Python实现合并多张图片成视频的示例详解

目录
  • 合并多张图片到视频的方法说明
  • moviepy 将多张图片合成视频
    • 导入所需模块
    • 创建 ImageSequenceClip 对象
    • 保存视频
    • moviepy 合成多张图片更多配置
    • 名词解释
  • FFmpeg 将多张图片合成视频

合并多张图片到视频的方法说明

除了使用 OpenCV 合并多张图片成视频外，还可以使用其他工具和库，例如：

  • moviepy: 这是一个基于 Python 的视频编辑库，可以帮助您快速和简便地合并多张图片成视频。
  • FFmpeg: 这是一个强大的视频编辑工具，可以在命令行中合并多张图片成视频。

moviepy 将多张图片合成视频

安装 moviepy 库：在命令行或终端中运行 pip install moviepy 安装 moviepy。

导入所需模块

在 Python 代码中导入所需模块，如下：

from moviepy.editor import ImageSequenceClip

创建 ImageSequenceClip 对象

使用 ImageSequenceClip 函数创建 ImageSequenceClip 对象，该函数的参数包括图片的路径、帧率等。例如：

from moviepy.editor import ImageSequenceClip

image_path = "./images/"
fps = 1
clip = ImageSequenceClip(image_path, fps=fps)

保存视频

使用 write_videofile() 函数将合并后的视频保存到本地，如下：

clip.write_videofile("output.mp4", fps=fps)

1秒1帧图片。

moviepy 合成多张图片更多配置

可以通过一些额外的配置来调整合成视频的外观。

设置视频大小：使用 size 参数指定视频的大小：

clip = ImageSequenceClip(image_path, fps=fps, size=(640, 480))

设置视频长度：使用 duration 参数指定视频的长度：

clip = ImageSequenceClip(image_path, fps=fps, duration=5)

设置视频帧顺序：使用 iter_images 参数指定图片的顺序，如下：

def image_gen():
    for i in range(10, 0, -1):
        yield "image_{}.png".format(i)
clip = ImageSequenceClip(image_gen(), fps=fps)

添加音频：使用 AudioFileClip 函数创建音频，然后使用 set_audio 函数将音频添加到视频中，如下：

from moviepy.audio.io.AudioFileClip import AudioFileClip

audio = AudioFileClip("xiangpica_music.mp3")
clip.set_audio(audio)

名词解释

帧率：帧率（fps）是指每秒显示的帧数，一般的视频帧率为 24 fps 或 30 fps。帧率越高，视频就越流畅，文件也会越大。

视频格式：视频格式是指视频文件的存储格式，常见的格式有 MP4、AVI、MOV 等。

视频编码：视频编码是指视频文件的数据压缩格式，常见的编码有 H.264、VP9 等。

音频编码：音频编码是指音频文件的数据压缩格式，常见的编码有 MP3、AAC 等。

图像格式：图像格式是指图像文件的存储格式，常见的格式有 PNG、JPG、BMP 等。

FFmpeg 将多张图片合成视频

可以使用 FFmpeg 库来将多张图片合成视频，下面是一个简单的示例：

import os

images_path = './images'
video_name = './video/output.mp4'
fps = 2

os.system(
    f'ffmpeg -y -framerate {fps} -i "{images_path}/%d.jpeg" -c:v libx264 -r {fps} -pix_fmt yuv420p "{video_name}"')

在上述代码中，需要提供存储图片的文件夹路径 images_path 和最终生成的视频文件名 video_name。

FFmpeg 命令中的参数 -framerate 指定了图片的帧率，-i 指定了图片的文件名，图片文件名按照顺序命名为 1.jpg、2.jpg 等，图片名称根据你本地电脑文件配置即可。

参数 -c:v libx264 指定了视频的编码格式，-r 指定了视频的帧率，-pix_fmt yuv420p 指定了图像的格式。

上述示例中使用的是 MP4 视频格式，如果需要使用其他格式，可以在 video_name 中更改文件扩展名。

以上就是Python实现合并多张图片成视频的示例详解的详细内容，更多关于Python合并图片成视频的资料请关注我们其它相关文章！

赞 (0)

相关推荐

  • 如何用python反转图片,视频

    如何用python反转图片,视频

    利用python反转图片/视频 准备:一张图片/一段视频 python库:Pillow,moviepy 安装库 pip install Pillow -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple pip install moviepy -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple 默认官方镜像源,我这里尝试的时候没有任何进度.切换到国内的源,比如阿里镜像,清华镜像即可.第一次使用国内源,简直是神速! 反转效果 反转后 实

  • Python 多张图片合并成一个pdf的参考示例

    过程 拿到一个需求最重要的就是将大块任务拆分成一个个小模块,逐个击破. 拍照 这一步首先是将所有的书页拍好,需要注意的是要按照书的页码来拍,因为后面的排序是按照文件名进行排序的,拍照的文件名基本上是按照时间生成的,如果拍的时候乱了,到时候生成的 pdf 里面的页码也会乱掉. 用到的Python 操作库 Python 最好的地方就是有大量的第三方库能帮我们快速实现我们想要的方法,搜索到了两个库, PyFPDF 和img2pdf,我们这里选择img2pdf来完成我们的需求 pip install i

  • Python合并多张图片成PDF

    前言 最近需要将记的笔记整理成一个 pdf 进行保存,所以就研究了一下如何利用 Python 代码将拍下来的照片整个合并成一个 pdf 过程 拿到一个需求最重要的就是将大块任务拆分成一个个小模块,逐个击破. 拍照 这一步首先是将所有的书页拍好,需要注意的是要按照书的页码来拍,因为后面的排序是按照文件名进行排序的,拍照的文件名基本上是按照时间生成的,如果拍的时候乱了,到时候生成的 pdf 里面的页码也会乱掉. 用到的Python 操作库 Python 最好的地方就是有大量的第三方库能帮我们快速实现

  • python使用PIL实现多张图片垂直合并

    本文实例为大家分享了python实现多张图片垂直合并的具体代码,供大家参考,具体内容如下 # coding: utf-8 # image_merge.py # 图片垂直合并 # http://www.redicecn.com # redice@163.com import os import Image def image_resize(img, size=(1500, 1100)): """调整图片大小 """ try: if img.mode

  • Python实现图片和视频的相互转换

    Python实现图片和视频的相互转换

    目录 使用背景 一.视频转图像 二.图像转视频 使用背景 有时候我们需要把很多的图片合成视频,或者说自己写一个脚本去加快或者放慢视频: 也有时候需要把视频裁剪成图片,进行后续操作. 这里提供两种方法,一是视频转图像:二是图像转视频.  一.视频转图像 有时候我们需要把文件夹中的视频按照一定的帧率截取图片,如一秒取三张,为了实现这一需求,我特地编写了代码实现,并且附上了十分详细的说明,为了方便大家改代码实现自己需求(主要为了照顾刚学python的或者只需要用这一需求的小伙伴),本博文的特点如下:

  • Python实现将多张图片合成视频并加入背景音乐

    Python实现将多张图片合成视频并加入背景音乐

    实现的思路:将准备好的图片通过opencv读取出来,并将其设置好帧数等参数后合成为无声视频. 最后通过moviepy编辑视频将背景音乐加入到视频中. 开始之前还是需要说明一下非标准库的来源,因为有些库的名称和需要导入模块的名称不一定就是一样的. import os # python标准库,不需要安装,用于系统文件操作相关 import cv2 # python非标准库,pip install opencv-python 多媒体处理 from PIL import Image # python非标

  • 对python实现合并两个排序链表的方法详解

    输入两个单调递增的链表,输出两个链表合成后的链表,当然我们需要合成后的链表满足单调不减规则. 1.迭代方法 def Merge(self, pHead1, pHead2): p1, p2 = pHead1, pHead2 if p1 and p2: if p1.val < p2.val: head = p1 p1 = p1.next else: head = p2 p2 = p2.next cur = head elif p1: return p1 else: return p2 while p

  • Python数据合并的concat函数与merge函数详解

    Python数据合并的concat函数与merge函数详解

    目录 一.concat函数 1)横向堆叠与外连接 2) 纵向堆叠与内链接 二.merge()函数 1)根据行索引合并数据 2)合并重叠数据 一.concat函数 1.concat()函数可以沿着一条轴将多个对象进行堆叠,其使用方式类似数据库中的数据表合并pandas.concat(objs, axis=0, join=’outer’, join_axes=None, ignore_index=False, keys=None, levels=None, verify_integrity=Fals

  • python数据可视化使用pyfinance分析证券收益示例详解

    python数据可视化使用pyfinance分析证券收益示例详解

    目录 pyfinance简介 pyfinance包含六个模块 returns模块应用实例 收益率计算 CAPM模型相关指标 风险指标 基准比较指标 风险调整收益指标 综合业绩评价指标分析实例 结语 pyfinance简介 在查找如何使用Python实现滚动回归时,发现一个很有用的量化金融包--pyfinance.顾名思义,pyfinance是为投资管理和证券收益分析而构建的Python分析包,主要是对面向定量金融的现有包进行补充,如pyfolio和pandas等. pyfinance包含六个模块

  • 利用Python打造一个多人聊天室的示例详解

    利用Python打造一个多人聊天室的示例详解

    一.实验名称 建立聊天工具 二.实验目的 掌握Socket编程中流套接字的技术,实现多台电脑之间的聊天. 三.实验内容和要求 vii.掌握利用Socket进行编程的技术 viii.必须掌握多线程技术,保证双方可以同时发送 ix.建立聊天工具 x.可以和多个人同时进行聊天 xi.必须使用图形界面,显示双方的语录 四.实验环境 PC多台,操作系统Win7,win10(32位.64位) 具备软件python3.6 . 五.操作方法与实验步骤 服务端 1.调入多线程.与scoket包,用于实现多线程连接

  • Python基于keras训练实现微笑识别的示例详解

    Python基于keras训练实现微笑识别的示例详解

    目录 一.数据预处理 二.训练模型 创建模型 训练模型 训练结果 三.预测 效果 四.源代码 pretreatment.py train.py predict.py 一.数据预处理 实验数据来自genki4k 提取含有完整人脸的图片 def init_file():     num = 0     bar = tqdm(os.listdir(read_path))     for file_name in bar:         bar.desc = "预处理图片: "      

  • Golang 实现 RTP音视频传输示例详解

    目录 引言 RTP 数据包头部字段 Golang 的相关实现 结尾 引言 在 Coding 之前我们先来简单介绍一下 RTP(Real-time Transport Protocol), 正如它的名字所说,用于互联网的实时传输协议,通过 IP 网络传输音频和视频的网络协议. 由音视频传输工作小组开发,1996 年首次发布,并提出了以下使用设想. 简单的多播音频会议 使用 IP 的多播服务进行语音通信.通过某种分配机制,获取多播组地址和端口对.一个端口用于音频数据的,另一个用于控制(RTCP)包,

  • Python使用Crypto库实现加密解密的示例详解

    目录 一:crypto库安装 二:python使用crypto 1:crypto的加密解密组件des.py 2:crypto组件使用 知识补充 一:crypto库安装 pycrypto,pycryptodome是crypto第三方库,pycrypto已经停止更新三年了,所以不建议安装这个库:pycryptodome是pycrypto的延伸版本,用法和pycrypto 是一模一样的:所以只需要安装pycryptodome就可以了 pip install pycryptodome 二:python使

  • Python程序包的构建和发布过程示例详解

    关于我 编程界的一名小程序猿,目前在一个创业团队任team lead,技术栈涉及Android.Python.Java和Go,这个也是我们团队的主要技术栈. 联系:hylinux1024@gmail.com 当我们开发了一个开源项目时,就希望把这个项目打包然后发布到 pypi.org 上,别人就可以通过 pip install 的命令进行安装.本文的教程来自于 Python 官方文档 , 如有不正确的地方欢迎评论拍砖. 0x00 创建项目 本文使用到的项目目录为 ➜ packaging-tuto

  • 对python实现二维函数高次拟合的示例详解

    在参加"数据挖掘"比赛中遇到了关于函数高次拟合的问题,然后就整理了一下源码,以便后期的学习与改进. 在本次"数据挖掘"比赛中感觉收获最大的还是对于神经网络的认识,在接近一周的时间里,研究了进40种神经网络模型,虽然在持续一周的挖掘比赛把自己折磨的惨不忍睹,但是收获颇丰.现在想想也挺欣慰自己在这段时间里接受新知识的能力.关于神经网络方面的理解会在后续博文中补充(刚提交完论文,还没来得及整理),先分享一下高次拟合方面的知识. # coding=utf-8 import

  • 关于Python可视化Dash工具之plotly基本图形示例详解

    Plotly Express是对 Plotly.py 的高级封装,内置了大量实用.现代的绘图模板,用户只需调用简单的API函数,即可快速生成漂亮的互动图表,可满足90%以上的应用场景. 本文借助Plotly Express提供的几个样例库进行散点图.折线图.饼图.柱状图.气泡图.桑基图.玫瑰环图.堆积图.二维面积图.甘特图等基本图形的实现. 代码示例 import plotly.express as px df = px.data.iris() #Index(['sepal_length', '

随机推荐