python数据类型可变不可变知识点总结

我们知道map() 会根据提供的函数对指定序列做映射. 第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数,返回包含每次 function 函数返回值的新列表. 先看一下map()在python2和3中的区别 在python2中: in: a = [1,2,3];b = [2,3,4] c = map(lambda x,y:s+y,a,b) c out: [3, 5, 7] 返回的是list 在python3中: in: a = [1,2,3];b = [2,3,

python中表达式4+0.5值的数据类型为? 表达式中4是整数.0.5是浮点数,所以它们相加的值类型是浮点型. >>> type(4+0.5) <class 'float'> 解析如下: Python的整数运算结果仍然是整数,浮点数运算结果仍然是浮点数: 1 + 2 # ==> 整数 3 1.0 + 2.0 # ==> 浮点数 3.0 但是整数和浮点数混合运算的结果就变成浮点数了: 1 + 2.0 # ==> 浮点数 3.0 为什么要区分整数运算和浮点数运

python的数据类型可变不可变 1.什么是可变不可变 首先说一下什么是Python数据的可变不可变. 我们都知道定义变量的时候,是先创建一块内存空间,将值放进去,然后变量名里存放着该内存空间的内存地址.现在我们就可以解释了. 可变类型:就是这个数据类型的值在不改变这一块内存空间,而去改变这个数据类型的值. 不可变类型:当改变值得时候,会申请一块新的内存空间,不再是原来的那一块内存空间了. 2.不可变类型 数据类型中,有哪些是不可变类型呢? 在Python设计中,整数.浮点型.字符串.元祖都是不

前言 python与C/C++不一样,它的变量使用有自己的特点,当初学python的时候,一定要记住"一切皆为对象,一切皆为对象的引用"这句话,其实这个特点类似于JAVA,所以在python里面大家也不用担心类似于C/C++中的指针的复杂问题, 在python中数据分为可变数据类型,不可变数据类型. 所以在学习python过程中我们一定会遇到不可变数据类型和可变数据类型.下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧 1.名词解释 以下所有的内容都是基于内存地址来说的. 不可变数据类型: 当该

前言 在Python中定义函数,可以用必选参数.默认参数.可变参数和关键字参数,这4种参数都可以一起使用,或者只用其中某些,但是请注意,参数定义的顺序必须是:必选参数.默认参数.可变参数和关键字参数. 可变参数( * ) 可变参数,顾名思义,它的参数是可变的,比如列表.字典等.如果我们需要函数处理可变数量参数的时候,就可以使用可变参数. 我们在查看很多Python源码时,经常会看到 某函数(*参数1, **参数2)这样的函数定义,这个*参数和**参数就是可变参数,一时会让人有点费解.其实只要把函

python中不存在所谓的传值调用,一切传递的都是对象的引用,也可以认为是传址. 一.可变对象和不可变对象 Python在heap中分配的对象分成两类:可变对象和不可变对象.所谓可变对象是指,对象的内容可变,而不可变对象是指对象内容不可变. 不可变(immutable):int.字符串(string).float.(数值型number).元组(tuple) 可变(mutable):字典型(dictionary).列表型(list) 不可变类型特点: 看下面的例子(例1) i = 73 i +=

可变参数 可变参数应该最简单,在C/C++和Java等语言中都有,就是用*号来表示,例如 def testArg(*arg) 你可以传入任意多个元素(包括0)到参数中,在函数内部会自动认为是一个元组或列表 关键字参数 关键字参数在python中习惯用**kw表示,可以传入0到任意多个"关键字-值",参数在函数内部被当做一个字典结构.例如 def testArg(**kw) def testArg(city,**kw) 可以这样调用他 testArg(name='John',job='h

这篇文章主要介绍了python如何实现不可变字典inmutabledict,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 关于在python中如何实现不可变字典的方法.早在pep416中,就建议python官方实现inmutabledict,但是官方否认了.理由主要是 根据Raymond Hettinger的说法,使用frozendict很愚蠢. 那些使用它的人倾向于仅将它用作提示,例如声明全局或类级别的"常量":它们实际上不是永久不

Python数据类型之间的转换 函数 描述 int(x [,base]) 将x转换为一个整数 long(x [,base] ) 将x转换为一个长整数 float(x) 将x转换到一个浮点数 complex(real [,imag]) 创建一个复数 str(x) 将对象 x 转换为字符串 repr(x) 将对象 x 转换为表达式字符串 eval(str) 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象 tuple(s) 将序列 s 转换为一个元组 list(s) 将序列 s 转换为一个

元组 Python的元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改. 元组使用小括号,列表使用方括号. 元组创建很简单,只需要在括号中添加元素,并使用逗号隔开即可. tp=(1,2,3,'a','b') a = 'hello world' #这样定义是str类型 b = ('hello world') #定义元组时,如果只有一个元素,那么b的类型就是str c = ('hello world',) print(type(c)) 元组只有count和index方法,如下: tp = ('127.0

这次主要介绍字符串常用操作方法及例子 1.python字符串 在python中声明一个字符串,通常有三种方法:在它的两边加上单引号.双引号或者三引号,如下: name = 'hello' name1 = "hello bei jing " name2 = '''hello shang hai haha''' python中的字符串一旦声明,是不能进行更改的,如下: #字符串为不可变变量,即不能通过对某一位置重新赋值改变内容 name = 'hello' name[0] = 'k' #通