聊聊Qt+OpenCV联合开发之图像的创建与赋值问题

目录
  • 一、Mat基本结构
  • 二、图像的克隆及拷贝
    • 1、clone函数
    • 2、copyTo函数
    • 3、示例
  • 三、创建图像
    • 1、创建空白图像：
    • 2、创建通道都为1的图：
    • 3、拷贝和赋值的区别
      • 3.1用Scalar函数设置m3对象为绿色
      • 3.2m3赋值给m4，m4改为黄色
      • 3.3拷贝m3给m4，m4改为黄色

一、Mat基本结构

1、Mat不但是一个非常有用的图像容器类,同时也是一个通用的矩阵类，它mat分为头部（包括图像的大小、宽高、类型、通道数等）和数据部分（像素的值的集合）

2、获取的mat对象赋值给另一个对象时候，相当于把这个指针重新指向原来的数据，实质上还是指向同一个DataBlock。只有在进行克隆或者拷贝的时候，才会把这个Mat中所有的数据复制一份供你使用。Mat基本结构如图所示。

补充：

1、数据部分主要包含图像的像素数据，各个像素点的像素值。若单通道，每个像素点只有一个值；若三通道，每个像素点有三个值。

2、Mat 对象的创建有多种方式：克隆、复制、赋值、构造函数。速度从快到慢：构造函数、赋值、复制、克隆

赋值法：赋值产生的对象与原赋值对象指向同一个内存地址Data Block。（浅拷贝）Copy/clone法：会产生的新内存对象，指向独立的Data Block。（深拷贝）构造函数：Mat img_constructe(src);//src为图片源地址

下面主要介绍图像的克隆及拷贝

二、图像的克隆及拷贝

1、clone函数

Mat img_clone = src.clone();

2、copyTo函数

c++原型：

 参数一：OutputArray，目标矩阵（输出的图片）。

3、示例

同以前一样，声明函数放在test1.h文件里，实现放在test1.cpp文件里

在main中测试

从下图可以看出，显示的两张图没什么区别

三、创建图像

1、创建空白图像：

如图所示

此处zeros的函数原型:

 参数一：size，矩阵（图像）大小。

 参数二：type，图像类型

OpenCv的源代码中提到：(_type is CV_8UC1, CV_64FC3, CV_32SC(12) etc.)

CV_8UC1,CV_64FC3是枚举类型，所以这里的type可以是任何的预定义类型，结构如下:

CV_<bit_depth>(S|U|F)C<number_of_channels>

1、bit_depth-----比特数-----代表8bite,16bites,32bites,64bites
如果你现在创建了一个存储--灰度图片的Mat对象,这个图像的大小为宽100,高100,那么,现在这张灰度图片中有10000个像素点，它每一个像素点在内存空间所占的空间大小是8bite,8位对应的就是CV_8

2、S|U|F--S--代表signed int---有符号整形
 U--代表--unsigned int----无符号整形
 F--代表--float---------单精度浮点型

3、C<number_of_channels>----代表一张图片的通道数,比如:
 1--灰度图片--grayImg---单通道图像
 2--RGB彩色图像---------3通道图像
 3--带Alph通道的RGB图像----4通道图像

如果不带通道数的这些类型就是默认通道数为1。

例如，CV_8U就等同于CV_8UC1，CV_32S就等同于CV_32SC1。

将上述的代码修改成三通道后：

可以看出原矩阵从8×8变为了24×8，因为原来是单通道，而现在为3通道，代表着每个像素点包含了3个像素值，可以说明图像在Mat上面真正的宽度等于通道数乘以Mat定义矩阵的宽度，即3*8=24。

2、创建通道都为1的图：

但是每个通道都为1的图不能用在三通道上，如图，结果就是每个像素点的第一个通道为1，其余通道都为0。

其实我们也可以对m3赋值，来改变他的第一个通道的值。

如果想要每个通道的值都为127，可以通过调用Scalar函数

3、拷贝和赋值的区别

3.1用Scalar函数设置m3对象为绿色

3.2m3赋值给m4，m4改为黄色

3.3拷贝m3给m4，m4改为黄色

区别：拷贝不会改变原对象，而赋值则m4一变m3也会随之改变

原创不易，转载请注明出处：

https://blog.csdn.net/hml111666/article/details/122696593

CV_8UC1,CV_32FC3等参数的含义参考链接：

https://blog.csdn.net/qq_37764129/article/details/82078255

到此这篇关于Qt+OpenCV联合开发之图像的创建与赋值的文章就介绍到这了,更多相关Qt+OpenCV联合开发内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • QT+OpenCV实现录屏功能

    本文使用QT+opencv来实现对指定窗体画面录制,并保存为avi文件. (1)获取窗体界面 QScreen类有一个grabWindow函数,可以用来获取窗体的画面,这个函数使用很简单,就是传入窗体句柄和要截取的坐标.但是这个函数有一个缺陷,它是通过截取桌面画面的方式,而不是通过 窗体获取界面,所以当你的窗体被其他窗体遮挡时,就无法截取完整的窗体界面,如果你是要录制整个桌面画面,那用这个函数就可以了,下面的方法调用GDI函数来实现,即使窗体被遮挡时仍然能够获取到完整界面,但是窗体最小化时也一样无

  • 关于Qt添加opencv和libtorch库的问题

    关于Qt添加opencv和libtorch库的问题

    1. 手动添加 INCLUDEPATH += \ D:/ProgramData/libtorch/include \ D:/ProgramData/libtorch/include/torch/csrc/api/include \ D:/ProgramData/opencv/build/include LIBS += \ -LD:/ProgramData/libtorch/lib \ -ltorch \ -ltorch_cpu \ -lc10 \ -lc10_cuda \ -lcaffe2_nv

  • pyqt5+opencv 实现读取视频数据的方法

    pyqt5+opencv 实现读取视频数据的方法

    1.openCV读取视频数据 import cv2 if __name__ == '__main__': videoPath = "./dataSet/3700000000003_13-38-20.055.mp4" nameWindow = "Detection window" # 窗体名称 cv2.namedWindow(nameWindow) # 设置窗体 capture = cv2.VideoCapture(videoPath) if capture.isOp

  • 聊聊Qt+OpenCV联合开发之图像的创建与赋值问题

    聊聊Qt+OpenCV联合开发之图像的创建与赋值问题

    目录 一.Mat基本结构 二.图像的克隆及拷贝 1.clone函数 2.copyTo函数 3.示例 三.创建图像 1.创建空白图像: 2.创建通道都为1的图: 3.拷贝和赋值的区别 3.1用Scalar函数设置m3对象为绿色 3.2m3赋值给m4,m4改为黄色 3.3拷贝m3给m4,m4改为黄色 一.Mat基本结构 1.Mat不但是一个非常有用的图像容器类,同时也是一个通用的矩阵类,它mat分为头部(包括图像的大小.宽高.类型.通道数等)和数据部分(像素的值的集合) 2.获取的mat对象赋值给另

  • 基于Qt OpenCV的图像灰度化像素操作详解

    基于Qt OpenCV的图像灰度化像素操作详解

    效果图 实现代码 #ifndef WIDGET_H #define WIDGET_H #include <QWidget> #include<opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; QT_BEGIN_NAMESPACE namespace Ui { class Widget; } QT_END_NAMESPACE class Widget : public QWidget { Q_OBJECT public: Widget(QWidget *

  • 基于Qt OpenCV实现图像数据采集软件

    基于Qt OpenCV实现图像数据采集软件

    效果图 示例代码 #ifndef WIDGET_H #define WIDGET_H #include <QWidget> #include<QTimer> #include<QDebug> #include<QDateTime> #include<opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; using namespace std; QT_BEGIN_NAMESPACE namespace Ui { class

  • Pygame与OpenCV联合播放视频并保证音画同步

    Pygame与OpenCV联合播放视频并保证音画同步

    Pygame是一个超好用的SDL绑定.自从有了Pygame,妈妈再也不用担心我内存泄漏了. 但是这里有一个问题,Pygame的Movie模块已经废弃多年,这次做课题项目却要在一个游戏中来段视频播放.有点蒙圈.Ren'py提供的解决方案是使用libav,我尝试了一早上也搞不明白pyav怎么用.后来干脆用手边的OpenCV硬读视频吧. 这里说下第三方库: pygame numpy opencv-python 其中,numpy是Anaconda自带,我没自己装过不知道,但是其他两个都是可以用pip直接

  • 详解Python+OpenCV进行基础的图像操作

    详解Python+OpenCV进行基础的图像操作

    目录 介绍 形态变换 腐蚀 膨胀 创建边框 强度变换 对数变换 线性变换 去噪彩色图像 使用直方图分析图像 介绍 众所周知,OpenCV是一个用于计算机视觉和图像操作的免费开源库. OpenCV 是用 C++ 编写的,并且有数千种优化的算法和函数用于各种图像操作.很多现实生活中的操作都可以使用 OpenCV 来解决.例如视频和图像分析.实时计算机视觉.对象检测.镜头分析等. 许多公司.研究人员和开发人员为 OpenCV 的创建做出了贡献.使用OpenCV 很简单,而且 OpenCV 配备了许多工

  • Qt+OpenCV实现目标检测详解

    Qt+OpenCV实现目标检测详解

    目录 一.创建项目&UI设计 二.代码与演示 演示效果 拓展阅读 一.创建项目&UI设计 创建项目,UI设计如下 文件类型判断 简单的判断文件类型 QString file("sample.jpg"); if (file.contains(".jpg") || file.contains(".bmp") || file.contains(".png")) qDebug()<<"这是图片.&

  • Qt+OpenCV利用帧差法实现车辆识别

    Qt+OpenCV利用帧差法实现车辆识别

    目录 一.目标 二.使用Qt界面 三.代码实现 一.目标 Qt界面实现 点击 线程启动按钮播放视频 左边界面显示原视频 右边界面显示车辆识别视频 结果展示如下: 初始界面 点击线程启动后,即可车辆识别 二.使用Qt界面 设计好界面后最好先保存 对按钮设置槽函数 三.代码实现 难点在于:线程同步问题 需要使用到connect函数中的第五个参数[第五个参数 具体说明如下] 1 AutoConnection 为默认参数,由发送信号决定,如果发送信号和接受信号是同一个线程,则调用DirectConnec

  • Qt音视频开发之利用ffmpeg实现解码本地摄像头

    目录 一.前言 二.效果图 三.体验地址 四.相关代码 五.功能特点 5.1 基础功能 5.2 特色功能 5.3 视频控件 一.前言 一开始用ffmpeg做的是视频流的解析,后面增加了本地视频文件的支持,到后面发现ffmpeg也是支持本地摄像头设备的,只要是原则上打通的比如win系统上相机程序.linux上茄子程序可以正常打开就表示打通,整个解码显示过程完全一样,就是打开的时候要传入设备信息,而且参数那边可以指定分辨率和帧率等,本地摄像机一般会支持多个分辨率,用户需要哪种分辨率都可以指定该分辨率

  • 关于Spring Boot和Kotlin的联合开发

    一.概述 spring官方最近宣布,将在Spring Framework 5.0版本中正式支持Kotlin语言.这意味着Spring Boot 2.x版本将为Kotlin提供一流的支持. 这并不会令人意外,因为Pivotal团队以广泛接纳​​JVM语言(如Scala和Groovy)而闻名.下面我们用Spring Boot 2.x和Kotlin应用程序. 二.搭建环境 1.环境 IntelliJ和Eclipse都对Kotlin提供了支持,可以根据自己的喜好搭建Kotlin开发环境. 2.构建应用

随机推荐