python 使用opencv 把视频分割成图片示例

我就废话不多说了,直接上代码吧!

#--coding:utf-8--
import cv2

#图像路径名字错误不提示
im=cv2.imread("timg.jpg",cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

cv2.imwrite('res.jpg',im)
'''
cap=cv2.VideoCapture("1EF5013E37956E7EF2D5F935B6107F34.mp4")
while True:
  ret,im=cap.read()
  cv2.imshow("ccc",im)
  if cv2.waitKey(0)==27:
    break
'''

以上这篇python 使用opencv 把视频分割成图片示例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • python实现图片处理和特征提取详解

    这是一张灵异事件图...开个玩笑,这就是一张普通的图片. 毫无疑问,上面的那副图画看起来像一幅电脑背景图片.这些都归功于我的妹妹,她能够将一些看上去奇怪的东西变得十分吸引眼球.然而,我们生活在数字图片的年代,我们也很少去想这些图片是在怎么存储在存储器上的或者去想这些图片是如何通过各种变化生成的. 在这篇文章中,我将带着你了解一些基本的图片特征处理.data massaging 依然是一样的:特征提取,但是这里我们还需要对跟多的密集数据进行处理,但同时数据清理是在数据库.表.文本等中进行.这是如何

  • python用opencv批量截取图像指定区域的方法

    代码如下 import os import cv2 for i in range(1,201): if i==169 or i==189: i = i+1 pth = "C:\\Users\\Desktop\\asd\\"+str(i)+".bmp" image = cv2.imread(pth) //从指定路径读取图像 cropImg = image[600:1200,750:1500] //获取感兴趣区域 cv2.imwrite("C:\\Users\

  • Python OpenCV视频截取并保存实现代码

    这篇文章主要介绍了Python OpenCV视频截取并保存实现代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 在图像处理之前,我们需要对拿到手的数据进行筛选,对于视频,我们需要从中截取我们需要的一段或几段 整体思路比较简单,通过设定截取视频的起止时间(帧数),可以将该时间段内的图像保存为新的视频 直接上代码 """ [函数名称] 截取视频 [参数] 输入参数 视频文件名称 [详细介绍] 输入不同时间段 进行截取拼接 [创

  • 用OpenCV将视频分解成单帧图片,图片合成视频示例

    本文做的是基于opencv将视频帧转成图片输出,由于一个视频包含的帧数过多,经常我们并不是需要它的全部帧转成图片,因此我们希望可以设置每隔多少帧再转一次图片(本文设置为30帧),若有人需求是只需要前多少帧,也可以类似的改写下代码即可. 程序一: #include <iostream> #include "cv.h" #include "opencv2/opencv.hpp" using namespace std; using namespace cv;

  • python 使用opencv 把视频分割成图片示例

    我就废话不多说了,直接上代码吧! #--coding:utf-8-- import cv2 #图像路径名字错误不提示 im=cv2.imread("timg.jpg",cv2.IMREAD_GRAYSCALE) cv2.imwrite('res.jpg',im) ''' cap=cv2.VideoCapture("1EF5013E37956E7EF2D5F935B6107F34.mp4") while True: ret,im=cap.read() cv2.imsh

  • Python实现视频分解成图片+图片合成视频

    目录 一.python视频拆分+图片合成(源码一) 1.python视频拆分 2.python图片合成 二.python视频拆分+图片合成(源码二) 三.python视频拆分(源码三) 一.python视频拆分+图片合成(源码一) 1.python视频拆分 import cv2 def video2frame(videos_path,frames_save_path,time_interval): ''' :param videos_path: 视频的存放路径 :param frames_sav

  • OpenCV+python3实现视频分解成图片

    OpenCV+python3将视频分解成图片,供大家参考,具体内容如下 我们在工作或学习时,偶尔需要将视频分解成图片,只取其中一段的图片就行了,而在网上下载转换工具又3比较麻烦,现在我们用python实现视频分解成图片的功能. 原视频截图如下: 代码如下: """ ------------------------------------------------- File Name: 01-video2jpg.py Description : Author : 小恋莫小哀 E

  • Python基于Opencv识别两张相似图片

    在网上看到python做图像识别的相关文章后,真心感觉python的功能实在太强大,因此将这些文章总结一下,建立一下自己的知识体系. 当然了,图像识别这个话题作为计算机科学的一个分支,不可能就在本文简单几句就说清,所以本文只作基本算法的科普向. 看到一篇博客是介绍这个,但他用的是PIL中的Image实现的,感觉比较麻烦,于是利用Opencv库进行了更简洁化的实现. 相关背景 要识别两张相似图像,我们从感性上来谈是怎么样的一个过程?首先我们会区分这两张相片的类型,例如是风景照,还是人物照.风景照中

  • python中opencv实现文字分割的实践

    图片文字分割的时候,常用的方法有两种.一种是投影法,适用于排版工整,字间距行间距比较宽裕的图像:还有一种是用OpenCV的轮廓检测,适用于文字不规则排列的图像. 投影法 对文字图片作横向和纵向投影,即通过统计出每一行像素个数,和每一列像素个数,来分割文字. 分别在水平和垂直方向对预处理(二值化)的图像某一种像素进行统计,对于二值化图像非黑即白,我们通过对其中的白点或者黑点进行统计,根据统计结果就可以判断出每一行的上下边界以及每一列的左右边界,从而实现分割的目的. 算法步骤: 使用水平投影和垂直投

  • Python如何将将模块分割成多个文件

    问题 你想将一个模块分割成多个文件.但是你不想将分离的文件统一成一个逻辑模块时使已有的代码遭到破坏. 解决方案 程序模块可以通过变成包来分割成多个独立的文件.考虑下下面简单的模块: # mymodule.py class A: def spam(self): print('A.spam') class B(A): def bar(self): print('B.bar') 假设你想mymodule.py分为两个文件,每个定义的一个类.要做到这一点,首先用mymodule目录来替换文件mymodu

  • Python+OpenCV实现分水岭分割算法的示例代码

    目录 前言 1.使用分水岭算法进行分割 2.Watershed与random walker分割对比 前言 分水岭算法是用于分割的经典算法,在提取图像中粘连或重叠的对象时特别有用,例如下图中的硬币. 使用传统的图像处理方法,如阈值和轮廓检测,我们将无法从图像中提取每一个硬币,但通过利用分水岭算法,我们能够检测和提取每一个硬币. 在使用分水岭算法时,我们必须从用户定义的标记开始.这些标记可以通过点击手动定义,或者我们可以使用阈值和/或形态学操作等方法自动或启发式定义它们. 基于这些标记,分水岭算法将

  • python使用OpenCV模块实现图像的融合示例代码

    可以通过OpenCV函数cv.add()或简单地通过numpy操作添加两个图像,res = img1 + img2.两个图像应该具有相同的深度和类型,或者第二个图像可以是标量值. 三种融合 注意融合时,一般来说两个图像的尺寸是一样大小的,如果大小不一样,需要把大的图像的某一部分先截出来,与小的图先融合,再作为整体替换掉原来大图中抠出的小图部分. """ # @Time : 2020/4/3 # @Author : JMChen """ impor

  • Python 利用OpenCV给照片换底色的示例代码

    OpenCV的全称是:Open Source Computer Vision Library.OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux.Windows和Mac OS操作系统上.它轻量级而且高效--由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python.Ruby.MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法.相比于PIL库来说OpenCV更加强大, 可以做更多更复杂的应用,比如人脸识别等. 1. 读入并显示图片 im

随机推荐