装命令如下

conda install pytorch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 cudatoolkit=10.1 -c pytorch

需要一些时间，等待即可。

到此这篇关于Linux环境下GPU版本的pytorch安装 的文章就介绍到这了,更多相关Pytorch GPU安装内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • win10使用清华源快速安装pytorch-GPU版(推荐)

    检查自己的cuda是否安装好 在anaconda prompt中输入 nvcc -V 显示如上面表示安装好了. 配置清华园下载环境 同样在在anaconda prompt中输入 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/

  • 详解win10下pytorch-gpu安装以及CUDA详细安装过程

    详解win10下pytorch-gpu安装以及CUDA详细安装过程

    1.Cuda的下载安装及配置 首先我们要确定本机是否有独立显卡.在计算机-管理-设备管理器-显示适配器中,查看是否有独立显卡. 可以看到本机有一个集成显卡和独立显卡NVIDIA GetForce GTX 1050. 接下来,测试本机独立显卡是否支持CUDA的安装,点击此处查询显卡是否在列表中. 从上图中,可以看到我本机的独立显卡是支持CUDA安装的,计算力是6.1. 那么,接下来就是选择CUDA进行安装即可,点击此处 这里我选了CUDA Toolkit10.0的版本,至于选择哪个版本,个人认为应

  • Win10+GPU版Pytorch1.1安装的安装步骤

    安装cuda 更新nvidia驱动 打开GeForce Game Ready Driver或在GeForce Experience中下载符合自己gpu的程序. 选择cuda 打开nvidia控制面板 点击帮助.点击系统信息.在点击组件在3D设置中可以看到cuda信息 在我升级过nvidia驱动后,cuda的版本更新到了10.1.接下来下载cuda . cuda10.1安装完毕. 安装cuDNN 在安装了cuda10.1后选择对应的cuDNN版本v7.6.1 解压文件,然后添加bin目录到环境变量

  • 详解anaconda离线安装pytorchGPU版

    在网速不好的情况下,如何用离线的方式安装pytorch.这里默认大家已经安装了anaconda了. 安装Nvidia驱动.cuda.cudnn等依赖 首先安装vs社区版,如果已经安装过可以跳过这一步,下载地址 安装以下两个组件即可,不用全部装上. 之后安装nvidia驱动,注意自己显卡和驱动的对应关系,下载地址 我的显卡是940M,对应如下选项: 安装cuda 这里要注意查看驱动和cuda的对应关系,首先查看自己下载的驱动文件名, 可以看到最开始有个数字,这个就是驱动版本,和cuda会有下图类似

  • Windows10+anacond+GPU+pytorch安装详细过程

    1.查看自己电脑是否匹配GPU版本. 设备管理器查看. 查看官网是否匹配.地址:https://developer.nvidia.com/cuda-gpus  ** 2.进入NVIDIA对电脑版本进行查**看. 如果可以的的话可以自己卸载原来版本,后安装新版本.安装地址https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 接下来,进入NVIDIA安装过程,在这安装过程中,我一开始直接选择的精简安装,但由于VS的原因,导致无法正常安装,于是我换成了自定

  • PyTorch 检查GPU版本是否安装成功的操作

    anaconda命令行下检查: (base) PS C:\Users\chenxuqi> conda deactivate PS C:\Users\chenxuqi> conda activate ssd (ssd) PS C:\Users\chenxuqi> python Python 3.6.12 |Anaconda, Inc.| (default, Sep 9 2020, 00:29:25) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32 Type &qu

  • Linux安装Pytorch1.8GPU(CUDA11.1)的实现

    Linux安装Pytorch1.8GPU(CUDA11.1)的实现

    先说下自己之前的环境(都是Linux系统,差别不大): Centos7.6 NVIDIA Driver Version 440.33.01(等会需要更新驱动) CUDA10.1 Pytorch1.6/1.7 提示,如果想要保留之前的PyTorch1.6或1.7的环境,请不要卸载CUDA环境,可以通过Anaconda管理不同的环境,互不影响.但是需要注意你的NVIDIA驱动版本是否匹配. 在这里能够看到官方给的对应CUDA版本所需使用驱动版本. 通过上表可以发现,如果要使用CUDA11.1,那么需

  • Linux环境下GPU版本的pytorch安装

    Linux环境下GPU版本的pytorch安装

    服务器环境: Ubuntu 16.04.7 显卡:2080 cuda:10.1 注:若服务器有管理员账户和个人账户,最好在个人账户下重新安装anaconda,否则安装pytorch过程中可能有些库安装失败,由于权限问题,不能删除这些失败的库重新安装.在个人账户下就不存在权限问题. 一 添加镜像源 目的:使用默认的源地址下载速度很慢,会出现超时,导致某些第三方库只下载了部分,不完整,最终失败. 首先查看当前镜像源 cat ~/.condarc 或者 conda config --show chan

  • linux环境下安装 openOffice 并启动服务 的方法

    一.背景故事 这两天遇到一个大坑,客户要做office 文档在线预览功能,于是乎就要把office文档转换成pdf交给前端显示.      在某度找了一圈都说openOffice+jodconverter 可以搞定这个事情.代码倒是很好找,不过版本很多,各类jar包也很多,但尝试下来发现,转化效果很一般,复杂的excel也无法成功.有同事建议放到服务器上效果可能好些,于是就开始折腾在服务器上安装OpenOffice这个事情.网上各种找大神的博文,发现安装起来不是很顺畅,就写了这篇随笔,记录一下,

  • 在Linux环境下采用压缩包方式安装JDK 13的方法

    什么是JDK? 好吧如果你不知道这个问题的话我实在是不知道你为什么要装这个东西. JDK(Java Development Kit)是Sun公司(后被Oracle收购)推出的面向对象程序设计语言的开发工具包,拥有这个工具包之后我们就可以使用Java语言进行程序设计和开发. 而今天我们要在Linux环境 下对这个东西进行部署以便能够进行开发,并且是以压缩包解压的方式进行安装,之所以不用rpm方式安装主要是为了能够在所有Linux系统上都通用,rpm和deb最多只能在Red Hat和Debian旗下

  • docker在Linux环境下的安装教程

    1.安装环境 Docker支持以下的CentOS版本 CentOS 6.5 (64-bit) 或更高的版本 Docker 要求 CentOS 系统的内核版本高于 3.10 ,查看本页面的前提条件来验证你的CentOS 版本是否支持 Docker [root@tenghao510 ~]# uname -r 3.10.0-957.21.3.el7.x86_64 3.用 yum 安装 Docker:  yum -y install docker 最后出现Complete即安装成功 4.启动Docker

  • linux环境下安装python虚拟环境及注意事项

    创建python虚拟环境virtualenv.virtualenvwrapper 1,为什么需要搭建虚拟环境 由于当机器上两个项目依赖于相同包的不同版本时,会导致项目运行失败,此时可以安装虚拟环境 . 2,什么是虚拟环境 虚拟环境就是python环境的复制版本 创建虚拟环境时需要有网络连接 3,安装python.pip.virtualenv ubuntu: sudo apt-get install python3 # 安装python3 sudo apt-get install python-p

  • Linux环境下安装JDK1.8

    Linux环境下安装JDK1.8

    本文主要介绍的是如何是Linux环境下安装JDK的,因为Linux环境下,很多时候也离不开Java的,下面笔者就和大家一起分享如何jdk1.8的过程吧. 一.安装环境 操作系统:Red Hat Enterprise Linux 6 64 位(版本号6.6) JDK版本:1.8 工具:Xshell5.Xftp5 说明:本文是通过Xshell5工具远程连接Linux操作,如果是直接在Linux可视化界面操作那就更方便了,原理一样. 二.安装步骤 第一步:下载安装包 下载Linux环境下的jdk1.8

  • linux环境下安装mysql8.0过程介绍

    linux环境下安装mysql8.0过程介绍

    目录 前言 一.linux更改yum源(如果MYSQL安装慢可以试) 二.版本 三.安装 四.查看临时密码 五.配置外网可以访问 六.测试 七. 数据库卸载 八. 问题 总结 前言 借助同事写得笔记和自己在配置过程中遇到的坑,做一下记录. 一.linux更改yum源(如果MYSQL安装慢可以试) 简介:因为是官方yum,可能会导致安装比较慢,我们切换到国内的源. 第一步:进入yum配置文件目录 cd /etc/yum.repos.d/ 第二步:备份配置文件(如果后续出现了问题就可以恢复): mv

  • Linux环境下安装docker环境（亲测无坑）

    目录 安装前提条件 第一步:检查并清除系统残余项,并安装Docker依赖环境 第二步:Docker依赖环境搭建好之后,安装并启动Docker 安装前提条件 Docker 要求 CentOS 系统的内核版本高于 3.10 ,首先验证你的服务器是否支持Docker! 通过 uname -r 命令查看当前的内核版本 [root@iZbp18425116ezmjdmbdgeZ ~]# uname -r 4.18.0-193.14.2.el8_2.x86_64 可以看到我的服务器是4.18.0,是支持Do

  • Linux环境下安装MySQL数据库

    Linux环境下安装MySQL数据库

    目录 1.概述 2.前期准备 2.1下载mysql二进制安装包 2.2导入mysql二进制安装包 3.mysql部署 4.修改mysql密码 5.配置mysql阿里云安全组策略 1.概述 对于mysql二进制安装,优点是可以安装到任何路径下,灵活性好,一台服务器可以安装多个mysql.缺点是已经编译过,性能不如源码编译得好,不能灵活定制编译参数.如果用户即不想安装最简单却不够灵活的RPM包,又不想安装复杂费时的源码包,那么已编译好的二进制包将是最好的选择,下面让我们来介绍如何在linux系统下安

  • Linux环境下安装docker环境(亲测无坑)

    目录 安装前提条件 第一步:检查并清除系统残余项,并安装Docker依赖环境 第二步:Docker依赖环境搭建好之后,安装并启动Docker 安装前提条件 Docker 要求 CentOS 系统的内核版本高于 3.10 ,首先验证你的服务器是否支持Docker! 通过 uname -r 命令查看当前的内核版本 [root@iZbp18425116ezmjdmbdgeZ ~]# uname -r 4.18.0-193.14.2.el8_2.x86_64 可以看到我的服务器是4.18.0,是支持Do

随机推荐