Python中列表和元组的相关语句和方法讲解

列表(list):

首先,列表属于序列,那么序列类型可用如下内建函数——
list(iter):把可迭代对象转换为列表。
str(obj):把obj对象转换为字符串,即用字符串来表示这个对象。
tuple(iter):把一个可迭代对象转换为一个元组。
unicode(obj):把对象转换成Unicode字符串。
basestring():抽象工厂函数,其作用仅仅是为str和unicode函数提供父类,所以不能被实例化,也不能被调用。
enumerate(iter):接受一个可迭代对象作为参数,返回一个enumerate对象,该对象生成由iter每个元素的index值和item值组成的元组。
len(seq):返回seq的长度。
max(iter,key=None)、max(arg0,arg1...,key=None):返回iter或(arg0,arg1...)的最大值,如果指定了key,这个key必须是一个可以传给sort()方法的,用于比较的回调函数。
min(iter,key=None)、min(arg0,arg1...,key=None):返回iter或(arg0,arg1...)的最小值,如果指定了key,这个key必须是一个可以传给sort()方法的,用于比较的回调函数。
reversed(seq):接受一个序列作为参数,返回一个以逆序访问的迭代器。
sorted(iter,cmp=None,key=None,reverse=False):接受一个可迭代对象作为参数,返回一个有序的列表,可选参数cmp、key和reverse和list.sort()内建函数含义一样。
sum(seq,init=0):返回seq和可选参数init的总和,其效果等同于reduce(operator.add,seq,init)。
zip([it0,it1...]):返回一个列表,其第一个元素是it0、it1...这些元素的第一个元素组成的一个元组,其它元素依次类推。

列表就像一个线性容器,但是比C++的 lis t扩展多得多
列表里的元素可以是相同类型,也可以包含各种类型,比如列表里嵌套另一个列表

列表示例:

>>> L1 = [1,2,3]
>>> type(L1)
<class 'list'>
>>> L1 = [1,'a',2,1.4]
>>> L1
[1, 'a', 2, 1.4]
>>> L1 = [ ['sub'],1,'n']
>>> L1
[['sub'], 1, 'n']

list的索引是也是从0开始,但也可以从后访问,L1[-1] 表示L1中的最后一个元素

>>> L1
[['sub'], 1, 'n']
>>> L1[0]
['sub']
>>> L1[-1]
'n'

对列表可以进行切片,切片的操作类似于对函数的调用,返回值一个新的列表
切片 L1[ x : y : z ] 是半开闭区间(z通常不用写),如L1[1:3] 返回的是一个从 L1[1] 开始到 L1[2] 结束的列表,不包含L1[3]
x 不写表示从头开始,y 不写表示直到列表结束,z 用于表示步长, 默认是1, 可以认为是在这个区间里每 z 个元素取一个(取第一个),可以是负数,表示从后到前遍历

>>> L1 = [1,2,3,4,5,6]
>>> L1[1:3]
[2, 3]
>>> L1[:3]
[1, 2, 3]
>>> L1[1:]
[2, 3, 4, 5, 6]
>>> L1[-3:-1]
[4, 5]
>>> L2 = L1[:]
>>> L2
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> L1[::2]
[1, 3, 5]
>>> L1[::-1]
[6, 5, 4, 3, 2, 1]

列表可以做加法,做乘法,字符串也可以看做一个字符的列表

>>> L1 = [1,2]
>>> L2 = [3,4]
>>> L1 + L2
[1, 2, 3, 4]
>>> 5 * L1
[1, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 2]

in语句,判断一个对象是否在一个字符串/列表/元组里
not 语句表示对后面的否定
len  可以检测字符串/列表/元祖/字典的元素个数
max 可以返回最大元素,min 返回最小元素

>>> L1
[1, 2, 3, 4, 2]
>>> 3 in L1
True
>>> 5 in L1
False
>>> 3 not in L1
False
>>> 5 not in L1
True
>>> len(L1)
5
>>> max(L1)
4
>>> min(L1)
1

操作:

>>> #赋值
>>> L1[1] = 5
>>> L1
[1, 5, 3, 4, 2]
>>> #删除
>>> del L1[1]
>>> L1
[1, 3, 4, 2]
>>> #分片赋值
>>> L1[2:] = [6,7,8]
>>> L1
[1, 3, 6, 7, 8]
>>> L1[1:3] = []
>>> L1
[1, 7, 8]

list 的函数:
append( x ) 是将 x 作为一个元素添加到列表的末尾,即使 x 是一个列表

>>> L1
[1, 2, 7, 8]
>>> L1.append(3)
>>> L1
[1, 2, 7, 8, 3]
>>> L1.append([4,5])
>>> L1
[1, 2, 7, 8, 3, [4, 5]]
>>> 4 in L1
False

count( x) 统计 x 在列表中出现的次数

>>> L1 = [1, 2, 7, 8]
>>> L1.count(2)
1
>>> L1.count(3)
0

extend( x ) 将x 作为一个列表与原列表合并,添加到末尾。若不是列表,则编译器尝试将 x 转换为列表然后执行操作,不成功就会报错

>>> L1
[1, 2, 7, 8]
>>> L1.extend([4,5])
>>> L1
[1, 2, 7, 8, 4, 5]
>>> 4 in L1
True

index ( x ) 返回 x 在列表中的坐标,若 x 不在列表中会出错

>>> L1.index(2)
1

insert( i , x) 在位置i 插入元素x

>>> L1
[1, 2, 7, 8, 4, 5]
>>> L1.insert(0,'a')
>>> L1
['a', 1, 2, 7, 8, 4, 5]
>>> L1.insert(-1,'b')
>>> L1
['a', 1, 2, 7, 8, 4, 'b', 5]

pop( i ) 删除位置 i 的元素并将它返回,默认可以不写 i ,删除最后一个元素,不存在会出错

>>> L1 = [1, 2, 7, 8]
>>> L1.pop(1)
2
>>> L1
[1, 7, 8]
>>> L1.pop()
8
>>> L1
[1, 7]

remove( x ) 移除在 列表中 x 的第一个匹配项,x 不存在会出错

>>> L1.remove(2)
>>> L1
[1, 7, 8]

reverse() 将列表逆序

>>> L1 = [1, 2, 7, 8]
>>> L1.reverse()
>>> L1
[8, 7, 2, 1]

sort 将原列表排序,返回None,有两个可选参数,key 和 reverse,默认为升序排列

>>> L1
[8, 7, 2, 1]
>>> L1.sort()
>>> L1
[1, 2, 7, 8]
>>> L1.sort(reverse = True)
>>> L1
[8, 7, 2, 1] 

>>> L1 = ['a','ccc','abcd','bc','cd','abc']
>>> L1.sort(key = len)
>>> L1
['a', 'bc', 'cd', 'ccc', 'abc', 'abcd']

元组(tuple)
元组也属于序列,但元组为不可修改的列表。所以元组没有以上序列通用方法可用!
一个元素的元组表示为 ( 1 , )

>>> x = (1,)
>>> type(x)
<class 'tuple'>
>>> x = (1)
>>> type(x)
<class 'int'>

元组可转换成列表,反之亦然。
内建的 tuple() 函数接受一个列表参数,并返回一个包含同样元素的元组,而 list() 函数接受一个元组参数并返回一个列表。
从效果上看, tuple() 冻结列表,而 list() 融化元组。

>>> x = [1,2,4,3,1]
>>> y = (1,2,4,3,1)
>>> type(x)
<class 'list'>
>>> type(y)
<class 'tuple'>
>>> z = tuple(x)
>>> z
(1, 2, 4, 3, 1)
>>> z = list(y)
>>> z
[1, 2, 4, 3, 1]

可以用列表 或 元组 进行一次多赋值:

>>> L1 = (1,2,4)
>>> (x, y, z) = L1
>>> x
1
>>> y
2
>>> z
4 

>>> L1 = [1,2,4]
>>> (x,y,z) = L1
>>> x
1
>>> y
2
>>> z
4

[] ,和 () 在布尔值中表示 False

(0)

相关推荐

  • Python中列表、字典、元组、集合数据结构整理

    本文详细归纳整理了Python中列表.字典.元组.集合数据结构.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 列表: 复制代码 代码如下: shoplist = ['apple', 'mango', 'carrot', 'banana'] 字典: 复制代码 代码如下: di = {'a':123,'b':'something'} 集合: 复制代码 代码如下: jihe = {'apple','pear','apple'} 元组: 复制代码 代码如下: t = 123,456,'hello' 1.列表 空

  • Python中列表和元组的使用方法和区别详解

    一.二者区别 列表: 1.可以增加列表内容 append 2.可以统计某个列表段在整个列表中出现的次数 count 3.可以插入一个字符串,并把整个字符串的每个字母拆分当作一个列表段追加到列表当中 extedn 4.可以查询某个列表段在整个列表的位置 index 5.可以在指定位置插入一个列表段 insert 6.可以删除列表的最后一个列表段 pop 7.可以删除指定列表中的某个列表段 remove 8.可以正向反向排序 reverse 9.可以按字母或数字排序 sort 10.定义列表时候使用

  • Python字符串、元组、列表、字典互相转换的方法

    废话不多说了,直接给大家贴代码了,代码写的不好还去各位大侠见谅. #-*-coding:utf-8-*- #1.字典 dict = {'name': 'Zara', 'age': 7, 'class': 'First'} #字典转为字符串,返回:<type 'str'> {'age': 7, 'name': 'Zara', 'class': 'First'} print type(str(dict)), str(dict) #字典可以转为元组,返回:('age', 'name', 'class

  • Python随手笔记第一篇(2)之初识列表和元组

    Python中,列表和元组是一种数据结构:序列,序列中的每个元素都被分配一个序号,元素的位置,第一原元素的位置为0,因此类推.序列是最基本的数据结构,列表和元组他们之间具有一定的区别,即列表可以修改,而元组则不能修改!如果要添加元素最好是用列表. 1. 在python中,最基本的数据结构是序列,序列中每一个元素被分配一个序号,即元素的位置,称为索引.索引从0开始,-1表示倒数第一个元素,-2表示倒数第二个元素,因此既可以是从前到后开始对元素进行访问,也可以从后往前对元素进行访问. 2. pyth

  • python列表与元组详解实例

    在这章中引入了数据结构的概念.数据结构是通过某种方式组织在一起的数据元素的集合.在python中,最基本的数据结构就是序列.序列中的每个元素被分配一个序号,即元素的位置,也被称为索引.注意:第一个索引是0.1.序列概览python有6种内建的序列:列表,元组,字符串,Unicode字符串,buffer对象和xrange对象. 这里重点介绍列表和元组.列表和元组主要区别在于,列表可以修改,元组不可修改.一般来说,在几乎所有情况下列表都可以代替元组.在需要操作一组数值的时候,序列很好用: 复制代码

  • Python基础教程学习笔记 第二章 列表和元组

    1.序列中元素的索引: 第一个元素索引是0,第二个是1,依次递增 最后一个元素索引是-1,倒数第二个是-2,依次递减 2.序列(Sequence)的种类: 列表(list).元组(tuple).字符串(string).Unicode 字符串.buffer对象.xrange对象 3.列表和元组的区别:列表可以进行修改,但是元组不行 4.tuple常作为字典的键 5.序列都可以进行以下操作: 索引(indexing).分片(sliceing).加(adding).乘(multiplying).以及检

  • python数据结构之列表和元组的详解

    python数据结构之 列表和元组 序列:序列是一种数据结构,它包含的元素都进行了编号(从0开始).典型的序列包括列表.字符串和元组.其中,列表是可变的(可以进行修改),而元组和字符串是不可变的(一旦创建了就是固定的).序列中包含6种内建的序列,包括列表.元组.字符串.Unicode字符串.buffer对象.xrange对象. 列表的声明: mylist = [] 2.列表的操作: (1) 序列的分片: 用法:mylist[startIndex:endIndex:step] exam: myli

  • Python中对元组和列表按条件进行排序的方法示例

    在python中对一个元组排序 我的同事Axel Hecht 给我展示了一些我所不知道的关于python排序的东西. 在python里你可以对一个元组进行排序.例子是最好的说明: >>> items = [(1, 'B'), (1, 'A'), (2, 'A'), (0, 'B'), (0, 'a')] >>> sorted(items) [(0, 'B'), (0, 'a'), (1, 'A'), (1, 'B'), (2, 'A')] 默认情况下内置的sort和so

  • Python中列表、字典、元组数据结构的简单学习笔记

    列表 列表是Python中最具灵活性的有序集合对象类型.与字符串不同的是,列表可以包含任何类型的对象:数字.字符串甚至其他列表.列表是可变对象,它支持原地修改的操作. Python的列表是: 任意对象的有序集合 通过偏移读取 可变长度.异构以及任意嵌套 属于可变序列的分类 对象引用数组(列表中的存储的是对象的引用,而不是对象的拷贝) 实际应用中的列表 >>基本列表操作 由于列表是序列,它支持很多与字符串相同的操作.列表对"+"和"*"操作的响应与字符串很

  • Python入门篇之列表和元组

    列表和元组的主要区别在于,列表可以修改,元组则不能.一般情况下,在几乎所有的情况下列表都可以代替元组 例如:使用序列可以表示数据库中一个人的信息(姓名,年龄) 复制代码 代码如下: >>> edward=['Edward Gumby',42] 序列还可以包含其他序列 复制代码 代码如下: >>> edward=['Edward Gumby',42] >>> john=['John Smith',50] >>> database=[ed

  • Python中3种内建数据结构:列表、元组和字典

    Python中有3种内建的数据结构:列表.元组和字典.参考简明Python教程 1. 列表 list是处理一组有序项目的数据结构,即你可以在一个列表中存储一个 序列 的项目.假想你有一个购物列表,上面记载着你要买的东西,你就容易理解列表了.只不过在你的购物表上,可能每样东西都独自占有一行,而在Python中,你在每个项目之间用逗号分割. 列表中的项目应该包括在方括号中,这样Python就知道你是在指明一个列表.一旦你创建了一个列表,你可以添加.删除或是搜索列表中的项目.由于你可以增加或删除项目,

随机推荐