R语言中if(){}else{}语句和ifelse()函数的区别详解

首先看看定义:

# if statement
if(cond) expr
if(cond) cons.expr  else  alt.expr

# ifelse function
ifelse(test, yes, no)

这两个函数(R语言中都是函数)相同的地方都是根据条件返回对应的值。

区别在于:

if语句的条件是个TRUE/FALSE值,如果是个长度>1的逻辑向量,只判断第一个TRUE/FALSE值;而ifelse是长度任意的逻辑向量,返回根据逻辑向量对应对的yes/no值组合的新向量

ifelse如果test的长度是1,而yes/no是长度>1的向量,也是返回长度为1的对应值。如果yes/no是list类型,则返回第一个元素。而if语句根据条件返回对应表达式的值。

if语句和ifelse不能简单互换,理由如上两点。如果用错了,得到的结果往往令人感到迷惑。

补充:R语言-条件判断语句if-else

1.if语句

if (逻辑判断值){expr}

若逻辑判断值为TRUE,则执行{expr};若逻辑判断值为FALSE,则不执行{expr}

> x<-6
> if(x<8) x<-x+10
> x
[1] 16
> x<-10
> if(x<8) x<-x+10
> x
[1] 10

2.if-else语句

if (逻辑判断值){
   expr1
   }else{
   expr2
}

若逻辑判断值为TRUE,则执行{expr1};否则不执行{expr}。

> x<-8
> if (x<30){
+     x<-x-5
+   }else{
+    x<-x+5
+ }
> x
[1] 3

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教。

(0)

相关推荐

  • R语言-生成频数表和列联表crosstable函数介绍

    列联表crosstable 列联表不仅可以用来做简单的描述性统计,还可以在机器学习中用来比较识别正确率,FPR,TPR等等数据,以便我们比较不同的ML模型 or 调参. 2x2列联表一般长下面这样: Total Observations in Table: 143 | test_cancer$diagnosis lda.class | 0 | 1 | Row Total | -------------|-----------|-----------|-----------| 0 | 82 | 1

  • R语言中assign函数和get函数的用法

    assign函数在循环时候,给变量赋值,算是比较方便 1.给变量赋值 for (i in 1:(length(rowSeq)-1)){ assign(paste("nginx_server_fields7_", i, sep = ""), nginx_server_fields7[(rowSeq[(i-1)+1]):(rowSeq[i+1]), ]) } 2.通过for循环给变量a1.a2.a3赋值 for (i in 1:3){ assign(paste(&quo

  • R语言:数据筛选match的使用详解

    数据筛选是在分析中最常用的步骤,如微生物组分析中,你的OTU表.实验设计.物种注释之间都要不断筛选,来进行数据对齐,或局部分析. 今天来详解一下此函数的用法. match match:匹配两个向量,返回x中存在的返回索引或TRUE.FALSE match函数使用格式有如下两种: 第一种方便设置参数,返回x中元素在table中的位置 match(x, table, nomatch = NA_integer_, incomparables = NULL) 第二种简洁,返回x中每个元素在table中是

  • R语言中cut()函数的用法说明

    R语言cut()函数使用 cut()切割将x的范围划分为时间间隔,并根据其所处的时间间隔对x中的值进行编码. 参数:breaks:两个或更多个唯一切割点或单个数字(大于或等于2)的数字向量,给出x被切割的间隔的个数. breaks采用fivenum():返回五个数据:最小值.下四分位数.中位数.上四分位数.最大值. labels为区间数,打标签 ordered_result 逻辑结果应该是一个有序的因素吗? 先用fivenum求出5个数,再用labels为每两个数之间,贴标签,采用(]的区间,

  • R语言-summary()函数的用法解读

    summary():获取描述性统计量,可以提供最小值.最大值.四分位数和数值型变量的均值,以及因子向量和逻辑型向量的频数统计等. 结果解读如下: 1. 调用:Call lm(formula = DstValue ~ Month + RecentVal1 + RecentVal4 + RecentVal6 + RecentVal8 + RecentVal12, data = trainData) 当创建模型时,以上代码表明lm是如何被调用的. 2. 残差统计量:Residuals Min 1Q M

  • R语言中的fivenum与quantile()函数算法详解

    fivenum()函数: 返回五个数据:最小值.下四分位数数.中位数.上四分位数.最大值 对于奇数个数字=5,fivenum()先排序,依次返回最小值.下四分位数.中位数.上四分位数.最大值 > fivenum(c(1,12,40,23,13)) [1] 1 12 13 23 40 对于奇数个数字>5,fivenum()先排序,我们可以求取最小值,最大值,中位数.在排序中,最小值与中位数中间,若为奇数,取其中位数为下四分位数,若为偶数,取最中间两个数的平均值为下四分位数:在排序中,中位数与最大

  • R语言中c()函数与paste()函数的区别说明

    c()函数:将括号中的元素连接起来,并不创建向量 paste()函数:连接括号中的元素 例如 c(1, 2:4),结果为1 2 3 4 paste(1, 2:4),结果为"1 2" "1 3" "1 4" c(2, "and"),结果为"2" "and" paste(2, "and"),结果为"2 and" 补充:R语言中paste函数的参数sep

  • R语言中if(){}else{}语句和ifelse()函数的区别详解

    首先看看定义: # if statement if(cond) expr if(cond) cons.expr else alt.expr # ifelse function ifelse(test, yes, no) 这两个函数(R语言中都是函数)相同的地方都是根据条件返回对应的值. 区别在于: if语句的条件是个TRUE/FALSE值,如果是个长度>1的逻辑向量,只判断第一个TRUE/FALSE值:而ifelse是长度任意的逻辑向量,返回根据逻辑向量对应对的yes/no值组合的新向量 ife

  • R语言中cbind、rbind和merge函数的使用与区别

    cbind: 根据列进行合并,即叠加所有列,m列的矩阵与n列的矩阵cbind()最后变成m+n列,合并前提:cbind(a, c)中矩阵a.c的行数必需相符 rbind: 根据行进行合并,就是行的叠加,m行的矩阵与n行的矩阵rbind()最后变成m+n行,合并前提:rbind(a, c)中矩阵a.c的列数必需相符 > a <- matrix(1:12, 3, 4) > print(a) [,1] [,2] [,3] [,4] [1,] 1 4 7 10 [2,] 2 5 8 11 [3,

  • javascript 用函数语句和表达式定义函数的区别详解

    使用javascript多年,写过无数函数,今天却才真正弄明白两种函数定义的区别,真是悲剧,写下这个随笔, 以时刻提醒自己要打好基础 , 一大把年纪了, 不能继续懵懵懂懂了. 通常我们会看到以下两种定义函数的方式: 复制代码 代码如下: // 函数语句function fn(str){  console.log(str);}; // 表达式定义var fnx=function(str){  console.log(str+ ' from fnx');}; 以前都是凭借自己手指的感觉随心所欲使用两

  • R语言中for循环的并行处理方式

    前言 本文用于记录笔者在将R语言中的for语句并行化处理中的一些问题. 实验 这里使用foreach和doParallel包提供的函数实现for语句的并行处理. for语句脚本 func <- function(x, y, z) { return(x^y/z) } # >>> main <<< x <- 2 y <- 3 z <- 1:100000 start <- (proc.time())[3][[1]] a <- 0 for (

  • golang语言中for循环语句用法实例

    本文实例讲述了golang语言中for循环语句用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: for循环是用来遍历数组或数字的.用for循环遍历字符串时,也有 byte 和 rune 两种方式.第一种为byte,第二种rune. 复制代码 代码如下: package main import ( "fmt" ) func main() { s := "abc汉字" for i := 0; i < len(s); i++ { fmt.Printf("%c,&

  • R语言中Fisher判别的使用方法

    最近编写了Fisher判别的相关代码时,需要与已有软件比照结果以确定自己代码的正确性,于是找到了安装方便且免费的R.这里把R中进行Fisher判别的方法记录下来. 1. 判别分析与Fisher判别 不严谨但是通俗的说法,判别分析(Discriminant Analysis)是一种多元(多个变量)统计分析方法,它根据样本的多个已知变量的值对样本进行分类的方法.一般来说,判别分析由两个阶段构成--学习(训练)和判别.在学习阶段,给定一批已经被分类好的样本,根据它们的分类情况和样本的多个变量的值来学习

  • Python语言中的if语句详情

    目录 1.简单介绍 2.if-else语句 3.用if语句来处理列表 1.简单介绍 每条if语句的核心都是一个值为True或False的表达式,这种表达式被称为条件测试.Python 根据条件测试的值为True还是False来决定是否执行if语句中的代码.如果条件测试的值为True,Python就执行紧跟在if语句后面的代码:如果为False,Python就忽略这些代码. 要判断是否相等,我们可以使用==来进行判断: car = 'Audi' car.lower() == 'audi' 输出的结

  • 详解R语言中的PCA分析与可视化

    1. 常用术语 (1)标准化(Scale) 如果不对数据进行scale处理,本身数值大的基因对主成分的贡献会大.如果关注的是变量的相对大小对样品分类的贡献,则应SCALE,以防数值高的变量导入的大方差引入的偏见.但是定标(scale)可能会有一些负面效果,因为定标后变量之间的权重就是变得相同.如果我们的变量中有噪音的话,我们就在无形中把噪音和信息的权重变得相同,但PCA本身无法区分信号和噪音.在这样的情形下,我们就不必做定标. (2)特征值 (eigen value) 特征值与特征向量均为矩阵分

  • R语言中的vector(向量),array(数组)使用总结

    对于那些有一点编程经验的人来说,vector,matrix,array,list,data.frame就相当于编程语言中的容器,因为只是将R看做数据处理工具所以它们的底层是靠什么实现的,内存怎么处理的具体也不要深究. R语言很奇怪的是它是面向对象的语言,所以经常会调用系统的方法,而且更奇怪的是总是调用"谓语"的方法,用起来像是写句子一样,记起来真是让人费解.比如is.vector(),read.table(),as.vector().. 直接开始吧:(由于习惯,大部分用"=&

  • R语言中R-squared与Adjust R-squared参数的解释

    前言 最近做项目时,使用 R语言对一些数据做回归计算,分析数据时,想查看这堆数据的相关性,得知R-squared可以得到我想要的信息,但是在打印线性关系式时,看到了R-squared,Adjust R-squared 这两个参数,有点疑惑,上网也查看了一部分资料,最后,发现有两道题可以很明白解释这两个参数,如下: 题一 如果在线性回归模型中增加一个特征变量,下列可能发生的是(多选)? A. R-squared 增大,Adjust R-squared 增大 B. R-squared 增大,Adju

随机推荐