MongoDB数据库基础操作总结
本文实例讲述了MongoDB数据库基础操作。分享给大家供大家参考,具体如下:
1.创建数据库
>use test > db.test.insert({"name":1})
- 插入之后才能查到test
2.查看数据库
>show dbs
3.删除数据库
> use test > db.dropDatabase()
4.创建集合
4.1 集合概念
- 集合就是一组文档,相当于多条记录。
> db.title.insert({"name":"hyx"})
- 插入之后即创建集合
5.查看集合
> show collections
6.删除集合
>use test >db.title.drop()
7.插入文档
7.1 文档概念
- 多个键及其关联的值有序地放置在一起就是文档。
- 文档类似于json数据
> db.file.insert({name:"huangyuxin",age:11})
8.查看文档
>db.files.find()
9.变量方式插入文档
> document=({by:"hyx"}) { "by" : "hyx" } > db.file.insert(document) WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > db.file.find() { "_id" : ObjectId("5c6e8a060fc535200b893f29"), "name" : "huangyuxin", "age" : 11 } { "_id" : ObjectId("5c6e8b1c0fc535200b893f2a"), "by" : "hyx" } >
10.同时插入多条
> var res = db.file.insertMany([{"b": 3}, {'c': 4}]) > res { "acknowledged" : true, "insertedIds" : [ ObjectId("5c6e8bba0fc535200b893f2b"), ObjectId("5c6e8bba0fc535200b893f2c") ] } > db.file.find() { "_id" : ObjectId("5c6e8a060fc535200b893f29"), "name" : "huangyuxin", "age" : 11 } { "_id" : ObjectId("5c6e8b1c0fc535200b893f2a"), "by" : "hyx" } { "_id" : ObjectId("5c6e8bba0fc535200b893f2b"), "b" : 3 } { "_id" : ObjectId("5c6e8bba0fc535200b893f2c"), "c" : 4 } >
11.更新文档
> db.file.update({"name":"huangyuxin"},{$set:{"name":"hyx"}}) WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 }) > db.file.find() { "_id" : ObjectId("5c6e8a060fc535200b893f29"), "name" : "hyx", "age" : 11 } { "_id" : ObjectId("5c6e8b1c0fc535200b893f2a"), "by" : "hyx" } { "_id" : ObjectId("5c6e8bba0fc535200b893f2b"), "b" : 3 } { "_id" : ObjectId("5c6e8bba0fc535200b893f2c"), "c" : 4 } { "_id" : ObjectId("5c6e8cdf0fc535200b893f2d"), "name" : "hyx" } >
> db.file.save({"_id" : ObjectId("5c6e8b1c0fc535200b893f2a"),"name":"hyx"}) WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 }) > db.file.find() { "_id" : ObjectId("5c6e8a060fc535200b893f29"), "name" : "hyx", "age" : 11 } { "_id" : ObjectId("5c6e8b1c0fc535200b893f2a"), "name" : "hyx" } { "_id" : ObjectId("5c6e8bba0fc535200b893f2b"), "b" : 3 } { "_id" : ObjectId("5c6e8bba0fc535200b893f2c"), "c" : 4 } { "_id" : ObjectId("5c6e8cdf0fc535200b893f2d"), "name" : "hyx" } >
12.删除文档
12.1删除指定文档
> db.title.find() { "_id" : ObjectId("5c6e89060fc535200b893f27"), "name" : "yx" } > db.file.find() { "_id" : ObjectId("5c6e8a060fc535200b893f29"), "name" : "hyx", "age" : 11 } { "_id" : ObjectId("5c6e8b1c0fc535200b893f2a"), "name" : "hyx" } { "_id" : ObjectId("5c6e8bba0fc535200b893f2b"), "b" : 3 } { "_id" : ObjectId("5c6e8bba0fc535200b893f2c"), "c" : 4 } { "_id" : ObjectId("5c6e8cdf0fc535200b893f2d"), "name" : "hyx" } > db.file.remove({"b":3}) WriteResult({ "nRemoved" : 1 }) > db.file.find() { "_id" : ObjectId("5c6e8a060fc535200b893f29"), "name" : "hyx", "age" : 11 } { "_id" : ObjectId("5c6e8b1c0fc535200b893f2a"), "name" : "hyx" } { "_id" : ObjectId("5c6e8bba0fc535200b893f2c"), "c" : 4 } { "_id" : ObjectId("5c6e8cdf0fc535200b893f2d"), "name" : "hyx" } >
12.2删除全部文档
>db.file.deleteMany({})
12.3删除多个文档
>db.file.deleteMany({ status : 1 })
- 删除当前库所有status 等于 1 的文档
13.条件表达式
13.1$gt 大于
- 查询age 大于 0 的数据
> db.title.find({age:{$gt : 0}}) { "_id" : ObjectId("5c6f7d633ea8783bbfb7fd5e"), "age" : 10 } >
13.2 $lt 小于
13.3 $gte 大于等于 $lte 小于等于
- 查询age 大于等于 0 的数据
> db.title.find({age:{$gte : 1}})
13.4 大于小于
> db.title.find({age:{$lt:13,$gt:10}}) { "_id" : ObjectId("5c6f7ded3ea8783bbfb7fd5f"), "age" : 12 } { "_id" : ObjectId("5c6f7e833ea8783bbfb7fd60"), "age" : 12 } >
13.5 $ne 不等于 $eq 等于
14. $type操作符
- $type操作符是基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型,并返回结果。
> db.title.find({"name" : {$type : 2}}) { "_id" : ObjectId("5c6e89060fc535200b893f27"), "name" : "yx" } >
15. limit()
- 查询指定条数
> db.title.find().limit(2) { "_id" : ObjectId("5c6e89060fc535200b893f27"), "name" : "yx" } { "_id" : ObjectId("5c6f7d633ea8783bbfb7fd5e"), "age" : 10 } >
- 第一个 {} 放 where 条件,为空表示返回集合中所有文档。
- 第二个 {} 指定那些列显示和不显示 (0表示不显示 1表示显示)。
> db.title.find({},{"name":1,_id:0}).limit(1) { "name" : "yx" } >
16.skip()
- 跳过几条数据
- 不要轻易使用Skip来做查询,否则数据量大了就会导致性能急剧下降,这是因为skip是一条一条的数过来的,多了自然就慢了。
17.sort()
- 1 为升序排列,而 -1 是用于降序排列。
> db.title.find({},{'age':1,_id:0}).sort({age:1}) { } { "age" : 10 } { "age" : 12 } { "age" : 12 } > db.title.find({},{'age':1,_id:0}).sort({age:-1}) { "age" : 12 } { "age" : 12 } { "age" : 10 } { } >
18.索引
18.1 创建单个索引
- 1 为指定按升序创建索引,降序索引指定为 -1
>db.title.createIndex({"age":1})
18.2 创建多个索引
>db.title.createIndex({"name":1,"age":-1})
18.3 查看索引
>db.col.getIndexes()
18.4 查看索引大小
>db.col.totalIndexSize()
18.5 删除所有集合索引
>db.col.dropIndexes()
18.6 删除指定索引
>> db.title.dropIndex({'age':1}) { "nIndexesWas" : 2, "ok" : 1 } >
希望本文所述对大家MongoDB数据库程序设计有所帮助。
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