Python实现的简单排列组合算法示例

本文实例讲述了Python实现的简单排列组合算法。分享给大家供大家参考，具体如下：

1.python语言简单、方便，其内部可以快速实现排列组合算法，下面做简单介绍

2.一个列表数据任意组合

主要是利用自带的库：

#_*_ coding:utf-8 _*_
#__author__='dragon'
import itertools
list1 = [1,2,3,4,5]
list2 = []
for i in range(1,len(list1)+1):
  iter = itertools.combinations(list1,i)
  list2.append(list(iter))
print(list2)

运行结果：

[[(1,), (2,), (3,), (4,), (5,)], [(1, 2), (1, 3), (1, 4), (1, 5), (2, 3), (2, 4), (2, 5), (3, 4), (3, 5), (4, 5)], [(1, 2, 3), (1, 2, 4), (1, 2, 5), (1, 3, 4), (1, 3, 5), (1, 4, 5), (2, 3, 4), (2, 3, 5), (2, 4, 5), (3, 4, 5)], [(1, 2, 3, 4), (1, 2, 3, 5), (1, 2, 4, 5), (1, 3, 4, 5), (2, 3, 4, 5)], [(1, 2, 3, 4, 5)]]

3.排列的实现

#_*_ coding:utf-8 _*_
#__author__='dragon'
import itertools
list1 = [1,2,3,4,5]
list2 = []
for i in range(1,len(list1)+1):
  iter = itertools.permutations(list1,i)
  list2.append(list(iter))
print(list2)

运行结果：

[[(1,), (2,), (3,), (4,), (5,)], [(1, 2), (1, 3), (1, 4), (1, 5), (2, 1), (2, 3), (2, 4), (2, 5), (3, 1), (3, 2), (3, 4), (3, 5), (4, 1), (4, 2), (4, 3), (4, 5), (5, 1), (5, 2), (5, 3), (5, 4)], [(1, 2, 3), (1, 2, 4), (1, 2, 5), (1, 3, 2), (1, 3, 4), (1, 3, 5), (1, 4, 2), (1, 4, 3), (1, 4, 5), (1, 5, 2), (1, 5, 3), (1, 5, 4), (2, 1, 3), (2, 1, 4), (2, 1, 5), (2, 3, 1), (2, 3, 4), (2, 3, 5), (2, 4, 1), (2, 4, 3), (2, 4, 5), (2, 5, 1), (2, 5, 3), (2, 5, 4), (3, 1, 2), (3, 1, 4), (3, 1, 5), (3, 2, 1), (3, 2, 4), (3, 2, 5), (3, 4, 1), (3, 4, 2), (3, 4, 5), (3, 5, 1), (3, 5, 2), (3, 5, 4), (4, 1, 2), (4, 1, 3), (4, 1, 5), (4, 2, 1), (4, 2, 3), (4, 2, 5), (4, 3, 1), (4, 3, 2), (4, 3, 5), (4, 5, 1), (4, 5, 2), (4, 5, 3), (5, 1, 2), (5, 1, 3), (5, 1, 4), (5, 2, 1), (5, 2, 3), (5, 2, 4), (5, 3, 1), (5, 3, 2), (5, 3, 4), (5, 4, 1), (5, 4, 2), (5, 4, 3)], [(1, 2, 3, 4), (1, 2, 3, 5), (1, 2, 4, 3), (1, 2, 4, 5), (1, 2, 5, 3), (1, 2, 5, 4), (1, 3, 2, 4), (1, 3, 2, 5), (1, 3, 4, 2), (1, 3, 4, 5), (1, 3, 5, 2), (1, 3, 5, 4), (1, 4, 2, 3), (1, 4, 2, 5), (1, 4, 3, 2), (1, 4, 3, 5), (1, 4, 5, 2), (1, 4, 5, 3), (1, 5, 2, 3), (1, 5, 2, 4), (1, 5, 3, 2), (1, 5, 3, 4), (1, 5, 4, 2), (1, 5, 4, 3), (2, 1, 3, 4), (2, 1, 3, 5), (2, 1, 4, 3), (2, 1, 4, 5), (2, 1, 5, 3), (2, 1, 5, 4), (2, 3, 1, 4), (2, 3, 1, 5), (2, 3, 4, 1), (2, 3, 4, 5), (2, 3, 5, 1), (2, 3, 5, 4), (2, 4, 1, 3), (2, 4, 1, 5), (2, 4, 3, 1), (2, 4, 3, 5), (2, 4, 5, 1), (2, 4, 5, 3), (2, 5, 1, 3), (2, 5, 1, 4), (2, 5, 3, 1), (2, 5, 3, 4), (2, 5, 4, 1), (2, 5, 4, 3), (3, 1, 2, 4), (3, 1, 2, 5), (3, 1, 4, 2), (3, 1, 4, 5), (3, 1, 5, 2), (3, 1, 5, 4), (3, 2, 1, 4), (3, 2, 1, 5), (3, 2, 4, 1), (3, 2, 4, 5), (3, 2, 5, 1), (3, 2, 5, 4), (3, 4, 1, 2), (3, 4, 1, 5), (3, 4, 2, 1), (3, 4, 2, 5), (3, 4, 5, 1), (3, 4, 5, 2), (3, 5, 1, 2), (3, 5, 1, 4), (3, 5, 2, 1), (3, 5, 2, 4), (3, 5, 4, 1), (3, 5, 4, 2), (4, 1, 2, 3), (4, 1, 2, 5), (4, 1, 3, 2), (4, 1, 3, 5), (4, 1, 5, 2), (4, 1, 5, 3), (4, 2, 1, 3), (4, 2, 1, 5), (4, 2, 3, 1), (4, 2, 3, 5), (4, 2, 5, 1), (4, 2, 5, 3), (4, 3, 1, 2), (4, 3, 1, 5), (4, 3, 2, 1), (4, 3, 2, 5), (4, 3, 5, 1), (4, 3, 5, 2), (4, 5, 1, 2), (4, 5, 1, 3), (4, 5, 2, 1), (4, 5, 2, 3), (4, 5, 3, 1), (4, 5, 3, 2), (5, 1, 2, 3), (5, 1, 2, 4), (5, 1, 3, 2), (5, 1, 3, 4), (5, 1, 4, 2), (5, 1, 4, 3), (5, 2, 1, 3), (5, 2, 1, 4), (5, 2, 3, 1), (5, 2, 3, 4), (5, 2, 4, 1), (5, 2, 4, 3), (5, 3, 1, 2), (5, 3, 1, 4), (5, 3, 2, 1), (5, 3, 2, 4), (5, 3, 4, 1), (5, 3, 4, 2), (5, 4, 1, 2), (5, 4, 1, 3), (5, 4, 2, 1), (5, 4, 2, 3), (5, 4, 3, 1), (5, 4, 3, 2)], [(1, 2, 3, 4, 5), (1, 2, 3, 5, 4), (1, 2, 4, 3, 5), (1, 2, 4, 5, 3), (1, 2, 5, 3, 4), (1, 2, 5, 4, 3), (1, 3, 2, 4, 5), (1, 3, 2, 5, 4), (1, 3, 4, 2, 5), (1, 3, 4, 5, 2), (1, 3, 5, 2, 4), (1, 3, 5, 4, 2), (1, 4, 2, 3, 5), (1, 4, 2, 5, 3), (1, 4, 3, 2, 5), (1, 4, 3, 5, 2), (1, 4, 5, 2, 3), (1, 4, 5, 3, 2), (1, 5, 2, 3, 4), (1, 5, 2, 4, 3), (1, 5, 3, 2, 4), (1, 5, 3, 4, 2), (1, 5, 4, 2, 3), (1, 5, 4, 3, 2), (2, 1, 3, 4, 5), (2, 1, 3, 5, 4), (2, 1, 4, 3, 5), (2, 1, 4, 5, 3), (2, 1, 5, 3, 4), (2, 1, 5, 4, 3), (2, 3, 1, 4, 5), (2, 3, 1, 5, 4), (2, 3, 4, 1, 5), (2, 3, 4, 5, 1), (2, 3, 5, 1, 4), (2, 3, 5, 4, 1), (2, 4, 1, 3, 5), (2, 4, 1, 5, 3), (2, 4, 3, 1, 5), (2, 4, 3, 5, 1), (2, 4, 5, 1, 3), (2, 4, 5, 3, 1), (2, 5, 1, 3, 4), (2, 5, 1, 4, 3), (2, 5, 3, 1, 4), (2, 5, 3, 4, 1), (2, 5, 4, 1, 3), (2, 5, 4, 3, 1), (3, 1, 2, 4, 5), (3, 1, 2, 5, 4), (3, 1, 4, 2, 5), (3, 1, 4, 5, 2), (3, 1, 5, 2, 4), (3, 1, 5, 4, 2), (3, 2, 1, 4, 5), (3, 2, 1, 5, 4), (3, 2, 4, 1, 5), (3, 2, 4, 5, 1), (3, 2, 5, 1, 4), (3, 2, 5, 4, 1), (3, 4, 1, 2, 5), (3, 4, 1, 5, 2), (3, 4, 2, 1, 5), (3, 4, 2, 5, 1), (3, 4, 5, 1, 2), (3, 4, 5, 2, 1), (3, 5, 1, 2, 4), (3, 5, 1, 4, 2), (3, 5, 2, 1, 4), (3, 5, 2, 4, 1), (3, 5, 4, 1, 2), (3, 5, 4, 2, 1), (4, 1, 2, 3, 5), (4, 1, 2, 5, 3), (4, 1, 3, 2, 5), (4, 1, 3, 5, 2), (4, 1, 5, 2, 3), (4, 1, 5, 3, 2), (4, 2, 1, 3, 5), (4, 2, 1, 5, 3), (4, 2, 3, 1, 5), (4, 2, 3, 5, 1), (4, 2, 5, 1, 3), (4, 2, 5, 3, 1), (4, 3, 1, 2, 5), (4, 3, 1, 5, 2), (4, 3, 2, 1, 5), (4, 3, 2, 5, 1), (4, 3, 5, 1, 2), (4, 3, 5, 2, 1), (4, 5, 1, 2, 3), (4, 5, 1, 3, 2), (4, 5, 2, 1, 3), (4, 5, 2, 3, 1), (4, 5, 3, 1, 2), (4, 5, 3, 2, 1), (5, 1, 2, 3, 4), (5, 1, 2, 4, 3), (5, 1, 3, 2, 4), (5, 1, 3, 4, 2), (5, 1, 4, 2, 3), (5, 1, 4, 3, 2), (5, 2, 1, 3, 4), (5, 2, 1, 4, 3), (5, 2, 3, 1, 4), (5, 2, 3, 4, 1), (5, 2, 4, 1, 3), (5, 2, 4, 3, 1), (5, 3, 1, 2, 4), (5, 3, 1, 4, 2), (5, 3, 2, 1, 4), (5, 3, 2, 4, 1), (5, 3, 4, 1, 2), (5, 3, 4, 2, 1), (5, 4, 1, 2, 3), (5, 4, 1, 3, 2), (5, 4, 2, 1, 3), (5, 4, 2, 3, 1), (5, 4, 3, 1, 2), (5, 4, 3, 2, 1)]]

可以根据你需要随意组合

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python数学运算技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

赞 (0)

相关推荐

  • Python编程之黑板上排列组合，你舍得解开吗

    考虑这样一个问题,给定一个矩阵(多维数组,numpy.ndarray()),如何shuffle这个矩阵(也就是对其行进行全排列),如何随机地选择其中的k行,这叫组合,实现一种某一维度空间的切片.例如五列中选三列(全部三列的排列数),便从原有的五维空间中降维到三维空间,因为是全部的排列数,故不会漏掉任何一种可能性. 涉及的函数主要有: np.random.permutation() itertools.combinations() itertools.permutations() # 1. 对0-

  • Python实现的排列组合计算操作示例

    Python实现的排列组合计算操作示例

    本文实例讲述了Python实现的排列组合计算操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 1. 调用 scipy 计算排列组合的具体数值 >> from scipy.special import comb, perm >> perm(3, 2) 6.0 >> comb(3, 2) 3.0 2. 调用 itertools 获取排列组合的全部情况数 >> from itertools import combinations, permutations >>

  • Python利用字典破解WIFI密码的方法

    最近看到网上的一些作品,然后进行一些完善.只是用于学习,不要去干坏事哦.程序来源于网,我只是做了一些优化.当然这种方法破解还是有点慢哦.我用的python 3.6.5 既然要破解wifi,那么连接wifi的模块首先要有的,我们要导入pywifi模块. 有些同学可能没有这个,如果直接通过pip安装的话,可能不能用,听说这个wifi模块被停用了,所以大家如果通过pip安装的不行,那么就下载我提供的. 链接:https://pan.baidu.com/s/1rn-5F1CS5UXOTcLh3QAMhg

  • python 排列组合之itertools

    python 2.6 引入了itertools模块,使得排列组合的实现非常简单: 复制代码 代码如下: import itertools 有序排列:e.g., 4个数内选2个排列: 复制代码 代码如下: >>> print list(itertools.permutations([1,2,3,4],2))[(1, 2), (1, 3), (1, 4), (2, 1), (2, 3), (2, 4), (3, 1), (3, 2), (3, 4), (4, 1), (4, 2), (4,

  • Python使用combinations实现排列组合的方法

    好久没有写博客了!昨天小牛在上海举办了牛友见面会,现场优惠还是比较大,心仪已久加上一时脑热就入手了.以为会有多么开心,其实目前最大的感受就是焦虑!担心电动车被偷,担心电池被偷,担心路上突然被交警叔叔拦下!我想,直到我的小牛真的被偷的那天,这种焦虑才会随之消失.唉,要说这样的焦虑怎么来的,我只能呵呵了:) 下面步入正题: 今天在帮我们家王博处理专利数据的时候,需要对专利数据中的城市和专利主体的合作关系数量进行统计.一项专利其写作主体可能由两个或两个以上主体参与,各个主体又分属不同或者相同的城市,对

  • Python实现的排列组合、破解密码算法示例

    本文实例讲述了Python实现的排列组合.破解密码算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 排列组合(破解密码) 1.排列 itertools.permutations(iterable,n) 参数一:要排列的序列, 参数二:要选取的个数 返回的是一个迭代对象,迭代器中的每一个元素都是一个元组 import itertools #概念:从n个不同元素中取出m(m≤n)个元素,按照一定的顺序排成一列,叫做从n个元素中取出m个元素的一个排列(Arrangement).特别地,当m=n时,这个排列被称作

  • Python列表list排列组合操作示例

    本文实例讲述了Python列表list排列组合操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 排列 例如: 输入为 ['1','2','3']和3 输出为 ['111','112','113','121','122','123','131','132','133','211','212','213','221','222','223','231','232','233','311','312','313','321','322','323','331','332','333'] 实现代码: # -*-

  • Python实现在线暴力破解邮箱账号密码功能示例【测试可用】

    本文实例讲述了Python实现在线暴力破解邮箱账号密码功能.分享给大家供大家参考,具体如下: dic 字典格式如下(mail.txt) : username@gmail.com:password username@gmail.com:password username@gmail.com:password 以此类推,切记保存成utf-8编码格式. 放置在当前脚本目录,也可自己定义修改. 支持ssl https /imap协议. # version 3.4.0 # coding='UTF-8' #

  • Python2.7基于笛卡尔积算法实现N个数组的排列组合运算示例

    Python2.7基于笛卡尔积算法实现N个数组的排列组合运算示例

    本文实例讲述了Python2.7基于笛卡尔积算法实现N个数组的排列组合运算.分享给大家供大家参考,具体如下: 说明:本人前段时间遇到的求n个数组的所有排列组合的问题,发现笛卡尔积算法可以解决,但是网上搜索的只有Java版本的实现,于是自己试着用python实现,由于新手代码不太规范. 代码:本人封装了一个类Cartesian(笛卡尔),其中封装了变量和方法: 1.变量 datagroup : 表示n个list(python 中的list与其他编程中的数组定义类似)的集合,即一个二维数组 coun

  • Python脚本暴力破解栅栏密码

    今天遇到一个要破解的栅栏密码,先给大家介绍通用的脚本. 方法一(通用脚本): #!/usr/bin/env python # -*- coding: gbk -*- # -*- coding: utf_ -*- e = raw_input('请输入要解密的字符串\n') elen = len(e) field=[] for i in range(,elen): if(elen%i==): field.append(i) for f in field: b = elen / f result =

  • 忘记ftp密码使用python ftplib库暴力破解密码的方法示例

    python具体强大的库文件,很多功能都有相应的库文件,所以很有必要进行学习一下,其中有一个ftp相应的库文件ftplib,我们只需要其中的登录功能,然后利用多线程调用相应字典里面的字段进行登录,还能根据自己的需要,根据自身的情况编写需要的程序,让程序代替我们去做一些枯燥的重复工作. 下面直接上代码,下面是主文件 复制代码 代码如下: import os import time import threading class mythread(threading.Thread): def __in

  • Python使用itertools模块实现排列组合功能示例

    本文实例讲述了Python使用itertools模块实现排列组合功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 一.笛卡尔积:itertools.product(*iterables[, repeat]) 直接对自身进行笛卡尔积: import itertools for i in itertools.product('ABCD', repeat = 2): print (''.join(i),end=' ') 输出结果: AA AB AC AD BA BB BC BD CA CB CC CD DA D

随机推荐