从局部变量和全局变量开始全面解析Python中变量的作用域

理解全局变量和局部变量
1.定义的函数内部的变量名如果是第一次出现, 且在=符号前,那么就可以认为是被定义为局部变量。在这种情况下,不论全局变量中是否用到该变量名,函数中使用的都是局部变量。例如:

  num = 100
  def func():
    num = 123
    print num
  func()

输出结果是123。说明函数中定义的变量名num是一个局部变量,覆盖全局变量。再例如:

  num = 100
  def func():
    num += 100
    print num
  func()

输出结果是:UnboundLocalError: local variable 'num' referenced before assignment。提示错误:局部变量num在赋值前被应用。也就是说该变量没有定义就被错误使用。由此再次证明这里定义的是一个局部变量,而不是全局变量。

2.函数内部的变量名如果是第一次出现,且出现在=符号后面,且在之前已被定义为全局变量,则这里将引用全局变量。例如:

  num = 100
  def func():
    x = num + 100
    print x
  func()

输出结果是200。如果变量名num在之前没有被定义为全局变量,则会出现错误提示:变量没有定义。例如:

  def func():
    x = num + 100
    print x
  func()

输出结果是:NameError: global name 'num' is not defined。

3.函数中使用某个变量时,如果该变量名既有全局变量也有局部变量,则默认使用局部变量。例如:

  num = 100
  def func():
    num = 200
    x = num + 100
    prinx x
  func()

输出结果是300。

4.在函数中将某个变量定义为全局变量时需要使用关键字global。例如:

  num = 100
  def func():
    global num
    num = 200
    print num
  func()
  print num

输出结果分别是200和200。这说明函数中的变量名num被定义为全局变量,并被赋值为200。再例如:

  num = 100
  def func():
    global num
    num = 200
    num += 100
    print num
  func()
  print num

输出结果分别是300和300。

结合上文对全局变量和局部变量的应用场景的整理结果,我尝试对input fields中的教学代码的前半部分做一些分析(中文部分的注释):

  # calculator with all buttons

  import simplegui

  # intialize globals
  store = 0
  operand = 0

这里调用了simplegui模块,可以在http://www.codeskulptor.org/操作无误。但是该模块无法直接在python环境中使用,需要先安装SimpleGUICS2Pygame包。

  # event handlers for calculator with a store and operand

  def output():
  """prints contents of store and operand"""
    print "Store = ", store
    print "Operand = ", operand
    print ""

在定义的函数output()中直接使用了全局变量store和operand。可以参考第2点。

  def swap():
  """ swap contents of store and operand"""
    global store, operand
    store, operand = operand, store
    output()

在定义的函数swap()中首先对store和operand做了全局变量的定义。如果不这样操作,那么就会出现没有赋值就被使用的错误提示。可以参考第1点。同时是不是可以这样理解:函数swap()中,在没有关键字global的情况下,store和operand是默认局部变量,而=右边的部分在没有赋值的情况被使用是错误的。可以参考第3点。

  def add():
  """ add operand to store"""

    global store
    store = store + operand
    output()

在这里我碰到了两周课程学习以来的第一个难题:那就是为什么add()函数中只定义了store为全局变量,而没有相同地去定义operand。现在结合第1点来看,是因为store作为局部变量没有事先赋值,不能直接使用,而operand是可以直接调用之前定义的全局变量来使用的。

变量作用域
变量作用域(scope)在Python中是一个容易掉坑的地方。
Python的作用域一共有4中,分别是:

L (Local) 局部作用域
E (Enclosing) 闭包函数外的函数中
G (Global) 全局作用域
B (Built-in) 内建作用域
以 L --> E --> G -->B 的规则查找,即:在局部找不到,便会去局部外的局部找(例如闭包),再找不到就会去全局找,再者去内建中找。

Python除了def/class/lambda 外,其他如: if/elif/else/  try/except  for/while并不能改变其作用域。定义在他们之内的变量,外部还是可以访问。

>>> if True:
...   a = 'I am A'
...
>>> a
'I am A'

定义在if语言中的变量a,外部还是可以访问的。
但是需要注意如果if被 def/class/lambda 包裹,在内部赋值,就变成了此 函数/类/lambda 的局部作用域。
在 def/class/lambda内进行赋值,就变成了其局部的作用域,局部作用域会覆盖全局作用域,但不会影响全局作用域。

g = 1 #全局的
def fun():
  g = 2 #局部的
  return g

print fun()
# 结果为2
print g
# 结果为1

但是要注意,有时候想在函数内部引用全局的变量,疏忽了就会出现错误,比如:

#file1.py
var = 1
def fun():
  print var
  var = 200
print fun()

#file2.py
var = 1
def fun():
  var = var + 1
  return var
print fun()

这两个函数都会报错UnboundLocalError: local variable 'var' referenced before assignment
在未被赋值之前引用的错误!为什么?因为在函数的内部,解释器探测到var被重新赋值了,所以var成为了局部变量,但是在没有被赋值之前就想使用var,便会出现这个错误。解决的方法是在函数内部添加 globals var 但运行函数后全局的var也会被修改。

闭包Closure
闭包的定义:如果在一个内部函数里,对在外部函数内(但不是在全局作用域)的变量进行引用,那么内部函数就被认为是闭包(closure)

函数嵌套/闭包中的作用域:

a = 1
def external():
  global a
  a = 200
  print a

  b = 100
  def internal():
    # nonlocal b
    print b
    b = 200
    return b

  internal()
  print b

print external()

一样会报错- 引用在赋值之前,Python3有个关键字nonlocal可以解决这个问题,但在Python2中还是不要尝试修改闭包中的变量。 关于闭包中还有一个坑:

from functools import wraps

def wrapper(log):
  def external(F):
    @wraps(F)
    def internal(**kw):
      if False:
        log = 'modified'
      print log
    return internal
  return external

@wrapper('first')
def abc():
  pass

print abc()

也会出现 引用在赋值之前 的错误,原因是解释器探测到了 if False 中的重新赋值,所以不会去闭包的外部函数(Enclosing)中找变量,但 if Flase 不成立没有执行,所以便会出现此错误。除非你还需要else: log='var' 或者 if True 但这样添加逻辑语句就没了意义,所以尽量不要修改闭包中的变量。

好像用常规的方法无法让闭包实现计数器的功能,因为在内部进行 count +=1 便会出现 引用在赋值之前 的错误,解决办法:(或Py3环境下的 nonlocal 关键字)

def counter(start):
    count =[start]
    def internal():
      count[0] += 1
      return count[0]
    return internal

count = counter(0)
for n in range(10):
  print count()
# 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10

count = counter(0)
print count()
# 1

由于 list 具有可变性,而字符串是不可变类型。

locals() 和 globals()
globals()
global 和 globals() 是不同的,global 是关键字用来声明一个局部变量为全局变量。globals() 和 locals() 提供了基于字典的访问全局和局部变量的方式

比如:如果函数1内需要定义一个局部变量,名字另一个函数2相同,但又要在函数1内引用这个函数2。

def var():
  pass

def f2():
  var = 'Just a String'
  f1 = globals()['var']
  print var
  return type(f1)

print f2()
# Just a String
# <type 'function'>

locals()
如果你使用过Python的Web框架,那么你一定经历过需要把一个视图函数内很多的局部变量传递给模板引擎,然后作用在HTML上。虽然你可以有一些更聪明的做法,还你是仍想一次传递很多变量。先不用了解这些语法是怎么来的,用做什么,只需要大致了解locals()是什么。
可以看到,locals()把局部变量都给打包一起扔去了。

@app.route('/')
def view():
  user = User.query.all()
  article = Article.query.all()
  ip = request.environ.get('HTTP_X_REAL_IP',     request.remote_addr)
  s = 'Just a String'
  return render_template('index.html', user=user,
      article = article, ip=ip, s=s)
  #或者 return render_template('index.html', **locals())
(0)

相关推荐

  • python中查看变量内存地址的方法

    本文实例讲述了python中查看变量内存地址的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: 这里可以使用id >>> print id.__doc__ id(object) -> integer Return the identity of an object. This is guaranteed to be unique among simultaneously existing objects. (Hint: it's the object's memory address

  • 详解Python中的变量及其命名和打印

    在程序中,变量就是一个名称,让我们更加方便记忆. cars = 100 space_in_a_car = 4.0 drivers = 30 passengers = 90 cars_not_driven = cars - drivers cars_driven = drivers carpool_capacity = cars_driven * space_in_a_car average_passengers_per_car = passengers / cars_driven print "

  • python实现同时给多个变量赋值的方法

    本文实例讲述了python实现同时给多个变量赋值的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: python中可以同时给多个变量赋值,下面列举了三种方法 # Assign values directly a, b = 0, 1 assert a == 0 assert b == 1 # Assign values from a list (r,g,b) = ["Red","Green","Blue"] assert r == "Red&q

  • 探究Python多进程编程下线程之间变量的共享问题

     1.问题: 群中有同学贴了如下一段代码,问为何 list 最后打印的是空值? from multiprocessing import Process, Manager import os manager = Manager() vip_list = [] #vip_list = manager.list() def testFunc(cc): vip_list.append(cc) print 'process id:', os.getpid() if __name__ == '__main_

  • Python 专题六 局部变量、全局变量global、导入模块变量

    定义在函数内的变量有局部作用域,在一个模块中最高级别的变量有全局作用域.本文主要讲述全局变量.局部变量和导入模块变量的方法. 参考:<Python核心编程 (第二版)> 一. 局部变量 声明适用的程序的范围被称为了声明的作用域.在一个过程中,如果名字在过程的声明之内,它的出现即为过程的局部变量:否则出现即为非局部.例: def foo(x): print 'x = ',x x = 200 print 'Changed in foo(), x = ',x x = 100 foo(x) print

  • 深入理解Python变量与常量

    变量是计算机内存中的一块区域,变量可以存储规定范围内的值,而且值可以改变.基于变量的数据类型,解释器会分配指定内存,并决定什么数据可以被存储在内存中.常量是一块只读的内存区域,常量一旦被初始化就不能被改变. 变量命名字母.数字.下划线组成,不能以数字开头,前文有说不在赘述. 变量赋值 Python中的变量不需要声明,变量的赋值操作即是变量的声明和定义的过程.每个变量在内存中创建都包括变量的标识.名称.和数据这些信息. Python中一次新的赋值,将创建一个新的变量.即使变量的名称相同,变量的标识

  • Python环境变量设置方法

    Alias Maya中的脚本语言是Mel 和 Python,据说Houdini未来也会把Python作为主要的脚本语言,作为影视特效师,掌握Python语言是必备技能:虽然Maya内置了Python运行时,但是,如果要系统学习Python语言,环境变量还是需要配置一下~ 默认情况下,在windows下安装python之后,系统不会自动添加相应的环境变量.此时在命令行输入python命令是不能执行的,配置方法如下: 1. 首先需要在系统中注册python环境变量:假设python的安装路径为c:\

  • python中的实例方法、静态方法、类方法、类变量和实例变量浅析

    注:使用的是Python2.7. 一.实例方法 实例方法就是类的实例能够使用的方法.如下: 复制代码 代码如下: class Foo:    def __init__(self, name):        self.name = name    def hi(self):        print self.name if __name__ == '__main__':    foo01 = Foo('letian')    foo01.hi()    print type(Foo)    p

  • 实例讲解Python中global语句下全局变量的值的修改

    Python的全局变量:int string, list, dic(map) 如果存在global就能够修改它的值.而不管这个global是否是存在于if中,也不管这个if是否能够执行到. 但是,如果没有 if bGlobal: global g_strVal; int string 将会报错.而list dic(map)是ok的. #!/usr/bin/dev python import sys import os g_nVal = 0; g_strVal = "aaaa"; g_m

  • python和shell变量互相传递的几种方法

    python -> shell: 1.环境变量 复制代码 代码如下: import os  var=123或var='123'os.environ['var']=str(var)  #environ的键值必须是字符串   os.system('echo $var') 复制代码 代码如下: import os  var=123或var='123'os.environ['var']=str(var)  #environ的键值必须是字符串  os.system('echo $var') 2.字符串连接

随机推荐