基于sharding-jdbc的使用限制

目录

• 使用限制
• JDBC未支持列表
• DataSource接口
• Connection接口
• Statement和PreparedStatement接口
• 对于ResultSet接口
• JDBC 4.1
• SQL语句限制
• shardingjdbc使用及踩坑内容
• 1.使用shardingjdbc做分库分表
• 2.踩坑内容

使用限制

JDBC未支持列表

Sharding-JDBC暂时未支持不常用的JDBC方法。

DataSource接口

不支持timeout相关操作

Connection接口

不支持存储过程，函数，游标的操作

不支持执行native的SQL

不支持savepoint相关操作

不支持Schema/Catalog的操作

不支持自定义类型映射

Statement和PreparedStatement接口

不支持返回多结果集的语句（即存储过程，非SELECT多条数据）

不支持国际化字符的操作

对于ResultSet接口

不支持对于结果集指针位置判断

不支持通过非next方法改变结果指针位置

不支持修改结果集内容

不支持获取国际化字符

不支持获取Array

JDBC 4.1

不支持JDBC 4.1接口新功能

查询所有未支持方法，请阅读com.dangdang.ddframe.rdb.sharding.jdbc.unsupported包。

SQL语句限制

不支持DDL语句

不支持子语句

不支持UNION 和 UNION ALL

不支持特殊INSERT

每条INSERT语句只能插入一条数据，不支持VALUES后有多行数据的语句

不支持DISTINCT聚合

shardingjdbc使用及踩坑内容

1.使用shardingjdbc做分库分表

最近公司由于业务需要，对日益增加的数据量越来越无法容忍，遂作出分库分表的决定，考察了几个技术方案后，决定使用shardingsphere做分表中间件。

使用maven拉取jar包：

    <dependency>
       <groupId>io.shardingsphere</groupId>
       <artifactId>sharding-jdbc</artifactId>
       <version>3.0.0.M3</version>
      </dependency>
      <dependency>
       <groupId>io.shardingsphere</groupId>
       <artifactId>sharding-jdbc-spring-namespace</artifactId>
       <version>3.0.0.M3</version>
      </dependency>

分表配置：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
    xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
    xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
    xmlns:sharding="http://shardingsphere.io/schema/shardingsphere/sharding"
    xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
     http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.2.xsd
  http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-3.2.xsd
  http://shardingsphere.io/schema/shardingsphere/sharding
       http://shardingsphere.io/schema/shardingsphere/sharding/sharding.xsd"
    default-autowire="byName">

 <!-- 分表算法 -->
 <bean id="tableShardingAlgorithm" class="pxf.commom.support.sharding.tableShardingAlgorithm" />
 <sharding:complex-strategy id="tableStrategy"
          sharding-columns="uid"
          algorithm-ref="tableShardingAlgorithm" />
 <!-- ds_0为数据源，如果做分库，可配置多个数据源;不分表的表不用在此做配置-->
 <sharding:data-source id="dataSource">
  <sharding:sharding-rule data-source-names="ds_0" default-data-source-name="ds_0" >
   <sharding:table-rules>
    <sharding:table-rule
      logic-table="test_table"
      actual-data-nodes="ds_0.test_table_$->{0..128}"
      table-strategy-ref="tableStrategy" />
   </sharding:table-rules>
  </sharding:sharding-rule>
 </sharding:data-source>
</beans>

2.踩坑内容

1). 用于分表的列在sql中不能为空，所以像insert之类的语句需要做下非空判断；

2). sqlmap中LONGVARCHER字段不能使用，会报序列化异常，可改为VARCHAR类型；

3). union语法不支持，可改为OR查询（shardingjdbc连OR也不支持，所以建议使用shardingsphere）。

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。