opencv3/C++实现视频读取、视频写入

视频读取

视频读取，主要利用VideoCapture类下的方法打开视频并获取视频中的帧，具体示例如下：

#include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

int main()
{
  VideoCapture capture;
  Mat frame;
  frame= capture.open("E:/image/a1.avi");
  if(!capture.isOpened())
  {
    printf("can not open ...\n");
    return -1;
  }
  namedWindow("output", CV_WINDOW_AUTOSIZE);

  while (capture.read(frame))
  {
    imshow("output", frame);
    waitKey(10);
  }
  capture.release();
  return 0;
}

capture.open()的参数为0时为读取摄像头：

frame= capture.open(0);

视频写入

通过摄像头获取视频，然后通过capture.get(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH), capture.get(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)获取当前帧的宽度和高度，创建一个VideoWriter类对象writer进行视频的写入。

写入前可进行视频的简单处理。

#include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

int main()
{
  VideoCapture capture;
  capture.open(0);
  if(!capture.isOpened())
  {
    printf("can not open ...\n");
    return -1;
  }

  Size size = Size(capture.get(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH), capture.get(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT));
  VideoWriter writer;
  writer.open("E:/image/a2.avi", CV_FOURCC('M', 'J', 'P', 'G'), 10, size, true);

  Mat frame, gray;
  namedWindow("output", CV_WINDOW_AUTOSIZE);

  while (capture.read(frame))
  {
    //转换为黑白图像
    cvtColor(frame, gray, COLOR_BGR2GRAY);
    //二值化处理
    threshold(gray, gray, 0, 255, THRESH_BINARY | THRESH_OTSU);
    cvtColor(gray, gray, COLOR_GRAY2BGR);
    imshow("output", gray);
    writer.write(gray);
    waitKey(10);
  }

  waitKey(0);
  capture.release();
  return 0;
}

以上这篇opencv3/C++实现视频读取、视频写入就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • opencv3/C++视频中叠加透明图片的实现

    如下所示: 大致思路:获取摄像头画面后,通过在图像上循环叠加一组背景透明的PNG图片,在图像上产生类似GIF的动图效果. #include<opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; //PNG透明图片叠加到视频 int main() { Mat frame; VideoCapture capture; capture.open(0); if(!capture.isOpened()) { printf("can not open the camea

  • opencv3/C++ 将图片转换为视频的实例

    现有一些图片按顺序放置在一文件夹jogging1\下,如图: 需要将其合并转换为一个视频. 示例: 环境:Win7+OpenCV3+VS2012 #include<opencv2/opencv.hpp> #include <stdio.h> #include <io.h> #include <string> #include <iostream> #include <fstream> using namespace std; usin

  • opencv3/C++实现视频背景去除建模(BSM)

    视频背景建模主要使用到: 高斯混合模型(Mixture Of Gauss,MOG) createBackgroundSubtractorMOG2(int history=500, double varThreshold=16,bool detectShadows=true); K最近邻(k-NearestNeighbor,kNN) createBackgroundSubtractorKNN(int history=500, double dist2Threshold=400.0, bool de

  • opencv3/C++实现视频读取、视频写入

    视频读取 视频读取,主要利用VideoCapture类下的方法打开视频并获取视频中的帧,具体示例如下: #include<iostream> #include<opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; int main() { VideoCapture capture; Mat frame; frame= capture.open("E:/image/a1.avi"); if(!capture.isOpened()) { p

  • Java使用OpenCV3.2实现视频读取与播放

    Java使用OpenCV3.2实现视频读取与播放

    Java使用OpenCV3.2实现视频读取与播放,供大家参考,具体内容如下 OpenCV从3.x版本开始其JAVA语言的SDK支持视频文件读写,这样就极大的方便了广大Java语言开发者学习与使用OpenCV,通过摄像头或者视频文件读取帧的内容与播放,完成视频内容分析与对象跟踪等各种应用开发任务.可以说OpenCV C++ SDK可以做到绝大多数事情,在OpenCV3.x版本上用Java都可以完成,这样就为很多Java开发者学习OpenCV打开了方便之门. 实现思路 首先用OpenCV相关API读

  • C#读取视频的宽度和高度等信息的方法

    C#读取视频的宽度和高度等信息的方法

    本文实例讲述了C#读取视频的宽度和高度等信息的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: 读取方式:使用ffmpeg读取,所以需要先下载ffmpeg.网上资源有很多. 通过ffmpeg执行一条CMD命令可以读取出视频的帧高度和帧宽度信息. 运行效果如下图所示: 蓝线框中可以看到获取到的帧高度和帧宽度. 接下来的事情就简单了.构造一个命令,然后执行就ok.我并未测试过所有视频格式,估计常见的格式应该都支持. 执行命令的代码如下: 复制代码 代码如下: /// <summary> /// 执行

  • Python读取视频的两种方法（imageio和cv2）

    用python读取视频有两种主要方法,大家可依据自己的需求进行使用. 方法一: 使用imageio库,没有安装的可用pip安装或自己下载,安装好后重启终端即可调用. import pylab import imageio #视频的绝对路径 filename = '/path/to/your/video.mp4' #可以选择解码工具 vid = imageio.get_reader(filename, 'ffmpeg') for im in enumerate(vid): #image的类型是ma

  • python 读取视频,处理后,实时计算帧数fps的方法

    实时计算每秒的帧数 cap = cv2.VideoCapture("DJI_0008.MOV") #cap = cv2.VideoCapture(0) # Define the codec and create VideoWriter object #fourcc = cv2.cv.FOURCC(*'XVID') fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') out = cv2.VideoWriter('output1.avi', fourcc, 2

  • Python imageio读取视频并进行编解码详解

    读视频和写视频一直由于编解码的问题给程序员造成很多麻烦.对此进行了一些探索.用Python读取视频有两种主要方法,分别是基于imageio库和OpenCV,其中OpenCV加上ffmpeg的安装编译很麻烦,推荐大家使用第一种方法,不过大家也可依据自己的需求进行使用. 方法一:使用imageio库 1. 一般imageio库Anconda自带的有,不用我们单独安装,没有安装的可用pip安装或自己下载. imageio使用方法可参考:http://imageio.readthedocs.io/en/

  • 使用python-opencv读取视频,计算视频总帧数及FPS的实现

    如下所示: 1.计算总帧数 import os import cv2 video_cap = cv2.VideoCapture('ffmpeg_test.avi') frame_count = 0 all_frames = [] while(True): ret, frame = video_cap.read() if ret is False: break all_frames.append(frame) frame_count = frame_count + 1 # The value be

  • python实现视频读取和转化图片

    1)视频读取 import cv2 cap = cv2.VideoCapture('E:\\Video\\20000105_224116.dav') #地址 while(True): ret,frame = cap.read() if(ret): # gray = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv2.imshow('input',frame) else: break if cv2.waitKey(1)==27: break cap.release

  • opencv读取视频并保存图像的方法

    opencv读取视频并保存图像的方法

    问题重述 ​ 实习项目要做安全帽目标检测,拿到了公司给的一些视频数据,使用Opencv读取视频并每隔 1 s 1s 1s存储一副图像,下面是一些视频数据 实现步骤 添加依赖库 import cv2 import os 定义视频路径和图像存储路径 video_path = './未戴安全帽视频01/' image_path = './images/' 读取视频文件 video_files = [i for i in os.listdir(video_path) if i.split('.')[-1

随机推荐