java贪心算法初学感悟图解及示例分享

算法简介

1）贪心算法是指在对问题进行求解时，在每一步选择中都采取最好或者最优(即最有利)的选择，从而希望能够导致是最好或者最优的算法

2）贪心算法所得到的结果不一定是最优的结果(有时候会是最优解)，但是都是相对近似(接近)最优解的结果。

应用场景 --> 集合覆盖

public class GreedyAlgorithm {
	public static void main(String[] args) {
		// 创建广播电台，放入到Map
		HashMap<String, HashSet<String>> broadcasts = new HashMap<String, HashSet<String>>();
		// 将各个电台放入到broadcasts
		HashSet<String> hashSet1 = new HashSet<String>();
		hashSet1.add("北京");
		hashSet1.add("上海");
		hashSet1.add("天津");
		HashSet<String> hashSet2 = new HashSet<String>();
		hashSet2.add("广州");
		hashSet2.add("上海");
		hashSet2.add("天津");
		HashSet<String> hashSet3 = new HashSet<String>();
		hashSet3.add("成都");
		hashSet3.add("上海");
		hashSet3.add("杭州");
 		HashSet<String> hashSet4 = new HashSet<String>();
		hashSet4.add("上海");
		hashSet4.add("天津");
		HashSet<String> hashSet5 = new HashSet<String>();
		hashSet5.add("杭州");
		hashSet5.add("大连");
 		// 加入到map
		broadcasts.put("K1", hashSet1);
		broadcasts.put("K2", hashSet2);
		broadcasts.put("K3", hashSet3);
		broadcasts.put("K4", hashSet4);
		broadcasts.put("K5", hashSet5);
 		// allAreas,存放所有的地区
		HashSet<String> allAreas = new HashSet<String>();
		allAreas.add("北京");
		allAreas.add("上海");
		allAreas.add("天津");
		allAreas.add("广州");
		allAreas.add("深圳");
		allAreas.add("成都");
		allAreas.add("杭州");
		allAreas.add("大连");
		// 创建ArrayList,存放选择的电台集合
		ArrayList<String> selects = new ArrayList<String>();
		// 定义一个临时的集合，在遍历的过程中，存放遍历过程中的电台覆盖的地区和当前还没有覆盖的地区的交集
		HashSet<String> tempSet = new HashSet<String>();
		// 定义一个maxKey,保存在一次遍历过程中，能够覆盖最多未覆盖的地区对应的电台的key
		// 如果maxKey不为null,则会加入到selects
		String maxKey = null;
		while (allAreas.size() != 0) {// 如果allAreas不为0，则表示还没有覆盖到所有的地区
			// 每进行一次while,需要将maxKey置空
			maxKey = null;
			// 遍历broadcasts,取出对应key
			for (String key : broadcasts.keySet()) {
				// 每进行一次for
				tempSet.clear();
				// 当前这个key能够覆盖的地区
				HashSet<String> areas = broadcasts.get(key);
				tempSet.addAll(areas);
				// 求出tempSet 和 allAreas集合的交集，交集会赋给tempSet
				tempSet.retainAll(allAreas);// retainAll方法的作用就是求交集
				// 如果当前这个集合包含的未覆盖地区的数量，比maxKey指向的集合地区还多
				// 就需要重置maxKey
				// tempSet.size() > broadcasts.get(maxKey).size()) 体现出贪心算法的特点，每次都选择最优的
				if (tempSet.size() > 0 && (maxKey == null || tempSet.size() > broadcasts.get(maxKey).size())) {
					maxKey = key;
				}
			}
			// maxKey != null,就应该将maxKey加入selects
			if (maxKey != null) {
				selects.add(maxKey);
				// 将maxKey指向的广播电台覆盖的地区，从allAreas去掉
				allAreas.removeAll(broadcasts.get(maxKey));
			}
		}
		System.out.println("得到的选择结果是" + selects);
	}
}

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