简单了解redis常见客户端及Sharding机制原理

1 简介 Redis是使用ANSI C语言开发的基于Key-Value的高性能NoSQL数据库,在解决高并发.高可用等一系列问题中,它扮演着重要的角色.它的优势主要有: 速度快.持久化.原子性.数据结构丰富.多语言支持. 本文将简单介绍如何通过Docker安装Redis,并简单使用与操作. 2 Docker安装与使用 2.1 Docker安装 拉取Redis镜像,选择目前最新的稳定版本5.0.8: $ docker pull redis:5.0.8 建议配置成阿里云的镜像,速度会快很多.拉取成功

1.安装 redis-py是Redis key-value 数据库的 Python 接口,安装如下,后面我们会讲hiredis这个库 复制代码 代码如下: $ sudo pip install redis $ sudo pip install hiredis 2.入门 复制代码 代码如下: >>> import redis >>> pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, db=0) >>

在Spring Boot 1.x中默认是Jedis作为客户端,但是在Spring Boot2.x后,默认就是Lettuce Redis的远程连接,默认是不支持的,需要手动开启 修改config文件: 注释掉bind:127.0.0.1 开启密码校验,去掉requireprass的注释 使用jedis客户端: jedis的GitHub地址:https://github.com/xetorthio/jedis 如何远程连接: //构造一个jedis对象 Jedis jedis=new Jedis("

前言 Redis是一个开源的Key-Value数据缓存,和Memcached类似.Redis多种类型的value,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型). Jedis 是 Redis 官方首选的 Java 客户端开发包.下面就来给大家详细关于Java客户端利用Jedis操作redis缓存的相关内容,话不多说,直接来看示例代码吧. 示例代码: //连接redis ,redis的默认端口是6379 Jedis

pom.xml配置 <dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-redis</artifactId> <version>1.0.2.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>redis.clients<

1.redis的几种常见客户端: Jedis:是Redis的Java实现客户端,提供了比较全面的Redis命令的支持; Redisson:实现了分布式和可扩展的Java数据结构. Lettuce:高级Redis客户端,用于线程安全同步,异步和响应使用,支持集群,Sentinel,管道和编码器. 1)优点: Jedis:比较全面的提供了Redis的操作特性 Redisson:促使使用者对Redis的关注分离,提供很多分布式相关操作服务,例如,分布式锁,分布式集合,可通过Redis支持延迟队列 Le

目录 前言 基于数据库 悲观锁 实现原理 具体实现 乐观锁 简介 实现原理 具体实现 Redis实现分布式锁 Zooker实现分布式锁 加锁过程 释放锁的过程 异常场景分析 具体实现 Zookpeer实现分布式锁实现库存扣减 总结 前言 Java中的锁主要包括synchronized锁和JUC包中的锁,这些锁都是针对单个JVM实例上的锁,对于分布式环境是无效的,那么基于分布式锁的如何实现呢? 常见的分布式锁的实现如下图: 基于数据库 悲观锁 悲观锁(Pessimistic Lock)顾名思义为很

作为一种定期清理无效数据的重要机制,主键失效存在于大多数缓存系统中,Redis 也不例外.在 Redis 提供的诸多命令中,EXPIRE.EXPIREAT.PEXPIRE.PEXPIREAT 以及 SETEX 和 PSETEX 均可以用来设置一条 Key-Value 对的失效时间,而一条 Key-Value 对一旦被关联了失效时间就会在到期后自动删除(或者说变得无法访问更为准确).可以说,主键失效这个概念还是比较容易理解的,但是在具体实现到 Redis 中又是如何呢?最近本博主就对 Redis

脚本过于简单,供学习和参考.主要了解一下smtplib库的使用和超时机制的实现.使用signal.alarm实现超时机制. #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import time import sys import logging import smtplib import socket import signal import ConfigParser from datetime import datetime from email

目录 0,关于RedisRESP 1,定义数据类型 2,定义异步消息状态机 3,定义命令发送模板 4,定义RedisClient 5,实现简单的RESP解析 6,实现命令发送客户端 7,如何使用 8,更多客户端 9,更多测试 10,性能测试 0,关于 Redis RESP RESP 全称 REdis Serialization Protocol ,即 Redis 序列化协议,用于协定客户端使用 socket 连接 Redis 时,数据的传输规则. 官方协议说明:https://redis.io/

目录 使用复杂度高的命令 存储bigkey 集中过期 实例内存达到上限 fork耗时严重 绑定CPU 使用Swap 网卡负载过高 使用复杂度高的命令 如果在使用Redis时,发现访问延迟突然增大,如何进行排查? 首先,第一步,建议你去查看一下Redis的慢日志.Redis提供了慢日志命令的统计功能,我们通过以下设置,就可以查看有哪些命令在执行时延迟比较大. 首先设置Redis的慢日志阈值,只有超过阈值的命令才会被记录,这里的单位是微妙,例如设置慢日志的阈值为5毫秒,同时设置只保留最近1000条慢

本文实例讲述了Java网络编程之简单的服务端客户端应用.分享给大家供大家参考.具体如下: 在Java中,我们使用java.net.Socket及其相关类来完成有关网络的相关功能.Socket类非常简单易用,因为Java技术隐藏了建立网络连接和通过连接发送数据的复杂过程.下面所说的内容只适用于TCP协议. 一.连接到服务器 我们可以使用Socket类的构造函数来打开一个套接字,如 Socket sk = new Socket("210.0.235.14",13); 其中,210.0.23