python中的对数log函数表示及用法

在数学运算中，如果没有计算器，对于很大的数字相乘，我们花费大量的时间计算，而且一旦出错，就要重新计算，很是麻烦。其实对于数字相乘，不依靠靠计算器，想要准确简单的运算的方法不是没有，那就是对数和指数，他们解决了大数或非常的小的数相乘的繁琐计算。而在python中，也有计算对数的方法，那就是对数函数log函数。本文将向大家介绍log函数的表述语句、参数和返回值，并以实例演示用log函数计算对数的过程。

1、log()函数

返回 x 的自然对数。即返回以 2 为基数的 x 的对数。

2、语法

import math
math.log(x[, base])

注意：log()是不能直接访问的，需要导入 math 模块，通过静态对象调用该方法。

3、参数

x -- 数值表达式。

base -- 可选，底数，默认为 e。

4、返回值

返回 x 的自然对数，x>0。

5、log函数使用实例

在python中是log(x,a)，即以a为底数，

当a=10时，

>>> math.log(1,10)
0.0
>>> math.log(10,10)
1.0
>>> math.log(100,10)
2.0

当a=e时，（在python中e=math.e）

>>> math.log(1,math.e)
0.0
>>> math.log(math.e,math.e)
1.0

以上就是对log的介绍和以实例演示用log函数计算对数的过程。log()方法是Python入门基础中的必会的方法

python 代码中log表示含义

log表示以e为底数的对数函数符号。其验证代码如下：

a=np.log(np.e )
print(a)
print(np.e)

处理算法通用的辅助的code，如读取txt文件，读取xml文件，将xml文件转换成txt文件，读取json文件等

赞 (0)

相关推荐

  • python logging 重复写日志问题解决办法详解

    python logging 重复写日志问题 用Python的logging模块记录日志时,遇到了重复记录日志的问题,第一条记录写一次,第二条记录写两次,第三条记录写三次...很头疼,这样记日志可不行.网上搜索到了原因与解决方案: 原因:没有移除handler 解决:在日志记录完之后removeHandler 修改前示例代码: import logging def log(message): logger = logging.getLogger('testlog') streamhandler

  • Python logging模块原理解析及应用

    一.logging日志模块等级 常见log级别从高到低: CRITICAL >ERROR >WARNING >INFO >DEBUG,默认等级为WARNING,即>=WARNING级别的log才输出. 日志等级(level) 描述 CRITICAL 当发生严重错误,导致应用程序不能继续运行时记录的信息 ERROR 由于一个更严重的问题导致某些功能不能正常运行时记录的信息 WARNING 当某些不期望的事情发生时记录的信息(如,磁盘可用空间较低),但是此时应用程序还是正常运行的

  • Python logging模块进行封装实现原理解析

    1. 简介       追踪某些软件运行时所发生事件的方法, 可以在代码中调用日志中某些方法来记录发生的事情 一个事件可以用一个可包含可选变量数据的消息来描述 事件有自己的重要性等级 2. 使用logging日志系统四大组件 loggers日志器 提供应用程序代码直接使用的接口 handlers处理器 用于将日志记录发送到指定的目的位置 filters过滤器 过滤, 决定哪些输出哪些日志记录, 其余忽略 formatters格式器 控制日志输出格式 使用代码如下 import os, time,

  • Python中logger日志模块详解

    1 logging模块简介 logging模块是Python内置的标准模块,主要用于输出运行日志,可以设置输出日志的等级.日志保存路径.日志文件回滚等:相比print,具备如下优点: 可以通过设置不同的日志等级,在release版本中只输出重要信息,而不必显示大量的调试信息: print将所有信息都输出到标准输出中,严重影响开发者从标准输出中查看其它数据:logging则可以由开发者决定将信息输出到什么地方,以及怎么输出: Logger从来不直接实例化,经常通过logging模块级方法(Modu

  • Python中logging日志记录到文件及自动分割的操作代码

    日志作为项目开发和运行中必备组件,python提供了内置的logging模块来完成这个工作:借助 TimedRotatingFileHandler 可以按日期自动分割日志,自动保留日志文件数量等,下面是对日志的一个简单封装和测试. import logging import os from logging import handlers class Logger(object): # 日志级别关系映射 level_relations = { 'debug': logging.DEBUG, 'in

  • Python logging模块handlers用法详解

    一.handlers是什么? logging模块中包含的类 用来自定义日志对象的规则(比如:设置日志输出格式.等级等) 常用3个子类:StreamHandler.FileHandler.TimedRotatingFileHandler 二.handlers基础应用 2.1 StreamHandler 控制台输出日志 import logging #创建一个logger日志对象 logger = logging.getLogger('test_logger') logger.setLevel(lo

  • python中的对数log函数表示及用法

    python中的对数log函数表示及用法

    在数学运算中,如果没有计算器,对于很大的数字相乘,我们花费大量的时间计算,而且一旦出错,就要重新计算,很是麻烦.其实对于数字相乘,不依靠靠计算器,想要准确简单的运算的方法不是没有,那就是对数和指数,他们解决了大数或非常的小的数相乘的繁琐计算.而在python中,也有计算对数的方法,那就是对数函数log函数.本文将向大家介绍log函数的表述语句.参数和返回值,并以实例演示用log函数计算对数的过程. 1.log()函数 返回 x 的自然对数.即返回以 2 为基数的 x 的对数. 2.语法 impo

  • Python中求对数方法总结

    Python中Math库和Python库都具备求对数的函数. import numpy as np import math 1. Numpy库 1.1 求以e.2.10为底的对数 函数 功能 np.log(x) 以e为底的对数(自然对数) np.log10(x) 以10为底的对数 np.log2(x) 以2为底的对数 np.log1p(x) 等价于:np.log(x + 1) 备注:np.expm1(x) 等价于 np.exp(x) - 1,也是np.log1p(x)的逆运算. 1.2 求以任意

  • Python 中 Virtualenv 和 pip 的简单用法详解

    本文介绍了Python 中 Virtualenv 和 pip 的简单用法详解,分享给大家,具体如下: 0X00 安装环境 我们在 Python 开发和学习过程中需要用到各种库,然后在各个不同的项目和作品里可能用的版本还不一样,正因为有这种问题的存在才催生了virtualenv的诞生.virtualenv 可以在电脑上创建一个虚拟环境,可以针对每一个项目创建一个虚拟环境,这样就不用担心各个不同的项目用不同版本的库的时候出现的冲突了. 下面的内容只适用于 Linux/OSX,未经 Windows 环

  • python中列表元素连接方法join用法实例

    本文实例讲述了python中列表元素连接方法join用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 创建列表: >>> music = ["Abba","Rolling Stones","Black Sabbath","Metallica"] >>> print music 输出: ['Abba', 'Rolling Stones', 'Black Sabbath', 'Metallica']

  • Python中pygame的mouse鼠标事件用法实例

    Python中pygame的mouse鼠标事件用法实例

    本文实例讲述了Python中pygame的mouse鼠标事件用法.分享给大家供大家参考,具体如下: pygame.mouse提供了一些方法获取鼠标设备当前的状态 ''' pygame.mouse.get_pressed - get the state of the mouse buttons get the state of the mouse buttons pygame.mouse.get_pos - get the mouse cursor position get the mouse c

  • Python中dictionary items()系列函数的用法实例

    本文实例讲述了Python中dictionary items()系列函数的用法,对Python程序设计有很好的参考借鉴价值.具体分析如下: 先来看一个示例: import html # available only in Python 3.x def make_elements(name, value, **attrs): keyvals = [' %s="%s"' % item for item in attrs.items()] attr_str = ''.join(keyvals

  • Python中字典的浅拷贝与深拷贝用法实例分析

    Python中字典的浅拷贝与深拷贝用法实例分析

    本文实例讲述了Python中字典的浅拷贝与深拷贝用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 最近发现的一个很值得记录的东西就是python字典的浅拷贝问题 首先,明确一下什么是浅拷贝,什么是深拷贝: 简单的来说就是,在有指针的情况下,浅拷贝只是增加了一个指针指向已经存在的内存,而深拷贝就是增加一个指针并且申请一个新的内存,使这个增加的指针指向这个新的内存 也就是说,在浅拷贝情况下,不同引用指向的是同一块内存,改其中一个引用,那么其他引用也会跟着改变 应用到python 的字典复制过程: # codi

  • Python中数组,列表:冒号的灵活用法介绍(np数组,列表倒序)

    让我们来看一个例子: import numpy as np x=np.array([[1,2,3],[5,6,7],[7,8,9]]) print(x) Out[64]: array([[1, 2, 3], [5, 6, 7], [7, 8, 9]]) 以上的结果我想大家应该没问题把,就是定义了一个np数组,关键在下面 print(x[:,::-1]) Out[65]: [[3 2 1] [7 6 5] [9 8 7]] 以上的代码实现了一种功能,就是将数组倒序排列了,每个维度上倒序,这段代码怎

  • Python中pow()和math.pow()函数用法示例

    本文实例讲述了Python中pow()和math.pow()函数用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 1. 内置函数pow() >>> help(pow) Help on built-in function pow in module __builtin__: pow(...) pow(x, y[, z]) -> number With two arguments, equivalent to x**y. With three arguments, equivalent to (

  • python中for循环变量作用域及用法详解

    在讲这个话题前,首先我们来看一道题: 代码1: def foo(): return [lambda x: x**i for i in range(1,5,2)] print([f(3) for f in foo()]) 伙伴们,你们认为这里产生的结果是什么呢?我们再来看下这题的变体: 代码:2 def foo(): functions=[] for i in range(1,5,2): def inside_fun(x): return x ** i functions.append(insid

随机推荐