Python线程之多线程展示详解
目录
- 什么多线程?
- 获取活跃线程相关数据
- 总结
什么多线程?
多线程,就是多个独立的运行单位,同时执行同样的事情。
想想一下,文章发布后同时被很多读者阅读,这些读者在做的事情‘阅读'就是一个一个的线程。
多线程就是多个读者同时阅读这篇文章。重点是:同时有多个读者在做阅读这件事情。
如果是多个读者,分时间阅读,最后任意时刻只有一个读者在阅读,虽然是多个读者,但还是单线程。
我们再拿前面分享的代码:关注和点赞。
def dianzan_guanzhu(): now = datetime.datetime.now() name = "python萌新" print("%s name:%s" % (now, name)) time.sleep(1) result = "好棒!" + name + " 关注雷学委,学会了开发知识!" print("%s result:%s" % (now, result)) return result
我们看看下面的代码:
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2021/11/21 12:02 上午 # @Author : LeiXueWei # @CSDN/Juejin/Wechat: 雷学委 # @XueWeiTag: CodingDemo # @File : __init__.py.py # @Project : hello import threading import datetime import time def dianzan_guanzhu(): now = datetime.datetime.now() name = "python萌新" print("%s name:%s" % (now, name)) time.sleep(1) result = "好棒!" + name + " 关注雷学委,学会了开发知识!" print("%s result:%s" % (now, result)) return result for i in range(3): mythread = threading.Thread(name="t-" + str(i), target=dianzan_guanzhu) print("mythread:", mythread) print("is_alive:", mythread.is_alive()) mythread.start() print("is_alive:", mythread.is_alive())
Thread类可以传入name指定线程名字。
直接复制运行,这里我们创建了3个线程。
它们依次调用了dianzan_guanzhu函数
下面是运行结果:
这3个线程不同时间打印完成了,但是内容打印乱序了,甚至还串行了。
读者同学可以多运行几次。
获取活跃线程相关数据
threading.active_count
函数: 可以获取活跃线程数。threading.current_thread
函数:可以获取活跃线程对象,这样我们可以获取这样获取线程名称:threading.current_thread().getName()。
前文说过了,加上主线程,一共是4个线程。
运行下面代码看看:
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2021/11/21 12:02 上午 # @Author : LeiXueWei # @CSDN/Juejin/Wechat: 雷学委 # @XueWeiTag: CodingDemo # @File : __init__.py.py # @Project : hello import random import threading import datetime import time def dianzan_guanzhu(): thread_name = threading.current_thread().getName() now = datetime.datetime.now() print("线程启动了:", thread_name) name = "python萌新"+thread_name print("%s - %s name:%s" % (thread_name, now, name)) time.sleep(1) result = "好棒!" + name + " 关注雷学委,学会了开发知识!" print("%s - %s result:%s" % (thread_name, now, result)) return result for i in range(3): mythread = threading.Thread(name="t-" + str(i), target=dianzan_guanzhu) print("mythread:", mythread) print("is_alive:", mythread.is_alive()) mythread.start() ac = threading.active_count() print("active_count:", ac)
如果我们把活跃线程数打印,那么等3个线程都start调用了。
加上主线程,最多是4个活跃线程。
今天先展示一下多个线程执行同个任务的代码实现。
总结
本篇文章就到这里了,希望能够给你带来帮助,也希望您能够多多关注我们的更多内容!
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