Python matplotlib画曲线例题解析

这篇文章主要介绍了Python matplotlib画曲线例题解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

初学者,练习以下片段:

代码1:用 一元一次函数 画直线

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(-2, 2, 50)
print(x)
y = 2*x + 1
plt.plot(x, y)
ax = plt.gca()
ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))
ax.spines['left'].set_position(('data',0))
plt.show()

代码2:用 一元二次函数 画抛物线

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(-4, 6, 50)
print(type(x))
print(x)
y = x**2 - x*2+1
plt.plot(x, y)
plt.show()

代码3:用反比例函数 画曲线

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(-11, 11, 110)
print(x)
y =10/x
plt.plot(x, y)
ax = plt.gca()
ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))
ax.spines['left'].set_position(('data',0))
plt.show()

代码4:子坐标系的应用

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(221)
ax2 = fig.add_subplot(222)
ax3 = fig.add_subplot(224)
ax1.set(xlim=[0.5, 4.5], ylim=[-2, 8], title='Axes Show',
    ylabel='Y', xlabel='X')
plt.show()

代码5:子坐标系的应用

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
fig,axes=plt.subplots(nrows=2, ncols=2)
axes[0,0].set(xlim=[0.5, 4.5], ylim=[-2, 8], title='Axes Show',
    ylabel='Y', xlabel='X')
axes[0,1].set(title='Upper Right')
axes[1,0].set(title='Lower Left')
axes[1,1].set(title='Lower Right')

代码6:用已知少量坐标值画曲线

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3, 4], [10, 20, 25, 30], color='lightblue', linewidth=3)
plt.xlim(0.5, 4.5)
plt.show()

代码7:画离散点

mport matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(10)
y = np.random.randn(10)
print(y)
plt.scatter(x, y, color='red', marker='+')
plt.show()

代码8:画出正弦曲线

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x=np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.01)
y=np.sin(x)
plt.plot(x,y)
ax = plt.gca()
ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))
ax.spines['left'].set_position(('data',0))
plt.xticks([-np.pi*2,-np.pi*3/2,-np.pi, -np.pi/2, 0, np.pi/2, np.pi,np.pi*3/2,np.pi*2],[r'$-2\pi$',r'$-\frac{3}{2} \pi$',r'$-\pi$',r'$-\frac{1}{2}\pi$', r'0', r'$\frac{1}{2}\pi$','$\pi$',r'$\frac{3}{2}\pi$',r'$2 \pi$'])
plt.show()

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • python matplotlib拟合直线的实现

    python matplotlib拟合直线的实现

    这篇文章主要介绍了python matplotlib拟合直线的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 代码如下 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.family'] = ['sans-serif'] plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] def linear_regression

  • Python matplotlib以日期为x轴作图代码实例

    Python matplotlib以日期为x轴作图代码实例

    这篇文章主要介绍了Python matplotlib以日期为x轴作图代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 效果图如下 代码如下 from datetime import datetime, date, timedelta import matplotlib.pyplot as plt import tushare as ts plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #显示中文

  • python matplotlib如何给图中的点加标签

    python matplotlib如何给图中的点加标签

    这篇文章主要介绍了python matplotlib给图中的点加标签,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 在写论文用到matplotlib画散点图,想着如果能把每个点对应的ID打在点的旁边就好了,经过一番搜索,最后找到了方法. 首先是打点,先把所有的点画好,举例如下: p1 = ax.scatter(X[:,0], X[:,1], marker = '*', color = 'r', label='1', s=10) 再依次给每个点打

  • python matplotlib画盒图、子图解决坐标轴标签重叠的问题

    在使用matplotlib画图的时候将常会出现坐标轴的标签太长而出现重叠的现象,本文主要通过自身测过好用的解决办法进行展示,希望也能帮到大家,原图出现重叠现象例如图1: 代码为: data1=[[0.3765,0.3765,0.3765,0.3765,0.3765],[0.3765,0.3765,0.3765,0.3765,0.3765],[0.3765,0.3765,0.3765,0.3765,0.3765],[0.3765,0.3765,0.3765,0.3765,0.3765]] data

  • python matplotlib中的subplot函数使用详解

    python里面的matplotlib.pylot是大家比较常用的,功能也还不错的一个包.基本框架比较简单,但是做一个功能完善且比较好看整洁的图,免不了要网上查找一些函数.于是,为了节省时间,可以一劳永逸.我把常用函数作了一个总结,最后写了一个例子,以后基本不用怎么改了. 一.作图流程: 1.准备数据, , 3作图, 4定制, 5保存, 6显示 1.数据可以是numpy数组,也可以是list 2创建画布: import matplotlib.pyplot as plt #figure(num=N

  • Python使用matplotlib 画矩形的三种方式分析

    Python使用matplotlib 画矩形的三种方式分析

    本文实例讲述了Python使用matplotlib 画矩形的三种方式.分享给大家供大家参考,具体如下: 假设矩形两点坐标如下,分别为:x1, y1, x2, y2 cat_dict['bbox'][i] = (min_row, min_col, max_row, max_col) 1. plt.plot(x,y) 这种方式画的矩形 因为边距的问题 会放缩 plt.plot([cat_dict['bbox'][i][1], cat_dict['bbox'][i][3], cat_dict['bbo

  • python使用pip安装SciPy、SymPy、matplotlib教程

    背景: 使用pip install SciPy的格式安装python函数库SciPy的时候,发现老是报错,从网上找信息也没找到合适的解决办法,最后使用whl格式文件安装成功. 过程: 本人事先电脑安装了python3.5.2,电脑是64位的. 下载函数库:从网址http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/下载对应函数库的whl文件.注意下载对应的python版本和windows版本的whl文件,这里讲一下文件的规则:scipy‑0.19.1‑cp35‑cp

  • python matplotlib 画dataframe的时间序列图实例

    在python中经常会用到pandas来处理数据,最常用的数据类型是dataframe,但是有时候在dataframe有时间字段需要画时间序列图的时候会遇到一些问题,下面是我处理这个问题的一个小案例,希望可以帮到在坑里的小朋友哦,开个小玩笑. code as fallows: doc_list = [] doc_target = doc.iloc[:, 141:142] for i in doc.iloc[:, 3:4].values.tolist(): for j in i: doc_list

  • python matplotlib饼状图参数及用法解析

    python matplotlib饼状图参数及用法解析

    这篇文章主要介绍了python matplotlib饼状图参数及用法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 在python的matplotlib画图函数中,饼状图的函数为pie pie函数参数解读 plt.pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, star

  • Python matplotlib画曲线例题解析

    这篇文章主要介绍了Python matplotlib画曲线例题解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 初学者,练习以下片段: 代码1:用 一元一次函数 画直线 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-2, 2, 50) print(x) y = 2*x + 1 plt.plot(x, y) ax = plt.gca() ax.spines

  • 使用python matplotlib画折线图实例代码

    使用python matplotlib画折线图实例代码

    目录 matplotlib简介 1.画折线图[一条示例] 2.画折线图带数据标签 3.画多条折线图: 4.画多条折线图分别带数据标签: 总结 matplotlib简介 matplotlib 是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地行制图.而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中. 它的文档相当完备,并且Gallery页面中有上百幅缩略图,打开之后都有源程序.因此如果你需要绘制某种类型的图,只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下,基

  • python matplotlib画图库学习绘制常用的图

    python matplotlib画图库学习绘制常用的图

    本文实例为大家分享了python matplotlib绘制常用图的具体代码,供大家参考,具体内容如下 github地址 导入相关类 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=Fals

  • python中如何利用matplotlib画多个并列的柱状图

    python中如何利用matplotlib画多个并列的柱状图

    首先如果柱状图中有中文,比如X轴和Y轴标签需要写中文,解决中文无法识别和乱码的情况,加下面这行代码就可以解决了: plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 解决中文乱码 以下总共展示了三种画不同需求的柱状图: 画多组两个并列的柱状图: import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['S

  • Python+matplotlib实现简单曲线的绘制

    Python+matplotlib实现简单曲线的绘制

    目录 一.安装matplotlib 二.测试 matplotlib 三. 绘制简单的折线 四.使用 scatter() 绘制散点图并设置其样式 1.要绘制单个点 2.要绘制系列点 3.自动计算数据 4.自动保存图表 一.安装matplotlib 1)由于已安装anaconda,可直接打开anaconda prompt,再用命令pip install matplotlib进行安装,因镜像问题,可能较慢,建议第2种方式. 2)访问https://pypi.org/project/matplotlib

  • python matplotlib中文显示参数设置解析

    python matplotlib中文显示参数设置解析

    最近在学习python著名的绘图包matplotlib时发现,有时候图例等设置无法正常显示中文,于是就想把这个问题解决了. PS:本文仅针对Windows,其他平台仅供参考. 原因 大致就是matplotlib库中没有中文字体. 我安装的anaconda,这是对应的matplotlib的字体所在文件夹(怎么找到matplotlib配置文件夹所在,下面解决方案会叙述,easyman~). C:\Anaconda64\Lib\site-packages\matplotlib\mpl-data\fon

  • python学习之使用Matplotlib画实时的动态折线图的示例代码

    python学习之使用Matplotlib画实时的动态折线图的示例代码

    有时,为了方便看数据的变化情况,需要画一个动态图来看整体的变化情况.主要就是用Matplotlib库. 首先,说明plot函数的说明. plt.plot(x,y,format_string,**kwargs) x是x轴数据,y是y轴数据.x与y维度一定要对应. format_string控制曲线的格式字串 下面详细说明: color(c):线条颜色 linestyle(ls):线条样式 linewidth(lw):线的粗细 关于标记的一些参数: marker:标记样式 markeredgecol

  • Python matplotlib绘制图形实例(包括点,曲线,注释和箭头)

    Python matplotlib绘制图形实例(包括点,曲线,注释和箭头)

    Python的matplotlib模块绘制图形功能很强大,今天就用pyplot绘制一个简单的图形,图形中包括曲线.曲线上的点.注释和指向点的箭头. 1. 结果预览: 2. 代码如下: from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np # 绘制曲线 x = np.linspace(2, 21, 20) # 取闭区间[2, 21]之间的等差数列,列表长度20 y = np.log10(x) + 0.5 plt.figure() # 添加一

随机推荐