R语言开发之CSV文件的读写操作实现

在R中,我们可以从存储在R环境外部的文件读取数据,还可以将数据写入由操作系统存储和访问的文件。这个csv文件应该存在于当前工作目录中,以方便R可以读取它, 当然,也可以设置自己的目录,并从那里读取文件。

我们可以使用getwd()函数来检查R工作区指向哪个目录,并且使用setwd()函数设置新的工作目录,如下:

输出结果如下:

csv文件是一个文本文件,其中列中的值用逗号分隔,我们可以将以下数据保存入txt文件中,并且修改后缀名称为csv:

id,name,salary,start_date,dept
1,Rick,623.3,2012-01-01,IT
2,Dan,515.2,2013-09-23,Operations
3,Michelle,611,2014-11-15,IT
4,Ryan,729,2014-05-11,HR
 ,Gary,843.25,2015-03-27,Finance
6,Nina,578,2013-05-21,IT
7,Simon,632.8,2013-07-30,Operations
8,Guru,722.5,2014-06-17,Finance

我将其命名为a.csv,之后就来使用read.csv()函数读取这个csv文件,并且检查列和行的数量,如下:

输出结果为:

默认情况下,read.csv()函数将输出作为数据帧,当我们在数据帧中读取数据,可以应用所有适用于数据帧的函数,来看下实例:

输出结果为:

R可以从现有数据帧中来创建csv文件,其中write.csv()函数用于创建csv文件,并且该文件在工作目录中创建,如下:

输出结果为:

这里列X来自数据集更新器,我们在编写文件时可以使用其他参数来删除它,如下:

输出结果为:

好啦,本次记录就到这里了。

到此这篇关于R语言开发之CSV文件的读写操作实现的文章就介绍到这了,更多相关R语言CSV文件读写内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • R语言如何实现多元线性回归

    R小白几天的摸索 红色为输入,蓝色为输出 输入数据 先把数据用excel保存为csv格式放在"我的文档"文件夹 打开R软件,不用新建,直接写 回归计算 求三个平方和 置信区间(95%) 散点图(最显著的因变量) 拟合图 一元线性回归 结果:(看图) 变量系数  Estimate 变量系数标准误  Std. Error T检验值  t value T检验p值  Pr(>|t|) 均方根误差  Residual standard error 判定系数  R-squared 调整判定系

  • 用R语言绘制函数曲线图

    函数曲线图是研究函数的重要工具. R 中 curve() 函数可以绘制函数的图像,代码格式如下: curve(expr, from = NULL, to = NULL, n = 101, add = FALSE, type = "l", xname = "x", xlab = xname, ylab = NULL, log = NULL, xlim = NULL, -) # S3 函数的方法 plot(x, y = 0, to = 1, from = y, xlim

  • R语言绘图如何支持中文

    不同系统的字体库目录: Linux 一般在 /usr/share/fonts 下,我们可以使用 fc-list 命令查看: # fc-list /usr/share/fonts/truetype/dejavu/DejaVuSerif-Bold.ttf: DejaVu Serif:style=Bold /usr/share/fonts/truetype/dejavu/DejaVuSansMono.ttf: DejaVu Sans Mono:style=Book /usr/share/fonts/t

  • R语言修改下载安装包install.package的默认存储路径的操作方法

    这次遇到的问题是:R语言下载安装包时会先将下载下来的二进制zip文件保存在本地,然后将其解压安装到R的library文件夹下.包被下载后会默认将二进制zip文件保存在本地C盘的临时会话的downloaded_packages目录下,不希望保存在该目录下,想手动修改保存路径. 查找了一下方法,发现很多都让用.libPaths()或者lib参数来修改.这里说明一下.libPaths和lib参数的作用. libPaths {base} 文档中给出的说明大致意思就是这是一个获取或者设定R存放已经安装的包

  • R语言如何进行线性回归的拟合度详解

    R语言进行线性回归的拟合度. 本文只是使用 R做回归计算,查看拟合度等,不讨论 R 函数的内部公式 在R中线性回归分析的函数是lm(),基本语法是 一元回归: lm(y ~ x,data) 多元回归:lm(y ~ x1+x2+x3-,data) 创建关系模型并获取系数 x <- c(151, 174, 138, 186, 128, 136, 179, 163, 152, 131) y <- c(63, 81, 56, 91, 47, 57, 76, 72, 62, 48) # 使用lm()函数

  • R语言利用plot()函数画图的基本用法

    plot()函数在R语言画图中位置十分重要,现在就对其具体用法做一个总结. 基本用法: plot(x=x轴数据,y=y轴数据,main="标题",sub="子标题",type="线型",xlab="x轴名称",ylab="y轴名称",xlim = c(x轴范围,x轴范围),ylim = c(y轴范围,y轴范围)) 示例代码为: plot(c(1:6),c(1:6),main="test"

  • R语言实现线性回归的示例

    在统计学中,线性回归(Linear Regression)是利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析. 简单对来说就是用来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法. 回归分析中,只包括一个自变量和一个因变量,且二者的关系可用一条直线近似表示,这种回归分析称为一元线性回归分析.如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量,且因变量和自变量之间是线性关系,则称为多元线性回归分析. 一元线性回归分析法的数学方程: y = ax + b

  • R语言中对数据框的列名重命名的实现

    报错类型 Error: All arguments must be named plyr中的rename和dplyr中的rename用法是不同的. plyr::rename rename(data, c(old=new)) dplyr::rename rename(data, new = old) Example 比如, 默认的是plyr的rename, 运行下面命令, 会报错: d <- data.frame(old1=1:3, old2=4:6, old3=7:9) d library(ti

  • R语言统计结果输出至本地文件的几种方法示例

    1.sink() 在代码开始前加一行:sink("output.txt"),就会自动把结果全部输出到工作文件夹下的output.txt文本文档.这时在R控制台的输出窗口中是看不到输出结果的.代码结束时用sink()切换回来. 示例: sink("a.txt") x<-rnorm(100,0,1) mean(x) sink() 注:此处输出为mean(x). 2.stargazer() library(stargazer) #导入数据 mydata <-

  • R语言及RStudio下载与安装方法

    现如今,R语言是统计领域广泛使用的工具,是属于GNU系统的一个自由.免费.源代码开放的软件,是用于统计计算和统计绘图的优秀工具.而RStudio是R的集成开发环境,用它进行R编程的学习和实践会更加轻松和方便.下面就教大家如何下载并安装R和RStudio,比较简单.R的维护工作由一个国际化的开发者团队负责.R软件的官方下载页面叫作The Comprehensive R Archive Network,即CRAN. 一.官网下载R安装包 下载地址为:https://cran.r-project.or

随机推荐