Spark在Win10下的环境搭建过程

前言

本章将介绍如何在WIN10下实现spark环境搭建。

本章概要

1、版本说明

2、环境准备：

  • jdk配置；
  • scala安装与配置；
  • spark安装与配置；
  • hadoop安装与配置；

版本说明

jdk：1.8

scala：2.11.8

spark：2.3.0

hadoop：2.8.3

环境准备

jdk配置

1、配置JAVA_HOME与Path：

Path

2、验证配置：

scala安装与配置

1、scala下载：

访问官方地址
 http://www.scala-lang.org/download/2.11.8.html

2、配置Path：

3、验证配置：

Spark安装与配置

1、spark下载：

访问官方地址
 http://spark.apache.org/downloads.html

选中官方推荐的地址即可下载，其他地址也可用（建议采用迅雷等下载工具下载，速度比较会快很多）

2、解压至D盘；

3、配置Path：

4、通过spark-shell进入Spark的交互式命令行模式：

如上，可以看到对应的spark、scala、java版本，同时也看到了异常信息，该异常信息是由于hadoop导致的，下面来配置hadoop。

Hadoop安装与配置

1、hadoop下载

访问官方
 http://hadoop.apache.org/releases.html

进入下载页，如下建议地址（同样建议用迅雷等下载工具下载，速度更快）

2、解压至

3、配置HADOOP_HOME&Path：

path：

4、winutils下载：
 https://github.com/steveloughran/winutils

下载对应版本的bin目录直接替换本地bin目录即可。

5、此时继续spark-shell进入spark命令行交互模式：

此时即不会出现上述的异常提示。

6、访问控制台中的webui如下：

到此这篇关于Spark在Win10下的环境搭建的文章就介绍到这了,更多相关win10 Spark环境搭建内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • PyCharm搭建Spark开发环境实现第一个pyspark程序

    一, PyCharm搭建Spark开发环境 Windows7, Java1.8.0_74, Scala 2.12.6, Spark 2.2.1, Hadoop2.7.6 通常情况下,Spark开发是基于Linux集群的,但这里作为初学者并且囊中羞涩,还是在windows环境下先学习吧. 参照这个配置本地的Spark环境. 之后就是配置PyCharm用来开发Spark.本人在这里浪费了不少时间,因为百度出来的无非就以下两种方式: 1.在程序中设置环境变量 import os import sys

  • Python搭建Spark分布式集群环境

    Python搭建Spark分布式集群环境

    前言 Apache Spark 是一个新兴的大数据处理通用引擎,提供了分布式的内存抽象.Spark 最大的特点就是快,可比 Hadoop MapReduce 的处理速度快 100 倍.本文没有使用一台电脑上构建多个虚拟机的方法来模拟集群,而是使用三台电脑来搭建一个小型分布式集群环境安装. 本教程采用Spark2.0以上版本(比如Spark2.0.2.Spark2.1.0等)搭建集群,同样适用于搭建Spark1.6.2集群. 安装Hadoop并搭建好Hadoop集群环境 Spark分布式集群的安装

  • PyCharm搭建Spark开发环境的实现步骤

    PyCharm搭建Spark开发环境的实现步骤

    1.安装好JDK 下载并安装好jdk-12.0.1_windows-x64_bin.exe,配置环境变量: 新建系统变量JAVA_HOME,值为Java安装路径 新建系统变量CLASSPATH,值为 .;%JAVA_HOME%\lib\dt.jar;%JAVA_HOME%\lib\tools.jar;(注意最前面的圆点) 配置系统变量PATH,添加 %JAVA_HOME%bin;%JAVA_HOME%jrebin 在CMD中输入:java或者java -version,不显示不是内部命令等,说明

  • 使用docker快速搭建Spark集群的方法教程

    使用docker快速搭建Spark集群的方法教程

    前言 Spark 是 Berkeley 开发的分布式计算的框架,相对于 Hadoop 来说,Spark 可以缓存中间结果到内存而提高某些需要迭代的计算场景的效率,目前收到广泛关注.下面来一起看看使用docker快速搭建Spark集群的方法教程. 适用人群 正在使用spark的开发者 正在学习docker或者spark的开发者 准备工作 安装docker (可选)下载java和spark with hadoop Spark集群 Spark运行时架构图 如上图: Spark集群由以下两个部分组成 集

  • Linux下搭建Spark 的 Python 编程环境的方法

    Spark编程环境 Spark 可以独立安装使用,也可以和Hadoop 一起安装使用.在安装 Spark 之前,首先确保你的电脑上已经安装了 Java 8 或者更高的版本. Spark 安装 访问 Spark 下载页面 ,并选择最新版本的 Spark 直接下载,当前的最新版本是 2.4.2 .下载好之后需要解压缩到安装文件夹中,看自己的喜好,我们是安装到了 /opt 目录下. tar -xzf spark-2.4.2-bin-hadoop2.7.tgz mv spark-2.4.2-bin-ha

  • Spark在Windows下的环境搭建方法

    本文主要是讲解Spark在Windows环境是如何搭建的 一.JDK的安装 1.1 下载JDK 首先需要安装JDK,并且将环境变量配置好,如果已经安装了的老司机可以忽略.JDK(全称是JavaTM Platform Standard Edition Development Kit)的安装,去Oracle官网下载,下载地址是Java SE Downloads. 上图中两个用红色标记的地方都是可以点击的,点击进去之后可以看到这个最新版本的一些更为详细的信息,如下图所示: 下载完之后,我们安装就可以直

  • windows下pycharm搭建spark环境并成功运行 附源码

    windows下pycharm搭建spark环境并成功运行 附源码

    windows下spark的安装和运行 建议看到这篇文章(描述非常详细) Spark在Win10下的环境搭建 一.创建项目和.py文件 二.在pycharm中添加spark环境 若是左侧的python中没有,可点击''+''号进行添加 配置spark环境:总共3个(SPARK_HOME.HADOOP_HOME.PYTHONPATH) (注:SPARK_HOME和HADOOP_HOME已在系统的环境变量添加,故这里不再添加) 在编写代码时,建议添加如下代码,保证程序能够运行成功: import o

  • Spark在Win10下的环境搭建过程

    Spark在Win10下的环境搭建过程

    前言 本章将介绍如何在WIN10下实现spark环境搭建. 本章概要 1.版本说明 2.环境准备: jdk配置: scala安装与配置: spark安装与配置: hadoop安装与配置: 版本说明 jdk:1.8 scala:2.11.8 spark:2.3.0 hadoop:2.8.3 环境准备 jdk配置 1.配置JAVA_HOME与Path: Path 2.验证配置: scala安装与配置 1.scala下载: 访问官方地址  http://www.scala-lang.org/downl

  • scratch-www 在Win10下的环境搭建详细教程

    scratch-www 在Win10下的环境搭建详细教程

    scratch-www(scratch-gui网页版)安装与运行 scratch-www是scratch-gui的网页版,功能包括gui的编辑,保存,播放,和gui的作品展示,这里主要介绍scratch-www在window系统下的安装和运行. scratch-www下载 下载地址是https://github.com/LLK/scratch-www,官网有安装说明,英文版的. 运行环境需要 nodejs 8.0以上版本,建议最新版,降低各种报错的概率 安装git npm install 正常的

  • Win10下Python环境搭建与配置教程

    Win10下Python环境搭建与配置教程

    本教程为大家分享了win10下Python环境安装配置教程,供大家参考,具体内容如下 1.在https://www.python.org/downloads/release/python-352/网站上下载python版本 2.配置环境 右击计算机属性,然后选择高级系统设置 3.选择环境变量,配置Path输入;C:\Users\小红\AppData\Roaming\Microsoft\Windows\Start Menu\Programs\Python 3.5 4.测试python有没有安装成功

  • Windows10下hyperledger fabric1.4环境搭建过程图解

    目录Windows10下hyperledger fabric1.4环境搭建PrerequisitesWindows10专业版Git bashcURLGO Progamming LanguageDocker and Docker-composeInstall Samples, Binaries and Docker Imagesshared drivers执行 Windows10下hyperledger fabric1.4环境搭建 Prerequisites 大部分内容参考官方配置 Windows

  • Windows下Goland的环境搭建过程详解

    1.安装包下载 进入Go官方下载界面 下载并安装,安装时注意最好不要将其安装在C盘,我这里将它安装在D盘: 2.环境变量配置 安装包会自动添加环境变量,但是默认的Go工作空间C盘,而我们一般不在C盘放自己的文件,这里以我的工作空间为例我的Go项目文件放在D盘的GoFiles文件夹中,所以这里演示重新配置: 主要是配置两个环境变量:GOROOT和GOPATH: GOROOT指GO的安装目录 GOPATH是作为编译后二进制的存放目的地和import包时的搜索路径,不要设置为GO的安装目录,我们一般用

  • yolov5 win10 CPU与GPU环境搭建过程

    yolov5 win10 CPU与GPU环境搭建过程

    前言 最近实习任务为黑烟检测,想起了可以尝试用yolov5来跑下,之前一直都是用的RCNN系列,这次就试试yolo系列. 一.安装pytorch 1.创建新的环境 打开Anaconda Prompt命令行输入 创建一个新环境,并激活进入环境. # 创建了名叫yolov5的,python版本为3.8的新环境 conda create -n yolov5 python=3.8 # 激活名叫yolov5的环境 conda activate yolov5 2.下载YOLOv5 github项目 下载地址

  • GO语言开发环境搭建过程图文详解

    GO语言开发环境搭建过程图文详解

    一.GO语言开发包 1.什么是GO语言开发包 go 语言开发包其实是对go语言的一种实现,包括相应版本的语法, 编译, 运行, 垃圾回收等, 里面包含着开发 go 语言所需的标准库, 运行时以及其他的一些必要资源 2.GO语言开发包下载地址 Go官方下载地址 : https://golang.org/dl/ Go官方镜像站(上面打不开可使用这个) : https://golang.google.cn/dl/ Go语言中文网下载地址 : https://studygolang.com/dl gop

  • Win10 GPU运算环境搭建(CUDA10.0+Cudnn 7.6.5+pytroch1.2+tensorflow1.14.0)

    Win10 GPU运算环境搭建(CUDA10.0+Cudnn 7.6.5+pytroch1.2+tensorflow1.14.0)

    目录 一.深度学习为什么要搭建GPU运算环境? 什么是CUDA? 什么是Cudnn? 二.搭建GPU运算环境 CUDA的下载 Cudnn的下载 三.Ananconda3的安装 什么是Anaconda? 下载Anaconda3 四.Anaconda虚拟环境的搭建 什么是虚拟环境? 虚拟环境的相关操作 五.选择要搭建的深度学习框架 Pytorch的安装 检查环境和GPU运算是否搭建成功 Tensorflow的安装 五.心得和一些建议 一.深度学习为什么要搭建GPU运算环境? 熟悉深度学习的人都知道,

  • Linux 下VSFTP服务搭建过程

    Linux 下VSFTP服务搭建过程

    Vsftp服务 服务功能:文件传输 1.环境部署 ip=192.168.1.50 [root@localhost /]# rpm -ivh /mnt/Packages/vsftpd-2.2.2-11.el6_4.1.x86_64.rpm 2.匿名访问 1)设置配置文件 [root@localhost /]# vi /etc/vsftpd/vsftpd.conf chown ftp /var/ftp/pub --设置准备目录 anonymous_enable=YES --开启匿名访问 local_

随机推荐