python通过re正则表达式切割中英文的操作

我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~

import re
s = 'alibaba阿里巴巴' # 待分割字符串
en_letter = '[\u0041-\u005a|\u0061-\u007a]+' # 大小写英文字母
zh_char = '[\u4e00-\u9fa5]+' # 中文字符

print(re.findall(zh_char,s) + re.findall(en_letter,s))

# 输出： ['阿里巴巴', 'alibaba']
范围 说明
\u4e00-\u9fa5 汉字的unicode范围
\u0030-\u0039 数字的unicode范围
\u0041-\u005a 大写字母unicode范围
\u0061-\u007a 小写字母unicode范围

补充：python--中英文混合字符串的切分（中文按字断开，英文按单词分开，数字按空格等特殊符号断开）

待切分句子：

s = "12、China's Legend Holdings will split its several business arms to go public on stock markets, the group's president Zhu Linan said on Tuesday.该集团总裁朱利安周二表示，haha中国联想控股将分拆其多个业务部门在股市上市,。"

切分结果：

['12', 'china', 's', 'legend', 'holdings', 'will', 'split', 'its', 'several', 'business', 'arms', 'to', 'go', 'public', 'on', 'stock', 'markets', 'the', 'group', 's', 'president', 'zhu', 'linan', 'said', 'on', 'tuesday', '该', '集', '团', '总', '裁', '朱', '利', '安', '周', '二', '表', '示', 'haha', '中', '国', '联', '想', '控', '股', '将', '分', '拆', '其', '多', '个', '业', '务', '部', '门', '在', '股', '市', '上', '市']

代码：

import re
def get_word_list(s1):
  # 把句子按字分开，中文按字分，英文按单词，数字按空格
  regEx = re.compile('[\\W]*')  # 我们可以使用正则表达式来切分句子，切分的规则是除单词，数字外的任意字符串
  res = re.compile(r"([\u4e00-\u9fa5])")  # [\u4e00-\u9fa5]中文范围
  p1 = regEx.split(s1.lower())
  str1_list = []
  for str in p1:
    if res.split(str) == None:
      str1_list.append(str)
    else:
      ret = res.split(str)
      for ch in ret:
        str1_list.append(ch)
  list_word1 = [w for w in str1_list if len(w.strip()) > 0] # 去掉为空的字符
  return list_word1
if __name__ == '__main__':
  s = "12、China's Legend Holdings will split its several business arms to go public on stock markets, the group's president Zhu Linan said on Tuesday.该集团总裁朱利安周二表示，haha中国联想控股将分拆其多个业务部门在股市上市。"
  list_word1=get_word_list(s)
  print(list_word1)

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。

赞 (0)

相关推荐

  • Python使用正则表达式分割字符串的实现方法

    如下: re.split(pattern, string, [maxsplit], [flags]) pattern:表示模式字符串,由要匹配的正则表达式转换而来. string:表示要匹配的字符串. maxsplit:可选参数,表示最大的拆分次数. flags:可选参数表示标志位,用于控制匹配方式,如是否区分子母大小写 示例代码: import re pattern = r'[?|&]' # 定义分隔符 url = 'http://www.baidu.com/login.jsp?usernam

  • python正则过滤字母、中文、数字及特殊字符方法详解

    去除数字,特殊字符,只保留汉字 import re s = '1123*#$ 中abc国' str = re.sub('[a-zA-Z0-9'!"#$%&\'()*+,-./:;<=>?@,.?★.-[]<>?""''![\\]^_`{|}~\s]+', "", s) # 去除不可见字符 str = re.sub('[\001\002\003\004\005\006\007\x08\x09\x0a\x0b\x0c\x0d\x

  • 正则表达式同时匹配中英文及常用正则表达式

    匹配中文:[\u4e00-\u9fa5] 英文字母:[a-zA-Z] 数字:[0-9] 匹配中文,英文字母和数字及_: ^[\u4e00-\u9fa5_a-zA-Z0-9]+$ 同时判断输入长度: [\u4e00-\u9fa5_a-zA-Z0-9_]{4,10} ^[\w\u4E00-\u9FA5\uF900-\uFA2D]*$ 1.一个正则表达式,只含有汉字.数字.字母.下划线不能以下划线开头和结尾: ^(?!_)(?!.*?_$)[a-zA-Z0-9_\u4e00-\u9fa5]+$ 其中:

  • PYTHON正则表达式 re模块使用说明

    首先,运行 Python 解释器,导入 re 模块并编译一个 RE: #!python Python 2.2.2 (#1, Feb 10 2003, 12:57:01) >>> import re >>> p = re.compile('[a-z]+') >>> p <_sre.SRE_Pattern object at 80c3c28> 现在,你可以试着用 RE 的 [a-z]+ 去匹配不同的字符串.一个空字符串将根本不能匹配,因为 +

  • python通过re正则表达式切割中英文的操作

    我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~ import re s = 'alibaba阿里巴巴' # 待分割字符串 en_letter = '[\u0041-\u005a|\u0061-\u007a]+' # 大小写英文字母 zh_char = '[\u4e00-\u9fa5]+' # 中文字符 print(re.findall(zh_char,s) + re.findall(en_letter,s)) # 输出: ['阿里巴巴', 'alibaba'] 范围 说明 \u4e00-\u9fa5

  • Python使用中文正则表达式匹配指定中文字符串的方法示例

    Python使用中文正则表达式匹配指定中文字符串的方法示例

    本文实例讲述了Python使用中文正则表达式匹配指定中文字符串的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 业务场景: 从中文字句中匹配出指定的中文子字符串 .这样的情况我在工作中遇到非常多, 特梳理总结如下. 难点: 处理GBK和utf8之类的字符编码, 同时正则匹配Pattern中包含汉字,要汉字正常发挥作用,必须非常谨慎.推荐最好统一为utf8编码,如果不是这种最优情况,也有酌情处理. 往往一个具有普适性的正则表达式会简化程序和代码的处理,使过程简洁和事半功倍,这往往是高手和菜鸟最显著的差别.

  • 玩转python爬虫之正则表达式

    玩转python爬虫之正则表达式

    面对大量杂乱的代码夹杂文字我们怎样把它提取出来整理呢?下面就开始介绍一个十分强大的工具,正则表达式! 1.了解正则表达式 正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式,就是用事先定义好的一些特定字符.及这些特定字符的组合,组成一个"规则字符串",这个"规则字符串"用来表达对字符串的一种过滤逻辑. 正则表达式是用来匹配字符串非常强大的工具,在其他编程语言中同样有正则表达式的概念,Python同样不例外,利用了正则表达式,我们想要从返回的页面内容提取出我们想要的内容就易如反掌

  • 进一步探究Python中的正则表达式

    字符串是编程时涉及到的最多的一种数据结构,对字符串进行操作的需求几乎无处不在.比如判断一个字符串是否是合法的Email地址,虽然可以编程提取@前后的子串,再分别判断是否是单词和域名,但这样做不但麻烦,而且代码难以复用. 正则表达式是一种用来匹配字符串的强有力的武器.它的设计思想是用一种描述性的语言来给字符串定义一个规则,凡是符合规则的字符串,我们就认为它"匹配"了,否则,该字符串就是不合法的. 所以我们判断一个字符串是否是合法的Email的方法是: 创建一个匹配Email的正则表达式:

  • python实现的正则表达式功能入门教程【经典】

    本文讲述了python实现的正则表达式功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 前文: 首先,什么叫正则表达式(Regular Expression)? 例如我们要判断字符串"adi_e32fv,Ls"里面是否含有子串"e32f",又例如我们在一个含百万个姓名的txt文件中找姓"王",名字以"五"结尾的名字,然后打印出来.结果为:"王五"."王小五"."王大五".&qu

  • python的re正则表达式实例代码

    本文研究的主要是python的re正则表达式的相关内容,具体如下. 概念:正则表达式(通项公式)是用来简洁表达一组字符串的表达式.优势是简洁,一行胜千言. 应用:字符串匹配. 实例代码: CODEC = 'UTF-8' #encoding:utf-8 import re p=re.compile("ab") str = "abfffa" #match必须匹配首字母 if p.match(str): print p.match(str).group() #match必

  • Python爬虫之正则表达式基本用法实例分析

    Python爬虫之正则表达式基本用法实例分析

    本文实例讲述了Python爬虫之正则表达式基本用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 一.简介 正则表达式,又称正规表示式.正规表示法.正规表达式.规则表达式.常规表示法(英语:Regular Expression,在代码中常简写为regex.regexp或RE),计算机科学的一个概念.正则表达式使用单个字符串来描述.匹配一系列匹配某个句法规则的字符串.在很多文本编辑器里,正则表达式通常被用来检索.替换那些匹配某个模式的文本. compile 函数根据一个模式字符串和可选的标志参数生成一个正则表

  • Python中的正则表达式与JSON数据交换格式

    Python中的正则表达式与JSON数据交换格式

    一.初识正则表达式 正则表达式 是一个特殊的字符序列,一个字符串是否与我们所设定的这样的字符序列,相匹配快速检索文本.实现替换文本的操作 json(xml) 轻量级 web 数据交换格式 import re a='C|C++|Java|C#||Python|Javascript' r= re.findall('Python',a) print(r) if len(r) > 0: print('字符串中包含Python') else: print('No') ['Python'] 字符串中包含Py

  • python爬虫框架scrapy实现模拟登录操作示例

    python爬虫框架scrapy实现模拟登录操作示例

    本文实例讲述了python爬虫框架scrapy实现模拟登录操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 一.背景: 初来乍到的pythoner,刚开始的时候觉得所有的网站无非就是分析HTML.json数据,但是忽略了很多的一个问题,有很多的网站为了反爬虫,除了需要高可用代理IP地址池外,还需要登录.例如知乎,很多信息都是需要登录以后才能爬取,但是频繁登录后就会出现验证码(有些网站直接就让你输入验证码),这就坑了,毕竟运维同学很辛苦,该反的还得反,那我们怎么办呢?这不说验证码的事儿,你可以自己手动输入验

  • Python根据已知邻接矩阵绘制无向图操作示例

    Python根据已知邻接矩阵绘制无向图操作示例

    本文实例讲述了Python根据已知邻接矩阵绘制无向图操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 有六个点:[0,1,2,3,4,5,6],六个点之间的邻接矩阵如表格所示,根据邻接矩阵绘制出相对应的图 0 1 2 3 4 5 6 0 0 1 0 1 0 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 2 0 1 0 1 0 1 0 3 1 1 1 0 1 1 1 4 0 1 0 1 1 1 1 5 1 1 1 1 1 0 0 6 0 1 0 1 1 0 0 将点之间的联系构造成如下矩阵 N = [[0, 3,

随机推荐