Python基于callable函数检测对象是否可被调用

英文文档：

callable(object)

　　Return True if the object argument appears callable, False if not. If this returns true, it is still possible that a call fails, but if it is false, calling object will never succeed. Note that classes are callable (calling a class returns a new instance); instances are callable if their class has a __call__() method.

　　检测对象是否可被调用

说明：

　　1. 方法用来检测对象是否可被调用，可被调用指的是对象能否使用()括号的方法调用。

>>> callable(callable)
True
>>> callable(1)
False
>>> 1()
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#5>", line 1, in <module>
1()
TypeError: 'int' object is not callable
>>>

　　2. 可调用对象，在实际调用也可能调用失败；但是不可调用对象，调用肯定不成功。

　　3. 类对象都是可被调用对象，类的实例对象是否可调用对象，取决于类是否定义了__call__方法。

>>> class A: #定义类A
  pass

>>> callable(A) #类A是可调用对象
True
>>> a = A() #调用类A
>>> callable(a) #实例a不可调用
False
>>> a() #调用实例a失败
Traceback (most recent call last):
 File "<pyshell#31>", line 1, in <module>
  a()
TypeError: 'A' object is not callable

>>> class B: #定义类B
  def __call__(self):
    print('instances are callable now.')

>>> callable(B) #类B是可调用对象
True
>>> b = B() #调用类B
>>> callable(b) #实例b是可调用对象
True
>>> b() #调用实例b成功
instances are callable now.

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • Python中str is not callable问题详解及解决办法

    Python中str is not callable问题详解及解决办法 问题提出: 在Python的代码,在运行过程中,碰到了一个错误信息: python代码: def check_province_code(province, country): num = len(province) while num <3: province = ''.join([str(0),province]) num = num +1 return country + province 运行的错误信息: check

  • java通过Callable和Future来接收线程池的执行结果

    在Java的线程执行中,不管是直接继承Thread的方式,还是实现Runnable接口的方式,都不会获取到线程执行的返回结果.这样如果线程在执行过程中出现了错误,那么主线程也不会感知到.即使打印了日志,也不能立即抛出异常.事后查看日志才能发现出现了bug.而且到那时发生问题的代码点距离真正的问题点可能会相差很远.如果在线程池执行的过程中出现了bug能及时地抛出异常,那么这将会是一个很好的实现.解决上述问题的办法是使用Callable接口,其可以获取到线程的返回结果,通过Future的get方法来

  • Java多线程之Callable接口的实现

    1.接口的定义: public interface Callable<V> { V call() throws Exception; } 2.Callable和Runnable的异同 先看下Runnable接口的定义 public interface Runnable { public abstract void run(); } Callable的call()方法类似于Runnable接口中run()方法,都定义任务要完成的工作,实现这两个接口时要分别重写这两个方法,主要的不同之处是call

  • Python callable()函数用法实例分析

    本文实例讲述了Python callable()函数用法.分享给大家供大家参考,具体如下: python中的内建函数callable( ) ,可以检查一个对象是否是可调用的 . 对于函数, 方法, lambda 函数式, 类, 以及实现了 _ _call_ _ 方法的类实例, 它都返回 True. >>> help(callable) Help on built-in function callable in module __builtin__: callable(...) calla

  • Django错误：TypeError at / 'bool' object is not callable解决

    使用 Django自带的 auth 用户验证功能,编写函数,使用 is_authenticated 检查用户是否登录,结果报错: TypeError at / 'bool' object is not callable 编写函数如下: def index(request, pid=None, del_pass=None): if request.user.is_authenticated(): username = request.user.username useremail = reques

  • Python callable内置函数原理解析

    python内置函数 callable用于检查一个对象是否是可调用的,如果函数返回True,object 仍然可能调用失败:但如果返回 False,调用对象 object 绝对不会成功. 一.callable函数简介 语法如下: callable(object) 参数介绍: object : 调用的对象: 返回值:返回bool值,如果object对象可以被调用返回true,不能被调用返回false; 值得注意的是:即便函数返回true,object也有可能调用失败,返回false意味着觉得不会成

  • Java使用Callable和Future创建线程操作示例

    本文实例讲述了Java使用Callable和Future创建线程操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 一 点睛 从Java 5开始,Java提供了Callable接口,该接口是Runnable接口的增强版,Callable接口提供了一个call()方法,可以看作是线程的执行体,但call()方法比run()方法更强大. call()方法可以有返回值. call()方法可以声明抛出异常. 创建并启动线程的步骤如下: 1 创建Callable接口的实现类,并实现call()方法,该call()方法

  • Python基于callable函数检测对象是否可被调用

    英文文档: callable(object) Return True if the object argument appears callable, False if not. If this returns true, it is still possible that a call fails, but if it is false, calling object will never succeed. Note that classes are callable (calling a c

  • python基于property()函数定义属性

    这篇文章主要介绍了python基于property()函数定义属性,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 正常情况下,类包含的属性应该是隐藏的,只允许通过类提供的方法来间接的实现对类属性的访问和操作. class Person: #构造函数 def __init__(self, name): self.name = name #设置name属性值的函数 def setname(self, name): self.name = name

  • python基于socket函数实现端口扫描

    本文实例为大家分享了python基于socket实现端口扫描的具体代码,供大家参考,具体内容如下 自学Python一段时间,写个端口扫描器练练手.有什么不足之处,请见谅 这是基于socket函数对端口进行端口扫描 所以,首先要导入socket模块 from socket import * 其次,通过正侧表达式来判断输入的是不是IP地址 compile_ip = re.compile( '^(1\d{2}|2[0-4]\d|25[0-5]|[1-9]\d|[1-9])\.(1\d{2}|2[0-4

  • python基于exchange函数发送邮件过程详解

    1.Python hasattr() 函数 描述 hasattr() 函数用于判断对象是否包含对应的属性. 语法 hasattr 语法: hasattr(object, name) 参数 object -- 对象. name -- 字符串,属性名. 返回值 如果对象有该属性返回 True,否则返回 False. 实例 以下实例展示了 hasattr 的使用方法: #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- class Coordinate: x = 10

  • Python通过getattr函数获取对象的属性值

    英文文档: getattr(object, name[, default]) Return the value of the named attribute of object. name must be a string. If the string is the name of one of the object's attributes, the result is the value of that attribute. For example, getattr(x, 'foobar')

  • Python通过len函数返回对象长度

    英文文档: len(s) Return the length (the number of items) of an object. The argument may be a sequence (such as a string, bytes, tuple, list, or range) or a collection (such as a dictionary, set, or frozen set). 返回对象的长度 说明: 1. 返回对象的长度,参数可以是序列(比如字符串.字节数组.元

  • Python 内置函数速查表一览

    如下所示: 函数 功能 abs(x) 返回一个数的绝对值. 参数可以是一个整数或浮点数. 如果参数是一个复数,则返回它的模. all(iterable) 如果 iterable 的所有元素为真(或迭代器为空),返回 True any(iterable) 如果 iterable 的任一元素为真则返回 True. 如果迭代器为空,返回 False ascii(object) 返回一个表示对象的字符串 bin(x) 将一个整数转变为一个前缀为"0b"的二进制字符串 bool([x]) 返回一

  • Python内置函数及功能简介汇总

    python内建函数 最近一直在看python的document,打算在基础方面重点看一下python的keyword.Build-in Function.Build-in Constants.Build-in Types.Build-in Exception这四个方面,其实在看的时候发现整个<The Python Standard Library>章节都是很不错的,其中描述了很多不错的主题.先把Build-in Function罗列一下吧,初学者的了解,分类可能不准确,一起交流. 一.数学运

  • 基于python内置函数与匿名函数详解

    基于python内置函数与匿名函数详解

    内置函数 Built-in Functions abs() dict() help() min() setattr() all() dir() hex() next() slice() any() divmod() id() object() sorted() ascii() enumerate() input() oct() staticmethod() bin() eval() int() open() str() bool() exec() isinstance() pow() super

  • 基于Python中求和函数sum的用法详解

    基于Python中求和函数sum的用法详解 今天在看<集体编程智慧>这本书的时候,看到一段Python代码,当时是百思不得其解,总觉得是书中排版出错了,后来去了解了一下sum的用法,看了一些Python大神写的代码后才发现是自己浅薄了!特在此记录一下.书中代码段摘录如下: from math import sqrt def sim_distance(prefs, person1, person2): # 得到shared_items的列表 si = {} for item in prefs[p

随机推荐