java多线程并发executorservice(任务调度)类
package com.yao;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.ScheduledExecutorService;
import java.util.concurrent.ScheduledFuture;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* 以下是一个带方法的类,它设置了 ScheduledExecutorService ,2秒后,在 1 分钟内每 10 秒钟蜂鸣一次
*
* @author yaokj
*
*/
class BeeperControl {
private final ScheduledExecutorService scheduler = Executors
.newScheduledThreadPool(1);
public void beepForAnHour() {
final Runnable beeper = new Runnable() {
public void run() {
System.out.println("beep");
}
};
final ScheduledFuture<?> beeperHandle = scheduler.scheduleAtFixedRate(
beeper, 2, 10, TimeUnit.SECONDS);
scheduler.schedule(new Runnable() {
public void run() {
beeperHandle.cancel(true);
scheduler.shutdown();
}
}, 60, TimeUnit.SECONDS);
}
}
public class ScheduledExecutorServiceDemo {
public static void main(String[] args) {
new BeeperControl().beepForAnHour();
}
}
相关推荐
-
java ExecutorService使用方法详解
下面的例子主要讨论两个问题: 问题1.线程池固定大小,假设为5.那么向线程池放入10个线程,运行效果如何?其他线程的状态? 问题2.那么如何从线程池中移除某一个线程,确切说是使某一个线程成为空闲线程? 例子: package com.dada.executorService; import java.util.concurrent.TimeUnit; public class JobThread extends Thread { // 为线程命名 public JobThread(String
-
java中Executor,ExecutorService,ThreadPoolExecutor详解
java中Executor,ExecutorService,ThreadPoolExecutor详解 1.Excutor 源码非常简单,只有一个execute(Runnable command)回调接口 public interface Executor { /** * Executes the given command at some time in the future. The command * may execute in a new thread, in a pooled thre
-
java 中Executor, ExecutorService 和 Executors 间的不同
java 中Executor, ExecutorService 和 Executors 间的不同 java.util.concurrent.Executor, java.util.concurrent.ExecutorService, java.util.concurrent. Executors 这三者均是 Java Executor 框架的一部分,用来提供线程池的功能.因为创建和管理线程非常心累,并且操作系统通常对线程数有限制,所以建议使用线程池来并发执行任务,而不是每次请求进来时创建一个线
-
Java 线程池ExecutorService详解及实例代码
Java 线程池ExecutorService 1.线程池 1.1什么情况下使用线程池 单个任务处理的时间比较短. 将需处理的任务的数量大. 1.2使用线程池的好处 减少在创建和销毁线程上所花的时间以及系统资源的开销. 如果不使用线程池,有可能造成系统创建大量线程而导致消耗系统内存以及"过度切换"; 2.ExecutorService和Executors 2.1简介 ExecutorService是一个接口,继承了Executor, public interface ExecutorS
-
详解JDK中ExecutorService与Callable和Future对线程的支持
详解JDK中ExecutorService与Callable和Future对线程的支持 1.代码背景: 假如有Thread1.Thread2.Thread3.Thread4四条线程分别统计C.D.E.F四个盘的大小,所有线程都统计完毕交给Thread5线程去做汇总,应当如何实现? 2.代码: 统计"盘子"大小的代码,此处实现jdk中的Callable接口, package com.wang.test.concurrent; import java.util.concurrent.Cal
-
理解java多线程中ExecutorService使用
java.util.concurrent包里提供了关于多线程操作的类,平常用的比较多的是ExecutorService及其实现类(如ThreadPoolExecutor等),Executor,Executors,Future,Callable等 1. ExecutorService(继承自Executor)接口:提供了一些异步的多线程操作方法,如execute(), submit(), shutdown(), shutdownNow()等 2. Executor接口:执行提交的任务(线程),只有
-
详解Java利用ExecutorService实现同步执行大量线程
自从java1.5以后,官网就推出了Executor这样一个类,这个类,可以维护我们的大量线程在操作临界资源时的稳定性. 先上一段代码吧: TestRunnable.java public class TestRunnable implements Runnable { private String name; public TestRunnable(String name) { this.name = name; } @Override public void run() { while (t
-
java多线程并发executorservice(任务调度)类
复制代码 代码如下: package com.yao; import java.util.concurrent.Executors;import java.util.concurrent.ScheduledExecutorService;import java.util.concurrent.ScheduledFuture;import java.util.concurrent.TimeUnit; /** * 以下是一个带方法的类,它设置了 ScheduledExecutorService ,2
-
Java 多线程并发编程_动力节点Java学院整理
一.多线程 1.操作系统有两个容易混淆的概念,进程和线程. 进程:一个计算机程序的运行实例,包含了需要执行的指令:有自己的独立地址空间,包含程序内容和数据:不同进程的地址空间是互相隔离的:进程拥有各种资源和状态信息,包括打开的文件.子进程和信号处理. 线程:表示程序的执行流程,是CPU调度执行的基本单位:线程有自己的程序计数器.寄存器.堆栈和帧.同一进程中的线程共用相同的地址空间,同时共享进进程锁拥有的内存和其他资源. 2.Java标准库提供了进程和线程相关的API,进程主要包括表示进程的jav
-
Java多线程之同步工具类Exchanger
目录 1 Exchanger 介绍 2 Exchanger 实例 exchange等待超时 3 实现原理 1 Exchanger 介绍 前面分别介绍了CyclicBarrier.CountDownLatch.Semaphore,现在介绍并发工具类中的最后一个Exchange. Exchanger 是一个用于线程间协作的工具类,Exchanger用于进行线程间的数据交换,它提供一个同步点,在这个同步点,两个线程可以交换彼此的数据.这两个线程通过exchange 方法交换数据,如果第一个线程先执行e
-
Java多线程并发FutureTask使用详解
目录 基本使用 代码分析 继承关系 Future RunnableFuture FutureTask 状态 属性 内部类 构造方法 检索 FutureTask 状态 取消操作 计算结果 立刻获取结果或异常 run 方法组 本文基于最新的 OpenJDK 代码,预计发行版本为 19 . Java 的多线程机制本质上能够完成两件事情,异步计算和并发.并发问题通过解决线程安全的一系列 API 来解决:而异步计算,常见的使用是 Runnable 和 Callable 配合线程使用. FutureTask
-
Java 多线程并发编程提高数据处理效率的详细过程
工作场景中遇到这样一个需求:根据主机的 IP 地址联动更新其他模型的相关信息.需求很简单,只涉及一般的数据库联动查询以及更新操作,然而在编码实现过程中发现,由于主机的数量很多,导致循环遍历查询.更新时花费很长的时间,调用一次接口大概需要 30-40 min 时间才能完成操作. 因此,为了有效缩短接口方法的执行时间,便考虑使用多线程并发编程方法,利用多核处理器并行执行的能力,通过异步处理数据的方式,便可以大大缩短执行时间,提高执行效率. 这里使用可重用固定线程数的线程池 FixedThreadPo
-
Java多线程并发开发之DelayQueue使用示例
在学习Java 多线程并发开发过程中,了解到DelayQueue类的主要作用:是一个无界的BlockingQueue,用于放置实现了Delayed接口的对象,其中的对象只能在其到期时才能从队列中取走.这种队列是有序的,即队头对象的延迟到期时间最长.注意:不能将null元素放置到这种队列中. Delayed,一种混合风格的接口,用来标记那些应该在给定延迟时间之后执行的对象.此接口的实现必须定义一个 compareTo 方法,该方法提供与此接口的 getDelay 方法一致的排序. 在网上看到了一些
-
Java多线程并发编程和锁原理解析
这篇文章主要介绍了Java多线程并发编程和锁原理解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 一.前言 最近项目遇到多线程并发的情景(并发抢单&恢复库存并行),代码在正常情况下运行没有什么问题,在高并发压测下会出现:库存超发/总库存与sku库存对不上等各种问题. 在运用了 限流/加锁等方案后,问题得到解决. 加锁方案见下文. 二.乐观锁 & 悲观锁 1.乐观锁 顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁
-
Java多线程读写锁ReentrantReadWriteLock类详解
目录 ReentrantReadWriteLock 读读共享 写写互斥 读写互斥 源码分析 写锁的获取与释放 读锁的获取与释放 参考文献 真实的多线程业务开发中,最常用到的逻辑就是数据的读写,ReentrantLock虽然具有完全互斥排他的效果(即同一时间只有一个线程正在执行lock后面的任务),这样做虽然保证了实例变量的线程安全性,但效率却是非常低下的.所以在JDK中提供了一种读写锁ReentrantReadWriteLock类,使用它可以加快运行效率. 读写锁表示两个锁,一个是读操作相关的锁
-
Java多线程并发与并行和线程与进程案例
目录 一.并发与并行 二.线程与进程 三.创建线程类 前言: 程序在没有跳转语句的前提下,都是由上至下依次执行,那现在想要设计一个程序,边打游戏边听歌,怎么设计? 要解决上述问题,咱们得使用多进程或者多线程来解决. 一.并发与并行 并发:指两个或多个事件在同一个时间段内发生. 并行:指两个或多个事件在同一时刻发生(同时发生). 在操作系统中,安装了多个程序,并发指的是在一段时间内宏观上有多个程序同时运行,这在单 CPU 系统中,每一时刻只能有一道程序执行,即微观上这些程序是分时的交替运行,只不过
-
Java 多线程并发ReentrantLock
目录 背景 ReentrantLock 可重入特性 公平锁设置参数 源码分析 Lock 接口 加锁操作 内部类 Sync tryLock initialTryLock lock lockInterruptibly tryLockNanos tryRelease newCondition NonfairSync 非公平锁 FairSync 构造函数 核心属性和方法 总结 背景 在 Java 中实现线程安全的传统方式是 synchronized 关键字,虽然它提供了一定的同步能力,但它在使用上是严格
随机推荐
- 关于脚本调用外部对像和类型库
- shiro会话管理示例代码
- 基于java Servlet编码/异常处理(详解)
- JavaScript中的this关键字使用方法总结
- 整理关于Bootstrap表单的慕课笔记
- php调整gif动画图片尺寸示例代码分享
- IE8/IE9下Ajax缓存问题
- Flash页面如何通过校验
- 利用Adodb.Stream制作彩色验证码
- 探究在C++程序并发时保护共享数据的问题
- 很可爱的输入框
- Android夜间模式最佳实践
- 深入理解ES6之数据解构的用法
- 详解spring cloud config实现datasource的热部署
- java关键字static学习心得
- Nginx访问控制与参数调优的方法
- 详解为生产环境编译Angular2应用的方法
- vue通过滚动行为实现从列表到详情,返回列表原位置的方法
- 微信小程序的线程架构【推荐】
- Redis中LRU淘汰策略的深入分析