浅谈c# 浮点数计算

给大家看个计算题,看看大家的算术能力。

0.1 +0.1 +0.1 - 0.3 等于几?

大家可能会说这么简单的问题,是不是看不起我?肯定等于0啊。

如果大家直接算的是没有问题的,但是如果用计算机呢?

见证奇迹的时刻到了,看代码:

void Main()
{
  var f = 0.1 +0.1 +0.1 -0.3;
  Console.WriteLine("f=={0}",f);
}

运行结果:

这是因为计算机的精度的问题,在计算机的内部存储和运算的精度缺失等问题,我解释的可能不太明白,不过,大家可以用下面的方案进行解决:

void Main()
{
  //var f = 0.1 +0.1 +0.1 -0.3;
  //Console.WriteLine("f=={0}",f);

  var f1 = new Decimal(0.1) + new Decimal(0.1) + new Decimal(0.1) - new Decimal(0.3);
  Console.WriteLine("f1 == {0}",f1);
}

运行结果:

这样就是正常的运算结果了。

啦啦啦!!!!

(0)

相关推荐

  • C#浮点数的表示和基本运算

    1 浮点数的表示 通常,我们可以用下面的格式来表示浮点数 S P M 其中S是符号位,P是阶码,M是尾数 对于IBM-PC而言,单精度浮点数是32位(即4字节)的,双精度浮点数是64位(即8字节)的.两者的S,P,M所占的位数以及表示方法由下表可知 S P M 表示公式 偏移量 1 8 23 (-1)S*2(P-127)*1.M 127 1 11 52 (-1)S*2(P-1023)*1.M 1023 以单精度浮点数为例,可以得到其二进制的表示格式如下 S(第31位) P(30位到23位) M(

  • C#实现将浮点数表示的货币数量以汉字大写形式输出的方法

    本文实例讲述了C#实现将浮点数表示的货币数量以汉字大写形式输出的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 1.函数代码 注:本段代码中能转化的最大的数为(1亿亿-0.01),如果要转化更大的浮点数,则需要做适当修改. /// <summary> /// 将字符型变量转化为大写汉语数字 /// </summary> /// <param name="ch">字符 '0'~'9'</param> /// <returns></

  • 浅谈c# 浮点数计算

    给大家看个计算题,看看大家的算术能力. 0.1 +0.1 +0.1 - 0.3 等于几? 大家可能会说这么简单的问题,是不是看不起我?肯定等于0啊. 如果大家直接算的是没有问题的,但是如果用计算机呢? 见证奇迹的时刻到了,看代码: void Main() { var f = 0.1 +0.1 +0.1 -0.3; Console.WriteLine("f=={0}",f); } 运行结果: 这是因为计算机的精度的问题,在计算机的内部存储和运算的精度缺失等问题,我解释的可能不太明白,不过

  • 浅谈c++性能测试工具之计算时间复杂度

    google benchmark已经为我们提供了类似的功能,而且使用相当简单. 具体的解释在后面,我们先来看几个例子,我们人为制造几个时间复杂度分别为O(n), O(logn), O(n^n)的测试用例: // 这里都是为了演示而写成的代码,没有什么实际意义 static void bench_N(benchmark::State& state) { int n = 0; for ([[maybe_unused]] auto _ : state) { for (int i = 0; i <

  • 浅谈实时计算框架Flink集群搭建与运行机制

    一.Flink概述 1.1.基础简介 主要特性包括:批流一体化.精密的状态管理.事件时间支持以及精确一次的状态一致性保障等.Flink不仅可以运行在包括YARN.Mesos.Kubernetes在内的多种资源管理框架上,还支持在裸机集群上独立部署.在启用高可用选项的情况下,它不存在单点失效问题. 这里要说明两个概念: 边界:无边界和有边界数据流,可以理解为数据的聚合策略或者条件: 状态:即执行顺序上是否存在依赖关系,即下次执行是否依赖上次结果: 1.2.应用场景 Data Driven 事件驱动

  • 浅谈Python数据类型之间的转换

    Python数据类型之间的转换 函数 描述 int(x [,base]) 将x转换为一个整数 long(x [,base] ) 将x转换为一个长整数 float(x) 将x转换到一个浮点数 complex(real [,imag]) 创建一个复数 str(x) 将对象 x 转换为字符串 repr(x) 将对象 x 转换为表达式字符串 eval(str) 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象 tuple(s) 将序列 s 转换为一个元组 list(s) 将序列 s 转换为一个

  • 浅谈python中的数字类型与处理工具

    python中的数字类型工具 python中为更高级的工作提供很多高级数字编程支持和对象,其中数字类型的完整工具包括: 1.整数与浮点型, 2.复数, 3.固定精度十进制数, 4.有理分数, 5.集合, 6.布尔类型 7.无穷的整数精度 8.各种数字内置函数及模块. 基本数字类型 python中提供了两种基本类型:整数(正整数金额负整数)和浮点数(注:带有小数部分的数字),其中python中我们可以使用多种进制的整数.并且整数可以用有无穷精度. 整数的表现形式以十进制数字字符串写法出现,浮点数带

  • 浅谈Python里面小数点精度的控制

    要求较小的精度 round()内置方法 这个是使用最多的,刚看了round()的使用解释,也不是很容易懂.round()不是简单的四舍五入的处理方式. For the built-in types supporting round(), values are rounded to the closest multiple of 10 to the power minus ndigits; if two multiples are equally close, rounding is done t

  • 浅谈Python里面None True False之间的区别

    None虽然跟True False一样都是布尔值. 虽然None不表示任何数据,但却具有很重要的作用. 它和False之间的区别还是很大的! 例子: >>> t = None >>> if t: ... print("something") ... else: ... print("nothing") ... nothing 区分None和False.使用is来操作! >>> if t is None: ...

  • 浅谈MySQL大表优化方案

    背景 阿里云RDS FOR MySQL(MySQL5.7版本)数据库业务表每月新增数据量超过千万,随着数据量持续增加,我们业务出现大表慢查询,在业务高峰期主业务表的慢查询需要几十秒严重影响业务 方案概述 一.数据库设计及索引优化 MySQL数据库本身高度灵活,造成性能不足,严重依赖开发人员的表设计能力以及索引优化能力,在这里给几点优化建议 时间类型转化为时间戳格式,用int类型储存,建索引增加查询效率 建议字段定义not null,null值很难查询优化且占用额外的索引空间 使用TINYINT类

  • 浅谈MySQL中float、double、decimal三个浮点类型的区别与总结

    下表中规划了每个浮点类型的存储大小和范围: 类型 大小 范围(有符号) 范围(无符号) 用途 ==float== 4 bytes (-3.402 823 466 E+38,-1.175 494 351 E-38),0,(1.175 494 351 E-38,3.402 823 466 351 E+38) 0,(1.175 494 351 E-38,3.402 823 466 E+38) 单精度 浮点数值 ==double== 8 bytes (-1.797 693 134 862 315 7 E

  • 浅谈Python中的常用内置对象

    一.常用的python内置对象 对象类型 类型名称 示例 简要说明 数字 int,float,complex 1234,3.14,3+4j 数字大小没有限制,内置支持复数及其运算 字符串 str 'swfu' 使用单引号.双引号.三引号作为定界符,以r/R引导表示原始字符串 字节串 bytes b'hello world' 以字母b引导,可以使用单引号.双引号.三引号作为定界符 列表 list [1,2,3] 所有元素放在[ ]中,元素之向使用","分隔,其中的元素可以是任意类型 字典

随机推荐