对python中的try、except、finally 执行顺序详解

如下所示：

def test1():
  try:
   print('to do stuff')
   raise Exception('hehe')
   print('to return in try')
   return 'try'
 except Exception:
   print('process except')
   print('to return in except')
   return 'except'
 finally:
   print('to return in finally')
   return 'finally'

test1Return = test1()
print('test1Return : ' + test1Return)

输出：

to do stuff
process except
to return in except
to return in finally
test1Return : finally

在 try 中 raise一个异常，就立刻转入 except 中执行，在except 中遇到 return 时，就强制转到 finally 中执行， 在 finally 中遇到 return 时就返回

def test2():
  try:
   print('to do stuff')
   print('to return in try')
   return 'try'
 except Exception:
   print('process except')
   print('to return in except')
   return 'except'
 finally:
   print('to return in finally')
   return 'finally'

test2Return = test2()
print('test1Return : ' + test2Return)

输出：

to do stuff
to return in try
to return in finally
test2Return : finally

这里在 try 中没有抛出异常，因此不会转到 except 中，但是在try 中遇到return时，也会立即强制转到finally中执行，并在finally中返回

test1和test2得到的结论：

无论是在try还是在except中，遇到return时，只要设定了finally语句，就会中断当前的return语句，跳转到finally中执行，如果finally中遇到return语句，就直接返回，不再跳转回try/excpet中被中断的return语句

def test3():
  i = 0
 try:
   i += 1
 print('i in try : %s'%i)
   raise Exception('hehe')
 except Exception:
   i += 1
 print('i in except : %s'%i)
   return i
   finally:
   i += 1
 print ('i in finally : %s'%i )

print('test3Return : %s'% test3())

输出：

i in try : 1
i in except : 2
i in finally : 3
test3Return : 2

def test4():
  i = 0
 try:
   i += 1
 return i
  finally:
   i += 1
 print ('i in finally : %s'%i )
print('test4Return : %s' % test4())

输出

i in finally : 2
test4Return : 1

test3和test4得到的结论：

在except和try中遇到return时，会锁定return的值，然后跳转到finally中，如果finally中没有return语句，则finally执行完毕之后仍返回原return点，将之前锁定的值返回(即finally中的动作不影响返回值)，如果finally中有return语句，则执行finally中的return语句。

def test5():
  for i in range(5):
   try:
     print('do stuff %s'%i)
     raise Exception(i)
   except Exception:
     print('exception %s'%i)
     continue
 finally:
     print('do finally %s'%i)
test5()

输出

do stuff 0
exception 0
do finally 0
do stuff 1
exception 1
do finally 1
do stuff 2
exception 2
do finally 2
do stuff 3
exception 3
do finally 3
do stuff 4
exception 4
do finally 4

test5得到的结论：

在一个循环中，最终要跳出循环之前，会先转到finally执行，执行完毕之后才开始下一轮循环

以上这篇对python中的try、except、finally 执行顺序详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • Python中的错误和异常处理简单操作示例【try-except用法】

    Python中的错误和异常处理简单操作示例【try-except用法】

    本文实例讲述了Python中的错误和异常处理操作.分享给大家供大家参考,具体如下: #coding=utf8 print ''''' 程序编译时会检测语法错误. 当检测到一个错误,解释器会引发一个异常,并显示异常的详细信息. 在代码中添加错误检测及异常处理,只需要将代码封装在try-except语句中. try: try_suite except : except_suite ------------------------------------------------------------

  • python try 异常处理(史上最全）

    在程序出现bug时一般不会将错误信息显示给用户,而是现实一个提示的页面,通俗来说就是不让用户看见大黄页!!! 有时候我们写程序的时候,会出现一些错误或异常,导致程序终止. 为了处理异常,我们使用try...except 把可能发生错误的语句放在try模块里,用except来处理异常. except可以处理一个专门的异常,也可以处理一组圆括号中的异常, 如果except后没有指定异常,则默认处理所有的异常. 每一个try,都必须至少有一个except 在python的异常中,有一个万能异常:Exc

  • Python使用try except处理程序异常的三种常用方法分析

    本文实例讲述了Python使用try except处理程序异常的三种常用方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 如果你在写python程序时遇到异常后想进行如下处理的话,一般用try来处理异常,假设有下面的一段程序: try: 语句1 语句2 . . 语句N except .........: do something ....... 但是你并不知道"语句1至语句N"在执行会出什么样的异常,但你还要做异常处理,且想把出现的异常打印出来,并不停止程序的运行,所以在"except

  • Python 错误和异常代码详解

    程序中的错误一般被称为 Bug,无可否认,这几乎总是程序员的错... 程序员的一生,始终伴随着一件事 - 调试(错误检测.异常处理).反反复复,最可怕的是:不仅自己的要改,别人的也要改...一万头草泥马奔腾而过! 错误 程序错误,主要分为三类: 语法错误 逻辑错误 运行时错误 语法错误 语法错误(也称:解析错误):是指不遵循语言的语法结构引起的错误(程序无法正常编译/运行). 在编译语言(例如:C++)中,语法错误只在编译期出现,编译器要求所有的语法都正确,才能正常编译.不过对于直译语言(例如:

  • python try except 捕获所有异常的实例

    如下所示: try: a=1 except Exception as e: print (e) import traceback import sys try: a = 1 except: traceback.print_exc() #sys.exc_info() 以上这篇python try except 捕获所有异常的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

  • Python中的异常处理try/except/finally/raise用法分析

    本文实例分析了Python中的异常处理try/except/finally/raise用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 异常发生在程序执行的过程中,如果python无法正常处理程序就会发生异常,导致整个程序终止执行,python中使用try/except语句可以捕获异常. try/except 异常的种类有很多,在不确定可能发生的异常类型时可以使用Exception捕获所有异常: try: pass except Exception, e: print Exception, ":"

  • python try except返回异常的信息字符串代码实例

    问题 https://docs.python.org/3/tutorial/errors.html#handling-exceptions https://docs.python.org/3/library/exceptions.html#ValueError try: int("x") except Exception as e: '''异常的父类,可以捕获所有的异常''' print(e) # e变量是Exception类型的实例,支持__str__()方法,可以直接打印. inv

  • 对for循环中表达式和循环体的执行顺序详解

    对于学c的朋友来说,for循环可能使我们经常用到的一种循环语句 for(表达式1:表达式2:表达式3){循环体} 知道其的语句执行顺序对我们来说可以避免很多失误 我们可以利用下面这个小程序轻易测出其内在的语句循环顺序: #include<stdio.h> void main() { int i; for (printf("#1\n"),i=1; printf("#2\n"),i<=5; printf("#3\n"),i++) {

  • 对python中的try、except、finally 执行顺序详解

    如下所示: def test1(): try: print('to do stuff') raise Exception('hehe') print('to return in try') return 'try' except Exception: print('process except') print('to return in except') return 'except' finally: print('to return in finally') return 'finally'

  • Python 中 Virtualenv 和 pip 的简单用法详解

    本文介绍了Python 中 Virtualenv 和 pip 的简单用法详解,分享给大家,具体如下: 0X00 安装环境 我们在 Python 开发和学习过程中需要用到各种库,然后在各个不同的项目和作品里可能用的版本还不一样,正因为有这种问题的存在才催生了virtualenv的诞生.virtualenv 可以在电脑上创建一个虚拟环境,可以针对每一个项目创建一个虚拟环境,这样就不用担心各个不同的项目用不同版本的库的时候出现的冲突了. 下面的内容只适用于 Linux/OSX,未经 Windows 环

  • python中函数总结之装饰器闭包详解

    1.前言 函数也是一个对象,从而可以增加属性,使用句点来表示属性. 如果内部函数的定义包含了在外部函数中定义的对象的引用(外部对象可以是在外部函数之外),那么内部函数被称之为闭包. 2.装饰器 装饰器就是包装原来的函数,从而在不需要修改原来代码的基础之上,可以做更多的事情. 装饰器语法如下: @deco2 @deco1 def func(arg1,arg2...): pass 这个表示了有两个装饰器的函数,那么表示的含义为:func = deco2(deco1(func)) 无参装饰器语法如下:

  • python中函数默认值使用注意点详解

    当在函数中定义默认值时,值初始化只会进行一次,就是执行到def methodname时执行.看下面代码: from datetime import datetime def test(t=datetime.today()): print t if __name__ == "__main__": test() test() 两次方法调用输出的时间都为同一个值,而不是我们预想当前执行时间.对于上面这种情况,建议用下面的方式实现: from datetime import datetime

  • Python中set与frozenset方法和区别详解

    set(可变集合)与frozenset(不可变集合)的区别: set无序排序且不重复,是可变的,有add(),remove()等方法.既然是可变的,所以它不存在哈希值.基本功能包括关系测试和消除重复元素. 集合对象还支持union(联合), intersection(交集), difference(差集)和sysmmetric difference(对称差集)等数学运算. sets 支持 x in set, len(set),和 for x in set.作为一个无序的集合,sets不记录元素位

  • 对python中if语句的真假判断实例详解

    说明 在python中,if作为条件语句,当if后面的条件参数为真时,则执行后面的语句块,反之跳过,为了深入理解if语句,我们需要知道if语句的真假判断方式. 示例 在python交互器中,经过测试发现以下条件均为假,相当于False In [2]: if '': ...: print('ok') ...: In [3]: if 0: ...: print('ok') ...: In [4]: if None: ...: print('ok') ...: In [5]: if []: ...:

  • 对python中的pop函数和append函数详解

    pop()函数 1.描述 pop() 函数用于移除列表中的一个元素(默认最后一个元素),并且返回该元素的值. 语法 pop()方法语法: list.pop(obj=list[-1]) 2.参数 obj – 可选参数,要移除列表元素的对象. 3.返回值 该方法返回从列表中移除的元素对象. 4.实例 以下实例展示了 pop()函数的使用方法: #!/usr/bin/python aList = [123, 'xyz', 'zara', 'abc']; print "A List : ",

  • python中for循环变量作用域及用法详解

    在讲这个话题前,首先我们来看一道题: 代码1: def foo(): return [lambda x: x**i for i in range(1,5,2)] print([f(3) for f in foo()]) 伙伴们,你们认为这里产生的结果是什么呢?我们再来看下这题的变体: 代码:2 def foo(): functions=[] for i in range(1,5,2): def inside_fun(x): return x ** i functions.append(insid

  • Python中Pyspider爬虫框架的基本使用详解

    Python中Pyspider爬虫框架的基本使用详解

    1.pyspider介绍 一个国人编写的强大的网络爬虫系统并带有强大的WebUI.采用Python语言编写,分布式架构,支持多种数据库后端,强大的WebUI支持脚本编辑器,任务监视器,项目管理器以及结果查看器. 用Python编写脚本 功能强大的WebUI,包含脚本编辑器,任务监视器,项目管理器和结果查看器 MySQL,MongoDB,Redis,SQLite,Elasticsearch; PostgreSQL与SQLAlchemy作为数据库后端 RabbitMQ,Beanstalk,Redis

随机推荐