OpenCV图片漫画效果的实现示例

我们随手拍摄的照片,很难达到摄影师的水准,因此不管是手机上还是电脑内,都有一些软件可以添加特效让照片更好看,手机拍摄时也有即时的美化效果。不过我比较好奇漫画特效,但是一直在网上看到别人的成品而找不到针对性的软件,因此只有自己实现一下,虽然跟专业的还有差距,但效果还不错。

本次使用 OpenCV,采用 Python 实现。

对比现实中的画画,一般是先画出边缘轮廓使整体规划好,再填充颜色使其完整,因此在这里我们也采用这种方式。不过对图片直接操作与从零开始着笔不一样,要将原始图片进行两次不同的处理,再将处理后的两个图片叠加。

边缘轮廓

漫画中不管是人物还是风景,刻画的细节有限,因此需要把重要以及有特色的部分体现出来,数量要适当。

轮廓通过四步操作:

import cv2

img = cv2.imread("example.jpg")
img_copy = img

# 灰度处理
img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 平滑操作,去除噪声
img_blur = cv2.medianBlur(img_gray, 5)
# 通过阈值提取轮廓
img_edge = cv2.adaptiveThreshold(img_blur,
                 255,
                 cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,
                 cv2.THRESH_BINARY,
                 blockSize=9,
                 C=3)
# 将灰度图片变成 3 通道,用于后续合并
img_edge = cv2.cvtColor(img_edge, cv2.COLOR_GRAY2BGR)

这里通过二值化的方式将轮廓提取出来,采用自适应阈值二值化函数,基于像素周围的小区域确定像素的阈值,可以将有区别的部分的界限提取出来,恰如漫画对象中黑色粗体轮廓,且细节得当。因阈值处理只能针对灰度图像,因此需要先将彩色图像转换为单通道的灰度图像,且为了去除描绘对象内部的冗余细节,还要对图像进行平滑处理,使颜色过度得缓慢一些,毕竟漫画中颜色的应用没有现实生活中那么复杂,这样得出的轮廓就比较好。

看一下效果:

对比原图:

将两个重要的方法介绍一下:

中值滤波:cv2.medianBlur(img, ksize)
主要是后面的参数,代表内核区域的边长,必须是大于1的奇数,如3、5、7……方法提取内核区域下所有像素的中值,并将中心元素替换为该中值

自适应阈值二值化:cv2.adaptiveThreshold(src, maxval, thresh_type, type, Block Size, C)

  • src: 输入图,只能输入单通道图像,通常来说为灰度图
  • dst: 输出图
  • maxval: 当像素值超过了阈值(或者小于阈值,根据type来决定),所赋予的值
  • thresh_type: 阈值的计算方法,包含以下2种类型:cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C; cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C.
  • type:二值化操作的类型,与固定阈值函数相同,包含以下5种类型: cv2.THRESH_BINARY; cv2.THRESH_BINARY_INV; cv2.THRESH_TRUNC; cv2.THRESH_TOZERO;cv2.THRESH_TOZERO_INV.
  • Block Size: 图片中分块的大小
  • C :阈值计算方法中的常数项

颜色填充

边缘轮廓已经描绘好了,再添加颜料后就完整了。这里就比较简单了,只需要将原图片的颜色细致度降低些就行了。

代码如下:

for _ in range(2)
	# 降低分辨率
  img_copy = cv2.pyrDown(img_copy)
for _ in range(5):
	# 图像平滑,保留边缘
  img_copy = cv2.bilateralFilter(img_copy, d=9, sigmaColor=9, sigmaSpace=7)
img_copy = cv2.resize(img_copy, (img.shape[1], img.shape[0]),
            interpolation=cv2.INTER_CUBIC)

颜色要比较平滑,不能像现实生活中这么细致,先采用图像金字塔将分辨率降低,并采用双边滤波去除噪声,可以平滑平面区域,同时保持边缘清晰。分辨率降低后图像会变小,因此最后要将图像放大为原来的大小,虽然图像金字塔有专门的方法可以将图像放大,但是尺寸可能会有一两点变化,合并过程中要两个图像完全一样大,所以这里直接按尺寸放大。

看一下效果:

将两个重要的方法介绍一下:

分辨率降低:cv2.pyrDown(src, dst=None, dstsize=None, borderType=None)
一般只需要输入图像就行了,它会直接将图像长宽减半

双边滤波:cv2.bilateralFilter(src, d, sigmaColor, sigmaSpace[, dst[, borderType]])

  • src:输入图像
  • d:过滤时周围每个像素领域的直径
  • sigmaColor:在color space中过滤sigma。参数越大,临近像素将会在越远的地方mix。
  • sigmaSpace:在coordinate space中过滤sigma。参数越大,那些颜色足够相近的的颜色的影响越大。

合并

img_cartoon = cv2.bitwise_and(img_copy, img_edge)
cv2.imshow("cartoon", img_cartoon)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

cv2.bitwise_and() 是对二进制数据进行“与”操作,即对图像(灰度图像或彩色图像均可)每个像素值进行二进制“与”操作:1&1=1,1&0=0,0&1=0,0&0=0

最后结果:

到此这篇关于OpenCV图片漫画效果的实现示例的文章就介绍到这了,更多相关OpenCV 图片漫画内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • 使用Python opencv实现视频与图片的相互转换

    因为最近要经常转换数据集进行实验,因此记录一下. 1.视频转图片 即为将视频解析为一帧一帧的图片: import cv2 vc=cv2.VideoCapture("/home/hqd/PycharmProjects/1/1/19.MOV") c=1 if vc.isOpened(): rval,frame=vc.read() else: rval=False while rval: rval,frame=vc.read() cv2.imwrite('/home/hqd/PycharmP

  • python3+opencv3识别图片中的物体并截取的方法

    如下所示: 运行环境:python3.6.4 opencv3.4.0 # -*- coding:utf-8 -*- """ Note: 使用Python和OpenCV检测图像中的物体并将物体裁剪下来 """ import cv2 import numpy as np # step1:加载图片,转成灰度图 image = cv2.imread("353.jpg") gray = cv2.cvtColor(image, cv2.C

  • python3.6+opencv3.4实现鼠标交互查看图片像素

    在利用opencv进行图片处理时,经常需要查看图片关心区域或位置的像素数值,苦于没有应手的小软件,我用python3.6+opencv3.4简单编制一个小工具,供大家使用. 流程 1.建立标准的鼠标交互函数,当鼠标在图像上移动时,即时显示鼠标位置的像素数值(opencv像素为BGR格式). 2.建立图像窗口,绑定鼠标回调函数. 3.按下'q'键,退出. 4.仅需15行代码,就是这么简单. 代码 # -*- coding: utf-8 -*- import cv2 img= cv2.imread(

  • python opencv实现图片旋转矩形分割

    有时候需要对有角度的矩形框内图像从原图片中分割出来.这里的程序思想是,先将图片进行矩形角度的旋转,使有角度的矩形处于水平状态后,根据原来坐标分割图片. 参考:python opencv实现旋转矩形框裁减功能 修改原来的程序: 1.旋转函数的输入仅为矩形的四点坐标 2.角度由公式计算出来 3.矩形四点pt1,pt2,pt3,pt4由txt文件读入 4.在旋转程序中还处理了顺时针和逆时针及出现矩形框翻转的问题. 代码: # -*- coding:utf-8 -*- import cv2 from m

  • Python OpenCV实现图片上输出中文

    OpenCV中在图片上输出中文一般需要借助FreeType库实现.FreeType库是一个完全免费(开源)的.高质量的且可移植的字体引擎,它提供统一的接口来访问多种字体格式文件.但使用FreeType需要下载库并重新编译,过程麻烦一点. 在Python中,可以借助PIL(Python Imaging Library)模块实现,相对简单很多,需要做的只是对图像进行OpenCV格式和PIL格式的相互转换. # -*- coding: utf-8 -*- import cv2 import numpy

  • opencv实现图片模糊和锐化操作

    本文为大家分享了opencv图片模糊和锐化的具体实现代码,供大家参考,具体内容如下 一.模糊操作 #!/usr/bin/env python # _*_ coding:utf-8 _*_ import cv2 as cv import numpy as np def blur_demo(image): dst = cv.blur(image, (15, 1)) cv.imshow("blur_demo", dst) src = cv.imread("F:\miao3.png&

  • OpenCV中C++函数imread读取图片的问题及解决方法

    今天在用OpenCV实验Image Pyramid的时候发现一个奇怪的问题,就是利用C++函数imread读取图片的时候返回的结果总是空,而利用C函数cvLoadImage时却能读取到图像.代码如下: //环境:VS2010 + OpenCV 2.3.1 #include "stdafx.h" #include <cv.h> #include <highgui.h> #include <math.h> #include <stdlib.h>

  • OpenCV图片漫画效果的实现示例

    我们随手拍摄的照片,很难达到摄影师的水准,因此不管是手机上还是电脑内,都有一些软件可以添加特效让照片更好看,手机拍摄时也有即时的美化效果.不过我比较好奇漫画特效,但是一直在网上看到别人的成品而找不到针对性的软件,因此只有自己实现一下,虽然跟专业的还有差距,但效果还不错. 本次使用 OpenCV,采用 Python 实现. 对比现实中的画画,一般是先画出边缘轮廓使整体规划好,再填充颜色使其完整,因此在这里我们也采用这种方式.不过对图片直接操作与从零开始着笔不一样,要将原始图片进行两次不同的处理,再

  • Python3实现的画图及加载图片动画效果示例

    本文实例讲述了Python3实现的画图及加载图片动画效果.分享给大家供大家参考,具体如下: #__*__coding:utf-8__*__ #python3 import time from tkinter import * def moveImage(event):#图片logo.gif的移动要绑定的函数 if event.keysym=='Up': canvas.move(1,0,-3)#移动ID为1的事物,使得横坐标加0,纵坐标减3 elif event.keysym=='Down': c

  • python使用opencv实现马赛克效果示例

    本文实例讲述了python使用opencv实现马赛克效果.分享给大家供大家参考,具体如下: 最近要实现opencv视频打马赛克,在网上找了一下基本是C++的实现,好在原理一样,下面给出python实现. 原理和注意点,我都写在注释里了 import cv2 ##马赛克 def do_mosaic(frame, x, y, w, h, neighbor=9): """ 马赛克的实现原理是把图像上某个像素点一定范围邻域内的所有点用邻域内左上像素点的颜色代替,这样可以模糊细节,但是

  • Opencv python 图片生成视频的方法示例

    本文主要介绍了Opencv图片生成视频,分享给大家,具体如下: 生成视频 import random as rd import cv2 as cv import numpy as np # 保存视频 class RecordMovie(object): def __init__(self, img_width, img_height): self.video_writer = None # 视频对象 self.is_end = False # 结束保存视频 self.img_width = im

  • Opencv 图片的OCR识别的实战示例

    一.图片变换 0.导入模块 导入相关函数,遇到报错的话,直接pip install 函数名. import numpy as np import argparse import cv2 参数初始化 ap = argparse.ArgumentParser() ap.add_argument("-i", "--image", required = True, help = "Path to the image to be scanned") arg

  • opencv图片的任意角度旋转实现示例

    目录 一 旋转角度坐标的计算 二 旋转任意角度的步骤 三 实现 一 旋转角度坐标的计算 1.如果O点为圆心,则点P绕点O旋转redian弧度之后,点P的坐标变换为点Q的计算公式为: Q.x=P.x*cos(redian)-P.y*sin(redian) Q.y=P.x*sin(redian)+P.y*cos(redian) redian表示的为弧度 弧度与角度的变换公式为: redian=pi*180/angle 2. 如果O点不是圆心,则点P绕点O旋转redian弧度之后,点P的坐标变换为Q的

  • asp.net+xml+flash实现的图片展示效果示例

    本文实例讲述了asp.net+xml+flash实现的图片展示效果.分享给大家供大家参考,具体如下: 第一步:首先引入命名空间:(vs08环境中) using System; using System.Collections; using System.Configuration; using System.Data; using System.Linq; using System.Web; using System.Web.Security; using System.Web.UI; usin

  • jQuery实现磁力图片跟随效果完整示例

    本文实例演示了jQuery实现磁力图片跟随效果.分享给大家供大家参考,具体如下: <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <he

  • 基于jQuery插件jqzoom实现的图片放大镜效果示例

    本文实例讲述了基于jQuery插件jqzoom实现的图片放大镜效果.分享给大家供大家参考,具体如下: jqzoom插件实现图片放大镜效果. 图1.1jqzoom插件实现图片放大镜效果 1.引入jqurty和jqzoom插件 <script src="/js/common/jquery-1.6.2.js" type="text/javascript"></script> <script src="/js/common/jquer

  • 微信小程序实现图片滚动效果示例

    本文实例讲述了微信小程序实现图片滚动效果.分享给大家供大家参考,具体如下: 效果:左右滑动可以切换展示图片 代码: <!--pages/test/test.wxml--> <!-- 组件 --> <swiper> <swiper-item wx:for="{{imgUrls}}"> <image src='{{item}}' width="335" height="150" mode='wid

随机推荐