Redis实现事物以及锁的方法

目录
  • 一、什么是Redis事物
  • 二、Redis 事务命令
  • 三、命令行演示
  • 四、事物注意事项
  • 五、事务三特性
  • 六、分布式锁

一、什么是Redis事物

Redis事务是一个单独的隔离操作:事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中,不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。

作用:串联多个命令防止别的命令插队。

二、Redis 事务命令

下表列出了 redis 事务的相关命令:

注意:加入事务的命令暂时进入到任务队列中,并没有立即执行,只有执行exec命令才开始执行

三、命令行演示

演示事物的开始、执行

127.0.0.1:6379> MULTI
OK
127.0.0.1:6379(TX)> set name cabbage
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> set age 20
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> EXEC
1) OK
2) OK
127.0.0.1:6379> keys *
1) "name"
2) "age"

演示事物的开始与取消:

127.0.0.1:6379> MULTI
OK
127.0.0.1:6379(TX)> set name cabbage
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> set age 20
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> DISCARD
OK
127.0.0.1:6379> keys *
(empty array)

演示事物的watch:

四、事物注意事项

指命令书写格式有误时,整体事务中所有命令均不会执行,包括那些语法正确的命令

指命令格式正确,但是无法正确的执行时,能够正确运行的命令会执行,运行错误的命令不会被执行且对应的数据不会实现回滚。

五、事务三特性

单独的隔离操作
事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中,不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。

没有隔离级别的概念
队列中的命令没有提交之前都不会实际被执行,因为事务提交前任何指令都不会被实际执行

不保证原子性
事务中如果有一条命令执行失败,其后的命令仍然会被执行,没有回滚

六、分布式锁

业务分析:虽然redis是单线程的,但是多个客户端对同一数据同时进行操作时,如何避免不被同时修改?

解决方案:使用 expire 为锁key添加时间限定,到时不释放,则放弃锁

命令行演示:

127.0.0.1:6379> set name cabbage
OK
127.0.0.1:6379> setnx lock_time 1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> EXPIRE lock_time 20
(integer) 1
127.0.0.1:6379> get name
"cabbage"

通过这种方式,即使某个客户端由于某种原因没有手动释放锁,也不会造成死锁。因为设置了锁lock_time的有效时间为20秒,当20秒过后,其它的客户端就可以拿到锁、实施业务操作、释放锁了。

到此这篇关于Redis实现事物以及锁的方法的文章就介绍到这了,更多相关Redis 事物及锁内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • .NET客户端实现Redis中的管道(PipeLine)与事物(Transactions)

    序言 Redis中的管道(PipeLine)特性:简述一下就是,Redis如何从客户端一次发送多个命令,服务端到客户端如何一次性响应多个命令. Redis使用的是客户端-服务器模型和请求/响应协议的TCP服务器,这就意味着一个请求要有以下步骤才能完成:1.客户端向服务器发送查询命令,然后通常以阻塞的方式等待服务器相应.2.服务器处理查询命令,并将相应发送回客户端.这样便会通过网络连接,如果是本地回环接口那么就能特别迅速的响应,但是如果走外网,甚至外网再做一系列的层层转发,那就显的格外蛋疼.无论网

  • Redis实现事物以及锁的方法

    目录 一.什么是Redis事物 二.Redis 事务命令 三.命令行演示 四.事物注意事项 五.事务三特性 六.分布式锁 一.什么是Redis事物 Redis事务是一个单独的隔离操作:事务中的所有命令都会序列化.按顺序地执行.事务在执行的过程中,不会被其他客户端发送来的命令请求所打断. 作用:串联多个命令防止别的命令插队. 二.Redis 事务命令 下表列出了 redis 事务的相关命令: 注意:加入事务的命令暂时进入到任务队列中,并没有立即执行,只有执行exec命令才开始执行 三.命令行演示

  • Redis实现分布式锁的方法示例

    之前我们使用的定时任务都是只部署在了单台机器上,为了解决单点的问题,为了保证一个任务,只被一台机器执行,就需要考虑锁的问题,于是就花时间研究了这个问题.到底怎样实现一个分布式锁呢? 锁的本质就是互斥,保证任何时候能有一个客户端持有同一个锁,如果考虑使用redis来实现一个分布式锁,最简单的方案就是在实例里面创建一个键值,释放锁的时候,将键值删除.但是一个可靠完善的分布式锁需要考虑的细节比较多,我们就来看看如何写一个正确的分布式锁. 单机版分布式锁 SETNX 所以我们直接基于 redis 的 s

  • Redis数据库中实现分布式锁的方法

    分布式锁是一个在很多环境中非常有用的原语,它是不同进程互斥操作共享资源的唯一方法.有很多的开发库和博客描述如何使用Redis实现DLM(Distributed Lock Manager),但是每个开发库使用不同的方式,而且相比更复杂的设计与实现,很多库使用一些简单低可靠的方式来实现. 这篇文章尝试提供更标准的算法来使用Redis实现分布式锁.我们提出一种算法,叫做Relock,它实现了我们认为比vanilla单一实例方式更安全的DLM(分布式锁管理).我们希望社区分析它并提供反馈,以做为更加复杂

  • SpringBoot中使用redis做分布式锁的方法

    一.模拟问题 最近在公司遇到一个问题,挂号系统是做的集群,比如启动了两个相同的服务,病人挂号的时候可能会出现同号的情况,比如两个病人挂出来的号都是上午2号.这就出现了问题,由于是集群部署的,所以单纯在代码中的方法中加锁是不能解决这种情况的.下面我将模拟这种情况,用redis做分布式锁来解决这个问题. 1.新建挂号明细表 2.在idea上新建项目 下图是创建好的项目结构,上面那个parent项目是其他项目不用管它,和新建的没有关系 3.开始创建controller,service,dao(mapp

  • 基于Redis实现分布式锁的方法(lua脚本版)

    1.前言 在Java中,我们通过锁来避免由于竞争而造成的数据不一致问题.通常我们使用synchronized .Lock来实现.但是Java中的锁只能保证在同一个JVM进程内中可用,在跨JVM进程,例如分布式系统上则不可靠了. 2.分布式锁 分布式锁,是一种思想,它的实现方式有很多,如基于数据库实现.基于缓存(Redis等)实现.基于Zookeeper实现等等.为了确保分布式锁可用,我们至少要确保锁的实现同时满足以下四个条件 互斥性:在任意时刻,只有一个客户端能持有锁. 不会发生死锁:即使客户端

  • 使用Redis实现分布式锁的方法

    目录 Redis 中的分布式锁如何使用 分布式锁的使用场景 使用 Redis 来实现分布式锁 使用 set key value px milliseconds nx 实现 SETNX+Lua 实现 使用 Redlock 实现分布式锁 锁的续租 看看 SETEX 的源码 为什么 Redis 可以用来做分布式锁 分布式锁如何选择 总结 参考 Redis 中的分布式锁如何使用 分布式锁的使用场景 为了保证我们线上服务的并发性和安全性,目前我们的服务一般抛弃了单体应用,采用的都是扩展性很强的分布式架构.

  • redis实现加锁的几种方法示例详解

    前言 本文主要给大家介绍了关于redis实现加锁的几种方法,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. 1. redis加锁分类 redis能用的的加锁命令分表是INCR.SETNX.SET 2. 第一种锁命令INCR 这种加锁的思路是, key 不存在,那么 key 的值会先被初始化为 0 ,然后再执行 INCR 操作进行加一. 然后其它用户在执行 INCR 操作进行加一时,如果返回的数大于 1 ,说明这个锁正在被使用当中. 1. 客户端A请求服务器获取key的值为1表示

  • Redis上实现分布式锁以提高性能的方案研究

    背景: 在很多互联网产品应用中,有些场景需要加锁处理,比如:秒杀,全局递增ID,楼层生成等等.大部分是解决方案基于DB实现的,Redis为单进程单线程模式,采用队列模式将并发访问变成串行访问,且多客户端对Redis的连接并不存在竞争关系. 项目实践 任务队列用到分布式锁的情况比较多,在将业务逻辑中可以异步处理的操作放入队列,在其他线程中处理后出队,此时队列中使用了分布式锁,保证入队和出队的一致性.关于redis队列这块的逻辑分析,我将在下一次对其进行总结,此处先略过. 接下来对redis实现的分

  • SpringBoot集成Redisson实现分布式锁的方法示例

    上篇 <SpringBoot 集成 redis 分布式锁优化>对死锁的问题进行了优化,今天介绍的是 redis 官方推荐使用的 Redisson ,Redisson 架设在 redis 基础上的 Java 驻内存数据网格(In-Memory Data Grid),基于NIO的 Netty 框架上,利用了 redis 键值数据库.功能非常强大,解决了很多分布式架构中的问题. Github的wiki地址: https://github.com/redisson/redisson/wiki 官方文档

  • PHP+redis实现的悲观锁机制示例

    本文实例讲述了PHP+redis实现的悲观锁.分享给大家供大家参考,具体如下: 锁机制 通常使用的锁分为乐观锁,悲观锁这两种,简单介绍下这两种锁,作为本文的背景知识,对这类知识已经有足够了解的同学可以跳过这部分. 乐观锁 先来看下百度百科上的解释:大多是基于数据版本( Version )记录机制实现.何谓数据版本?即为数据增加一个版本标识,在基于数据库表的版本解决方案中,一般是通过为数据库表增加一个 "version" 字段来实现.读取出数据时,将此版本号一同读出,之后更新时,对此版本

随机推荐