python将图片转为矢量图的方法步骤

最近在学习Python,看到网上用Python将图片转换成字符画便来学习一下 题目意思是,程序读入一个图片,以txt格式输出图片对应的字符画,如图所示: 以下是Python代码: # coding:utf-8 # 为一张图片生成对应的字符集图片 from PIL import Image import argparse # 命令行输入参数处理 parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('file') # 输入文件 parser.

本文实例讲述了python将文本转换成图片输出的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: #-*- coding:utf-8 -*- from PIL import Image,ImageFont,ImageDraw text = u'欢迎访问我们,http://www.jb51.net' font = ImageFont.truetype("msyh.ttf",18) lines = [] line ='' for word in text.split(): print wor

写在最前面: 我在研究机器学习的过程中,给的数据集是手写数字图片被处理后的由0,1表达的txt文件,今天写一写关于图片转化为二进制txt文件的python实践 在这里,我们使用python中的Pillow库,Pillow库中有一个很重要的类是Image,可以对图片进行很多处理. 首先,导入Image类 from PIL import Image 打开图片 im=Image.open('1.jpg') 获取图片宽和高 width=im.size[0] height=im.size[1] 也可以这样

本篇文章记录如何使用python将pdf文件切分成一张一张图片,包括环境配置.版本兼容问题. 环境配置(mac) 安装ImageMagick brew install imagemagick 这里有个坑,brew安装都是7.x版本,使用wand时会出错,需要你安装6.x版本. 解决办法: 1.安装6.x版本 brew install imagemagick@6 2.取消链接7.x版本 brew unlink imagemagick Unlinking /usr/local/Cellar/imag

本文实例讲述了python使用reportlab实现图片转换成pdf的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: #!/usr/bin/env python import os import sys from reportlab.lib.pagesizes import A4, landscape from reportlab.pdfgen import canvas f = sys.argv[1] filename = ''.join(f.split('/')[-1:])[:-4] f_j

本文实例讲述了python简单实现旋转图片的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: # rotate an image counter-clockwise using the PIL image library # free from: http://www.pythonware.com/products/pil/index.htm # make sure to install PIL after your regular python package is installed impo

前言 首先图片格式转换的方法有很多,但是转二进制字节流的,我搜了一下午终于在 stackoverflow上搜到了 说一下为什么要在线转这个图片格式 额,一名Python3 spider, 需求要爬去文章,并且把里面的图片,上传到本公司的七牛云上面, 意思就是,图片不需要下载到本地,爬取到图片url后,读取图片二进制数据,然后上传到自己公司七牛云上面,并且替换其格式(这一点很坑) 上传图片二进制数据到七牛云上面不难, 照着七牛云API文档基本就能行,有一点很坑,七牛云官方文档Python API

Pygame模块一览表: 引入pygame模块 ,若本机没有请自行pip install pygame #载入必要的模块 import pygame #pygame初始化 pygame.init() # 待转换文字 text = u"文字转图片" #设置字体和字号 font = pygame.font.SysFont('Microsoft YaHei', 64) #渲染图片,设置背景颜色和字体样式,前面的颜色是字体颜色 ftext = font.render(text, True, (

本文主要介绍了python图片转为矢量图,分享给大家,具体如下: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import cv2 fig, ax = plt.subplots() plt.figure(1) image=cv2.imread("2.jpg") # you can specify the marker size two ways directly: # 这样一个一个像素太慢了故而要将同样颜色的坐标进行分类处理 c

使用opencv将图片转为灰度图主要有两种方法,第一种是将彩色图转为灰度图,第二种是在使用OpenCV读取图片的时候直接读取为灰度图. 将彩色图转为灰度图 import cv2 import numpy as np if __name__ == "__main__": img_path = "timg.jpg" img = cv2.imread(img_path) #获取图片的宽和高 width,height = img.shape[:2][::-1] #将图片缩小

今天使用python画了几个好玩的3D展示图,现在分享给大家. 先贴上图片 使用的python工具包为: from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 在贴代码之前,有必要从整体上了解这些图是如何画出来的.可以把上面每一个3D图片理解成一个长方体.输入数据是三维的,x轴y轴和z轴.在第三个图片里面有x.y和z坐标的标识.在第三张图片中,我们可以理解为,

python的hashlib库中提供的hexdigest返回长度32的字符串. 直接通过digest返回的16字节,有不可打印字符. 问题来了,因为md5sum是128bit,也就是16字节,如何将python生成字符串的转为16字节呢? 请看下面代码 import hashlib def get_md5(s): m = hashlib.md5(s) return m.hexdigest() def convert_md5(origin): result = [] s = "" for

在此记录自己学习python数据分析过程中学到的一些数据处理的小技巧. 1.数据的读取 #导入numpy库和pandas库 import numpy as np import pandas as pd #读取待处理的数据 #file_path为文件路径名,sheet_name为需要读取的excel数据页 data=pd.read_excel(file_path,sheet_name) #显示数据前5行 data.head() 数据读取的结果: 由读取结果可以看出,时间序列数据并不规范,需要做进一

目录 1.python代码实现图片分割成九宫格 2.C++代码实现图片分割成九宫格(附Opencv配置教程) 1.python代码实现图片分割成九宫格 需要包含的库,没有下载安装的,需要自己安装哦. 实现原理很简单,就是用PIL库不断画小区域,切下来存储成新的小图片. 假设每一个格子的宽和高分别是w.h,那么第row行(从0开始计数),第col列(从0开始计数)的格子左上角坐标和右下角坐标分别是(col * w, row * h),(col * w + w, r * h + h). 代码实例: