Lua性能优化技巧（一）：前言

正如我们在前言里所说,优化是一个技巧性很强的工作,从程序是否需要优化开始,有若干个方面的内容需要考量.如果程序真的有性能问题,那么我们应该将精力集中于优化哪里和如何优化. 我们在这里讨论的技巧既不是唯一的,也不是最重要的方面.我们在这里专注于讨论专门针对Lua的优化方式,因为有很多其他的方式可以了解通用的程序优化技巧. 在本文结束之前,我还想介绍两种从更大的尺度上优化Lua程序性能的方式,但是它们都牵涉到Lua代码之外的修改.第一个是使用LuaJIT[1],一个Lua的即时编译器,由Mike P

在运行任何代码之前,Lua都会把源代码翻译(预编译)成一种内部的格式.这种格式是一个虚拟机指令序列,与真实的CPU所执行的机器码类似.之后,这个内部格式将会被由一个包含巨大的switch结构的while循环组成的C代码解释执行,switch中的每个case对应一条指令. 可能你已经在别处了解到,从5.0版开始,Lua使用一种基于寄存器的虚拟机.这里所说的虚拟机"寄存器"与真正的CPU寄存器并不相同,因为后者难于移植,而且数量非常有限.Lua使用一个栈(通过一个数组和若干索引来实现)来提

一般情况下,你不需要知道Lua实现表的细节,就可以使用它.实际上,Lua花了很多功夫来隐藏内部的实现细节.但是,实现细节揭示了表操作的性能开销情况.因此,要优化使用表的程序(这里特指Lua程序),了解一些表的实现细节是很有好处的. Lua的表的实现使用了一些很聪明的算法.每个Lua表的内部包含两个部分:数组部分和哈希部分.数组部分以从1到一个特定的n之间的整数作为键来保存元素(我们稍后即将讨论这个n是如何计算出来的).所有其他元素(包括在上述范围之外的整数键)都被存放在哈希部分里. 正如其名,哈

与表类似,了解Lua如何实现字符串可以让你更高效地使用它. Lua实现字符串的方式与多数其他脚本语言所采用的两种主要方式都不相同.首先,Lua中的所有字符串都是内部化[1]的,这意味着Lua维护着任何字符串的一个单一拷贝.当一个新字符串出现时,Lua检查是否有现成的拷贝,如果有的话,重用之.内部化使得诸如字符串对比和索引表之类的操作非常快速,但是会降低创建字符串的速度. 第二,Lua中的变量从不存储字符串,只是引用它们.这种实现方式可以加快很多字符串操作,例如在Perl中,当你写类似于$x=$y

当处理Lua资源时,我们也应该遵循提倡用于地球资源的3R原则--Reduce, Reuse and Recycle,即削减.重用和回收. 削减是最简单的方式.有很多方法可以避免使用新的对象,例如,如果你的程序使用了太多的表,可以考虑改变数据的表述形式.一个最简单的例子,假设你的程序需要操作折线,最自然的表述形式是: 复制代码 代码如下: polyline = {     { x = 10.3, y = 98.5 },     { x = 10.3, y = 18.3 },     { x = 1

和在所有其他编程语言中一样,在Lua中,我们依然应当遵循下述两条有关程序优化的箴言: 原则1:不要做优化. 原则2:暂时不要做优化(对专家而言). 这两条原则对于Lua编程来说尤其有意义,Lua正是因其性能而在脚本语言中鹤立鸡群. 当然,我们都知道性能是编程中要考量的一个重要因素,指数级时间复杂度的算法会被认为是棘手的问题,绝非偶然.如果计算结果来得太迟,它就是无用的结果.因此,每一个优秀的程序员都应该时刻平衡在优化代码时所花费的资源和执行代码时所节省的资源. 优秀的程序员对于代码优化要提出的第

1.使用测量工具,量化性能才能改进性能,常用的timeit和memory_profiler,此外还有profile.cProfile.hotshot等,memory_profiler用了psutil,所以不能跟踪cpython的扩展: 2.用C来解决费时的处理,c是效率的代名词,也是python用来解决效率问题的主要途径,甚至有时候我都觉得python是c的完美搭档.常用的是Cython,直接把py代码c化然后又能像使用py包一样使用,其次是ctypes,效率最最高的存在,最后还有CPython

本文实例讲述了php导入大量数据到mysql性能优化技巧.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 在mysql中我们结合php把一些文件导入到mysql中,这里就来分享一下我对15000条记录进行导入时分析与优化,需要的朋友可以参考一下. 之前有几篇文章,说了最近tiandi在帮朋友做一个小项目,用于统计电话号码的,每次按需求从数据库里随机生成打包的电话号码,然后不停地让人打这些电话号码推销产品(小小鄙视一下这样的行为).但是朋友要求帮忙,咱也不能不帮啊,是吧.程序两个星期前已经做好,测试完毕交工