Python face_recognition实现AI识别图片中的人物

目录
  • 前言
  • 环境安装
  • 代码使用
  • 总结

前言

最近碰到了照片识别的场景，正好使用了face_recognition项目，给大家分享分享。face_recognition项目能做的很多，人脸检测功能也是有的，是一个比较成熟的项目。该项目的github地址：github仓库

本文主要是对该项目的安装使用，后面会更新一篇我自己写的实现人脸检测的代码，可以直接使用。

环境安装

首先我们看看官方给出的人脸识别效果图

我们看一下README关于安装环境的信息

官方给出的可安装操作系统是Mac和Linux，但是我想在windows安装，继续往下看。

windows虽然不是官方支持，但是也能装，不就是个dlib吗？好的，那就开始装。

我们直接安装requirements_dev.txt，这里要注意，把pip去掉。

注意一点安装dlib的时候会报错，需要先安装cmake，安装命令如下：

pip install cmake -i https://pypi.douban.com/simple

除此之外，项目还需要安装opencv-python，安装命令如下：

pip install opencv-python -i https://pypi.douban.com/simple

代码使用

先做一下说明，在使用face_recognition运行的时候，可以选择安装face_recognition命令进行运行的模式，也可以使用face_recognition模块构建代码运行。为了二次开发，我还是先试试代码的方式，主要试试人脸识别模块。

官方代码如下：

import face_recognition

# Load the jpg files into numpy arrays
biden_image = face_recognition.load_image_file("biden.jpg")
obama_image = face_recognition.load_image_file("obama.jpg")
unknown_image = face_recognition.load_image_file("obama2.jpg")

# Get the face encodings for each face in each image file
# Since there could be more than one face in each image, it returns a list of encodings.
# But since I know each image only has one face, I only care about the first encoding in each image, so I grab index 0.
try:
    biden_face_encoding = face_recognition.face_encodings(biden_image)[0]
    obama_face_encoding = face_recognition.face_encodings(obama_image)[0]
    unknown_face_encoding = face_recognition.face_encodings(unknown_image)[0]
except IndexError:
    print("I wasn't able to locate any faces in at least one of the images. Check the image files. Aborting...")
    quit()

known_faces = [
    biden_face_encoding,
    obama_face_encoding
]

# results is an array of True/False telling if the unknown face matched anyone in the known_faces array
results = face_recognition.compare_faces(known_faces, unknown_face_encoding)

print("Is the unknown face a picture of Biden? {}".format(results[0]))
print("Is the unknown face a picture of Obama? {}".format(results[1]))
print("Is the unknown face a new person that we've never seen before? {}".format(not True in results))

代码说明：

1、首先可以看到将两个人脸的数据加到了known_faces列表内。

2、然后用未知图数据进行识别判断。

看一下加入到known_faces的照片

看一下需要识别的照片

看一下执行结果

我们可以看到在拜登的识别中提示false，在奥巴马识别中提示true。这里要注意一点，我们看一下compare_faces方法参数。

参数tolerance最佳为0.6，越低越严格，所以可以按照自己的需求调整。

总结

经过我多次测试，在脸型比较接近的情况下，还是会有误差，需要按照自己的情况进行调整。

到此这篇关于Python face_recognition实现AI识别图片中的人物的文章就介绍到这了,更多相关Python face_recognition人脸识别内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • Python人脸识别第三方库face_recognition接口说明文档

    1. 查找图像中出现的人脸 代码示例: #导入face_recognition模块 import face_recognition #将jpg文件加载到numpy数组中 image = face_recognition.load_image_file("your_file.jpg") #查找图片中人脸(上下左右)的位置,图像中可能有多个人脸 #face_locations的值类似[(135,536,198,474),()] Face_locations = face_recogniti

  • Python3 利用face_recognition实现人脸识别的方法

    前言 之前实践了下face++在线人脸识别版本,这回做一下离线版本.github 上面有关于face_recognition的相关资料,本人只是做个搬运工,对其中的一些内容进行搬运,对其中一些例子进行实现. 官方描述: face_recognition是一个强大.简单.易上手的人脸识别开源项目,并且配备了完整的开发文档和应用案例,特别是兼容树莓派系统.本项目是世界上最简洁的人脸识别库,你可以使用Python和命令行工具提取.识别.操作人脸.本项目的人脸识别是基于业内领先的C++开源库 dlib中

  • 基于Python搭建人脸识别考勤系统

    基于Python搭建人脸识别考勤系统

    目录 介绍 人脸识别的实际应用 构建人脸识别系统的步骤 安装库 导入库 加载图像 查找人脸位置并绘制边界框 为人脸识别训练图像 构建人脸识别系统 人脸识别系统面临的挑战 结论 介绍 在本文中,你将学习如何使用 Python 构建人脸识别系统.人脸识别比人脸检测更进一步.在人脸检测中,我们只检测人脸在图像中的位置,但在人脸识别中,我们制作了一个可以识别人的系统. "人脸识别是验证或识别图片或视频中的人的挑战.大型科技巨头仍在努力打造更快.更准确的人脸识别模型." 人脸识别的实际应用 人脸

  • 基于Python实现简单的人脸识别系统

    基于Python实现简单的人脸识别系统

    目录 前言 基本原理 代码实现 创建虚拟环境 安装必要的库 前言 最近又多了不少朋友关注,先在这里谢谢大家.关注我的朋友大多数都是大学生,而且我简单看了一下,低年级的大学生居多,大多数都是为了完成课程设计,作为一个过来人,还是希望大家平时能多抽出点时间学习一下,这种临时抱佛脚的策略要少用嗷.今天我们来python实现一个人脸识别系统,主要是借助了dlib这个库,相当于我们直接调用现成的库来进行人脸识别,就省去了之前教程中的数据收集和模型训练的步骤了. B站视频:用300行代码实现人脸识别系统_哔

  • Python实现人脸识别

    Python实现人脸识别

    使用到的库: dlib+Opencv python版本: 3.8 编译环境: Jupyter Notebook (Anaconda3) 0.Dlib人脸特征检测原理 提取特征点:首选抓取多张图片,从中获取特征数据集和平均特征值然后写入 csv 文件 - 计算特征数据集的欧式距离作对比:首先使用Opencv库将摄像头中的人脸框出来,再将摄像头中采取到的人脸特征值与数据集中的每个人的特征均值作对比,选取最接近(欧氏距离最小)的值,将其标注为欧氏距离最小的数据集的人名 一.构建人脸特征数据集 安装Dl

  • Python face_recognition实现AI识别图片中的人物

    Python face_recognition实现AI识别图片中的人物

    目录 前言 环境安装 代码使用 总结 前言 最近碰到了照片识别的场景,正好使用了face_recognition项目,给大家分享分享.face_recognition项目能做的很多,人脸检测功能也是有的,是一个比较成熟的项目.该项目的github地址:github仓库 本文主要是对该项目的安装使用,后面会更新一篇我自己写的实现人脸检测的代码,可以直接使用. 环境安装 首先我们看看官方给出的人脸识别效果图 我们看一下README关于安装环境的信息 官方给出的可安装操作系统是Mac和Linux,但是

  • Python3调用百度AI识别图片中的文字功能示例【测试可用】

    Python3调用百度AI识别图片中的文字功能示例【测试可用】

    本文实例讲述了Python3调用百度AI识别图片中的文字功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 首先pip install命令安装baidu-aip模块,如下图所示(这里使用pip3 install baidu-aip命令): 编辑Python代码时注意,需要首先引入AipOcr和re两个模块,即: from aip import AipOcr import re 示例代码如下: from aip import AipOcr import re APP_ID='***' API_KEY='***

  • Python调用百度AI实现图片上表格识别功能

    Python调用百度AI实现图片上表格识别功能

    目录 简介 步骤 安装百度AI库 注册百度AI开放平台 调用AipOcr库识别表格文字 可能遇到的问题 批量操作 总结 简介 Python免费调用百度AI实现图片上面的表格识别 步骤 安装百度AI库 !pip install baidu-aip 注册百度AI开放平台 先注册百度AI,获得ID和密钥.注册方法可参考:注册方法 只需走到 "1.6 获取密钥" 即可.然后记录下自己的APP_ID.API_KEY.SECRET_KEY,就可以开始了. 调用AipOcr库识别表格文字 from

  • Python调用百度AI实现图片上文字识别功能实例

    Python调用百度AI实现图片上文字识别功能实例

    目录 简介 步骤 安装百度AI库 注册百度AI开放平台 调用glob库 调用AipOcr库识别文字 可能会遇到的问题 批量操作 总结 简介 Python免费调用百度AI实现图片上面的文字识别 步骤 安装百度AI库 !pip install baidu-aip 注册百度AI开放平台 先注册百度AI,获得ID和密钥.注册方法可参考:注册方法 只需走到 "1.6 获取密钥" 即可.然后记录下自己的APP_ID.API_KEY.SECRET_KEY,就可以开始了. 调用glob库 glob库用

  • Python实现识别图像中人物的示例代码

    Python实现识别图像中人物的示例代码

    目录 前言 环境部署 代码 总结 前言 接着上一篇:AI识别照片是谁,人脸识别face_recognition开源项目安装使用 根据项目提供的demo代码,调整了一下功能,自己写了一个识别人脸的工具代码. 环境部署 按照上一篇的安装部署就可以了. 代码 不废话,直接上代码. #!/user/bin/env python # coding=utf-8 """ @project : face_recognition @author : 剑客阿良_ALiang @file : te

  • Python调用百度AI实现身份证识别

    Python调用百度AI实现身份证识别

    目录 一.安装baidu-aip模块 二.获取百度AI接口密钥 三.调用百度接口识别身份证 一.安装baidu-aip模块 按win+R打开cmd,在里面输入 pip3 install baidu-aip 若出现如下界面,即成功安装了baidu-aip模块: 如果想快速了解识别营业执照代码原理,可以跳过第二部分,先看第三部分的内容. 二.获取百度AI接口密钥 在应用python识别身份证的过程中,有三行代码使用了百度AI接口密钥,故先阐述如何获得该密钥.首先,进入如下百度AI官方网站:https

  • python+opencv识别图片中的圆形

    python+opencv识别图片中的圆形

    本文实例为大家分享了python+opencv识别图片中足球的方法,供大家参考,具体内容如下 先补充下霍夫圆变换的几个参数知识: dp,用来检测圆心的累加器图像的分辨率于输入图像之比的倒数,且此参数允许创建一个比输入图像分辨率低的累加器.上述文字不好理解的话,来看例子吧.例如,如果dp= 1时,累加器和输入图像具有相同的分辨率.如果dp=2,累加器便有输入图像一半那么大的宽度和高度. minDist,为霍夫变换检测到的圆的圆心之间的最小距离,即让我们的算法能明显区分的两个不同圆之间的最小距离.这

  • python 识别图片中的文字信息方法

    最近朋友需要一个可以识别图片中的文字的程序,以前做过java验证码识别的程序: 刚好最近在做一个python项目,所以顺便用Python练练手 1.需要的环境: 2.7或者3.4版本的python 2.需要安装pytesseract库 依赖PIL和tesseract-ocr库 本地环境是ubuntu,下面说一下 具体步骤: 2.7 1.安装PIL: 直接使用pip 安装: pip install Pillow 2.安装tesseract-ocr: apt-get install tesserac

  • 如何使用Python进行OCR识别图片中的文字

    朋友需要一个工具,将图片中的文字提取出来.我帮他在网上找了一些OCR的应用,都不好用.所以准备自己研究,写一个Web APP供他使用. OCR1,全称Optical character recognition,或者optical character reader,中文译名叫做光学文字识别.它是把图像文件中的手写文本,打印文本转换为机器编码文本的一种方法. OCR技术广泛用于识别打印纸张中的文字数据 -- 比如护照,支票,银行声明,收据,统计表单,邮件等.OCR的早期版本,需要对图片中的每个文字都

  • 如何利用Python识别图片中的文字

    一.前言 不知道大家有没有遇到过这样的问题,就是在某个软件或者某个网页里面有一篇文章,你非常喜欢,但是不能复制.或者像百度文档一样,只能复制一部分,这个时候我们就会选择截图保存.但是当我们想用到里面的文字时,还是要一个字一个字打出来.那么我们能不能直接识别图片中的文字呢?答案是肯定的. 二.Tesseract 文字识别是ORC的一部分内容,ORC的意思是光学字符识别,通俗讲就是文字识别.Tesseract是一个用于文字识别的工具,我们结合Python使用可以很快的实现文字识别.但是在此之前我们需

随机推荐