MySQL 查询的排序、分页相关

概述

数据库中的数据直接呈现出来一般不是我们想要的,所以我们上两节演示了如何对数据进行过滤的方法。除了对数据进行过滤,

我们可能还需要对数据进行排序,比如想从列表中了解消费最高的项,就可能需要对金额字段做降序排序,想看年龄从小到大的分布情况,就可能需要对user表的age字段进行升序排序。

也可能需要对数据进行限制,比如我们需要对付款的1~10,11~20,21~30 名的用户分别赠予不同的礼品,这时候对数据的限制就很有用了。

备注:下面脚本中[]包含的表示可选,| 分隔符表示可选其一。

数据排序 order by

语法格式如下:

1、需要排序的字段跟在order by之后;

2、asc 和 desc表示排序的规则,asc:升序,desc:降序,默认为升序 asc;

3、排序可以指定多次字段,多字段排序之间用逗号隔开。

4、多字段排序中,越靠前优先级越高,下面中cname1优先排序,当cname1等值的时候,cname2开始排序,直至所有字段都排序完。

select cname from tname order by cname1 [asc|desc],cname2 [asc|desc]...;

单个字段排序

举个例子,在销售额中通按照交易的订单进行金额额度降序的方式显示:

mysql> select * from t_order;
+---------+---------+---------+-------+
| orderid | account | amount | goods |
+---------+---------+---------+-------+
|    8 | brand  | 52.2  |   2 |
|    9 | hen   | 1752.02 |   7 |
|   10 | helyn  | 88.5  |   4 |
|   11 | sol   | 1007.9 |  11 |
|   12 | diny  | 12   |   1 |
|   13 | weng  | 52.2  |   5 |
|   14 | sally  | 99.71  |   9 |
+---------+---------+---------+-------+
7 rows in set

mysql> select * from t_order order by amount desc;
+---------+---------+---------+-------+
| orderid | account | amount | goods |
+---------+---------+---------+-------+
|    9 | hen   | 1752.02 |   7 |
|   11 | sol   | 1007.9 |  11 |
|   14 | sally  | 99.71  |   9 |
|   10 | helyn  | 88.5  |   4 |
|    8 | brand  | 52.2  |   2 |
|   13 | weng  | 52.2  |   5 |
|   12 | diny  | 12   |   1 |
+---------+---------+---------+-------+
7 rows in set

多个字段排序

多个字段排序用逗号隔开,优先级从左到右逐次递减,如下图,如果金额一致,则按照购买商品数量从多到少排序:

mysql> select * from t_order order by amount desc,goods desc;
+---------+---------+---------+-------+
| orderid | account | amount | goods |
+---------+---------+---------+-------+
|    9 | hen   | 1752.02 |   7 |
|   11 | sol   | 1007.9 |  11 |
|   14 | sally  | 99.71  |   9 |
|   10 | helyn  | 88.5  |   4 |
|   13 | weng  | 52.2  |   5 |
|    8 | brand  | 52.2  |   2 |
|   12 | diny  | 12   |   1 |
+---------+---------+---------+-------+
7 rows in set

按alias排序

按照别名排序或者做条件查询的目的都是为了简化代码,方便使用,别名可以是英文,也可以是中文:

mysql> select account as ac,amount as am,goods as gd from t_order order by am,gd desc;

+-------+---------+----+
| ac  | am   | gd |
+-------+---------+----+
| diny | 12   | 1 |
| weng | 52.2  | 5 |
| brand | 52.2  | 2 |
| helyn | 88.5  | 4 |
| sally | 99.71  | 9 |
| sol  | 1007.9 | 11 |
| hen  | 1752.02 | 7 |
+-------+---------+----+
7 rows in set

字段排序中使用函数

下面使用了abs取绝对值函数,所以在 am字段降序排序中,-99.99 排在 99.71之上。

mysql> select * from t_order;
+---------+---------+---------+-------+
| orderid | account | amount | goods |
+---------+---------+---------+-------+
|    8 | brand  | 52.2  |   2 |
|    9 | hen   | 1752.02 |   7 |
|   10 | helyn  | 88.5  |   4 |
|   11 | sol   | 1007.9 |  11 |
|   12 | diny  | 12   |   1 |
|   13 | weng  | 52.2  |   5 |
|   14 | sally  | 99.71  |   9 |
|   15 | brand1 | -99.99 |   5 |
+---------+---------+---------+-------+
8 rows in set

mysql> select account as ac,amount as am,goods as gd from t_order order by abs(am) desc;

+--------+---------+----+
| ac   | am   | gd |
+--------+---------+----+
| hen  | 1752.02 | 7 |
| sol  | 1007.9 | 11 |
| brand1 | -99.99 | 5 |
| sally | 99.71  | 9 |
| helyn | 88.5  | 4 |
| brand | 52.2  | 2 |
| weng  | 52.2  | 5 |
| diny  | 12   | 1 |
+--------+---------+----+
8 rows in set

与Where条件结合使用

order 在 where 条件之后,根据where已经过滤好的数据再进行排序。下面是过滤出购买金额>80 且 购买数量>5的数据,并且按照价格降序排序。

mysql> select * from t_order;
+---------+---------+---------+-------+
| orderid | account | amount | goods |
+---------+---------+---------+-------+
|    8 | brand  | 52.2  |   2 |
|    9 | hen   | 1752.02 |   7 |
|   10 | helyn  | 88.5  |   4 |
|   11 | sol   | 1007.9 |  11 |
|   12 | diny  | 12   |   1 |
|   13 | weng  | 52.2  |   5 |
|   14 | sally  | 99.71  |   9 |
|   15 | brand1 | -99.99 |   5 |
+---------+---------+---------+-------+
8 rows in set

mysql> select * from t_order where amount>80 and goods>5 order by amount desc;
+---------+---------+---------+-------+
| orderid | account | amount | goods |
+---------+---------+---------+-------+
|    9 | hen   | 1752.02 |   7 |
|   11 | sol   | 1007.9 |  11 |
|   14 | sally  | 99.71  |   9 |
+---------+---------+---------+-------+

数据limit

很多时候我们过滤出符合要求的数据之后,还需要得到这些数据中的某一个具体区间,比如对付款超过1000的用户的第1~10,11~20,21~30 名分别赠予不同的礼品,这时候就要使用limit操作了。

limit用来限制select查询返回的数据,常用于数据排行或者分页等情况。

语法格式如下:

select cname from tname limit [offset,] count;

1、offset表示偏移量,就是指跳过的行数,可以省略不写,默认为0,表示跳过0行,如 limit 8 等同于 limit 0,8。

2、count:跳过偏移量offset之后开始取的数据行数,有count行。

3、limit中offset和count的值不能用表达式。

获取前n条记录

如下图,limit n 和 limit 0,n 是一致的:

mysql> select * from t_order;
+---------+---------+---------+-------+
| orderid | account | amount | goods |
+---------+---------+---------+-------+
|    8 | brand  | 52.2  |   2 |
|    9 | hen   | 1752.02 |   7 |
|   10 | helyn  | 88.5  |   4 |
|   11 | sol   | 1007.9 |  11 |
|   12 | diny  | 12   |   1 |
|   13 | weng  | 52.2  |   5 |
|   14 | sally  | 99.71  |   9 |
|   15 | brand1 | -99.99 |   5 |
+---------+---------+---------+-------+
8 rows in set

mysql> select * from t_order limit 2
;
+---------+---------+---------+-------+
| orderid | account | amount | goods |
+---------+---------+---------+-------+
|    8 | brand  | 52.2  |   2 |
|    9 | hen   | 1752.02 |   7 |
+---------+---------+---------+-------+
2 rows in set

mysql> select * from t_order limit 0,2;
+---------+---------+---------+-------+
| orderid | account | amount | goods |
+---------+---------+---------+-------+
|    8 | brand  | 52.2  |   2 |
|    9 | hen   | 1752.02 |   7 |
+---------+---------+---------+-------+
2 rows in set

limit限制单条记录

这边我们获取支付金额中最大和最小的的一条记录。可以先使用 order 条件进行排序,然后limit 第1条记录即可:

 mysql> select * from t_order;
 +---------+---------+---------+-------+
 | orderid | account | amount | goods |
 +---------+---------+---------+-------+
 |    8 | brand  | 52.2  |   2 |
 |    9 | hen   | 1752.02 |   7 |
 |   10 | helyn  | 88.5  |   4 |
 |   11 | sol   | 1007.9 |  11 |
 |   12 | diny  | 12   |   1 |
 |   13 | weng  | 52.2  |   5 |
 |   14 | sally  | 99.71  |   9 |
 |   15 | brand1 | -99.99 |   5 |
 +---------+---------+---------+-------+
 8 rows in set

 mysql> select * from t_order where amount>0 order by amount desc limit 1;
 +---------+---------+---------+-------+
 | orderid | account | amount | goods |
 +---------+---------+---------+-------+
 |    9 | hen   | 1752.02 |   7 |
 +---------+---------+---------+-------+
 1 row in set

 mysql> select * from t_order where amount>0 order by amount asc limit 1;
 +---------+---------+--------+-------+
 | orderid | account | amount | goods |
 +---------+---------+--------+-------+
 |   12 | diny  | 12   |   1 |
 +---------+---------+--------+-------+
 1 row in set

以上就是MySQL 查询的排序、分页相关的详细内容,更多关于MySQL 查询的资料请关注我们其它相关文章!

(0)

相关推荐

  • 浅谈Mysql指定顺序排序查询

    最近做一个大屏展示项目,类似于机场,火车站那种展示班次信息的那种,不过展示的内容要复杂的多,其中部分数据如下: 前端主要用Vue框架,要求后端数据在前端展示, 第一:进厂,出厂指标不固定(可能6,也可能以后7,8个): 第二:无"数值"值的用斜杠代替: 第三:进出厂指标名字一定要符合如上图指定的名字(后端数据库查询出来的名字和前端指定的名字不一样,以及单位中带有 ">1",">0.3"之类的,所以不能直接从后端查询 ,名字+单位 放在

  • MySQL查询优化:连接查询排序浅谈

    情况是这么一个情况:现在有两张表,team表和people表,每个people属于一个team,people中有个字段team_id. 下面给出建表语句: 复制代码 代码如下: create table t_team(id int primary key,tname varchar(100)); create table t_people(id int primary key,pname varchar(100),team_id int,foreign key (team_id) referen

  • MySQL查询优化:连接查询排序limit(join、order by、limit语句)介绍

    不知道有没有人碰到过这样恶心的问题:两张表连接查询并limit,SQL效率很高,但是加上order by以后,语句的执行时间变的巨长,效率巨低. 情况是这么一个情况:现在有两张表,team表和people表,每个people属于一个team,people中有个字段team_id. 下面给出建表语句: 复制代码 代码如下: create table t_team ( id int primary key, tname varchar(100) ); create table t_people (

  • MySQL单表查询操作实例详解【语法、约束、分组、聚合、过滤、排序等】

    本文实例讲述了MySQL单表查询操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 语法 一.单表查询的语法 SELECT 字段1,字段2... FROM 表名                   WHERE 条件                   GROUP BY field                   HAVING 筛选                   ORDER BY field                   LIMIT 限制条数 二.关键字的执行优先级(重点) 重点中的重点:关键

  • 将MySQL查询结果按值排序的简要教程

    MySQL查询结果如何排序呢?这是很多人都提过的问题,下面就教您如何对MySQL查询结果按某值排序,如果您感兴趣的话,不妨一看. 之前有一个功能修改,要求MySQL查询结果中: id name * * * 1 lucy ... 3 lucy ... 2 lily ... 4 lucy ... 名字为lucy的优先排在前面,百思不得其解,可能有人会说简单 union嘛 或者弄个临时表什么的,其实我也想过,但是本身SQL逻辑就很多了(上面只是简例),再union的话或者临时表可能绕很大的弯路,后来看

  • 数据库查询排序使用随机排序结果示例(Oracle/MySQL/MS SQL Server)

    Oracle查询结果集,随机排序 复制代码 代码如下: select * from table1 order by dbms_random.value(); MySQL随机查询出一条记录: 复制代码 代码如下: -- 下面的查询语句效率高,不要使用 SELECT * FROM table1 ORDER BY rand() LIMIT 1 来查询 SELECT * FROM table1 WHERE id=(SELECT id FROM table1 ORDER BY rand() LIMIT 1

  • MySQL利用UNION连接2个查询排序失效详解

    概述 UNION 连接数据集关键字,可以将两个查询结果集拼接为一个,会过滤掉相同的记录 UNION ALL 连接数据集关键字,可以将两个查询结果集拼接为一个,不会过滤掉相同的记录 今天在接到一个需求的时候使用了UNION进行查询后发现,如果两个查询分别使用ORDER BY后拼接居然无法成功排序,经过了好一番折腾,记录下 表结构及数据 -- 创建表 CREATE TABLE test_user ( ID int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, USER_ID int(11

  • MySQL中对查询结果排序和限定结果的返回数量的用法教程

    MySQL Order By 查询结果排序 ORDER BY SQL 语法中 ORDER BY 关键字用于对查询结果进行排序. 排序分为升序(ASC)和降序(DESC)两种,当不使用 ORDER BY 指定排序方式时,默认为升序. 语法: SELECT column,- FROM tb_name ORDER BY column1,column2,- DESC(ASC) ORDER BY 后面必须列出排序的字段名,可以是多个字段. 对 user 表 uid 进行降序查询: SELECT uid,u

  • MySQL查询排序与查询聚合函数用法分析

    本文实例讲述了MySQL查询排序与查询聚合函数用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 排序 为了方便查看数据,可以对数据进行排序 语法: select * from 表名 order by 列1 asc|desc [,列2 asc|desc,...] 说明 将行数据按照列1进行排序,如果某些行列1的值相同时,则按照列2排序,以此类推 默认按照列值从小到大排列(asc) asc从小到大排列,即升序 desc从大到小排序,即降序 例1:查询未删除男生信息,按学号降序 select * from st

  • Yii2实现跨mysql数据库关联查询排序功能代码

    背景:在一个mysql服务器上(注意:两个数据库必须在同一个mysql服务器上)有两个数据库: memory (存储常规数据表) 中有一个 user 表(记录用户信息) memory_stat (存储统计数据表) 中有一个 user_stat (记录用户统计数据) 现在在 user 表生成的 GridView 列表中展示 user_stat 中的统计数据 只需要在User的model类中添加关联 public function getStat() { return $this->hasOne(U

随机推荐