浅析python中的del用法

del是python关键字，就像def、and、or一样。它不是字典、列表的方法，但是可以用来删除字典、列表的元素。

python中的del用法比较特殊，新手学习往往产生误解，弄清del的用法，可以帮助深入理解python的内存方面的问题。

python的del不同于C的free和C++的delete。

由于python都是引用，而python有GC机制，所以，del语句作用在变量上，而不是数据对象上。

if __name__=='__main__':
 a=1 # 对象 1 被 变量a引用，对象1的引用计数器为1
 b=a # 对象1 被变量b引用，对象1的引用计数器加1
 c=a #1对象1 被变量c引用，对象1的引用计数器加1
 del a #删除变量a，解除a对1的引用
 del b #删除变量b，解除b对1的引用
 print(c) #最终变量c仍然引用1

del删除的是变量，而不是数据。

if __name__=='__main__':
 li=[1,2,3,4,5] #列表本身不包含数据1,2,3,4,5，而是包含变量：li[0] li[1] li[2] li[3] li[4]
 first=li[0] #拷贝列表，也不会有数据对象的复制，而是创建新的变量引用
 del li[0]
 print(li) #输出[2, 3, 4, 5]
 print(first) #输出 1

PS：下面看下PYTHON DEL关键字的用法

del Keyword

注意del是python关键字，就像def、and、or一样。它不是字典、列表的方法，但是可以用来删除字典、列表的元素。比如：

del list_item[4]
del dictionary["a"]

除此之外，还可以用del删除变量。比如：

del foo

del好用，含义也非常的清晰，以后在适当的场景可以用起来。

总结

到此这篇关于浅析python中的del用法的文章就介绍到这了,更多相关python del用法内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • Python内置函数delattr的具体用法

    delattr 函数用于删除属性. delattr(x, 'foobar') 相等于 del x.foobar. 语法 setattr 语法:delattr(object, name) 参数 object -- 对象. name -- 必须是对象的属性. 英文文档: delattr(object, name) This is a relative of setattr(). The arguments are an object and a string. The string must be

  • python del()函数用法

    示例程序如下: >>> a = [-1, 3, 'aa', 85] # 定义一个list>>> a[-1, 3, 'aa', 85]>>> del a[0] # 删除第0个元素>>> a[3, 'aa', 85]>>> del a[2:4] # 删除从第2个元素开始,到第4个为止的元素.包括头不包括尾>>> a[3, 'aa']>>> del a # 删除整个list>>

  • Python __setattr__、 __getattr__、 __delattr__、__call__用法示例

    getattr `getattr`函数属于内建函数,可以通过函数名称获取 复制代码 代码如下: value = obj.attribute value = getattr(obj, "attribute") 使用`getattr`来实现工厂模式 复制代码 代码如下: #一个模块支持html.text.xml等格式的打印,根据传入的formate参数的不同,调用不同的函数实现几种格式的输出 import statsout def output(data, format="tex

  • 浅析python中的del用法

    del是python关键字,就像def.and.or一样.它不是字典.列表的方法,但是可以用来删除字典.列表的元素. python中的del用法比较特殊,新手学习往往产生误解,弄清del的用法,可以帮助深入理解python的内存方面的问题. python的del不同于C的free和C++的delete. 由于python都是引用,而python有GC机制,所以,del语句作用在变量上,而不是数据对象上. if __name__=='__main__': a=1 # 对象 1 被 变量a引用,对象

  • python中xlutils库用法浅析

    不少小伙伴认为,直接去操作excel,比我们利用各种代码数据去处理,直接又简单,不那么花里胡哨,但是在代码上,处理数据,直接的软件操作是行不通的,需要我们去利用代码去处理,其实解决麻烦的办法非常简单,只需要我们调用专业的处理数据的模块,就可以轻松处理了,比如excel处理中的xlutils库,下面详细为大家介绍使用. 简单介绍: 最常见的使用在excel中的复制. 安装方式: pip install xlutils 注意点: 虽然可以进行excel的复制.但是只能提供写操作,不能够复制格式. 使

  • python中pygame模块用法实例

    python中pygame模块用法实例

    本文实例讲述了python中pygame模块用法,分享给大家供大家参考.具体方法如下: import pygame, sys from pygame.locals import * #set up pygame pygame.init() windowSurface = pygame.display.set_mode((500, 400), 0, 32) pygame.display.set_caption("hello, world") BLACK = (0, 0, 0) WHITE

  • Python中Class类用法实例分析

    本文实例讲述了Python中Class类用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 尽管Python在Function Programming中有着其他语言难以企及的的优势,但是我们也不要忘了Python也是一门OO语言哦.因此我们关注Python在FP上的优势的同时,还得了解一下Python在OO方面的特性. 要讨论Python的OO特性,了解Python中的Class自然是首当其冲了.在Python中定义class和创建对象实例都很简单,具体代码如下: class GrandPa: def __

  • python中字典(Dictionary)用法实例详解

    本文实例讲述了python中字典(Dictionary)用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 字典(Dictionary)是一种映射结构的数据类型,由无序的"键-值对"组成.字典的键必须是不可改变的类型,如:字符串,数字,tuple:值可以为任何python数据类型. 1.新建字典 >>> dict1={} #建立一个空字典 >>> type(dict1) <type 'dict'> 2.增加字典元素:两种方法 >>&g

  • Python中optparser库用法实例详解

    本文研究的主要是Python中optparser库的相关内容,具体如下. 一直以来对optparser不是特别的理解,今天就狠下心,静下心研究了一下这个库.当然了,不敢说理解的很到位,但是足以应付正常的使用了.废话不多说,开始今天的分享吧. 简介 optparse模块主要用来为脚本传递命令参数功能. 引入 在IDE中引入optparser是很方便的. from optparser import OptionParser 初始化 相对而言,初始化需要我们多注意一点点了. 因为我们有两种不同的方式来

  • Python中协程用法代码详解

    本文研究的主要是python中协程的相关问题,具体介绍如下. Num01–>协程的定义 协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine. 首先我们得知道协程是啥?协程其实可以认为是比线程更小的执行单元. 为啥说他是一个执行单元,因为他自带CPU上下文.这样只要在合适的时机, 我们可以把一个协程 切换到另一个协程. 只要这个过程中保存或恢复 CPU上下文那么程序还是可以运行的. Num02–>协程和线程的差异 那么这个过程看起来和线程差不多.其实不然, 线程切换从系统层面远不止保存和恢复 CP

  • Python中property函数用法实例分析

    本文实例讲述了Python中property函数用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 通常我们在访问和赋值属性的时候,都是在直接和类(实例的)的__dict__打交道,或者跟数据描述符等在打交道.但是假如我们要规范这些访问和设值方式的话,一种方法是引入复杂的数据描述符机制,另一种恐怕就是轻量级的数据描述符协议函数Property().它的标准定义是: + property(fget=None,fset=None,fdel=None,doc=None) + 前面3个参数都是未绑定的方法,所以它们

  • 深入浅析python 中的self和cls的区别

    python 中的self和cls 一句话描述:self是类(Class)实例化对象,cls就是类(或子类)本身,取决于调用的是那个类. @staticmethod 属于静态方法装饰器,@classmethod属于类方法装饰器.我们需要从声明和使用两个方面来理解. 详细介绍 一般来说,要使用某个类的方法,需要先⚠️实例化一个对象再调用方法.而使用@staticmethod或@classmethod,就可以不需要实例化,直接类名.方法名()来调用.这有利于组织代码,把某些应该属于某个类的函数给放到

  • 浅析Python中的随机采样和概率分布

    目录 1. random.choice 2. random.choices(有放回) 3. numpy.sample(无放回) 4.rng.choices 和 rng.sample 5. numpy.random.choices 参考文献  Python(包括其包Numpy)中包含了了许多概率算法,包括基础的随机采样以及许多经典的概率分布生成.我们这个系列介绍几个在机器学习中常用的概率函数.先来看最基础的功能--随机采样. 1. random.choice 如果我们只需要从序列里采一个样本(所有

随机推荐