Python函数关键字参数及用法详解

目录 函数内省(function introspection) 定位参数和仅限关键字参数 inspect模板 函数内省(function introspection) 除了__doc__属性, 函数对象还有很多属性,对于下面的函数,可以使用dir()查看函数具有的属性: >>> dir(factorial) ['__annotations__', '__call__', '__class__', '__closure__', '__code__', '__defaults__', '__

1.说明 *,nkw表示命名关键字参数,是用户想输入的关键字参数名称,定义方式是在nkw前追加*, 2.作用 限制调用者传达的参数名称. 3.实例 # 命名关键字参数 def print_info4(name, age=18, height=178, *, weight, **kwargs): ''' 打印信息函数4,加入命名关键字参数 :param name: :param age: :param height: :param weight: :param kwargs: :return: '

1.说明 关键词传递以"形参变量名=实参"的形式参与实参关联,根据形参的名称进行参数传递,使实参和形参的顺序不一致.不用担心定义函数时参数的顺序,直接在传参时指定相应的名称即可. 2.两种形式 makeup_url(protocal='http', address='www.baidu.com') makeup_url(address='www.baidu.com',protocal='http') 3.实例 def makeup_url(protocal, address): pri

#python中的函数定义,使用和传参 ###------------------- 必要参数 ------------------------------------- 必要参数,即函数调用时必须要传的参数, #下面进行举例说明 def helloWorld(a): print('输出:hello') if __name__ == '__main__': helloWorld("aaa") ## 必须要有参数 ##------------ 默认参数 -----------------

可变参数 顾名思义,函数的可变参数是传入的参数可以变化的,1个,2个到任意个.当然可以将这些 参数封装成一个 list 或者 tuple 传入,但不够 pythonic.使用可变参数可以很好解决该问题,注意可变参数在函数定义不能出现在特定参数和默认参数前面,因为可变参数会吞噬掉这些参数. def report(name, *grades): total_grade = 0 for grade in grades: total_grade += grade print(name, 'total g

目前为止,我们使用函数时所用的参数都是位置参数,即传入函数的实际参数必须与形式参数的数量和位置对应.而本节将介绍的关键字参数,则可以避免牢记参数位置的麻烦,令函数的调用和参数传递更加灵活方便. 关键字参数是指使用形式参数的名字来确定输入的参数值.通过此方式指定函数实参时,不再需要与形参的位置完全一致,只要将参数名写正确即可. 因此,Python 函数的参数名应该具有更好的语义,这样程序可以立刻明确传入函数的每个参数的含义. 例如,在下面的程序中就使用到了关键字参数的形式给函数传参: def di

画笔有颜色.画线的宽度等属性. 1.turtle.pensize() :设置画笔的宽度: 2.turtle.pencolor():没有参数传入返回当前画笔颜色:传入参数设置画笔颜色,可以是字符串如"green", "red",也可以是RGB 3元组 >>> pencolor('brown') >>> tup = (0.2, 0.8, 0.55) >>> pencolor(tup) >>> pen

os中的path 查看源码会看到,在os.py中有这样几行 if 'posix' in _names: name = 'posix' linesep = '\n' from posix import * #省略若干代码 elif 'nt' in _names: from nt import * try: from nt import _exit __all__.append('_exit') except ImportError: pass import ntpath as path #...

目录 基本语法 示例一:函数中获取可变参数 示例二:将切片传给可变参数 示例三:多参数 基本语法 在Python中,在函数参数不确定数量的情况下,可以使用如下方式动态在函数内获取参数,args实质上是一个list,而kwargs是一个dict def myFun(*args, **kwargs): 在Go语言中,也有类似的实现方式,只不过Go中只能实现类似*args的数组方式,而无法实现**kwargs的方式.实现这种方式,其实也是利用数组的三个点表达方式,我们这里来回忆一下. 关于三个点(…)

最近被问到了一个问题: javaScript 中的箭头函数 ( => ) 和普通函数 ( function ) 有什么区别? 我当时想的就是:这个问题很简单啊~(flag),然后做出了错误的回答-- 箭头函数中的 this 和调用时的上下文无关,而是取决于定义时的上下文 这并不是很正确的答案--虽然也不是完全错误 箭头函数中的 this 首先说我的回答中没有错误的部分:箭头函数中的 this 确实和调用时的上下文无关 function make () { return ()=>{ consol

一.python切片 a=a[::-1] 倒序 a=a[1:10:2] 下标1~10,以2间隔取 a=a[::2] 2间隔返回a[:] a=[1,2,3,4,5,6,7] print(a[::2]) [1,3,5,7] 二.sys.argv[]用法 Sys.argv[]是用来获取命令行参数的,sys.argv[0]表示代码本身文件路径,所以参数从1开始. 例: import sys,os os.system(sys.argv[1]) 这个例子os.system接收命令行参数,运行参数指令,保存为

for i in range ()作用: range()是一个函数, for i in range () 就是给i赋值: 比如 for i in range (1,3): 就是把1,2依次赋值给i range () 函数的使用是这样的: range(start, stop[, step]),分别是起始.终止和步长 range(3)即:从0到3,不包含3,即0,1,2 >>> for i in range(3): print(i) 0 1 2 range(1,3) 即:从1到3,不包含3,

requests是python实现的简单易用的HTTP库,使用起来比urllib简洁很多 因为是第三方库,所以使用前需要cmd安装 pip install requests 安装完成后import一下,正常则说明可以开始使用了. 基本用法: requests.get()用于请求目标网站,类型是一个HTTPresponse类型 import requests response = requests.get('http://www.baidu.com')print(response.status_c