利用Python pyecharts绘制饼图

目录
  • 一、pyecharts绘制饼图语法简介
  • 二、绘制普通饼图
  • 三、绘制圆环图
  • 四、绘制饼图-玫瑰图

一、pyecharts绘制饼图语法简介

饼图主要用于表现不同类目的数据在总和中的占比。每个的弧度不是数据量的占比
pie.add()方法的用法

add(name, attr, value,
radius=None,
center=None,
rosetype=None, **kwargs)

  • name->str 图例名称
  • attr->list 属性名称
  • value->list 属性所对应的值
  • radius->list 饼图的半径,数组的第一项是内半径,第二项是外半径,默认为[0,75]
  • 默认设置成百分比,相对于容器高宽中较小的一项的一半
  • center->饼图的中心圆心坐标,数组的第一项是横坐标,第二项是纵坐标,默认为[50,50]
  • 默认设置成百分比,设置成百分比时第一项是相对于容器高度,第二项也是相对于容器高度
  • rosetype->str

是否展示成南丁格尔图。通过半径区分数据大小,有radius和area两种模式。默认为radius

  • radius:扇区圆心角展现数据的百分比,半径展现数据的大小
  • area:所有扇区圆心角相同,仅通过半径展现数据大小

二、绘制普通饼图

attr = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]
v1 = [11, 12, 13, 10, 10, 10]
pie1 = Pie("饼图示例")
pie1.add("", attr, v1, is_label_show=True,center=[50,50])
page.add(pie1)

三、绘制圆环图

attr = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]
v1 = [11, 12, 13, 10, 10, 10]
pie2 = Pie("饼图-圆环图示例", title_pos='center')
pie2.add(
    "",
    attr,
    v1,
    radius=[40, 75],
    label_text_color=None,
    is_label_show=True,
    legend_orient="vertical",
    legend_pos="left",
)
page.add(pie2)

四、绘制饼图-玫瑰图

attr = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]
v1 = [11, 12, 13, 10, 10, 10]
v2 = [19, 21, 32, 20, 20, 33]
pie3 = Pie("饼图-玫瑰图示例")
pie3.add(
    "商品A",
    attr,
    v1,
    is_random=True,
    rosetype="radius",
    is_label_show=True,
)
page.add(pie3)

attr = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]
v1 = [11, 12, 13, 10, 10, 10]
v2 = [19, 21, 32, 20, 20, 33]
pie4 = Pie("饼图-玫瑰图示例")
pie4.add(
    "商品B",
    attr,
    v2,
    #center=[75, 50],
    is_random=True,
    #radius=[30, 75],
    rosetype="area",
    is_legend_show=True,
    is_label_show=True,
)
page.add(pie4)

到此这篇关于利用Python pyecharts绘制饼图的文章就介绍到这了,更多相关Python pyecharts绘制饼图内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • python pyecharts 实现一个文件绘制多张图

    Grid并行显示多张图 注意: 第一个图需为 有 x/y 轴的图,即不能为 Pie,其他位置顺序任意 from pyecharts import Bar, Line, Scatter, EffectScatter, Grid ''' Grid类:并行显示多个图表 TODO 第一个图需为 有 x/y 轴的图,即不能为 Pie,其他位置顺序任意. ''' attr = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", &quo

  • Python绘制词云图之可视化神器pyecharts的方法

    自定义图片生成词云图的多种方法 有时候我们会根据具体的场景来结合图片展示词云,比如我分析的是美团评论,那么最好的展示方法就是利用美团的logo来做词云图的底图展示,下面我们就介绍几种常用的方法! 根据喜爱的图片生成词云轮廓 from wordcloud import WordCloud import jieba import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import PIL.Image as Image text = open(u'da

  • Python基于pyecharts实现关联图绘制

    生活中有很多需要用到关联图的地方,至少我认为的是这样的图:https://www.echartsjs.com/examples/zh/editor.html?c=graph-npm 我是在使用Word2Vec计算关联词的余弦距离之后,想要更好的展示出来的时候,遇到的这种情况,就做了下拓展. 画图的步骤主要分为: 1. 将距离数据(或者相关数据)读入: 2. 按照一定的格式和参数将数据保存为json字符串: 3. 根据json串,绘制关联图. 具体而言,主要是: <1>. 首先有一批数据,如图所

  • Python数据可视化之基于pyecharts实现的地理图表的绘制

    一.例子:百度迁徙 百度地图春节人口迁徙大数据(简称百度迁徙),是百度在2014年春运期间推出的一项技术项目.百度迁徙利用大数据,对其拥有的LBS(基于地理位置的服务)大数据进行计算分析,采用的可视化呈现方式,动态.即时.直观地展现中国春节前后人口大迁徙的轨迹与特征. 网址:https://qianxi.baidu.com/2021/ 二.基础语法介绍 语法 说明 from pyecharts.charts import Geo 导入地图库 Geo() Pyecharts地理图表绘制 .add_

  • python的pyecharts绘制各种图表详细(附代码)

    环境:pyecharts库,echarts-countries-pypkg,echarts-china-provinces-pypkg,echarts-china-cities-pypkg 数据:2018年4月16号的全国各地最高最低和天气类型的数据--2018-4-16.json(爬虫爬的) 代码:天气数据爬虫代码,图表绘制代码 代码地址:https://github.com/goodloving/pyecharts.git(py文件) 一.公共属性 1.标题栏的属性:一般在实例化(初始化)类

  • Python绘制K线图之可视化神器pyecharts的使用

    K线图 概念 股市及期货市bai场中的K线图的du画法包含四个zhi数据,即开盘dao价.最高价.最低价zhuan.收盘价,所有的shuk线都是围绕这四个数据展开,反映大势的状况和价格信息.如果把每日的K线图放在一张纸上,就能得到日K线图,同样也可画出周K线图.月K线图.研究金融的小伙伴肯定比较熟悉这个,那么我们看起来比较复杂的K线图,又是这样画出来的,本文我们将一起探索K线图的魅力与神奇之处吧! K线图 用处 K线图用处于股票分析,作为数据分析,以后的进入大数据肯定是一个趋势和热潮,K线图的专

  • 利用Python pyecharts绘制饼图

    目录 一.pyecharts绘制饼图语法简介 二.绘制普通饼图 三.绘制圆环图 四.绘制饼图-玫瑰图 一.pyecharts绘制饼图语法简介 饼图主要用于表现不同类目的数据在总和中的占比.每个的弧度不是数据量的占比 pie.add()方法的用法 add(name, attr, value, radius=None, center=None, rosetype=None, **kwargs) name->str 图例名称 attr->list 属性名称 value->list 属性所对应的

  • python+matplotlib绘制饼图散点图实例代码

    本文是从matplotlib官网上摘录下来的一个实例,实现的功能是Python+matplotlib绘制自定义饼图作为散点图的标记,具体如下. 首先看下演示效果 实例代码: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # first define the ratios r1 = 0.2 # 20% r2 = r1 + 0.4 # 40% # define some sizes of the scatter marker sizes = n

  • 如何利用Python matplotlib绘制雷达图

    本篇文章介绍使用matplotlib绘制雷达图. 雷达图也被称为网络图,蜘蛛图,星图,蜘蛛网图,是一个不规则的多边形.雷达图可以形象地展示相同事物的多维指标,雷达图几乎随处可见,应用场景非常多. 一.matplotlib绘制圆形雷达图 # coding=utf-8 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt results = [{"大学英语": 87, "高等数学": 79, "体育":

  • 利用Python matplotlib绘制风能玫瑰图

    概述 在之前的风资源分析文章中,有提到过用widrose包来进行玫瑰图的绘制,目前的可视化绘图包有很多,但是最基础和底层的,本人认为还是matplotlib,有时候为了画1-2个图就去安装一个包,好麻烦,我就是个安装软件的渣渣,所以,推己及人,我也研究了一下,matplotlib画玫瑰图的方法,废话不多说,开始咯~~~ 风能玫瑰图 玫瑰图是气象科学专业统计图表,用来统计某个地区一段时期内风向.风速发生频率,又分为"风向玫瑰图"和"风速玫瑰图".本文中的玫瑰图是将风速

  • 教你利用Python+Turtle绘制简易版爱心表白

    一.效果 快放10倍 总共分为三部分,左上角的正文,下方的心形和右下角的署名 特别需要注意的一点是这种东西不但要装Python,还与分辨率有关(换个屏幕可能效果雪崩,因为用的是绝对坐标),因此并不建议实际拿去弄(哪怕能解决上述两个问题) 二.正文部分 效果: 本质是每写一行话,然后将坐标下移换行,再写一行,以此类推 # content就是该行的内容了,想些啥写啥吧 def drawLine(content, x, y, sleep=3): goto(x, y) write(content, fo

  • 如何利用Python快速绘制海报级别地图详解

    目录 1 简介 2 利用prettymaps快速制作海报级地图 2.1 prettymaps的几种使用方式 2.1.1 圆形模式 2.1.2 圆角矩形模式 2.1.3 添加文字内容 总结 1 简介 基于Python中诸如matplotlib等功能丰富.自由度极高的绘图库,我们可以完成各种极富艺术感的可视化作品,关于这一点我在系列文章在模仿中精进数据可视化中已经带大家学习过很多案例了. 而今天我要给大家介绍的这个Python库prettymaps非常的有趣,基于它,我们只需要简单的代码就可以对地球

  • 利用Python快速绘制海报地图

    目录 利用Python快速绘制海报地图 1 简介 2.1 prettymaps的几种使用方式 2.1.1 圆形模式 2.1.2 圆角矩形模式 2.1.3 添加文字内容 2 利用prettymaps快速制作海报级地图 利用Python快速绘制海报地图 1 简介 基于Python中诸如matplotlib等功能丰富.自由度极高的绘图库,我们可以完成各种极富艺术感的可视化作品,关于这一点我在系列文章在模仿中精进数据可视化中已经带大家学习过很多案例了. 而今天我要给大家介绍的这个Python库prett

  • 利用Python Matlab绘制曲线图的简单实例

    目录 一.简介 二.绘制图形 1.第一个曲线图 2.第二个图形 3.第三个图形 4.第四个图形 5.画出指定区间的一个多项式函数: 总结 一.简介 我们在这里采用Python中的matplotlib来实现曲线图形的绘制.matplotlib是著名的python绘图库,它提供了一整套绘图API,十分适合交互式绘图. 二.绘制图形 1.第一个曲线图 代码: 具体的绘制的代码如下所示: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np r = np.

  • Python pyecharts绘制柱状图

    目录 一.pyecharts绘制柱状图语法简介 二.绘制普通柱状图 三.绘制堆叠柱状图 四.绘制横向柱状图 五.pyecharts柱状图datazoom案例 六.对应pyecharts柱状图datazoom案例的代码我用page放一起了 一.pyecharts绘制柱状图语法简介 柱状/条形图,通过柱形的高度/条形的宽度来表现数据的大小. Bar.add() 方法签名: add(name, x_axis, y_axis, is_stack=False, bar_category_gap='20%'

  • Python pyecharts绘制词云图代码

    目录 一.pyecharts绘制词云图WordCloud.add()方法简介 二.绘制词云图对应轮廓按diamond显示 三.对应完整代码如下所示 一.pyecharts绘制词云图WordCloud.add()方法简介 WordCloud.add()方法简介: add(name,attr,value, shape="circle", word_gap=20, word_size_range=None, rotate_step=45) name str 图例名称 attr list 属性

随机推荐