conda常用命令整理及用法详解

目录

• Conda
• 1 创建、删除和复制虚拟环境
• 2 激活虚拟环境
• 3 查看当前虚拟环境列表
• 4 给虚拟环境装包
• 5 配置Anaconda的镜像网址
• 6 给jupyter notebook添加虚拟环境的内核
• 7 版本控制
• 8 jupyter notebook安装插件
• 9 Anaconda从本地安装包
• 10 导出配置文件和通过配置文件安装

Conda

Conda是Anaconda中一个强大的包和环境管理工具，可以在Windows系统中的的Anaconda Prompt命令行使用，也可以在macOS或者Linux系统的终端窗口的命令行使用。

本文简单介绍conda的一些常用命令命令，仅供参考。

系统环境： win10
Anaconda 版本： Anaconda3(64-bit)

1 创建、删除和复制虚拟环境

创建名为 env_name 的虚拟环境：

conda create --name env_name

创建名为 env_name 的虚拟环境并同时安装 python3.7 ：

conda create --name env_name python=3.7

删除名为 env_name 的虚拟环境：

conda remove --name env_name --all

复制名为 env_name 的虚拟环境：

conda create --name env_name_old --clone env_name_new

PS：Anaconda没有重命名虚拟环境的操作，若要重命名虚拟环境，需要结合复制和删除虚拟环境两个命令实现。

2 激活虚拟环境

激活名为 env_name 的虚拟环境：

conda activate env_name

3 查看当前虚拟环境列表

conda env list 或 conda info -e

4 给虚拟环境装包

指定虚拟环境名进行装包：

conda install -n env_name package_name

激活虚拟环境，并在该虚拟环境下装包：

conda activate env_name

conda install package_name

安装指定版本号的包：

conda install peckage_name==x.x

5 配置Anaconda的镜像网址

使用如下命令在家目录生成名为 .condarc 的配置文件：

conda config

conda config --set show_channel_urls yes

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

确保配置文件的格式如下：

ssl_verify: true
channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
show_channel_urls: true

查看当前镜像：

conda config --show channels

查看配置文件路径及镜像：

conda config --show-sources

6 给jupyter notebook添加虚拟环境的内核

查看内核：

jupyter kernelspec list

删除内核：

jupyter kernelspec remove kernel_name

在虚拟环境中安装 ipykernel

conda install ipykernel

连接虚拟环境到 jupyter kernel ：

python -m ipykernel install --user --name env_name --display-name "简称"

7 版本控制

查看历史版本：

conda list --revision

回滚到指定版本(其中 num 是版本号)：

conda install --rev num

8 jupyter notebook安装插件

如果直接用 conda install jupyter_nbextensions_configurator 安装可能会出现 Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve. 的错误，这时可以用如下命令安装：

pip install jupyter_contrib_nbextensions

jupyter-contrib-nbextension install --user

9 Anaconda从本地安装包

"package_path" 是本地的包的绝对路径，最好用双引号 "" 括起来：

conda install --use-local "package_path"

pip install "package_path"

PS：小技巧，在使用Anaconda安装包时，有很多包比较大，可能有的包很快就下载完成、有的包下载一半连接就断了，这时可以用下载时显示的包的网址自己下载，如用迅雷（迅雷下载这些包的速度很快）等工具下载，下载完成之后放到Anaconda安装路径/pkgs下，最后再用从本地安装包的方法安装该包，但是记得即使你在本地将所有包都安装好了，最后依然要把原来安装包的命令在执行一下，这次执行不会下载任何包，只是确保该包所有的配置都能成功。

如上图所示，在执行conda install -c conda-forge jupyter_nbextensions_configurator 时 jupyter_contrib_nbex 包下载失败，只需要手动下载该包，之后放到上述的目录下，最后再执行conda install -c conda-forge jupyter_nbextensions_configurator 命令即可。

10 导出配置文件和通过配置文件安装

pip批量导出包含环境中所有组件的requirements.txt文件

pip freeze > requirements.txt

pip批量安装requirements.txt文件中包含的组件依赖

pip install -r requirements.txt

conda批量导出包含环境中所有组件的requirements.txt文件

conda list -e > requirements.txt

conda批量安装requirements.txt文件中包含的组件依赖

conda install --yes --file requirements.txt

以上就是conda常用命令整理及用法详解的详细内容，更多关于conda常用命令的资料请关注我们其它相关文章！