Oracle In和exists not in和not exists的比较分析

前言 最近同事发现了一个问题,在12c中跑的buffer get很高,但是在10g中跑的buffer很低.怀疑是不是12c的优化器有问题. 这个10g的环境和12c的环境,数据量大致一样,只是有很少部分的不同,但是就是这个很少部分不同,造成了not exists中的子查询返回不同的值,进而对外层查询产生不同的影响. 我们来用如下的代码模拟一下. 初始化数据: --10g drop table t1; drop table t2; create table t1 (id number,name v

Oracle minus用法 "minus"直接翻译为中文是"减"的意思,在Oracle中也是用来做减法操作的,只不过它不是传统意义上对数字的减法,而是对查询结果集的减法.A minus B就意味着将结果集A去除结果集B中所包含的所有记录后的结果,即在A中存在,而在B中不存在的记录.其算法跟Java中的Collection的removeAll()类似,即A minus B将只去除A跟B的交集部分,对于B中存在而A中不存在的记录不会做任何操作,也不会抛出异常. Ora

一直以来,大家认为exists比in速度快,其实是不准确的.且看接下来的具体分析:in其实是将外表和内表进行hash join,exists是先对外表进行loop操作,然后每次loop后再对内表进行查询. 如果两张表大小差不多,那么exists和in的效率差不多. 例如: 一张大表为A,一张小表B 一.第一种情况 select * from A where mm in (select mm from B) 效率高,这里用到的是大表A上的索引 select * from B exists (sel

1. EXISTS的执行流程 select * from t1 where exists ( select null from t2 where y = x ) 可以理解为: 复制代码 代码如下: for x in ( select * from t1 ) loop if ( exists ( select null from t2 where y = x.x ) then OUTPUT THE RECORD end if end loop 对于in 和 exists的性能区别: 如果子查询得出

把这两个很普遍性的网友比较关心的问题总结回答一下. in和exist的区别 从sql编程角度来说,in直观,exists不直观多一个select, in可以用于各种子查询,而exists好像只用于关联子查询 从性能上来看 exists是用loop的方式,循环的次数影响大,外表要记录数少,内表就无所谓了 in用的是hash join,所以内表如果小,整个查询的范围都会很小,如果内表很大,外表如果也很大就很慢了,这时候exists才真正的会快过in的方式. not in和not exists的区别

本文主要是以实例形式介绍了Oracle查询中rownum与rowid的不同之处,以及以假设的方式为例,查询条件为rownum = 2,在查询出第一条记录时的具体内容的介绍. 在查询中,我们可以注意到,类似于 select xx from table where rownum < n (n>1) 这样的查询是有正确含义的,而 select xx from table where rownum = n 这样的查询只在n=1的时候成立, select xx from table where rown

1).检查集群状态: [grid@rac02 ~]$ crsctl check cluster CRS-4537: Cluster Ready Services is online CRS-4529: Cluster Synchronization Services is online CRS-4533: Event Manager is online 2).所有 Oracle 实例 -(数据库状态): [grid@rac02 ~]$ srvctl status database -d racd

SQL Select语句完整的执行顺序:1.from子句组装来自不同数据源的数据:2.where子句基于指定的条件对记录行进行筛选:3.group by子句将数据划分为多个分组:4.使用聚集函数进行计算:5.使用having子句筛选分组:6.计算所有的表达式:7.使用order by对结果集进行排序. oracle 语句提高查询效率的方法 1:.. where column in(select * from ... where ...); 2:... where exists (select '

1:在进行多表关联时,多用 Where 语句把单个表的结果集最小化,多用聚合函数汇总结果集后再与其它表做关联,以使结果集数据量最小化2:在两张表进行关联时,应考虑可否使用右连接.以提高查询速度3:使用 where 而不是 having ,where是用于过滤行的,而having是用来过滤组的,因为行被分组后,having 才能过滤组,所以尽量用户 WHERE 过滤4:使用 exists 而不用 IN 因为 Exists 只检查行的存在,而 in 检查实际值.5:IN操作符用 IN 写出来的 SQ

字符函数 下面是Oracle支持的字符函数和它们的Microsoft SQL Server等价函数. 函数 Oracle Microsoft SQL Server 把字符转换为ASCII :ASCII ASCII 字串连接: CONCAT --------------(expression + expression) 把ASCII转换为字符 CHR, CHAR 返回字符串中的开始字符(左起) INSTR ,---------------CHARINDEX 把字符转换为小写 LOWER -----

正在看的ORACLE教程是:理解和使用Oracle 8i分析工具LogMiner.Oracle LogMiner 是Oracle公司从产品8i以后提供的一个实际非常有用的分析工具,使用该工具可以轻松获得Oracle 重作日志文件(归档日志文件)中的具体内容,特别是,该工具可以分析出所有对于数据库操作的DML(insert.update.delete等)语句,另外还可分析得到一些必要的回滚SQL语句.该工具特别适用于调试.审计或者回退某个特定的事务. LogMiner分析工具实际上是由一组PL/S

正在看的ORACLE教程是:Oracle建立二进制文件索引的方法.Oracle text是Oracle的全文检索技术,是9i版本标准版和企业版的一部分.Oracle text使用标准的sql语言索引.查找.分析存储在oracle数据库.文件或者网络里的文本及文档. Oracle text能进行关于文档的语言分析,使用多种方法查找文档,包括关键字.上下文查询.逻辑操作.模式匹配.混合主题查询.HTML/XML段落查找等方法.Oracle text在包含文本和结构化的关系属性的混合查询方面具有优越性

LogMiner介绍 LogMiner是用于Oracle日志挖掘的利器. 百科解释: LogMiner 是Oracle公司从产品8i以后提供的一个实际非常有用的分析工具,使用该工具可以轻松获得Oracle 重做日志文件(归档日志文件)中的具体内容,LogMiner分析工具实际上是由一组PL/SQL包和一些动态视图组成,它作为Oracle数据库的一部分来发布,是oracle公司提供的一个完全免费的工具. 本文主要演示LogMiner的使用,直观展示LogMiner的作用. 环境:Oracle 11